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시장조사 보고서

약리유전체학 기술 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 치료 분야별(신경 장애, 심혈관 질환), 기술별(PCR, 현장 혼성화), 지역별 및 세그먼트별 예측, 2025-2030

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약리유전체학 기술 시장 성장 및 동향

Grand View Research, Inc.의 새로운 보고서에 따르면, 글로벌 약물유전체학 기술 시장은 2030년까지 123억 8천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 8.1%로 확장될 것으로 전망됩니다. 진단 분야는 약물유전체학 검사의 증가에 적응하고 있으며, 이는 새로운 생물학적 치료법의 추가로 이어지고 있습니다. 이러한 검사는 비용 효율적인 치료를 가능하게 할 뿐만 아니라 신약 개발 과정에도 가치를 더합니다. 질병 위험 예측, 환자 계층화, 기존 방법에 비해 치료 반응 모니터링 등 이러한 검사 사용과 관련된 장점은 이 약물유전체학 동반진단 시장에서 상당한 성장 동력이 될 것으로 예상됩니다.

또한 약물유전체학 검사 제품은 의사가 환자의 치료 계획을 개별화하고 최적화하는 데 도움을 줍니다. 약물유전체학과 치료진단학은 통합의학의 길을 열어주고 있습니다. 이 특수 분자진단 검사군의 급속한 발전은 질병의 실시간 치료 평가 개선에 기여하고 있습니다.

그러나 약물유전체학 기반 검사를 신약 개발 일정에 조기에 통합하여 동시에 승인을 획득하는 데 관련된 과제들이 존재하여 성장을 저해할 것으로 예상됩니다. 특정 치료법에서 개인 및 집단 차이를 식별하기 위한 임상 시험의 적절한 설계 및 실행은 테라노스틱스 성공의 필수 요소가 되었습니다.

약물유전체학 기술 시장 보고서 주요 내용
• 2024년 치료영역 부문에서는 약물유전체학이 약 40%의 점유율로 우위를 점했으며, 이는 상당한 수의 제품 출시가 이루어졌기 때문입니다.
• 2024년 치료 분야 부문에서 종양학이 약 40%의 점유율로 주도했으며, 이는 상당한 수의 제품 존재에 기인함
• 정밀 종양학 연구진은 종양의 성장을 단순히 늦추기보다는 제거하기 위해 다양한 약물을 여러 조합으로 사용하는 것을 목표로 합니다.
• 정밀 종양학 연구진은 종양의 성장을 단순히 늦추기보다는 제거하기 위해 다양한 조합으로 여러 약물을 사용하는 것을 목표로 하고 있음
• 치료진단학 기술 측면에서 중합효소연쇄반응(PCR)이 시장을 주도했습니다. PCR 기술은 다수의 장점으로 인해 임상 진단에 널리 사용되며, 이 분야의 핵심 방법입니다.
• 중합효소 연쇄 반응(PCR)은 치료진단학 기술 시장에서 우위를 점했다. PCR 기술은 다양한 장점으로 인해 임상 진단 분야에서 널리 사용되며, 이 분야의 핵심 방법론으로 자리매김했다.

• 북미 지역은 제약 개발사들이 자사 제품과 진단을 연계할 경제적 유인책 덕분에 약물유전체학 기술 시장을 주도하고 있습니다.
• 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 전망됩니다. 기업들이 미개척 기회를 포착하기 위해 노력하고 있기 때문입니다.
• 아시아 태평양 시장은 기업들이 미개척 기회를 포착하기 위해 노력함에 따라 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 전망됩니다.

• 약물유전체학 기술 시장의 주요 업체로는 QIAGEN, GE 헬스케어, 애질런트 테크놀로지스, F. 호프만-라 로슈, 파운데이션 메디신, 옥스포드 나노포어 테크놀로지스, 트위스트 바이오사이언스, 써모 피셔 사이언티픽, 라이카 바이오시스템스 누슬로흐, 화이자, 애보트 등이 있습니다.

