세계의 재생 에너지 AI 시장 : 배포별 (온프레미스, 클라우드 기반), 용도별 (로보틱스, 스마트 그리드 관리, 수요 예측, 안전 보안/인프라, 기타)

재생 에너지 시장의 글로벌 AI는 2023년에 8억 4,500만 달러에 달했으며 2031년에는 48억 2,350만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 24.32%의 CAGR로 성장할 것으로 전망됩니다.

재생 에너지의 AI 시장은 지속 가능한 에너지원에 대한 높은 수요, 첨단 인공지능 기술, 탄소 발자국 감소에 대한 정부 정책의 강화로 인해 초기 성장 단계에 있습니다. 재생 에너지 분야의 AI에는 그리드 관리, 에너지 예측, 예방적 유지보수 등의 애플리케이션이 포함되며 태양광, 풍력, 수력 등 다양한 재생 에너지원의 통합도 포함됩니다.
기후 변화에 대한 인식의 증가와 지속 가능한 에너지원에 대한 긴급한 필요성은 재생 에너지 시장에서 AI의 중요한 원동력입니다. 국제재생에너지기구(IRENA)에 따르면 현재 목표를 달성할 경우 2050년까지 재생에너지가 전 세계 전력 수요의 최대 86%를 충족할 수 있으며, 이는 재생에너지 인프라 최적화를 위한 AI에 대한 잠재적 수요를 강조합니다.
아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도와 같은 국가들이 친환경 에너지와 AI 기술에 막대한 투자를 하면서 재생 에너지 분야에서 가장 빠르게 성장하는 AI 시장으로 부상하고 있습니다. 중국의 제14차 재생 에너지 5개년 계획과 IEA의 ‘전기 2024’ 보고서에 따르면 2025년까지 총 에너지 소비량의 33%가 재생 에너지에서 나올 것으로 예상됩니다. 마찬가지로 인도의 국가 전력 계획(송전)은 2030년까지 500GW의 재생 가능 용량을 목표로 설정하고, 그리드 안정성을 모니터링하고 에너지 저장을 개선하기 위해 AI를 강조하고 있습니다.

시장 역학
예측 유지보수 및 에너지 예측을 위한 데이터 분석
AI를 통한 예측 유지보수는 다운타임을 완화하고 재생 에너지의 수명을 연장하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다. 유럽 위원회에서 언급한 바와 같이, 예측 모델이 고장을 예측하고 효율적으로 개입 일정을 잡을 수 있기 때문에 AI 분석을 통해 유럽 전역의 풍력 발전소 유지보수 비용을 약 15~20% 절감할 수 있습니다. 가변적인 재생 에너지원을 기반으로 발전량을 훨씬 더 정밀하게 예측하는 AI 강화 에너지 예측을 구현하여 실시간 부하 관리에 기여함으로써 에너지 배전 프로세스의 효율성이 향상되고 있습니다.
또한 ‘친환경’과 같은 정부 정책도 재생에너지 산업에서 AI의 활용을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2030년까지 탄소 배출량을 순 제로로 줄이는 것을 목표로 하는 유럽연합의 그린 딜은 에너지 생태계 내에서 디지털 기술의 개발과 적용을 장려하고 있습니다.
민간 부문의 투자 및 기술 파트너십
민간 부문에서는 AI 기반 재생 에너지 프로젝트에 많은 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, Google은 에너지 부문과 협력하여 태양광 패널의 효율과 전력망의 전력 분배를 개선하기 위해 AI 기술을 적용하고 있습니다. 세계경제포럼은 향후 몇 년 동안 에너지 기업들이 인공지능 기술에 대한 지출을 늘릴 것이며, 대형 기술 기업과 에너지 기업들이 힘을 합쳐 재생 에너지 인공지능 솔루션을 강화할 것으로 예상하고 있습니다.
