관광 산업 분야 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 제공(솔루션, 서비스), 최종 사용(교통 및 모빌리티 서비스, 여행 기술 플랫폼 및 솔루션 제공업체), 지역별, 세그먼트별 예측, 2025-2030

관광 산업에서의 인공 지능 시장 규모 및 동향

2024년 글로벌 관광 산업 인공 지능 시장 규모는 33억 7,300만 달러로 추정되었으며, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 26.7%로 성장할 것으로 전망됩니다. 여행 및 관광 플랫폼은 각 여행객의 특정 관심사를 반영한 실시간 추천을 제공하기 위해 인공 지능을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 시스템은 검색 기록, 위치, 행동 패턴 등 대량의 데이터를 분석하여 개인의 선호도와 밀접하게 부합하는 제안을 제공합니다.

이러한 수준의 맞춤화는 사용자 만족도를 높일 뿐만 아니라 여행 제공업체의 참여도와 전환율도 증가시킵니다. 업계 전반에 걸쳐 AI 도입이 확대됨에 따라 이러한 개인화된 경험은 관광 플랫폼의 핵심 요소로 자리 잡을 전망입니다. 기업들은 실시간 맞춤형 여행 정보를 제공하고 지역 디지털 전환 노력을 지원하는 AI 기반 어시스턴트를 개발 중입니다. 예를 들어, 2024년 12월 Wipro는 태국의 AI 인프라 및 서비스 제공업체인 SIAM.AI와 협력하고 NVIDIA Corporation의 AI 플랫폼을 활용하여 태국 관광청을 위한 AI 기반 어시스턴트 ‘Sukjai’를 개발했습니다. 이 어시스턴트는 실시간 맞춤형 여행 정보와 지원을 제공합니다. 이 계획은 태국의 주권적 AI 목표를 지원하고 다국어 지원, 책임감 있는 AI 기반 서비스를 통해 관광객 경험을 향상시킵니다.

기업들은 관광 서비스의 품질과 효율성을 높이기 위해 빅데이터와 AI 분석을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 도구는 여행자와 서비스 제공자 모두 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 실시간 업데이트를 가능하게 합니다. AI 기반 예측 유지보수는 교통 시스템이 예상치 못한 고장 없이 운영되도록 보장하여 신뢰성을 높입니다. 또한, 고급 물류 최적화는 지연을 줄이고 운영을 간소화하여 보다 원활한 여행 경험에 기여합니다. 예를 들어, 2024년 2월 MWC 바르셀로나 2024에서 공개된 화웨이의 계획의 일환으로, 회사는 지능형 기술로 교통을 혁신하는 데 초점을 맞춘 4가지 새로운 ICT 솔루션을 소개했습니다. 톈진항 그룹(Tianjin Port Group) 및 코트디부아르 교통부(Ministry of Transport)와의 협력은 AI, 빅데이터, 5G를 활용해 인프라 최적화, 실시간 운영 가시성 향상, 승객 안전 강화를 보여줍니다. 이러한 파트너십은 기업들이 예측 유지보수, 실시간 서비스 업데이트, 물류 최적화를 위해 데이터 기반 시스템을 활용하는 방식을 보여줍니다. 이러한 발전은 관광 관련 교통 서비스의 효율성과 품질 향상을 위한 노력과 직접적으로 연결됩니다.

기업들은 관광 서비스 전반의 안전 조치를 강화하기 위해 AI 시스템을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 시스템은 관광객에게 기상 악화, 교통 지연, 인기 관광지의 혼잡 증가 등을 알리는 실시간 경보를 제공할 수 있습니다. 비상 상황 안내가 앱과 플랫폼에 통합되어 여행자들이 위기나 낯선 환경을 더 자신 있게 헤쳐 나갈 수 있도록 돕고 있습니다. 위치 기반 AI 기능은 환경 및 사회적 데이터를 분석하여 상황 인식을 가능하게 합니다. 이는 관광객이 특정 상황에 기반한 시의적절한 지침을 받을 수 있도록 보장합니다. 이러한 안전 중심의 AI 도구는 글로벌 여행자들 사이에서 신뢰와 확신을 구축하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

글로벌 관광 시장 인공 지능 보고서 세분화

본 보고서는 2018년부터 2030년까지 글로벌, 지역 및 국가 차원의 매출 성장률을 예측하고 각 하위 세그먼트별 최신 산업 동향 및 기회를 분석합니다. 그랜드 뷰 리서치는 본 연구를 위해 글로벌 관광 인공 지능 시장 보고서를 제공 유형, 최종 사용처 및 지역별로 세분화했습니다.

