AI 비디오 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 기기별(데스크톱 컴퓨터, 클라우드 기반 플랫폼), 사용자별(B2B, B2C), 제공 유형별(비디오 분석 AI, 크리에이티브 AI 비디오 생성기), 지역별, 세그먼트별 예측, 2025~2033년

2025년 09월 30일 globalresearch

인공 지능 영상 시장 개요

글로벌 AI 비디오 시장 규모는 2024년 기준 38억 6천만 달러로 추정되며, 2025년부터 2033년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 32.2%를 기록하며 2033년까지 422억 9천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. AI 비디오 시장은 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 기술의 발전에 힘입어 급속한 확장을 경험하고 있습니다.

기업들이 관객을 사로잡을 혁신적인 방법을 점점 더 모색함에 따라 AI 기반 비디오 도구는 필수 불가결한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이러한 성장은 마케팅, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 분야에서 개인화되고 자동화된 비디오 콘텐츠가 사용자 경험을 향상시키고 있다는 점에서 분명히 드러납니다. AI 기반 영상 편집 플랫폼의 부상은 콘텐츠 제작을 간소화하여 방대한 수작업의 필요성을 줄이고 제작 일정을 단축합니다. 또한 AI의 영상 분석 능력은 시청자 행동과 콘텐츠 효과성에 대한 심층적인 통찰력을 제공하고 있습니다. 기업들은 이러한 통찰력을 활용하여 전략을 개선하고 투자 수익률(ROI)을 높이고 있습니다. AI 기술이 진화하고 새로운 응용 분야가 등장함에 따라 전체 시장은 상승세를 지속할 것으로 전망됩니다.

고품질의 매력적인 동영상 콘텐츠에 대한 소비자 수요는 AI 동영상 시장 성장을 주도하는 주요 요인입니다. 디지털 플랫폼과 소셜 미디어의 확산으로 사용자들은 점점 더 정교하고 개인화된 동영상 경험을 기대합니다. AI 기술은 동영상 제작 자동화, 콘텐츠 관련성 향상, 시청자 참여도 증대를 위한 도구를 제공함으로써 이러한 기대에 부응하고 있습니다. AI를 활용한 동영상 콘텐츠 생성 및 조작 능력은 시간을 절약하고 더 창의적이며 타겟팅된 접근을 가능하게 합니다. 콘텐츠 제작자와 마케터들이 혼잡한 디지털 공간에서 두각을 나타내려 노력함에 따라, AI 솔루션은 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. 이 수요는 전자상거래, 원격 근무, 가상 이벤트에서 비디오 사용이 증가함에 따라 더욱 촉진되고 있습니다. 다양한 분야에서 비디오에 대한 의존도가 높아지는 것은 디지털 콘텐츠의 미래를 형성하는 데 있어 AI의 중요성을 보여줍니다.

영상 콘텐츠 양이 지속적으로 증가함에 따라 영상 보안 및 콘텐츠 관리에서 AI의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 사용자 제작 콘텐츠와 라이브 스트리밍의 증가로 영상의 안전성과 적절성을 보장하는 것은 큰 과제입니다. AI 기반 시스템은 증오 발언, 허위 정보, 노골적인 콘텐츠 등 유해한 콘텐츠를 탐지하고 걸러내는 데 활용되고 있습니다. 이러한 시스템은 고급 알고리즘을 사용하여 영상 자료를 분석하고 높은 정확도로 부적절한 콘텐츠를 표시합니다. 콘텐츠 관리 효율성을 높임으로써 AI는 플랫폼이 사용자에게 안전한 환경을 유지하도록 돕고 있습니다. 또한 AI 기반 보안 조치는 무단 접근 및 불법 복제로부터 보호합니다. AI를 통한 영상 보안 강화는 디지털 영상 생태계에서 신뢰와 규정 준수를 유지하는 데 필수적이며, 플랫폼이 커뮤니티 기준을 준수하면서 운영 규모를 확장할 수 있도록 보장합니다.