• 2024년 11월, FOUNDATION MEDICINE, INC.는 미국 식품의약국(FDA)이 비소세포폐암(NSCLC) 환자 중 TEPMETKO(에롤티닙) 치료 대상자로서 MET 엑손 14 스키핑 변이를 가진 환자를 식별하기 위한 동반진단제로 FoundationOne Liquid CDx를 승인했다고 발표했습니다. 이 혈액 기반 검사는 표적 치료 결정에 도움을 주며, 약물유전체학 프로파일링을 통해 정밀 종양학을 지원합니다.

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목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.2. 세분화 정의
1.2.1. 치료 분야
1.2.2. 기술
1.2.3. 지역 범위
1.2.4. 추정 및 예측 기간
1.3. 연구 방법론
1.4. 정보 수집
1.4.1. 구매 데이터베이스
1.4.2. GVR 내부 데이터베이스
1.4.3. 2차 자료
1.4.4. 1차 연구
1.4.5. 1차 조사 세부 사항
1.5. 정보 또는 데이터 분석
1.5.1. 데이터 분석 모델
1.6. 시장 전략 수립 및 검증
1.7. 모델 세부 사항
1.8. 2차 자료 목록
1.9. 1차 자료 목록
1.10. 목표
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 세분화별 전망
2.2.1. 치료 분야 전망
2.2.2. 기술 전망
2.2.3. 지역별 전망
2.3. 경쟁사 분석
제3장. 약물유전체학 기술 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 계보 전망
3.1.1. 모시장 전망
3.1.2. 관련/부수 시장 전망
3.2. 시장 역학
3.2.1. 시장 주도 요인 분석
3.2.2. 시장 제약 요인 분석
3.3. 약물유전체학 기술 시장 분석 도구
3.3.1. 산업 분석 – 포터의
3.3.1.1. 공급자 영향력
3.3.1.2. 구매자 협상력
3.3.1.3. 대체재 위협
3.3.1.4. 신규 진입자 위협
3.3.1.5. 경쟁적 대립
3.3.2. PESTEL 분석
3.3.2.1. 정치적 환경
3.3.2.2. 기술적 환경
3.3.2.3. 경제적 환경
제4장. 약리유전체학 기술: 치료 분야 추정 및 동향 분석
4.1. 치료 분야 대시보드
4.2. 약리유전체학 기술 시장: 치료 분야 동향 분석
4.3. 치료 영역별 글로벌 약리유전체학 기술 시장 규모 및 동향 분석, 2018년부터 2030년까지 (백만 달러)
4.4. 종양학
4.4.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
4.4.2. 폐암
4.4.2.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
4.4.3. 유방암
4.4.3.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
4.4.4. 대장암
4.4.4.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
4.4.5. 자궁경부암
4.4.5.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
4.4.6. 기타
4.4.6.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
4.5. 신경계 질환
4.5.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
4.6. 심혈관 질환
4.6.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
4.7. 면역계 질환
4.7.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
4.8. 감염성 질환
4.8.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
4.9. 기타
4.9.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
제5장. 약리유전체학 기술 시장: 기술 추정 및 동향 분석
5.1. 기술 세그먼트 대시보드
5.2. 약리유전체학 기술 시장: 기술 동향 분석
5.3. 기술별 글로벌 약리유전체학 기술 시장 규모 및 동향 분석, 2018~2030년 (백만 달러)
5.4. PCR
5.4.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러)
5.5. 현장 혼성화
5.5.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
5.6. 면역조직화학
5.6.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
5.7. 시퀀싱
5.7.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
5.8. 기타
5.8.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
제6장. 약리유전체학 기술 시장: 지역별 추정 및 동향 분석
6.1. 지역별 시장 대시보드