• 제품별 전망 (매출, 백만 달러, 2018 – 2030)
• 솔루션
• 서비스
• 최종 사용처 전망 (매출, 백만 달러, 2018 – 2030)
• 교통 및 모빌리티 서비스
• 여행 기술 플랫폼 및 솔루션 제공업체
• 숙박 및 호스피탈리티 제공업체
• 관광 체험 및 어트랙션 운영사
• 지역별 전망 (매출, 백만 달러, 2018 – 2030)
• 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
• 유럽
o 영국
o 독일
o 프랑스
• 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 호주
o 대한민국
• 라틴 아메리카
o 브라질
• 중동 및 아프리카(MEA)
o 사우디아라비아
o 아랍에미리트
o 남아프리카 공화국

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목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.2. 시장 정의
1.3. 정보 수집
1.3.1. 구매 데이터베이스
1.3.2. GVR 내부 데이터베이스
1.3.3. 2차 자료 및 제3자 관점
1.3.4. 1차 조사
1.4. 정보 분석
1.4.1. 데이터 분석 모델
1.5. 시장 공식화 및 데이터 시각화
1.6. 데이터 검증 및 출판
제2장. 요약 보고서
2.1. 시장 인사이트
2.2. 세분화 전망
2.3. 경쟁 전망
제3장. 관광 산업에서의 인공 지능 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 글로벌 관광 산업 인공 지능 시장 전망
3.2. 산업 가치 사슬 분석
3.3. 시장 역학
3.3.1. 시장 추진 요인 분석
3.3.2. 시장 제약 요인 분석
3.3.3. 산업 과제
3.4. 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
3.4.1. 공급자 협상력
3.4.2. 구매자 협상력
3.4.3. 대체재 위협
3.4.4. 신규 진입자의 위협
3.4.5. 경쟁적 라이벌리
3.5. PESTEL 분석
3.5.1. 정치적 환경
3.5.2. 경제적 환경
3.5.3. 사회적 환경
3.5.4. 기술적 환경
3.5.5. 환경적 환경
3.5.6. 법적 환경
제4장. 관광 시장에서의 인공 지능: 추정 및 예측 제공
4.1. 관광 시장에서의 인공 지능: 2024년 및 2030년 동향 분석 제공
4.1.1. 솔루션
4.1.1.1. 솔루션 시장 추정 및 예측, 2018년 – 2030년 (백만 달러)
4.1.2. 서비스
4.1.2.1. 서비스 시장 추정 및 예측, 2018-2030 (백만 달러)
제5장. 관광 시장에서의 인공 지능: 최종 사용 분야별 추정 및 전망
5.1. 관광 시장에서의 인공 지능: 최종 사용 동향 분석, 2024년 및 2030년
5.1.1. 교통 및 모빌리티 서비스
5.1.1.1. 교통 및 모빌리티 서비스 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
5.1.2. 여행 기술 플랫폼 및 솔루션 제공업체
5.1.2.1. 여행 기술 플랫폼 및 솔루션 제공업체 시장 추정 및 예측, 2018-2030 (백만 달러)
5.1.3. 숙박 및 호스피탈리티 제공업체
5.1.3.1. 숙박 및 호스피탈리티 제공업체 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
5.1.4. 관광 체험 및 어트랙션 운영사
5.1.4.1. 관광 체험 및 어트랙션 운영사 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
제6장. 관광 시장에서의 인공 지능: 지역별 추정 및 동향 분석
6.1. 지역별 관광 인공 지능 시장 점유율, 2024년 및 2030년 (백만 달러)
6.2. 북미
6.2.1. 북미 관광 시장 인공 지능 추정 및 예측, 2018-2030 (백만 달러)
6.2.1.1. 국가별 북미 관광 시장 인공 지능 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)
6.2.1.2. 2018~2030년 북미 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망 (제공 서비스별, 백만 달러)
6.2.1.3. 최종 용도별 북미 관광 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.2.2. 미국
6.2.2.1. 미국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.2.2.2. 미국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018~2030년 (백만 달러)
6.2.2.3. 미국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.2.3. 캐나다
6.2.3.1. 캐나다 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.2.3.2. 캐나다 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.2.3.3. 캐나다 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.2.4. 멕시코
6.2.4.1. 멕시코 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
6.2.4.2. 멕시코 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.2.4.3. 멕시코 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3. 유럽
6.3.1. 유럽 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.1.1. 유럽 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.1.2. 유럽 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.1.3. 유럽 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.2. 영국
6.3.2.1. 영국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.2.2. 영국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.2.3. 영국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.3. 독일
6.3.3.1. 독일 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.3.2. 독일 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.3.3. 독일 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.4. 프랑스
6.3.4.1. 프랑스 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.4.2. 프랑스 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.3.4.3. 프랑스 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4. 아시아 태평양
6.4.1. 아시아 태평양 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.1.1. 아시아 태평양 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.1.2. 아시아 태평양 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.1.3. 아시아 태평양 관광 시장 인공 지능 추정 및 예측, 최종 용도별, 2018-2030 (백만 달러)
6.4.2. 중국
