사물 인공 지능(AIoT) 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 구성 요소(하드웨어, 서비스), 애플리케이션, 최종 사용, 배포, 수직 시장, 지역 및 세그먼트별 예측, 2025~2030년

2025년 09월 30일 globalresearch

시장 규모 및 동향

글로벌 사물 인공 지능(AIoT) 시장 규모는 2024년 기준 1,714억 달러로 추정되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 31.7%로 성장할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 AI와 IoT의 통합에 의해 주도되며, 이는 제조, 의료, 스마트 시티 등 다양한 산업 분야에서 장치 기능을 향상시키고 복잡한 프로세스를 자동화하며 효율성을 개선합니다. 머신 러닝, 엣지 컴퓨팅, 5G 연결성 발전에 힘입어 실시간 데이터 기반 의사 결정 및 예측 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 정부 정책과 연구개발(R&D) 투자는 AIoT 기술 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 8월 SEALSQ Corp는 AI 칩 시장 진출을 발표하며 AI의 역량과 IoT 기술의 광범위한 기회를 통합하는 AIoT 전략을 강조했습니다. 이 전략적 움직임은 SEALSQ Corp를 혁신의 최전선에 위치시키며, AI와 IoT의 융합이 디지털 전환을 촉진하고 산업에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있음을 보여줍니다.

클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 발전은 AIoT 애플리케이션의 확장성, 비용 효율성, 실시간 성능을 확대하며 AIoT 도입을 가속화하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 방대한 IoT 데이터를 관리하고 분석하는 데 필요한 인프라를 제공하는 반면, 엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 가까운 곳에서 처리함으로써 지연 시간을 최소화하고 보안을 강화합니다. 연결된 장치의 확산과 상호운용성 표준의 출현으로 성장하는 IoT 생태계는 다양한 분야에 걸쳐 AI 통합의 새로운 기회를 창출합니다. 예를 들어, 2024년 11월, 엔드투엔드 디지털 제품 개발 및 엔지니어링 서비스를 전문으로 하는 HTEC는 스페인 그라나다와 독일 뮌헨에 위치한 임베디드 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링 기업인 easy-innovation의 인수를 발표했습니다. 이번 인수는 HTEC의 IoT 기술, 임베디드 시스템 및 AI 솔루션 역량을 강화하고 궁극적으로 고객에게 더 큰 가치를 창출하며 양사 인재에게 성장 기회를 제공하기 위한 핵심 전략의 일환입니다.

블록체인, AR/VR과 같은 신기술 및 양자 컴퓨팅의 잠재력과 기술 융합은 AIoT 역량을 더욱 확장시켜 더 복잡하고 몰입감 있는 애플리케이션을 가능하게 할 것입니다. AIoT는 또한 지속가능성을 위해 활용되고 있으며, 스마트 에너지 관리 및 그린 IoT 솔루션이 효율적인 자원 활용을 촉진하고 있습니다. 웨어러블 기기 및 커넥티드 자동차와 같은 소비자 IoT 애플리케이션이 주목을 받고 있는 한편, 모듈형 AIoT 솔루션과 종량제 모델은 모든 규모의 기업이 이 기술을 이용할 수 있게 합니다. 또한 AIoT는 재난 관리 및 공공 안전에서 중요한 역할을 수행하며, 실시간 모니터링 및 예측 능력을 향상시켜 사회 전반의 성과를 개선합니다.

글로벌 인공 지능 사물인터넷(AIoT) 시장 보고서 세분화

본 보고서는 2017년부터 2030년까지 글로벌, 지역 및 국가 차원의 매출 성장률을 예측하고 각 하위 세그먼트별 최신 산업 동향을 분석합니다. 그랜드 뷰 리서치는 본 연구를 위해 글로벌 인공 지능 사물인터넷(AIoT) 시장 보고서를 구성 요소, 애플리케이션, 배포 방식, 최종 사용처, 산업 분야 및 지역별로 세분화했습니다.