마찬가지로 미국 에너지부도 에너지 관리에서 인공지능의 역량을 인정하여 인공지능에 자금을 지원하고 재생 에너지 기술을 발전시키는 데 투자하고 있습니다. IEA에 따르면 그리드 기반 디지털 기술 투자는 2015년 대비 50% 이상 증가했으며, 2023년까지 전체 그리드 투자의 19%를 차지할 것으로 예상되는 등 재생 에너지의 인공지능 통합을 위한 준비가 완료될 것으로 전망됩니다.
규제 및 인력 문제
재생 에너지 부문은 인공지능(AI) 기술 도입을 방해하는 상당한 규제와 인력 문제에 직면해 있습니다. 정보, 특히 개인 데이터를 보호하기 위해 고안된 법률에 대한 규제 준수. 예를 들어, EU GDPR은 AI 시스템을 위한 에너지 소비 데이터를 집계하고 사용하는 것을 어렵게 만듭니다. 이 법에 따르면 어떤 목적으로든 개인 데이터를 사용하려면 사전 동의를 얻어야 하기 때문에 AI 개발자는 데이터에 대한 미로와 같은 법률에 직면하게 됩니다.
마찬가지로 재생 에너지 산업도 인공지능과 데이터 분석 분야에서 일할 수 있는 인재 부족을 겪고 있습니다. 국제노동기구(ILO)는 업계가 인공지능 시스템을 만들고 운영할 수 있는 인력 부족에 직면해 있다고 추정했습니다. 이러한 기술 격차는 인공지능 시스템의 확장이나 효율성 향상을 제한하여 인공지능 기반 시스템을 구현하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다.
세그먼트 분석
재생 에너지 분야의 글로벌 AI 시장은 배포, 구성 요소, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.
높은 수요와 신흥 기술 스마트 그리드 관리
스마트 그리드 시스템 내 인공지능(AI) 기술의 구현은 데이터 기반 정책과 조치를 지원함으로써 에너지 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. 미국 전력연구소(EPRI)의 연구에 따르면 AI를 기반으로 하는 스마트 그리드는 에너지 분배 손실을 최대 30%까지 낮추면서 실시간으로 에너지를 재할당할 수 있는 것으로 나타났습니다. 또한, 세계경제포럼은 AI를 사용하면 이러한 시스템의 에너지 신뢰성이 25% 향상되어 AI를 통한 그리드 성능 향상이라는 목표를 뒷받침한다고 지적합니다.
머신 러닝 및 예측 분석과 같은 AI 도구는 그리드 내의 다양한 입력으로부터 대량의 데이터를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 시스템 내의 에너지 자원을 실시간으로 감시하고 효과적으로 관리할 수 있습니다. 스마트 미터와 센서의 데이터를 통해 AI 시스템은 비효율성을 분석하고 수요를 예측하며 재생 에너지원의 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 기능은 운영 효율성을 높이고 폐기물 발생을 줄이고 에너지 공급 시스템의 효율성을 개선하여 지속 가능성에도 도움이 됩니다.
지리적 보급
북미 지역의 재생 에너지에 대한 상당한 투자 규모
북미는 재생 에너지 인프라에 대한 막대한 투자, 우호적인 정부 정책, 우수한 AI 기술의 통합으로 인해 전 세계 재생 에너지 AI 시장을 선도하는 지역입니다. 미국 에너지부(DOE)는 주로 인공지능을 기반으로 한 에너지 시스템 개발을 촉진하기 위해 연방 연구 프로젝트와 재생 에너지에 대한 세금 공제에 수억 달러를 투자했습니다. 재생 에너지 AI 이니셔티브를 촉진하기 위해 Amazon, REC, BlackRock이 총 5억 달러에 달하는 다양한 기금을 지원하고 있습니다.
캐나다에서도 재생 에너지 부문은 에너지 효율을 높이고 배출량을 완화하기 위해 AI 사용을 적극 장려하는 청정 성장 및 기후 변화에 관한 범캐나다 프레임워크와 같은 정부의 지원 정책으로 인해 인공지능 애플리케이션의 성장이 급증하고 있습니다. 마찬가지로 캐나다의 신재생에너지 발전 프로그램(ERPP)은 전력 부문의 온실가스 감축 목표를 달성하기 위해 주와 준주에 2억 달러를 추가로 지원하여 상업적으로 실행 가능한 신재생에너지 자원의 범위를 다양화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.
