세계의 예측 유지보수 시장 (2030년까지) : 구성 요소별 (서비스, 솔루션, 기타), 모니터링 기술별 (부식 모니터링, 열화상, 오일 분석, 진동 모니터링, 기타)
Stratistics MRC에 따르면 글로벌 예측 유지보수 시장은 2023년 103억 4,000만 달러 규모이며, 예측 기간 동안 31.7%의 연평균 성장률로 2030년에는 710억 5,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 예측 유지보수 시장은 고급 분석, 머신러닝 알고리즘, IoT 센서를 사용하여 장비 고장이 발생하기 전에 예측함으로써 유지보수 일정을 최적화하고 다운타임을 줄이는 것을 포함합니다. 예측 유지보수 솔루션은 과거 데이터와 실시간 센서 정보를 분석하여 잠재적 고장을 나타내는 패턴과 이상 징후를 감지하여 사전 예방적 유지보수 개입을 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 비용이 많이 드는 예기치 않은 다운타임을 방지하고 유지보수 비용을 최소화하며 자산의 수명을 연장할 수 있습니다.
세계은행 데이터에 따르면 2020년 미국의 제조업 부가가치는 2,337억 달러를 훨씬 상회했습니다. 캐나다 정부 통계에 따르면 제조업 부문의 GDP 기여도는 1,740억 캐나다 달러에 육박하며, 제조업 부문의 수출액은 연간 약 3,540억 캐나다 달러로 추산됩니다.
시장 역학:
동인:
자산 성능 관리에 대한 수요 증가
APM은 데이터 분석, 머신 러닝, IoT 센서를 통합하여 산업 자산의 상태와 성능을 실시간으로 모니터링합니다. APM 시스템은 데이터를 지속적으로 수집하고 분석함으로써 잠재적인 장비 고장이나 비효율을 나타내는 패턴과 이상 징후를 사전에 식별할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 조직은 유지 관리 작업을 보다 효율적으로 예약하여 다운타임을 최소화하고 전반적인 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 업계에서 자산 수명을 극대화하고 유지 관리 전략을 최적화하는 것의 중요성을 점점 더 많이 인식함에 따라 APM 솔루션의 채택이 계속 증가하고 있습니다.
제약:
구현 비용
예측 유지보수 기술은 장비 고장을 사전에 파악하여 상당한 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 제공하지만, 이러한 시스템을 구현하는 데 필요한 초기 투자는 많은 조직에서 막대한 비용이 소요될 수 있습니다. 이 비용에는 예측 유지보수 소프트웨어 및 하드웨어 구매뿐만 아니라 데이터 수집, 통합, 직원 교육과 관련된 비용도 포함됩니다. 하지만 기존 기계에 센서와 연결 기능을 추가하면 비용이 더욱 증가할 수 있습니다.
기회:
센서 기술의 발전
센서 기술의 발전으로 장비 상태를 보다 정확하고 적시에 모니터링할 수 있게 되면서 예측 유지보수 시장이 혁신적으로 변화하고 있습니다. IoT 연결, 머신러닝 알고리즘, 실시간 데이터 분석 등의 기능을 갖춘 이러한 센서는 온도, 진동, 성능 지표 등 다양한 매개변수를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 예측 유지보수 시스템은 이러한 데이터를 수집하고 분석하여 잠재적인 장비 고장을 사전에 예측함으로써 비용이 많이 드는 다운타임을 방지하고 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한 이러한 센서는 사용 패턴과 환경 조건에 대한 인사이트를 제공하여 보다 정확한 유지보수 일정과 리소스 할당을 가능하게 합니다.
