신약 개발 정보학 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 서비스별(분자 모델링), 응용 분야별(신약 개발 정보학), 최종 사용처별(학술 및 연구 기관), 지역별, 세그먼트별 예측, 2025-2030

신약 개발 정보학 시장 성장 및 동향

Grand View Research, Inc.의 새로운 보고서에 따르면, 글로벌 신약 개발 정보학 시장 규모는 2030년까지 70억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 11.6%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 신약 설계 및 합성의 신속화, 질병 진행의 효율적 추적, 데이터 무결성 관리 등 여러 장점 덕분에 시장 정보를 얻기 위한 신약 개발 소프트웨어의 사용이 최근 몇 년간 연구자들 사이에서 크게 증가하여 산업 성장을 주도하고 있습니다.

신규 분자에 대한 수요 증가로 표적 고분자 상호작용을 통해 합리적인 약물 분자를 식별함으로써 전체 신약 개발 프로세스 가속화를 목표로 하는 정보학 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다. 시장 내 기업들은 신약 개발 플랫폼 확장을 위한 자금을 확보하며 시장 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 9월 아르디젠(Ardigen)은 신기술 개발을 위한 자금 지원을 받기 위해 국립연구개발센터(National Centre for Research and Development)와 협약을 체결했습니다.

이 기술은 면역종양학을 위한 T세포 수용체 기반 치료제 개발에 혁신을 가져오기 위한 것이었습니다. 아르디젠은 이전에 신항원 예측 플랫폼인 ‘아르디뮤넨 벡스(ArdImmune Vax)’를 개발한 바 있습니다. 이 플랫폼은 채택적 세포 치료 및 암 백신 표적으로서 최적의 신항원 세트를 식별하기 위해 즉시 사용 가능한 인공 지능(AI) 및 생물정보학 솔루션을 활용합니다. 또한, 화학 정보학 솔루션은 특히 최근 코로나19 팬데믹과 관련된 요구 사항을 해결하는 데 있어 지난 한 해 동안 상당한 주목을 받았습니다.

예를 들어, 2021년 1월에 수행된 한 연구에서는 SARS-CoV 주요 프로테아제(Mpro) 억제제의 이전 활성 데이터를 분석하여 SARS-CoV-2 Mpro 억제제 검색을 가속화하는 데 화학 디지털 솔루션이 적용된 사례를 보여주었습니다. 또한 QSAR 모델은 신속한 코로나19 신약 개발을 위한 분자 데이터 마이닝에 도움이 되었습니다. 따라서 코로나19 치료제 개발을 촉진할 필요성이 향후 몇 년 동안 업계 확장을 주도할 것으로 예상됩니다.

신약 개발 정보학 시장 보고서 주요 내용

• 서열 분석 플랫폼이 시장을 주도하며 2024년 36.4%의 최대 매출 점유율을 기록했다. 생물정보학 솔루션은 핵산, 단백질 및 기타 생체분자 서열의 1차 및 2차 데이터베이스 구축에 널리 활용된다.

• 신약개발 정보학 부문은 2024년 약 60.2%의 최대 매출 점유율을 기록했으며, 정밀의학 개발에 중점을 두고 있습니다. 정밀의학은 개인의 유전적·분자적 프로파일에 맞춤화된 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공하는 것을 핵심으로 합니다.

• 제약 및 생명공학 기업들은 2024년 48.4%라는 가장 큰 매출 점유율로 시장을 주도했습니다. 이러한 성장은 특히 정밀 의학 분야에서 증가한 연구개발(R&D) 지출에 기인합니다.

• 북미 지역은 주요 시장 참여자들의 존재와 확립된 연구개발 인프라 덕분에 2024년 글로벌 시장을 주도했습니다.
• 북미 지역은 주요 시장 참여자들의 입지와 확립된 R&D 인프라 덕분에 2024년 글로벌 시장을 주도했습니다.
• 북미 지역은 주요 시장 참여자들의 입지와 확립된 R&D 인프라 덕분에 2024년 글로벌 시장을 주도했습니다.