슈나이더 일렉트릭과 지멘스 AG.
지속 가능성 분석
인공 지능의 적용은 재생 에너지 산업에서 지속 가능성 목표를 달성하는 데 필수적인 요소입니다. 에너지 사용을 최적화하고, 폐기물 발생을 최소화하며, 그리드의 효율성을 개선하는 것은 지속 가능한 에너지 절감을 위해 노력하는 시스템 생성의 매개변수에 부합합니다. AI 기술을 통해 재생 가능한 자원을 관리함으로써 환경에 대한 피해를 최소화하면서 완전한 활용을 보장하는 데 도움이 됩니다.
국제지속가능성위원회에서 강조한 바와 같이, 재생 에너지는 순배출 제로를 향한 노력에 따라 향후 10년 동안 탄소 배출량을 20%까지 줄일 수 있습니다. 이는 이미 강화된 재생에너지 인프라 지역의 복원력에 더해 AI가 주도하는 에너지 시스템은 예측력이 뛰어나 충격을 견디고 예기치 못한 상황에서도 쉽게 회복할 수 있습니다.
러시아-우크라이나 전쟁 영향
러시아와 우크라이나 간의 지속적인 분쟁으로 인해 재생 에너지 시장에서 전 세계적으로 AI의 활용을 저해하는 몇 가지 요인이 발생하고 있습니다. 실제로 AI에 의존하는 재생 에너지 시스템이 작동하려면 원자재 및 부품 제조업체의 공급망이 필수적입니다. 동유럽은 서방 국가들이 생산에 첨단 기술을 사용하는 지리적 특성으로 인해 어려움을 겪어왔습니다. 이러한 긴박성으로 인해 유럽 대부분의 지역에서 재생 에너지 프로젝트에서 특히 인공지능과 관련된 작업의 비용 증가와 작업 완료까지의 대기 기간이 길어졌습니다.
또한 유럽에서 더 이상 러시아 가스와 석유에 의존하지 않게 되면서 유럽 대륙의 에너지 믹스에 영향을 미치는 에너지 정책에 대한 우려도 바뀌었습니다. 유럽 연합은 위기에 대응하고 재생 에너지로 나아가고 있으며, 에너지 생산과 전력망 제어를 위한 이 전략에서 특히 중요한 것은 AI의 통합입니다. 유럽위원회는 러시아의 에너지 사용을 줄이기 위해 재생 에너지 사용을 확대하고 REPowerEU 이니셔티브에서 인공 지능 사용을 확대하기 위해 긴급 지원을 제공했습니다. 이 자금은 유럽연합 회원국의 에너지 공급 교반, 재생 에너지 발전량 예측 및 그리드 관리를 위한 인공 지능 솔루션의 배포를 강화합니다.
배포 유형별
온프레미스
클라우드 기반
구성 요소별
솔루션
서비스
애플리케이션별
로봇 공학
스마트 그리드 관리
수요 예측
안전 보안 및 인프라
기타
최종 사용자별
에너지 전송
에너지 생성
에너지 분배
유틸리티
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
남미
브라질
아르헨티나
기타 남아메리카
아시아 태평양
중국
인도
일본
호주
기타 아시아 태평양 지역
중동 및 아프리카
주요 개발 사항
2024년 5월, 슈나이더 일렉트릭은 Wiser Home 앱에 AI 기반 기능을 출시하여 가정 에너지 관리 분야에서 큰 도약을 이루었습니다. 이 새로운 기능은 가정에서 가장 큰 에너지 소비자인 온수기와 전기 자동차(EV) 충전기를 대상으로 하며, 주택 소유자가 에너지 소비를 최적화할 수 있도록 지원합니다.