AI 영상 시장은 자동 편집 및 특수 효과와 같은 콘텐츠 제작 분야의 발전과 함께 상당한 혁신을 경험하고 있습니다. 딥페이크 기술과 합성 미디어는 영상 제작의 사실감 한계를 넓히고 있습니다. AI 기반 개인화는 추천 및 콘텐츠를 개인의 선호도에 맞춰 맞춤화함으로써 사용자 경험을 향상시킵니다. 실시간 영상 처리 기술은 가상 배경 및 라이브 향상 기능 등을 가능케 하여 스트리밍과 가상 상호작용에 혁신을 가져오고 있습니다. 또한 AI의 자동화된 영상 분석 능력은 보안 모니터링 및 콘텐츠 관리와 같은 업무를 개선하여 효율성과 새로운 응용 분야를 창출하고 있습니다.

글로벌 AI 영상 시장 보고서 세분화

본 보고서는 2021년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 매출 성장률을 예측하고 각 하위 세그먼트별 최신 산업 동향을 분석합니다. 그랜드 뷰 리서치는 본 연구를 위해 글로벌 AI 영상 시장 보고서를 기기, 사용자, 제공 유형 및 지역별로 세분화했습니다.

• 기기별 전망 (매출, 백만 달러, 2021 – 2033)
• 데스크톱 컴퓨터
• 모바일 기기
• 클라우드 기반 플랫폼
• 사용자 전망 (매출, 백만 달러, 2021 – 2033)
• B2B(기업)
• B2C(개인)
• 제공 유형 전망 (매출, 백만 달러, 2021 – 2033)
• 창의적 AI 동영상 생성기
• 영상 향상 AI
• 영상 편집 AI
• 영상 분석 AI
• 지역별 전망 (매출, 백만 달러, 2021 – 2033)
• 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
• 유럽
o 영국
o 독일
o 프랑스
• 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 대한민국
o 호주
• 라틴 아메리카
o 브라질
• 중동 및 아프리카(MEA)
o 사우디아라비아
o 아랍에미리트
o 남아프리카 공화국