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목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.2. 세분화 정의
1.2.1. 서비스
1.2.2. 응용 분야
1.2.3. 최종 사용처
1.3. 추정 및 예측 기간
1.4. 연구 방법론
1.5. 정보 수집
1.5.1. 구매 데이터베이스
1.5.2. GVR 내부 데이터베이스
1.5.3. 2차 자료
1.5.4. 1차 연구
1.6. 정보 분석
1.6.1. 데이터 분석 모델
1.7. 시장 구성 및 데이터 시각화
1.8. 모델 세부 사항
1.8.1. 상품 흐름 분석
1.9. 2차 자료 목록
1.10. 목표
제2장. 요약
2.1. 시장 개요
2.2. 세그먼트 개요
2.3. 경쟁 환경 개요
제3장. 신약 개발 정보학 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 계보 전망
3.2. 시장 역학
3.2.1. 시장 추진 요인 분석
3.2.2. 시장 제약 요인 분석
3.3. 비즈니스 환경 분석
3.3.1. 산업 분석 – 포터의 5가지 힘 분석
3.3.1.1. 공급자 협상력
3.3.1.2. 구매자 협상력
3.3.1.3. 대체재 위협
3.3.1.4. 신규 진입 위협
3.3.1.5. 경쟁적 라이벌리
3.3.2. PESTLE 분석
제4장. 신약 개발 정보학 시장: 서비스 비즈니스 분석
4.1. 서비스 시장 점유율, 2024년 및 2030년
4.2. 서비스 부문 대시보드
4.3. 서비스별 시장 규모 및 예측, 추세 분석, 2018~2030년 (백만 달러)
4.4. 서열 분석 플랫폼
4.4.1. 서열 분석 플랫폼 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.5. 분자 모델링
4.5.1. 분자 모델링 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.6. 도킹
4.6.1. 도킹 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.7. 임상 시험 데이터 관리
4.7.1. 임상 시험 데이터 관리 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.8. 기타
4.8.1. 기타 시장, 2018 – 2030 (백만 달러)
제5장. 신약 개발 정보학 시장: 응용 분야별 사업 분석
5.1. 응용 시장 점유율, 2024년 및 2030년
5.2. 응용 분야 대시보드
5.3. 시장 규모 및 예측, 추세 분석, 응용 분야별, 2018~2030년 (백만 달러)
5.4. 발견 정보학
5.4.1. 발견 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.5. 바이오콘텐츠 관리
5.5.1. 바이오콘텐츠 관리 시장, 2018-2030 (백만 달러)
제6장. 신약 개발 정보학 시장: 최종 사용처별 비즈니스 분석
6.1. 최종 사용 시장 점유율, 2024년 및 2030년
6.2. 최종 사용 세그먼트 대시보드
6.3. 최종 용도별 시장 규모 및 예측, 추세 분석, 2018~2030년 (백만 달러)
6.4. 제약 및 생명공학 기업
6.4.1. 제약 및 생명공학 기업 시장, 2018-2030 (백만 달러)
6.5. CRO 및 CMO
6.5.1. CRO 및 CMO 시장, 2018-2030 (백만 달러)
6.6. 학술 및 연구 기관
6.6.1. 학술 및 연구 기관 시장, 2018-2030 (백만 달러)
제7장. 신약 개발 정보학 시장: 지역별 추정 및 동향 분석
7.1. 지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
7.2. 지역별 시장 대시보드
7.3. 시장 규모 및 예측 동향 분석, 2018~2030년:
7.4. 북미
7.4.1. 국가별 북미 신약개발 정보학 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
7.4.2. 미국
7.4.2.1. 주요 국가 동향
7.4.2.2. 규제 프레임워크
7.4.2.3. 경쟁사 분석
7.4.2.4. 미국 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
7.4.3. 캐나다
7.4.3.1. 주요 국가 동향
7.4.3.2. 규제 프레임워크
7.4.3.3. 경쟁사 분석
7.4.3.4. 캐나다 신약 개발 정보학 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.4.4. 멕시코