6.2. 지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
6.3. 지역별 약물유전체학 기술 시장: 주요 시사점
6.4. 북미
6.4.1. 미국
6.4.1.1. 주요 국가 동향
6.4.1.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.4.1.3. 경쟁 상황
6.4.1.4. 2018년부터 2030년까지 미국 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
6.4.2. 캐나다
6.4.2.1. 주요 국가 동향
6.4.2.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.4.2.3. 경쟁 상황
6.4.2.4. 캐나다 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
6.4.3. 멕시코
6.4.3.1. 주요 국가 동향
6.4.3.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.4.3.3. 경쟁 환경
6.4.3.4. 멕시코 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.5. 유럽
6.5.1. 영국
6.5.1.1. 주요 국가 동향
6.5.1.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.5.1.3. 경쟁 환경
6.5.1.4. 2018년부터 2030년까지 영국 시장 추정 및 전망 (백만 달러)
6.5.2. 독일
6.5.2.1. 주요 국가 동향
6.5.2.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.5.2.3. 경쟁 환경
6.5.2.4. 독일 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.5.3. 프랑스
6.5.3.1. 주요 국가 동향
6.5.3.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.5.3.3. 경쟁 상황
6.5.3.4. 프랑스 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.5.4. 이탈리아
6.5.4.1. 주요 국가 동향
6.5.4.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.5.4.3. 경쟁 환경
6.5.4.4. 이탈리아 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.5.5. 스페인
6.5.5.1. 주요 국가 동향
6.5.5.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.5.5.3. 경쟁 환경
6.5.5.4. 2018년부터 2030년까지 스페인 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.5.6. 노르웨이
6.5.6.1. 주요 국가 동향
6.5.6.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.5.6.3. 경쟁 환경
6.5.6.4. 노르웨이 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.5.7. 스웨덴
6.5.7.1. 주요 국가 동향
6.5.7.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.5.7.3. 경쟁 환경
6.5.7.4. 2018년부터 2030년까지 스웨덴 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.5.8. 덴마크
6.5.8.1. 주요 국가 동향
6.5.8.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.5.8.3. 경쟁 환경
6.5.8.4. 덴마크 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.6. 아시아 태평양
6.6.1. 일본
6.6.1.1. 주요 국가 동향
6.6.1.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.6.1.3. 경쟁 상황
6.6.1.4. 2018년부터 2030년까지 일본 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.6.2. 중국
6.6.2.1. 주요 국가 동향
6.6.2.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.6.2.3. 경쟁 상황
6.6.2.4. 2018년부터 2030년까지 중국 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.6.3. 인도
6.6.3.1. 주요 국가 동향
6.6.3.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.6.3.3. 경쟁 상황
6.6.3.4. 인도 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.6.4. 호주
6.6.4.1. 주요 국가 동향
6.6.4.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.6.4.3. 경쟁 상황