6.4.2.1. 중국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.2.2. 중국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.2.3. 중국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.3. 일본
6.4.3.1. 일본 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.3.2. 일본 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018~2030년 (백만 달러)
6.4.3.3. 일본 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.4. 인도
6.4.4.1. 인도 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.4.2. 인도 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.4.3. 인도 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.5. 호주
6.4.5.1. 호주 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.5.2. 호주 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.5.3. 호주 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.6. 한국
6.4.6.1. 2018년부터 2030년까지 한국 관광 산업에서 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
6.4.6.2. 한국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.4.6.3. 한국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.5. 라틴 아메리카
6.5.1. 라틴 아메리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.5.1.1. 라틴 아메리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.5.1.2. 라틴 아메리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.5.1.3. 라틴 아메리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.5.2. 브라질
6.5.2.1. 브라질 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.5.2.2. 브라질 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.5.2.3. 브라질 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6. 중동 및 아프리카
6.6.1. 중동 및 아프리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.1.1. 중동 및 아프리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.1.2. 중동 및 아프리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.1.3. 중동 및 아프리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.2. 사우디아라비아
6.6.2.1. 사우디아라비아 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.2.2. 사우디아라비아 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.2.3. 최종 용도별 사우디아라비아 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.3. UAE
6.6.3.1. UAE 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.3.2. UAE 관광 산업에서 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018~2030년 (백만 달러)
6.6.3.3. UAE 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.4. 남아프리카 공화국
6.6.4.1. 남아프리카 공화국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
6.6.4.2. 남아프리카 공화국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018~2030년 (백만 달러)
6.6.4.3. 남아프리카 공화국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
제7장. 경쟁 환경
7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석
7.2. 공급업체 현황
7.2.1. 기업 분류
7.2.2. 주요 유통업체 및 채널 파트너 목록
7.2.3. 잠재 고객 목록/상장 기업 목록
7.3. 경쟁 역학
7.3.1. 경쟁 벤치마킹
7.3.2. 전략 매핑
7.3.3. 히트맵 분석
7.4. 기업 프로필/목록
7.4.1. 애플(Apple Inc.)
7.4.1.1. 참가사 개요
7.4.1.2. 재무 실적
7.4.1.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.1.4. 전략적 계획
7.4.2. Amazon Web Services, Inc. (AWS)
7.4.2.1. 참가자 개요
7.4.2.2. 재무 성과
7.4.2.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.2.4. 전략적 계획
7.4.3. Appier Inc.
7.4.3.1. 참가사 개요
7.4.3.2. 재무 실적
7.4.3.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.3.4. 전략적 계획
7.4.4. 화웨이 테크놀로지스 유한공사
7.4.4.1. 참가사 개요
7.4.4.2. 재무 실적
7.4.4.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.4.4. 전략적 계획
7.4.5. IBM Corporation
7.4.5.1. 참가자 개요
7.4.5.2. 재무 성과
7.4.5.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.5.4. 전략적 계획
7.4.6. 마이크로소프트
7.4.6.1. 참가자 개요
7.4.6.2. 재무 성과
7.4.6.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.6.4. 전략적 계획
7.4.7. 엔비디아 코퍼레이션
7.4.7.1. 참가자 개요
7.4.7.2. 재무 실적
7.4.7.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.7.4. 전략적 계획
7.4.8. Sabre Corporation
7.4.8.1. 참가사 개요
7.4.8.2. 재무 실적
7.4.8.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.8.4. 전략적 계획
7.4.9. 세일즈포스
7.4.9.1. 참가사 개요
7.4.9.2. 재무 실적
7.4.9.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.9.4. 전략적 계획
7.4.10. SAS Institute Inc.
7.4.10.1. 참가자 개요
7.4.10.2. 재무 성과
7.4.10.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.10.4. 전략적 계획
7.4.11. Snowflake Inc.
7.4.11.1. 참가사 개요
7.4.11.2. 재무 실적
7.4.11.3. 최종 사용 벤치마킹
7.4.11.4. 전략적 계획