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.2. 연구 방법론
1.2.1. 정보 수집
1.3. 정보 또는 데이터 분석
1.4. 방법론
1.5. 연구 범위 및 가정
1.6. 데이터 출처 목록
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 세그먼트 전망
2.3. 경쟁사 분석
제3장. AI 비디오 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 계보 전망
3.2. 시장 역학
3.2.1. 시장 추진 요인 분석
3.2.2. 시장 제약 요인 분석
3.2.3. 산업 과제
3.3. AI 비디오 시장 분석 도구
3.3.1. 산업 분석 – 포터의
3.3.1.1. 공급자의 협상력
3.3.1.2. 구매자의 협상력
3.3.1.3. 대체재의 위협
3.3.1.4. 신규 진입자의 위협
3.3.1.5. 경쟁적 대립
3.3.2. PESTEL 분석
3.3.2.1. 정치적 환경
3.3.2.2. 경제 및 사회 환경
3.3.2.3. 기술 환경
제4장. AI 비디오 시장: 기기 추정 및 동향 분석
4.1. 세그먼트 대시보드
4.2. AI 비디오 시장: 기기 이동 분석, 2024년 및 2033년 (백만 달러)
4.3. 데스크톱 컴퓨터
4.3.1. 데스크톱 컴퓨터 시장 매출 추정 및 예측, 2021년 – 2033년 (백만 달러)
4.4. 모바일 기기
4.4.1. 모바일 기기 시장 매출 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
4.5. 클라우드 기반 플랫폼
4.5.1. 클라우드 기반 플랫폼 시장 매출 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
5장. AI 비디오 시장: 사용자 추정 및 동향 분석
5.1. 세그먼트 대시보드
5.2. AI 비디오 시장: 사용자 이동 분석, 2024년 및 2033년 (백만 달러)
5.3. B2B(기업)
5.3.1. B2B(기업) AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021~2033년(백만 달러)
5.4. B2C(개인)
5.4.1. B2C(개인) AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021~2033년(백만 달러)
제6장. AI 비디오 시장: 제공 유형별 추정 및 동향 분석
6.1. 세그먼트 대시보드
6.2. AI 비디오 시장: 제공 유형 동향 분석, 2024년 및 2033년 (백만 달러)
6.3. 창의적 AI 비디오 생성기
6.3.1. 크리에이티브 AI 비디오 생성기 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
6.4. 영상 향상 AI
6.4.1. 비디오 향상 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
6.5. 영상 편집 AI
6.5.1. 비디오 편집 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
6.6. 영상 분석 AI
6.6.1. 비디오 분석 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
7장. AI 비디오 시장: 지역별 추정 및 동향 분석
7.1. 지역별 AI 비디오 시장 점유율, 2024년 및 2033년 (백만 달러)
7.2. 북미
7.2.1. 북미 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.2.2. 미국
7.2.2.1. 미국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
7.2.3. 캐나다
7.2.3.1. 캐나다 AI 비디오 시장 규모 및 전망, 2021-2033 (백만 달러)
7.2.4. 멕시코
7.2.4.1. 멕시코 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.3. 유럽
7.3.1. 유럽 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.3.2. 영국
7.3.2.1. 영국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.3.3. 독일
7.3.3.1. 독일 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.3.4. 프랑스
7.3.4.1. 프랑스 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.4. 아시아 태평양
7.4.1. 아시아 태평양 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.4.2. 중국
7.4.2.1. 중국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.4.3. 일본
7.4.3.1. 일본 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.4.4. 인도
7.4.4.1. 인도 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.4.5. 한국
7.4.5.1. 한국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.4.6. 호주
7.4.6.1. 호주 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.5. 라틴 아메리카
7.5.1. 라틴 아메리카 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.5.2. 브라질
7.5.2.1. 브라질 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
7.6. 중동 및 아프리카
7.6.1. 중동 및 아프리카 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
7.6.2. 사우디아라비아
7.6.2.1. 사우디아라비아 AI 비디오 시장 규모 및 전망, 2021-2033 (백만 달러)
7.6.3. UAE
7.6.3.1. UAE AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021 – 2033 (백만 달러)
7.6.4. 남아프리카 공화국
7.6.4.1. 남아프리카 공화국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
제8장. 경쟁 환경
8.1. 기업 분류
8.2. 기업 시장 포지셔닝
8.3. 참여사 개요
8.4. 재무 실적
8.5. 기기 벤치마킹
8.6. 기업 히트맵 분석
8.7. 전략 매핑
8.8. 기업 프로필/목록
8.8.1. 어도비
8.8.1.1. 참가사 개요
8.8.1.2. 재무 성과
8.8.1.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.1.4. 최근 동향
8.8.2. Designs.ai
8.8.2.1. 참가사 개요
8.8.2.2. 재무 성과
8.8.2.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.2.4. 최근 동향
8.8.3. Google LLC
8.8.3.1. 참가사 개요
8.8.3.2. 재무 성과
8.8.3.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.3.4. 최근 동향
8.8.4. IBM(International Business Machines Corporation)
8.8.4.1. 참가사 개요
8.8.4.2. 재무 실적
8.8.4.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.4.4. 최근 동향
8.8.5. 루멘5
8.8.5.1. 참가사 개요
8.8.5.2. 재무 성과
8.8.5.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.5.4. 최근 동향
8.8.6. Microsoft
8.8.6.1. 참가사 개요
8.8.6.2. 재무 실적
8.8.6.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.6.4. 최근 동향
8.8.7. 미드저니
8.8.7.1. 참가사 개요
8.8.7.2. 재무 성과
8.8.7.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.7.4. 최근 동향
8.8.8. Muse.ai
8.8.8.1. 참가사 개요
8.8.8.2. 재무 성과
8.8.8.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.8.4. 최근 동향
8.8.9. 엔비디아 코퍼레이션
8.8.9.1. 참가사 개요
8.8.9.2. 재무 실적
8.8.9.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.9.4. 최근 동향
8.8.10. OpenAI
8.8.10.1. 참가자 개요
8.8.10.2. 재무 실적
8.8.10.3. 구성 요소 벤치마킹
8.8.10.4. 최근 동향