7.4.4.1. 주요 국가 동향
7.4.4.2. 규제 프레임워크
7.4.4.3. 경쟁사 분석
7.4.4.4. 멕시코 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.5. 유럽
7.5.1. 유럽 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
7.5.2. 영국
7.5.2.1. 주요 국가 동향
7.5.2.2. 규제 프레임워크
7.5.2.3. 경쟁사 분석
7.5.2.4. 영국 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
7.5.3. 독일
7.5.3.1. 주요 국가 동향
7.5.3.2. 규제 프레임워크
7.5.3.3. 경쟁사 분석
7.5.3.4. 독일 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.5.4. 프랑스
7.5.4.1. 주요 국가 동향
7.5.4.2. 규제 프레임워크
7.5.4.3. 경쟁사 분석
7.5.4.4. 프랑스 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.5.5. 이탈리아
7.5.5.1. 주요 국가 동향
7.5.5.2. 규제 프레임워크
7.5.5.3. 경쟁사 분석
7.5.5.4. 이탈리아 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.5.6. 스페인
7.5.6.1. 주요 국가 동향
7.5.6.2. 규제 프레임워크
7.5.6.3. 경쟁사 분석
7.5.6.4. 스페인 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.5.7. 덴마크
7.5.7.1. 주요 국가 동향
7.5.7.2. 규제 프레임워크
7.5.7.3. 경쟁사 분석
7.5.7.4. 덴마크 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.5.8. 스웨덴
7.5.8.1. 주요 국가 동향
7.5.8.2. 규제 프레임워크
7.5.8.3. 경쟁사 분석
7.5.8.4. 스웨덴 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.5.9. 노르웨이
7.5.9.1. 주요 국가 동향
7.5.9.2. 규제 프레임워크
7.5.9.3. 경쟁사 분석
7.5.9.4. 노르웨이 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.6. 아시아 태평양
7.6.1. 아시아 태평양 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
7.6.2. 일본
7.6.2.1. 주요 국가 동향
7.6.2.2. 규제 프레임워크
7.6.2.3. 경쟁사 분석
7.6.2.4. 일본 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
7.6.3. 중국
7.6.3.1. 주요 국가 동향
7.6.3.2. 규제 프레임워크
7.6.3.3. 경쟁사 분석
7.6.3.4. 중국 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.6.4. 인도
7.6.4.1. 주요 국가 동향
7.6.4.2. 규제 프레임워크
7.6.4.3. 경쟁사 분석
7.6.4.4. 인도 신약 개발 정보학 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.6.5. 호주
7.6.5.1. 주요 국가 동향
7.6.5.2. 규제 프레임워크
7.6.5.3. 경쟁사 분석
7.6.5.4. 호주 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.6.6. 태국
7.6.6.1. 주요 국가 동향
7.6.6.2. 규제 프레임워크
7.6.6.3. 경쟁사 분석
7.6.6.4. 태국 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.6.7. 대한민국
7.6.7.1. 주요 국가 동향
7.6.7.2. 규제 프레임워크
7.6.7.3. 경쟁사 분석
7.6.7.4. 2018년부터 2030년까지 한국 신약 개발 정보학 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
7.7. 라틴 아메리카
7.7.1. 라틴 아메리카 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
7.7.2. 브라질
7.7.2.1. 주요 국가 동향
7.7.2.2. 규제 프레임워크