표 목록

표 1. 지역별 글로벌 관광 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
표 2. 2018-2030년 글로벌 관광 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망 (제공 유형별, 백만 달러)
표 3. 글로벌 관광 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 4. 국가별 북미 관광 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
표 5. 북미 관광 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 6. 최종 용도별 북미 관광 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
표 7. 미국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 8. 미국 관광 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 9. 캐나다 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 10. 캐나다 관광 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 11. 멕시코 관광 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 12. 멕시코 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 13. 유럽 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 14. 유럽 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 15. 유럽 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 16. 영국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 17. 영국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 18. 독일 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 19. 독일 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 20. 프랑스 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 21. 프랑스 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 22. 아시아 태평양 지역 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 23. 아시아 태평양 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 24. 아시아 태평양 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 25. 중국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 26. 중국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 27. 일본 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 28. 일본 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 29. 인도 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 30. 인도 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 31. 호주 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 32. 호주 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 33. 2018년부터 2030년까지 제공 유형별 한국 관광 분야 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
표 34. 한국 관광 분야 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 35. 라틴 아메리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 36. 라틴 아메리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 37. 라틴 아메리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 38. 브라질 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 39. 브라질 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 40. 중동 및 아프리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 41. 중동 및 아프리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 42. 중동 및 아프리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 43. 사우디아라비아 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 44. 사우디아라비아 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 45. UAE 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 46. 아랍에미리트 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 47. 남아프리카 공화국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 제공 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 48. 남아프리카 공화국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)

도표 목록

그림 1. 관광 산업 인공 지능 시장 세분화
그림 2 시장 조사 과정
그림 3 정보 수집
그림 4. 1차 조사 패턴
그림 5 시장 조사 접근법
그림 6 모시장 분석
그림 7 시장 수립 및 검증
그림 8 관광 시장에서의 인공 지능 현황
그림 9. 관광 시장 세분화에서 인공 지능 현황 개요
그림 10 관광 시장 인공 지능 경쟁 환경 개요
그림 11 시장 동인 관련성 분석 (현재 및 미래 영향)
그림 12 시장 제약 요인 관련성 분석 (현재 및 미래 영향)
그림 13 가치 사슬 분석
그림 14 관광 산업 인공 지능 시장: 공급 전망 주요 내용 (백만 달러)
그림 15 관광 시장에서의 인공 지능: 2024년 및 2030년 제공 동향 분석 (백만 달러)
그림 16 솔루션 시장 매출 추정 및 예측, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 17 서비스 시장 매출 추정 및 예측, 2018-2030 (백만 달러)
그림 18 관광 산업 인공 지능 시장, 최종 사용 전망 주요 내용 (백만 달러)
그림 19. 관광 산업에서 인공 지능 시장 최종 사용 동향 분석 2024년 및 2030년 (백만 달러)
그림 20. 교통 및 모빌리티 서비스 시장 매출 추정 및 예측, 2018~2030년 (백만 달러)
그림 21 여행 기술 플랫폼 및 솔루션 공급자 시장 매출 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 22 숙박 및 호스피탈리티 제공업체 시장 매출 추정 및 예측, 2018-2030 (백만 달러)
그림 23 관광 체험 및 어트랙션 운영사 시장 매출 추정 및 예측, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 24 지역별 시장: 주요 결론
그림 25 관광 시장에서의 인공 지능: 지역별 전망, 2024년 및 2030년 (백만 달러)
그림 26 북미 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 27 미국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
그림 28 캐나다 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 29 멕시코 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 30 유럽 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 31 영국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 32 독일 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 33 프랑스 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 34 아시아 태평양 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 35 중국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 36 일본 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 37 인도 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 38 호주 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 39 한국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 40 라틴 아메리카 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 41 브라질 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 42 MEA 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 43 사우디아라비아 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 44 UAE 관광 산업 인공 지능 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 45 남아프리카 공화국 관광 산업 인공 지능 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
그림 46 전략 프레임워크
그림 47 기업 분류