위협:
환경 및 운영 변동성
온도 변동, 습도 수준, 다양한 요소에 대한 노출과 같은 환경적 요인은 시간이 지남에 따라 장비 성능에 다양한 영향을 미칠 수 있습니다. 마찬가지로 다양한 사용 패턴, 워크로드 변동, 유지보수 관행으로 인한 운영 가변성은 예측 유지보수 노력을 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 동적 변수로 인해 장비 고장 및 유지보수 필요성을 정확하게 예측할 수 있는 강력한 예측 유지보수 모델을 개발하기가 어렵습니다. 산업 전반에 걸친 운영 환경의 다양성은 또 다른 복잡성을 추가하여 다양한 부문에 맞는 맞춤형 솔루션을 필요로 합니다.
코로나19 영향:
코로나19는 기업들이 봉쇄와 사회적 거리두기 조치 속에서 물리적 접촉을 최소화하고 운영의 연속성을 보장하기 위해 원격 모니터링 및 예측 분석 기술의 도입을 가속화했습니다. 제조, 에너지, 운송과 같은 중요 산업에서 자산 성능을 최적화하고 예기치 않은 다운타임을 방지해야 할 필요성에 따라 예측 유지보수 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 팬데믹으로 인한 경기 침체로 인해 기업은 비용 효율성과 자산 최적화를 우선시하게 되었고, 운영을 간소화하고 리소스 활용을 극대화하기 위해 예측 유지보수 도구의 도입을 더욱 촉진했습니다.
부식 모니터링 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
부식 모니터링 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 부식은 많은 산업에서 흔히 발생하는 문제로, 방치할 경우 장비 성능 저하, 구조적 약화, 궁극적으로 값비싼 고장으로 이어질 수 있습니다. 부식 모니터링 시스템을 예측 유지보수 전략에 통합함으로써 기업은 부식의 조기 징후를 감지하여 적시에 개입하여 추가 손상을 방지할 수 있습니다. 이러한 시스템은 센서, 프로브, 비파괴 검사 방법 등 다양한 기술을 활용하여 부식 수준을 지속적으로 평가하고 향후 열화를 예측합니다.
에너지 및 유틸리티 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
에너지 및 유틸리티 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 발전소, 그리드 네트워크 및 유틸리티 시설에 방대한 인프라와 장비가 분산되어 있기 때문에 효율적인 유지보수 관행의 필요성이 가장 중요합니다. 이 분야의 예측 유지보수에는 IoT 센서를 통해 장비 상태를 지속적으로 모니터링하고 방대한 양의 데이터를 분석하여 이상 징후를 감지하고 잠재적인 고장을 사전에 예측하는 것이 포함됩니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 유지보수 비용을 절감할 뿐만 아니라 안전성과 신뢰성을 향상시켜 소비자에게 중단 없는 서비스 제공을 보장하는 동시에 자원 활용을 극대화하고 환경에 미치는 영향을 최소화합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
고객 채널의 확산, 자산 유지보수 및 운영 비용에 대한 우려 증가, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 음향 모니터링, 사물 인터넷(IoT)과 같은 첨단 기술의 채택 증가로 인해 북미는 추정 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 또한 이 지역의 시장은 예측 지표에 대한 인식과 그 중요성, 조기 기술 채택의 증가로 인해 더욱 성장했습니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
유럽 지역은 예측 기간 동안 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽 연합의 에너지 효율 및 배출 감소에 관한 지침과 같은 규제의 시행은 기업들이 예측 유지보수 전략을 채택하도록 장려하고 있습니다. 따라서 기업들은 이러한 규제를 준수하는 동시에 운영 성과를 개선하기 위해 예측 유지보수 기술에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 또한 예측 유지 관리 솔루션 도입에 대한 보조금, 보조금 또는 세금 인센티브를 제공하는 정부 이니셔티브는 다양한 부문의 기업이 이러한 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여 시장 성장을 더욱 촉진합니다.
주요 개발 사항:
2022년 7월, 휴스턴의 두 회사가 새로운 예측 유지보수 소프트웨어를 개발하겠다고 발표했습니다. 셰이프 코퍼레이션은 래딕스 엔지니어링 및 소프트웨어와 함께 유동 생산 장치를 운영하는 기업이 현금 흐름과 환경, 건강에 긍정적인 영향을 미치는 시스템을 구현할 수 있는 도구를 개발하기 위해 협력했습니다.