7.7.2.3. 경쟁사 분석
7.7.2.4. 브라질 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
7.7.3. 아르헨티나
7.7.3.1. 주요 국가 동향
7.7.3.2. 규제 프레임워크
7.7.3.3. 경쟁사 분석
7.7.3.4. 아르헨티나 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
7.8. 중동 및 아프리카(MEA)
7.8.1. MEA 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
7.8.2. 남아프리카 공화국
7.8.2.1. 주요 국가 동향
7.8.2.2. 규제 프레임워크
7.8.2.3. 경쟁사 분석
7.8.2.4. 남아프리카 공화국 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
7.8.3. 사우디아라비아
7.8.3.1. 주요 국가 동향
7.8.3.2. 규제 프레임워크
7.8.3.3. 경쟁사 분석
7.8.3.4. 사우디아라비아 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.8.4. 아랍에미리트
7.8.4.1. 주요 국가 동향
7.8.4.2. 규제 프레임워크
7.8.4.3. 경쟁사 분석
7.8.4.4. UAE 신약 개발 정보학 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
7.8.5. 쿠웨이트
7.8.5.1. 주요 국가 동향
7.8.5.2. 규제 프레임워크
7.8.5.3. 경쟁사 분석
7.8.5.4. 쿠웨이트 신약 개발 정보학 시장 규모 및 전망, 2018-2030년 (백만 달러)
제8장. 경쟁 환경
8.1. 참여사 개요
8.2. 기업 시장 위치 분석
8.3. 기업 분류
8.4. 전략 매핑
8.5. 기업 프로필/목록
8.5.1. Certara
8.5.1.1. 개요
8.5.1.2. 재무 실적
8.5.1.3. 제품 벤치마킹
8.5.1.4. 전략적 계획
8.5.2. Boehringer Ingelheim International GmbH
8.5.2.1. 개요
8.5.2.2. 재무 실적
8.5.2.3. 제품 벤치마킹
8.5.2.4. 전략적 계획
8.5.3. 인포시스 주식회사
8.5.3.1. 개요
8.5.3.2. 재무 실적
8.5.3.3. 제품 벤치마킹
8.5.3.4. 전략적 계획
8.5.4. 찰스 리버 연구소
8.5.4.1. 개요
8.5.4.2. 재무 실적
8.5.4.3. 제품 벤치마킹
8.5.4.4. 전략적 계획
8.5.5. 콜라보레이티브 드럭 디스커버리(Collaborative Drug Discovery, Inc.)
8.5.5.1. 개요
8.5.5.2. 재무 실적
8.5.5.3. 제품 벤치마킹
8.5.5.4. 전략적 계획
8.5.6. 유로핀스 디스커버엑스 제품
8.5.6.1. 개요
8.5.6.2. 재무 성과
8.5.6.3. 제품 벤치마킹
8.5.6.4. 전략적 계획
8.5.7. 주블리언트 바이오시스
8.5.7.1. 개요
8.5.7.2. 재무 실적
8.5.7.3. 제품 벤치마킹
8.5.7.4. 전략적 계획
8.5.8. 셀비타
8.5.8.1. 개요
8.5.8.2. 재무 실적
8.5.8.3. 제품 벤치마킹
8.5.8.4. 전략적 계획
8.5.9. 노보 인포매틱스 프라이빗 리미티드
8.5.9.1. 개요
8.5.9.2. 재무 실적
8.5.9.3. 제품 벤치마킹
8.5.9.4. 전략적 계획
8.5.10. ChemAxon Ltd.
8.5.10.1. 개요
8.5.10.2. 재무 실적
8.5.10.3. 제품 벤치마킹
8.5.10.4. 전략적 계획
8.5.11. Albany Molecular Research Inc.
8.5.11.1. 개요
8.5.11.2. 재무 실적
8.5.11.3. 제품 벤치마킹
8.5.11.4. 전략적 계획
8.5.12. Oracle
8.5.12.1. 개요
8.5.12.2. 재무 실적
8.5.12.3. 제품 벤치마킹
8.5.12.4. 전략적 계획
8.5.13. 액센츄어
8.5.13.1. 개요
8.5.13.2. 재무 실적
8.5.13.3. 제품 벤치마킹
8.5.13.4. 전략적 계획
8.5.14. 애질런트 테크놀로지스(Agilent Technologies, Inc.)
8.5.14.1. 개요
8.5.14.2. 재무 실적
8.5.14.3. 제품 벤치마킹
8.5.14.4. 전략적 계획
8.5.15. 일루미나(Illumina, Inc.)
8.5.15.1. 개요
8.5.15.2. 재무 실적
8.5.15.3. 제품 벤치마킹
8.5.15.4. 전략적 계획