표 목록

표 1. 기기별 글로벌 AI 비디오 시장 규모, 2021-2033년 (백만 달러)
표 2 사용자별 글로벌 AI 비디오 시장, 2021-2033년 (백만 달러)
표 3. 제공 유형별 글로벌 AI 비디오 시장, 2021-2033년 (백만 달러)
표 4 지역별 글로벌 AI 비디오 시장, 2021-2033 (백만 달러)
표 5 국가별 북미 AI 비디오 시장, 2021-2033 (백만 달러)
표 6 국가별 유럽 AI 비디오 시장, 2021-2033 (백만 달러)
표 7 국가별 아시아 태평양 AI 비디오 시장, 2021-2033 (백만 달러)
표 8 라틴 아메리카 AI 비디오 시장 국가별, 2021-2033년 (백만 달러)
표 9 국가별 MEA AI 비디오 시장, 2021-2033 (백만 달러)
표 10 신제품/B2C(개인) 출시 주요 기업.
표 11 인수 합병에 참여하는 주요 기업.
표 12 연구 개발에 종사하는 주요 기업.
표 13 확장에 참여하는 주요 기업.

도표 목록

그림 1 정보 수집
그림 2. 1차 연구 패턴
그림 3 시장 조사 접근법
그림 4 가치 사슬 기반 규모 추정 및 예측
그림 5 시장 점유율 평가를 위한 QFD 모델링
그림 6 모시장 분석
그림 7 환자 집단 모델
그림 8 시장 공식화 및 검증
그림 9 AI 비디오 시장 스냅샷
그림 10 AI 비디오 시장 세분화 현황
그림 11 AI 비디오 시장 경쟁 환경 스냅샷
그림 12 시장 조사 프로세스
그림 13 시장 동인 관련성 분석 (현재 및 미래 영향)
그림 14 시장 제약 요인 관련성 분석 (현재 및 미래 영향)
그림 15 AI 비디오 시장, 기기 전망 주요 내용 (백만 달러)
그림 16 AI 비디오 시장: 기기 이동 분석 (백만 달러), 2024년 및 2033년
그림 17 데스크톱 컴퓨터 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021-2033년 (백만 달러)
그림 18 모바일 기기 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
그림 19 클라우드 기반 플랫폼 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 20 AI 비디오 시장: 사용자 전망 주요 요점 (백만 달러)
그림 21 AI 비디오 시장: 사용자 이동 분석 (백만 달러), 2024년 및 2033년
그림 22 B2B(기업) AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021~2033년 (백만 달러)
그림 23 B2C(개인) AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021~2033년 (백만 달러)
그림 24 AI 비디오 시장: 제공 유형 전망 주요 내용 (백만 달러)
그림 25 AI 비디오 시장: 제공 유형별 동향 분석 (백만 달러), 2024년 및 2033년
그림 26 크리에이티브 AI 비디오 생성기 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 27 비디오 향상 AI 비디오 시장 수익 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
그림 28 비디오 편집 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 29 비디오 분석 AI 비디오 시장 매출 추정 및 예측, 2021-2033 (백만 달러)
그림 30 지역별 시장: 주요 요점
그림 31 AI 비디오 시장: 지역별 전망, 2024년 및 2033년, 백만 달러
그림 32 북미 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 33 미국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 34 캐나다 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 35 멕시코 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 36 유럽 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 37 영국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 38 독일 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 39 프랑스 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 40 아시아 태평양 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 41 일본 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 42 중국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 43 인도 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 44. 2021년부터 2033년까지 한국 AI 비디오 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
그림 45 호주 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 46. 라틴 아메리카 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 47 브라질 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 48 MEA AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 49 사우디아라비아 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 50 UAE AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 51 남아프리카 공화국 AI 비디오 시장 추정 및 예측, 2021년~2033년 (백만 달러)
그림 52 전략 프레임워크
그림 53 기업 분류