2022년 7월, Keolis와 Stratio는 Keolis의 차량에 예측 유지보수 솔루션을 제공하기 위한 파트너십을 발표했습니다. Keolis는 대중교통 시스템에 솔루션을 제공하고 Stratio는 전산화된 유지보수 관리 시스템을 개발하며, Stratio 플랫폼은 Keolis의 엔지니어에게 실시간 데이터를 제공하여 다운타임을 최소화할 수 있도록 지원할 것입니다.
2022년 7월, 발멧은 기계 추적을 개선할 수 있는 새로운 애플리케이션을 발표했습니다. 이 애플리케이션은 제지 및 펄프 산업의 다양한 기계에 대한 예측 유지보수 및 근본 원인 분석 솔루션을 제공하는 Valmet 산업용 인터넷 포트폴리오의 일부입니다.
2022년 3월, C3 AI는 예측 유지보수 프로그램을 통해 Shell Corporation의 기계 10,000대 이상이라는 경이적인 숫자를 달성했다고 발표했습니다. 이 프로그램에는 3백만 개 이상의 센서와 11,000개의 ML 모델이 사용됩니다.
대상 구성 요소:
– 서비스
– 솔루션
– 기타 구성 요소
대상 모니터링 기술
– 부식 모니터링
– 서모그래피
– 오일 분석
– 진동 모니터링
– 토크 모니터링
– 기타 모니터링 기법
지원 대상 조직 규모
– 중소기업
– 대기업
지원 기술
– 인공 지능
– 분석 및 데이터 관리
– 기타 기술
최종 사용자 대상
– 제조
– IT 및 통신
– 헬스케어
– 에너지 및 유틸리티
– 자동차 및 운송
– 항공우주 및 방위
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 구성 요소 별 글로벌 예측 유지 보수 시장
5.1 소개
5.2 서비스
5.2.1 교육 및 컨설팅
5.2.2 지원 및 유지 보수
5.3 솔루션
5.3.1 독립형
5.3.2 통합
5.4 기타 구성 요소
6 모니터링 기술별 글로벌 예측 유지 보수 시장
6.1 소개
6.2 부식 모니터링
6.3 서모그래피
6.4 오일 분석
6.5 진동 모니터링
6.6 토크 모니터링
6.7 기타 모니터링 기법
7 조직 규모별 글로벌 예측 유지 보수 시장
7.1 소개
7.2 중소기업
7.3 대기업
8 기술 별 글로벌 예측 유지 보수 시장
8.1 소개
8.2 인공 지능
8.3 분석 및 데이터 관리
8.4 기타 기술
9 최종 사용자 별 글로벌 예측 유지 보수 시장
9.1 소개
9.2 제조
9.3 IT 및 통신
9.4 의료
9.5 에너지 및 유틸리티
9.6 자동차 및 운송
9.7 항공 우주 및 방위
9.8 기타 최종 사용자
10 글로벌 예측 유지보수 시장, 지역별 현황
10.1 소개
10.2 북미
10.2.1 미국
10.2.2 캐나다
10.2.3 멕시코
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.2 영국
10.3.3 이탈리아
10.3.4 프랑스
10.3.5 스페인
10.3.6 기타 유럽
10.4 아시아 태평양
10.4.1 일본
10.4.2 중국
10.4.3 인도
10.4.4 호주
10.4.5 뉴질랜드
10.4.6 대한민국
10.4.7 기타 아시아 태평양 지역
10.5 남미
10.5.1 아르헨티나
10.5.2 브라질
10.5.3 칠레
10.5.4 남미의 나머지 지역
10.6 중동 및 아프리카
10.6.1 사우디 아라비아
10.6.2 아랍에미리트
10.6.3 카타르
10.6.4 남아프리카 공화국
10.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
11 주요 개발 사항
11.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
11.2 인수 및 합병
11.3 신제품 출시
11.4 확장
11.5 기타 주요 전략
12 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