표 목록

표 1. 2차 자료 목록
표 2. 약어 목록
표 3. 지역별 글로벌 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 4. 서비스별 글로벌 신약개발 정보학 시장 규모, 2018-2030년 (백만 달러)
표 5. 글로벌 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 6. 글로벌 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 7. 국가별 북미 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 8. 북미 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 9. 북미 신약개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 10. 북미 신약개발 정보학 시장, 최종 사용처별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 11. 미국 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 12. 미국 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 13. 미국 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 14. 캐나다 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 15. 캐나다 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 16. 캐나다 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 17. 멕시코 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 18. 멕시코 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 19. 멕시코 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 20. 유럽 신약 개발 정보학 시장, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 21. 유럽 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 22. 유럽 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 23. 유럽 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 24. 영국 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 25. 영국 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 26. 영국 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 27. 독일 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 28. 독일 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 29. 독일 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 30. 프랑스 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 31. 프랑스 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 32. 프랑스 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 33. 이탈리아 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 34. 이탈리아 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 35. 이탈리아 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 36. 스페인 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 37. 스페인 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 38. 스페인 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 39. 덴마크 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 40. 덴마크 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 41. 덴마크 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 42. 스웨덴 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 43. 스웨덴 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 44. 스웨덴 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 45. 노르웨이 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 46. 노르웨이 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 47. 노르웨이 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 48. 아시아 태평양 신약 개발 정보학 시장, 국가별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 49. 아시아 태평양 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 50. 아시아 태평양 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 51. 아시아 태평양 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 52. 서비스별 일본 신약 개발 정보학 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 53. 일본 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 54. 일본 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 55. 중국 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 56. 중국 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 57. 중국 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 58. 인도 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 59. 인도 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 60. 인도 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 61. 호주 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 62. 호주 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 63. 호주 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 64. 태국 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 65. 태국 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 66. 태국 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 67. 서비스별 한국 신약 개발 정보학 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 68. 한국 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 69. 한국 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 70. 라틴 아메리카 신약 개발 정보학 시장, 국가별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 71. 라틴 아메리카 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 72. 라틴 아메리카 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 73. 라틴 아메리카 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 74. 브라질 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 75. 브라질 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 76. 브라질 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 77. 아르헨티나 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 78. 아르헨티나 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 79. 아르헨티나 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 80. 중동 및 아프리카 신약 개발 정보학 시장, 국가별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 81. 중동 및 아프리카 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 82. 중동 및 아프리카 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 83. 중동 및 아프리카 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 84. 남아프리카 공화국 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 85. 남아프리카 공화국 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 86. 남아프리카 공화국 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 87. 사우디아라비아 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 88. 사우디아라비아 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 89. 사우디아라비아 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 90. UAE 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 91. 아랍에미리트(UAE) 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 92. UAE 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 93. 쿠웨이트 신약 개발 정보학 시장, 서비스별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 94. 쿠웨이트 신약 개발 정보학 시장, 응용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 95. 쿠웨이트 신약 개발 정보학 시장, 최종 용도별, 2018-2030년 (백만 달러)

그림 목록

그림 1. 신약 개발 정보학 시장 세분화
그림 2. 시장 조사 프로세스
그림 3 데이터 삼각측량 기법
그림 4. 1차 연구 패턴
그림 5 시장 조사 접근법
그림 6 가치 사슬 기반 규모 추정 및 예측
그림 7 시장 공식화 및 검증
그림 8 시장 개요
그림 9 서비스 및 응용 분야 전망 (백만 달러)
그림 10 최종 사용 전망 (백만 달러)
그림 11 경쟁 환경
그림 12 신약 개발 정보학 시장 역학
그림 13 신약 개발 정보학 시장: 포터의 5가지 힘 분석
그림 14 신약개발 정보학 시장: PESTLE 분석
그림 15 신약 개발 정보학 시장: 서비스 부문 대시보드
그림 16 신약 개발 정보학 시장: 서비스 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
그림 17 시퀀스 분석 플랫폼 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 18 분자 모델링 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 19 도킹 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 20 임상 시험 데이터 관리 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 21 기타 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 22. 신약 개발 정보학 시장: 애플리케이션 세그먼트 대시보드
그림 23 신약 개발 정보학 시장: 응용 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
그림 24. 발견 정보학 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 25 바이오콘텐츠 관리 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 26 신약 개발 정보학 시장: 최종 사용 세그먼트 대시보드
그림 27 신약 개발 정보학 시장: 최종 사용 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
그림 28 제약 및 생명공학 기업 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 29 CRO 및 CMO 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 30 학술 및 연구 기관 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 31 지역별 신약 개발 정보학 시장 매출
그림 32 지역별 시장: 주요 내용
그림 33 지역별 시장: 주요 요점
그림 34 북미 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 35 미국 국가 동향
그림 36 미국 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 37 캐나다 국가 동향
그림 38 캐나다 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 39 멕시코 국가 동향
그림 40 멕시코 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 41 유럽 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 42 영국 국가 동향
그림 43 영국 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 44 독일 국가 동향
그림 45 독일 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 46 프랑스 국가 동향
그림 47 프랑스 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 48 이탈리아 국가 동향
그림 49 이탈리아 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 50 스페인 국가 동향
그림 51 스페인 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 52 노르웨이 국가 동향
그림 53 노르웨이 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 54 스웨덴 국가 동향
그림 55 스웨덴 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 56 덴마크 국가 동향
그림 57 덴마크 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 58 아시아 태평양 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 59 일본 국가 동향
그림 60 일본 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 61 중국 국가 동향
그림 62 중국 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 63 인도 국가 동향
그림 64 인도 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 65 호주 국가 동향
그림 66 호주 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 67 태국 국가 동향
그림 68 태국 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 69 한국 국가 동향
그림 70 한국 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 71 라틴 아메리카 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 72 브라질 국가 동향
그림 73 브라질 신약 개발 정보학 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 74 아르헨티나 국가 동향
그림 75 아르헨티나 신약 개발 정보학 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 76 MEA 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 77 남아프리카 공화국 국가 동향
그림 78 남아프리카 공화국 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 79 사우디아라비아 국가 동향
그림 80 사우디아라비아 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 81 UAE 국가 동향
그림 82 UAE 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 83 쿠웨이트 국가 동향
그림 84 쿠웨이트 신약 개발 정보학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 85 기업 분류
그림 86 기업 시장 위치 분석
그림 87 전략적 프레임워크