6.6.4.4. 2018년부터 2030년까지 호주 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.6.5. 대한민국
6.6.5.1. 주요 국가 동향
6.6.5.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.6.5.3. 경쟁 상황
6.6.5.4. 2018년부터 2030년까지 한국 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.6.6. 태국
6.6.6.1. 주요 국가 동향
6.6.6.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.6.6.3. 경쟁 상황
6.6.6.4. 태국 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.7. 라틴 아메리카
6.7.1. 브라질
6.7.1.1. 주요 국가 동향
6.7.1.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.7.1.3. 경쟁 상황
6.7.1.4. 2018년부터 2030년까지 브라질 시장 추정 및 전망 (백만 달러)
6.7.2. 아르헨티나
6.7.2.1. 주요 국가 동향
6.7.2.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.7.2.3. 경쟁 환경
6.7.2.4. 아르헨티나 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.8. 중동 및 아프리카(MEA)
6.8.1. 남아프리카 공화국
6.8.1.1. 주요 국가 동향
6.8.1.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.8.1.3. 경쟁 상황
6.8.1.4. 남아프리카 공화국 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러)
6.8.2. 사우디아라비아
6.8.2.1. 주요 국가 동향
6.8.2.2. 규제 체계/보상 구조
6.8.2.3. 경쟁 환경
6.8.2.4. 사우디아라비아 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
6.8.3. 아랍에미리트
6.8.3.1. 주요 국가 동향
6.8.3.2. 규제 프레임워크/보상 구조
6.8.3.3. 경쟁 상황
6.8.3.4. 2018년부터 2030년까지 UAE 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.8.4. 쿠웨이트
6.8.4.1. 주요 국가 동향
6.8.4.2. 규제 체계/보상 구조
6.8.4.3. 경쟁 환경
6.8.4.4. 쿠웨이트 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)
제7장. 경쟁 환경
7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석
7.2. 기업/경쟁 분류
7.3. 공급업체 현황
7.3.1. 주요 기업 히트맵 분석, 2024년
7.4. 기업 프로필
7.4.1. QIAGEN
7.4.1.1. 기업 개요
7.4.1.2. 재무 실적
7.4.1.3. 제품 벤치마킹
7.4.1.4. 전략적 계획
7.4.2. GE 헬스케어
7.4.2.1. 회사 개요
7.4.2.2. 재무 실적
7.4.2.3. 제품 벤치마킹
7.4.2.4. 전략적 계획
7.4.3. 애질런트 테크놀로지스(Agilent Technologies, Inc.)
7.4.3.1. 회사 개요
7.4.3.2. 재무 실적
7.4.3.3. 제품 벤치마킹
7.4.3.4. 전략적 계획
7.4.4. F. 호프만-라 로슈 주식회사
7.4.4.1. 회사 개요
7.4.4.2. 재무 실적
7.4.4.3. 제품 벤치마킹
7.4.4.4. 전략적 계획
7.4.5. 파운데이션 메디신(FOUNDATION MEDICINE, INC)
7.4.5.1. 회사 개요
7.4.5.2. 재무 실적
7.4.5.3. 제품 벤치마킹
7.4.5.4. 전략적 계획
7.4.6. 써모 피셔 사이언티픽(Thermo Fisher Scientific Inc.)
7.4.6.1. 회사 개요
7.4.6.2. 재무 실적
7.4.6.3. 제품 벤치마킹
7.4.6.4. 전략적 계획
7.4.7. 옥스포드 나노포어 테크놀로지스 plc.
7.4.7.1. 회사 개요
7.4.7.2. 재무 실적
7.4.7.3. 제품 벤치마킹
7.4.7.4. 전략적 계획
7.4.8. 트위스트 바이오사이언스
7.4.8.1. 회사 개요
7.4.8.2. 재무 실적
7.4.8.3. 제품 벤치마킹
7.4.8.4. 전략적 계획
7.4.9. 라이카 바이오시스템스 누슬로흐 GmBH
7.4.9.1. 회사 개요
7.4.9.2. 재무 실적
7.4.9.3. 제품 벤치마킹
7.4.9.4. 전략적 계획
7.4.10. 화이자(Pfizer Inc)
7.4.10.1. 회사 개요
7.4.10.2. 재무 실적
7.4.10.3. 제품 벤치마킹
7.4.10.4. 전략적 계획
7.4.11. 애보트
7.4.11.1. 회사 개요
7.4.11.2. 재무 실적
7.4.11.3. 제품 벤치마킹
7.4.11.4. 전략적 계획