2024년 6월, N-iX는 인공 지능이 탑재된 비즈니스용 대화형 비서인 Chat-iX를 출시했습니다. 이 안전하고 사용자 친화적인 플랫폼은 직원과 전문가가 다양한 AI 시스템으로 작업하여 비즈니스 프로세스와 워크플로우를 개선할 수 있도록 지원합니다. 또한 에너지, 소매, 제조, 의료, 금융 등 여러 분야에 Chat-iX를 적용하여 해당 분야의 고유한 요구 사항에 맞는 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다.
2024년 2월, GE 버노바는 지속 가능성 인사이트를 위한 Proficy의 첫 번째 릴리스를 발표했습니다. 이 솔루션은 산업계가 운영 목표를 환경 목표에 맞출 수 있도록 설계된 특수 소프트웨어 솔루션입니다. 이 솔루션은 비즈니스의 운영 프로세스와 지속가능성 정보 시스템을 연결하여 자원을 효과적으로 사용하고 폐기물을 줄이면서 여러 사업장에서 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.
보고서를 구매하는 이유는 무엇인가요?
배포, 구성 요소, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 재생 에너지 시장의 글로벌 AI를 세분화하여 시각화합니다.
트렌드를 분석하고 공동 개발을 통해 상업적 기회를 파악합니다.
모든 부문에 대한 재생 에너지 시장 수준의 AI에 대한 수많은 데이터 포인트가 포함된 Excel 데이터 시트.
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1. 방법론 및 범위
   1. 연구 방법론
   2. 보고서의 연구 목적 및 범위
2. 정의 및 개요
3. 요약
   1. 배포별 스니펫
   2. 구성 요소별 스니펫
   3. 애플리케이션별 스니펫
   4. 최종 사용자별 스니펫
   5. 지역별 스니펫
4. 동역학
   1. 영향 요인
      1. 동인
         1. 예측 유지보수 및 에너지 예측을 위한 데이터 분석
         2. 청정 에너지 기술에 대한 정부 정책 및 투자
      2. 제약
         1. 규제 및 인력 문제
      3. 기회
      4. 영향 분석
5. 산업 분석
   1. 포터의 5가지 힘 분석
   2. 공급망 분석
   3. 가격 분석
   4. 규제 분석
   5. 러시아-우크라이나 전쟁 영향 분석
   6. DMI 의견
6. 배포별
   1. 소개
      1. 배포별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%), 배포별
      2. 배포별 시장 매력 지수
   2. 온프레미스*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
   3. 클라우드 기반
7. 구성 요소별
   1. 소개
      1. 구성 요소별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
      2. 구성 요소별 시장 매력 지수
   2. 솔루션*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
   3. 서비스
   4. 육류/가금류
   5. 기타
8. 애플리케이션별
   1. 소개
      1. 애플리케이션별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
      2. 시장 매력도 지수, 애플리케이션별
   2. 로보틱스*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
   3. 스마트 그리드 관리
   4. 수요 예측
   5. 안전 보안 및 인프라
   6. 기타
9. 최종 사용자별
   1. 소개
      1. 최종 사용자별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%), 최종 사용자별
      2. 최종 사용자별 시장 매력도 지수
   2. 에너지 전송*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
   3. 에너지 발전
   4. 에너지 분배
   5. 유틸리티
10. 지속 가능성 분석
    1. 환경 분석
    2. 경제 분석
    3. 거버넌스 분석
11. 지역별
    1. 소개
       1. 지역별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       2. 지역별 시장 매력도 지수
    2. 북미
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배포별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 배포별
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       7. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 미국
          2. 캐나다
          3. 멕시코
    3. 유럽
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배포별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       7. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 독일
          2. 영국
          3. 프랑스
          4. 이탈리아
          5. 스페인
          6. 기타 유럽
    4. 남미
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배포별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       7. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 브라질
          2. 아르헨티나
          3. 나머지 남미
    5. 아시아 태평양
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배포별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       7. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 중국
          2. 인도
          3. 일본
          4. 호주
          5. 기타 아시아 태평양 지역
    6. 중동 및 아프리카
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배포별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
12. 경쟁 환경
    1. 경쟁 시나리오
    2. 시장 포지셔닝/점유율 분석
    3. 인수합병 분석
13. 기업 프로필