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

AI 비디오는 인공지능 기술을 활용하여 생성, 편집, 분석되는 비디오 콘텐츠를 의미한다. 이러한 비디오의 생성 과정에서 딥러닝, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등의 기술이 적용된다. AI 비디오는 기존의 비디오 제작 과정과는 다른 방식으로 콘텐츠를 생산할 수 있으며, 이는 시간과 비용을 절감하고 창의적인 결과물을 제공할 수 있는 가능성을 열어준다.

AI 비디오의 종류는 다양하다. 첫 번째로, AI를 이용한 자동 영상 생성이 있다. 이는 사용자가 제공한 텍스트나 이미지 데이터를 바탕으로 자동으로 비디오를 생성하는 방식이다. 예를 들어, 뉴스 기사를 바탕으로 자동 생성된 뉴스 비디오가 이에 해당한다. 두 번째로, 편집 도구로서의 AI 비디오가 있다. 영상 편집 과정에서 AI 알고리즘이 특정 장면을 인식하고 자동으로 컷을 만드는 등의 작업을 수행하여, 인간 편집자의 수고를 덜어준다. 세 번째로, AI 기반의 영상 분석 기술도 있다. 이러한 기술은 비디오 내 인물이나 사물 인식, 행동 분석 등을 수행하여, 해당 영상의 내용을 이해하고 구조화할 수 있도록 돕는다.

AI 비디오의 용도는 광범위하다. 마케팅 분야에서는 광고 영상을 자동으로 생성하거나 소비자 분석을 통해 타겟팅된 콘텐츠를 제작하는 데 활용된다. 교육 분야에서도 AI 비디오는 효과적이다. 강의 내용이나 학습 자료를 시각적으로 표현하고, 개인 맞춤형 학습을 위한 동영상을 생성하는 데 기여한다. 여기에 더해, 엔터테인먼트 분야에서도 AI 비디오가 주목받고 있다. 영화나 드라마 제작에서의 특별 효과, CGI(Computer-Generated Imagery) 작업 등을 자동화하여 제작 시간을 단축하는 등의 효과를 낼 수 있다.

AI 비디오의 발전을 가능하게 하는 관련 기술에는 여러 가지가 있다. 딥러닝 알고리즘은 이미지와 비디오 데이터의 분석에 중요한 역할을 한다. 특히, CNN(Convolutional Neural Networks)과 같은 신경망 구조는 비디오 내의 객체 인식 및 추적에 사용된다. 또한, 자연어 처리(NLP) 기술은 텍스트로부터 비디오 스크립트를 생성하거나 자막을 자동으로 생성하는 데 기여한다. GAN(Generative Adversarial Networks)과 같은 생성 모델은 현실감 있는 비디오 생성에 필수적이다. 이 외에도 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전은 많은 데이터를 처리하고 필요한 계산을 원활하게 수행하는 데 도움을 준다.

결론적으로, AI 비디오는 기술 발전을 통해 새로운 창작 및 편집 방식, 분석 도구 등을 제공하며, 여러 분야에서 폭넓은 활용 가능성을 지닌 혁신적인 콘텐츠 생성 방식으로 자리 잡고 있다. 앞으로의 발전 방향은 더욱 강력하고 정교한 알고리즘 개발에 기초하여 AI 비디오의 활용 범위를 확대하고 그 품질을 높이는 데 중점을 두게 될 것으로 예상된다. AI 비디오가 우리 삶의 다양한 측면에서 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 지속적인 기술 개발과 연구가 이루어질 필요성도 강조된다.