표 목록

표 1. 약어 목록
표 2. 치료 분야별 글로벌 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 3. 기술별 글로벌 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 4. 지역별 글로벌 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 5. 북미 약물유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 6. 기술별 북미 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 7. 지역별 북미 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 8. 미국 실험실 약물유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 9. 미국 약물유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 10. 미국 지역별 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 11. 캐나다 약물유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 12. 캐나다 약물유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 13. 지역별 캐나다 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 14. 멕시코 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 15. 멕시코 약물유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 16. 멕시코 지역별 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 17. 유럽 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 18. 유럽 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 19. 유럽 지역별 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 20. 치료 분야별 독일 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 21. 독일 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 22. 독일 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 23. 영국 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 24. 영국 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 25. 영국 지역별 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 26. 프랑스 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 27. 프랑스 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 28. 프랑스 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 29. 이탈리아 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 30. 이탈리아 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 31. 이탈리아 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 32. 스페인 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 33. 스페인 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 34. 지역별 스페인 약리유전체학 기술 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 35. 덴마크 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 36. 덴마크 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 37. 덴마크 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 38. 스웨덴 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 39. 스웨덴 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 40. 지역별 스웨덴 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 41. 노르웨이 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 42. 노르웨이 실험실 능력 평가 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 43. 노르웨이 지역별 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 44. 아시아 태평양 지역 약물유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 45. 아시아 태평양 지역 약물유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 46. 아시아 태평양 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 47. 중국 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야, 2018-2030년 (백만 달러)
표 48. 중국 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 49. 중국 약리유전체학 기술 시장, 지역별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 50. 일본 약물유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 51. 일본 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 52. 일본 약리유전체학 기술 시장, 지역별, 2018-2030 (백만 달러)
표 53. 치료 분야별 인도 약리유전체학 기술 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 54. 기술별 인도 약리유전체학 기술 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 55. 지역별 인도 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 56. 한국 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 57. 한국 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 58. 한국 약리유전체학 기술 시장, 지역별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 59. 호주 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 60. 호주 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 61. 호주 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 62. 태국 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 63. 태국 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 64. 태국 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 65. 라틴 아메리카 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 66. 라틴 아메리카 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 67. 라틴 아메리카 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 68. 브라질 약리유전체학 기술, 치료 분야, 2018-2030년 (백만 달러)
표 69. 브라질 약리유전체학 기술, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 70. 브라질 지역별 약리유전체학 기술, 2018-2030년 (백만 달러)
표 71. 아르헨티나 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 72. 아르헨티나 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 73. 아르헨티나 약물유전체학 기술 시장, 최종 사용 지역별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 74. MEA 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 75. MEA 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 76. MEA 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 77. 남아프리카 공화국 치료 영역별 약리유전체학 기술 테스트 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 78. 남아프리카 공화국 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 79. 남아프리카 공화국 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 80. 사우디아라비아 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 81. 사우디아라비아 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 82. 사우디아라비아 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 83. UAE 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 84. UAE 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 85. UAE 지역별 약리유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 86. 쿠웨이트 약리유전체학 기술 시장, 치료 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 87. 쿠웨이트 약리유전체학 기술 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 88. 쿠웨이트 지역별 약물유전체학 기술 시장, 2018-2030년 (백만 달러)

그림 목록

그림 1 시장 조사 과정
그림 2 데이터 삼각측량 기법
그림 3. 1차 연구 패턴
그림 4. 1차 인터뷰
그림 5 시장 조사 접근법
그림 6 가치 사슬 기반 규모 추정 및 예측
그림 7 시장 점유율 평가를 위한 QFD 모델링
그림 8 시장 공식화 및 검증
그림 9 약물유전체학 기술: 시장 전망
그림 10 약물유전체학 기술: 경쟁사 분석
그림 11 모시장 전망
그림 12 관련/부수 시장 전망
그림 13 시장 침투 및 성장 전망 지도
그림 14 산업 가치 사슬 분석
그림 15 약물유전체학 기술 시장 동인 영향
그림 16. 약물유전체학 기술 시장 제약 요인 영향
그림 17 약물유전체학 기술 시장 전략적 이니셔티브 분석
그림 18 약물유전체학 기술 시장: 치료 분야 분석
그림 19 약물유전체학 기술 시장: 치료 분야 전망 및 주요 시사점
그림 20. 종양학 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030
그림 21 신경계 질환 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030
그림 22 심혈관 질환 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030
그림 23 면역계 질환 시장 규모 및 전망, 2018-2030
그림 24. 감염성 질환 시장 규모 및 전망, 2018-2030
그림 25 기타 시장 규모 및 전망, 2018-2030
그림 26 약물유전체학 기술 시장: 기술 동향 분석
그림 27 약물유전체학 기술 시장: 기술 전망 및 주요 시사점
그림 28 PCR 시장 규모 및 전망, 2018-2030
그림 29. 2018-2030년 현장 혼성화 시장 규모 및 전망
그림 30. 면역조직화학 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 31 시퀀싱 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 32 기타 시장 규모 및 전망, 2018-2030
그림 33 글로벌 약물유전체학 기술 시장: 지역별 동향 분석
그림 34 글로벌 약물유전체학 기술 시장: 지역별 전망 및 주요 시사점
그림 35 북미 시장 규모 및 전망, 2018-2030
그림 36 미국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 37 캐나다 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 38 멕시코 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 39 유럽 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 40 영국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 41 독일 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 42 프랑스 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 43 이탈리아 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 44 스페인 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 45 덴마크 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 46 스웨덴 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 47 노르웨이 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 48 아시아 태평양 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 49 중국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 50 일본 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 51 인도 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 52 태국 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년
그림 53 한국 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년
그림 54 호주 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년
그림 55 라틴 아메리카 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 56 브라질 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년
그림 57 아르헨티나 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년
그림 58 중동 및 아프리카 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 59 남아프리카 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 60 사우디아라비아 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 61 UAE 시장 추정 및 예측, 2018 – 2030
그림 62 쿠웨이트 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년