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❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

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신약 개발 정보학(Drug Discovery Informatics)은 의약품 개발 과정에서 발생하는 대량의 데이터와 정보를 효과적으로 관리하고 분석하는 분야로, 생물학적, 화학적, 그리고 정보학적 지식을 통합하여 신약 후보 물질을 발굴하고 최적화하는 데 사용됩니다. 이러한 과정은 생명과학, 화학, 컴퓨터 과학 등이 융합되어 이루어지며, 전통적인 실험적 방법과 함께 데이터 기반의 접근 방식을 지향합니다. 신약 개발 정보학의 주요 과정은 크게 데이터 수집, 서버 관리, 데이터 마이닝 및 분석, 예측 모델링, 그리고 가상 스크리닝으로 나눌 수 있습니다. 데이터 수집 단계에서는 생물학적 타겟, 화합물 특성, 실험 결과 등의 정보를 취합하여 데이터베이스를 구축합니다. 이를 통해 연구자들은 효과적인 데이터 검색과 분석이 가능해집니다. 서버 관리 측면에서는 대량의 데이터를 안전하게 저장하고, 쉽게 접근 할 수 있는 체계를 마련하여 연구의 효율성을 높입니다. 데이터 마이닝 및 분석 과정에서는 머신 러닝, 통계학적 분석 등을 활용하여 기존 데이터에서 유의미한 패턴과 인사이트를 발견합니다. 이러한 분석을 통해 특정 질병에 대한 유망한 후보 물질을 식별하거나, 최적의 약리학적 프로파일을 가진 화합물을 선별할 수 있습니다. 예측 모델링은 새로운 화합물이 어떤 생물학적 활동을 가질지를 예측하는 데 사용됩니다. 따라서 연구자들은 실험적 검증을 거치기 전에 어떤 화합물이 효과적일 것인지 미리 가늠할 수 있습니다. 가상 스크리닝 기술은 화합물이 특정 단백질이나 생물학적 타겟과의 결합 가능성을 평가하는 과정입니다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 수십만 개의 화합물을 신속하게 분석하고, 적합한 후보를 선별하여 실험 비용과 시간을 절감하는 데 도움을 줍니다. 이러한 가상 스크리닝은 특히 대량으로 많은 화합물을 평가해야 하는 초기 단계에서 매우 유용합니다. 신약 개발 정보학은 또한 다양한 분야와 연계되어 발전해 왔습니다. 예를 들어, 유전체학과 단백질체학의 발전은 신약 개발 과정에서 표적 단백질의 특성을 이해하는 데 도움을 주며, 시스템 생물학은 질병의 복잡한 메커니즘을 탐구하는 데 기여합니다. 화학정보학은 화합물의 구조와 활성을 연계 분석하는 데 필수적이며, 이러한 모든 기술들이 융합되어 신약 개발의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 결론적으로, 신약 개발 정보학은 현대 의약품 개발에서 중요한 역할을 하고 있으며, 데이터를 기반으로 한 접근 방식은 연구자들이 보다 신속하고 비용 효율적으로 신약 후보를 발굴하도록 돕고 있습니다. 앞으로의 연구에서는 이 분야의 발전을 통해 치료제가 부족한 질병 분야에도 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

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