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❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

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관광 산업 분야에서 인공지능(AI)의 도입은 최근 몇 년간 급격히 증가하고 있으며, 이는 다양한 기술 발전과 데이터 분석의 진화 덕분이다. AI는 관광 산업의 여러 측면에서 혁신을 가져오고 있으며, 고객 경험 개선, 운영 효율성 증가, 맞춤형 서비스 제공 등 다양한 용도로 활용되고 있다. AI의 주요 목표는 관광객과 기업 모두에게 최적화된 솔루션을 제공하는 것이다. AI의 종류에는 여러 가지가 있지만, 관광 산업에 가장 많이 사용되는 기술로는 자연어 처리(NLP), 머신 러닝, 이미지 인식, 추천 시스템 등이 있다. 자연어 처리는 고객 서비스와 문의 처리에 유용하게 사용되며, 챗봇과 음성 비서의 시나리오에서 관광객과의 상호작용을 원활하게 한다. 머신 러닝은 과거 데이터 분석을 통해 미래의 트렌드나 고객의 행동 패턴을 예측하며, 이를 통해 기업은 마케팅 전략을 최적화하고 수익을 극대화할 수 있다. AI의 용도는 광범위하다. 예를 들어, 관광업체는 AI를 활용하여 고객 맞춤형 여행 코스를 추천할 수 있다. 사용자의 선호도와 예상 경비를 고려해 최적의 경로와 관광지를 제안함으로써 고객의 만족도를 높이는 것이 가능하다. 또한, 호텔 예약 시스템에서는 AI가 실시간으로 가용성을 관리하고 예약된 데이터를 분석하여 가격을 동적으로 조정할 수 있다. 이런 시스템은 수익 관리를 최적화하는 데 큰 도움이 된다. AI는 고객 서비스 개선에도 큰 영향을 미친다. AI 챗봇은 24시간 고객 문의에 응답하며, 고객이 필요로 하는 정보를 즉시 제공할 수 있다. 이러한 자동화된 서비스는 인건비 절감과 함께 고객의 필요를 신속하게 충족시켜 고객 경험을 향상시킨다. 게다가, AI는 관광지의 방문자 흐름을 분석하여 혼잡성을 관리하고, 이를 통해 관광지를 효율적으로 운영할 수 있도록 도와준다. 이와 함께, AI의 발전은 데이터 분석과 관련된 기술과도 밀접하게 연관되어 있다. IoT(사물인터넷) 기술과 결합하여 관광지의 환경을 실시간으로 모니터링하고, 관광객의 행동 데이터를 수집하여 보다 정교한 예측 모델을 수립하는 데 기여하고 있다. 이러한 데이터는 여행업계의 마케팅 전략 수립 및 고객 맞춤형 서비스 디자인에 중요한 역할을 한다. 결론적으로, AI는 관광 산업의 여러 분야에서 혁신적인 변화를 촉진하고 있으며, 앞으로도 더 많은 기회를 제공할 것으로 기대된다. AI 기술의 발전과 관광 산업의 융합은 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 극대화하는 데 있어 필수적인 요소로 자리잡고 있다. 이로 인해 관광업체들은 AI 기술을 적극적으로 채택하고 있으며, 경쟁력을 유지하기 위해 지속적인 연구와 개발을 이어가고 있다.

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