• 구성 요소 전망 (매출, 10억 달러, 2017 – 2030)
• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스
• 응용 분야 전망 (매출, 10억 달러, 2017 – 2030)
• 비디오 감시
• 재고 관리
• 예측 유지보수
• 공급망 관리
• 기타
• 배포 전망 (매출, 10억 달러, 2017 – 2030)
• 클라우드
• 온프레미스
• 최종 사용 전망 (매출, 10억 달러, 2017 – 2030)
• B2B
• B2G
• B2C
• 산업별 전망 (매출, 10억 달러, 2017 – 2030)
• 소매
• 농업
• 물류
• 금융 서비스
• 자동차
• 의료
• 제조업
• 기타
• 지역별 전망 (매출, 10억 달러, 2017 – 2030)
• 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
• 유럽
o 영국
o 독일
o 프랑스
• 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 대한민국
• 라틴 아메리카
o 브라질
• 중동 및 아프리카
o 아랍에미리트
o 남아프리카 공화국
o 사우디아라비아

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

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사물 인공 지능(AIoT, Artificial Intelligence of Things)은 사물인터넷(IoT)기술과 인공지능(AI) 기술이 결합된 형태로, 다양한 물리적 객체에 인공지능을 적용하여 데이터 수집, 분석 및 의사결정을 자동화하는 시스템을 의미한다. IoT는 센서와 연결된 장치들이 서로 소통하고 데이터를 전송하는 네트워크를 형성하는 반면, AI는 이러한 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 발견하고 특정 작업을 수행하는 능력을 가진 기술이다. AIoT는 이러한 두 기술의 융합을 통해 스마트 환경을 제공하며, 데이터 기반의 자동화 및 효율성을 극대화하는 데 중점을 둔다.

AIoT의 종류는 매우 다양하다. 첫째, 스마트 홈 기술이 있다. 이 기술은 가정의 각종 기기들, 예를 들어 보안 카메라, 스마트 온도 조절기, 조명 시스템 등이 AI를 통해 사용자의 행동을 학습하고 최적의 환경을 제공한다. 둘째, 스마트 시티 기술이 있다. 도시 내 다양한 센서가 교통량, 공기 질, 소음 수준 등을 모니터링하고, AI를 통해 실시간으로 데이터 분석과 예측을 수행하여 도시 관리를 효율적으로 지원한다. 셋째, 산업 IoT(IIoT) 분야에서 로봇과 기계가 AI를 활용하여 생산성을 높이고 고장을 사전에 예측하는 시스템도 AIoT의 중요한 예시다.

AIoT의 용도는 매우 광범위하다. 의료 분야에서는 환자의 생체 신호를 지속적으로 모니터링하고, AI를 통해 비상 상황을 조기에 감지하여 신속한 대응을 가능하게 한다. 농업 분야에서는 스마트 농업 시스템이 토양, 날씨, 작물 상태를 분석하여 최적의 재배 조건을 제공하며, 이는 수확량을 높이는 데 기여한다. 또한, 물류와 유통 분야에서는 AIoT를 통해 재고 관리와 배송 경로 최적화를 실현하여 운영 효율성을 극대화할 수 있다.

AIoT와 관련된 기술로는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 엣지 컴퓨팅, 머신러닝 등이 있다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터를 저장하고 처리하는 중심적인 역할을 하며, 빅데이터 기술은 대량의 데이터를 분석하여 인사이트를 제공한다. 엣지 컴퓨팅은 데이터를 발생하는 현장에서 즉시 처리하여 빠른 의사결정을 지원하는 방식이며, 머신러닝은 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하거나 분류하는 알고리즘을 포함한다. 이러한 기술들은 AIoT의 효과적인 운영을 가능하게 하며, 서로 연결되어 더욱 발전할 수 있는 기반을 제공한다.

결론적으로, AIoT는 인공지능과 사물인터넷이라는 두 혁신적인 기술의 결합으로, 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있다. 이 기술은 우리의 생활 방식을 변화시키고, 기업의 운영 방식을 효율적으로 개선하는 데 중대한 역할을 할 것으로 기대된다. AIoT의 발전은 앞으로도 지속적으로 확대될 것이며, 이에 따른 다양한 응용 분야와 기술적 진보가 주목받을 것이다.