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약리유전체학(Pharmacogenomics)은 개인의 유전 정보를 기반으로 약물의 효능과 안전성을 최적화하는 학문 분야입니다. 이 기술은 유전자와 약물 반응 간의 상관관계를 연구하여, 개인별 맞춤형 약물 치료를 가능하게 합니다. 유전자의 변이는 약물의 대사, 작용 기전, 부작용 등을 크게 영향을 미칠 수 있으며, 이를 이해함으로써 약물 치료의 정확성을 높일 수 있습니다.

약리유전체학의 개요는 약물 치료의 효능을 증진하고 독성을 감소시키는데 중점을 두고 있습니다. 기존의 'one-size-fits-all' 방식의 약물 투여에서 벗어나, 각 개인의 유전자 정보를 반영한 맞춤형 의학 발전에 기여하고 있습니다. 이를 통해 많은 질환에서 환자의 약물 반응을 예측하고, 적절한 약물을 선택함으로써 효과적인 치료를 제공할 수 있습니다.

약리유전체학의 주요 종류에는 약물대사 유전자, 약물목표 유전자, 약물반응 관련 유전자 등이 포함됩니다. 약물대사 유전자들은 약물이 체내에서 어떻게 대사되고 제거되는지를 결정하며, 대표적으로 CYP 유전자군이 있습니다. 약물목표 유전자는 약물이 작용하는 특정 분자 경로와 관련된 유전자이며, 이들 유전자의 변이도 약물의 효과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 마지막으로, 약물반응 관련 유전자는 환자의 개별적인 약물 반응을 예측하고, 부작용 발생의 가능성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.

이 기술의 용도는 다양합니다. 예를 들어, 항암제, 항우울제, 항바이러스제 등에서 개인의 유전자 유형에 따라 최적의 약물을 선택하거나 용량을 조정하는 데 사용됩니다. 또한, 약물 부작용의 위험을 줄이고, 필요한 경우 대체 약물을 쉽게 찾을 수 있도록 도움을 줍니다. 이외에도 수술 전 약물 선택, 만성 질환 관리, 예방의학 등에서도 약리유전체학의 응용이 확대되고 있습니다.

약리유전체학과 관련된 기술로는 차세대 염기서열 분석(NGS), 유전자 편집 기술인 CRISPR, 생물정보학 등이 있습니다. 차세대 염기서열 분석은 고속으로 유전체 데이터를 분석할 수 있게 하여, 개인의 유전적 특성을 빠르게 파악하는 데 도움이 됩니다. CRISPR 기술은 특정 유전자의 변이를 정교하게 수정할 수 있는 방법으로, 약리유전체학 연구에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 생물정보학은 대량의 유전 정보를 처리하고 분석하여 유전자와 약물 반응 간의 복잡한 관계를 규명하는 데 필수적입니다.

결론적으로, 약리유전체학 기술은 개인 맞춤형 의학의 발전을 이끄는 중요한 요소로 자리 잡고 있으며, 앞으로 의약품 개발과 치료 효율성을 높이는 데 지속적으로 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 기술들이 더 발전하면, 보다 많은 환자가 개별적으로 최적화된 치료를 받을 수 있는 시대가 열릴 것입니다.