예측적 바이오마커 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 적응증별, 기술별(진단, 신약 개발, 맞춤형 의학, 질병 위험 평가), 지역별 및 세그먼트별 예측, 2025-2030

예측적 바이오마커 시장 개요

글로벌 예측적 바이오마커 시장 규모는 2024년 243억 달러로 추정되었으며, 2025년부터 2030년까지 연평균 18.02%의 성장률을 보이며 2030년에는 635억 4천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 이 시장은 유전체학 및 정밀 의학의 발전, 연구 개발에 대한 투자 증가, 조기 발견 및 맞춤형 치료에 대한 수요 증가와 같은 여러 요인에 의해 상당한 성장을 경험하고 있습니다.

연구개발(R&D)은 예측적 바이오마커 시장의 주요 성장 동력으로, 혁신과 새로운 바이오마커 후보 물질의 발견을 촉진하고 있습니다. 유전체학과 정밀의학은 의료 기술의 최전선에 위치하며, 보다 표적화되고 효과적인 치료법의 가능성을 제시합니다. 중재 효과에 대한 예측적 바이오마커는 개인의 생물학적 구성 요소(“호스트 특성”) 또는 질병 과정이나 기타 의학적 상태와 관련된 특성을 반영할 수 있습니다. 영국 국민건강보험(NHS)과 정부는 NHS 유전체 의학 서비스 출범을 포함해 이러한 기술에 상당한 투자를 진행 중입니다. 이 서비스는 유전체 시퀀싱 구현, 암 환자를 위한 분자 진단 및 유전자 검사 제공, 효과적인 치료 촉진을 위한 데이터 통합 강화 등을 통해 유전체학 발전을 통해 환자에게 혜택을 제공하기 위해 마련되었습니다. 또한, 새로운 시퀀싱 기술 개발에 능숙한 기술 및 데이터 분석 전문성은
혁신을 주도하고 정밀 의학을 발전시키는 협력을 통해 달성됩니다. 예를 들어, 2025년 4월 Illumnia는 Tempus AI와 협력하여 환자를 위한 차세대 시퀀싱 검사 도입을 가속화했습니다.

연구개발(R&D)에 대한 투자 증가는 예측적 바이오마커 시장의 핵심 동력입니다. 제약사, 바이오테크 기업 및 학술 기관들은 새로운 바이오마커 발견과 진단 기술 발전을 위해 상당한 자원을 투입하고 있습니다. 바이오마커 식별의 주요 응용 분야 중 하나는 유전자 내 수백만 개의 DNA 복제본을 신속하게 탐지할 수 있는 차세대 시퀀싱(NGS)입니다. 이 기술은 짧은 시간 내에 다중 유전자 및 돌연변이에 대한 포괄적인 프로파일링을 가능하게 합니다. 예를 들어, 일루미나(Illumina)의 노바섹스 X 플랫폼(NovaSeq X platform)은 대규모 데이터 시퀀스 분석 및 질병 상태 진단을 위한 고처리량 시퀀싱을 제공합니다. 바이오마커 발견을 위한 자금 지원과 협력 노력의 증가는 더 효과적이고 정확한 예측 검사의 개발로 이어집니다. 이는 예측적 바이오마커 시장의 성장을 가속화하여 차세대 의료 혁신을 뒷받침하고 있습니다.

조기 질병 발견과 맞춤형 치료에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 예측적 바이오마커 시장의 주요 동인 중 하나입니다. 바이오마커는 개인의 건강에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 증상이 나타나기 전 초기 단계에서 질병을 식별하는 데 도움을 줍니다. 조기 발견은 보다 효과적인 개입을 가능하게 하여 환자 예후를 개선하고 치료 비용을 절감합니다. 예측적 바이오마커의 중요한 적용 분야 중 하나는 종양학으로, 유방암 환자에서 주요 사망 원인으로 지속되는 치료 저항성을 보여줌으로써 예측적 바이오마커 개발의 필요성을 촉진하고 있습니다.

오믹스 기술 및 인공 지능과 같은 혁신적인 접근법이 치료 결과를 향상시킬 잠재력을 지닌 고도로 정확한 분자 또는 영상 바이오마커를 식별하기 위해 탐구되고 있습니다. 바이오마커는 안전성 및 효능 시험을 위한 임상 시험에 통합되는 데에도 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 예측적 바이오마커는 환자 맞춤형 의약품 개발을 위한 임상 시험의 일부로도 활용될 수 있습니다. 의료 시스템이 개인 맞춤형 의학으로 전환됨에 따라 예측적 바이오마커는 치료 요법을 최적화하고 각 환자에게 적합한 치료를 보장하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다.

글로벌 예측적 바이오마커 시장 보고서 세분화

본 보고서는 2018년부터 2030년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 매출 성장률을 예측하고 각 하위 세그먼트별 최신 산업 동향을 분석합니다. 본 연구를 위해 Grand View Research는 적응증, 기술 및 지역을 기준으로 글로벌 예측적 바이오마커 시장 보고서를 세분화했습니다.

• 적응증 전망 (매출, 백만 달러, 2018 – 2030)
• 암
• 심혈관 질환
• 신경계 질환
• 면역계 질환
• 기타
• 기술 전망 (매출, 백만 달러, 2018 – 2030)
• 진단
• 신약 개발 및 연구
• 맞춤형 의학
• 질병 위험 평가
• 기타
• 지역별 전망 (매출액, 백만 달러, 2018-2030)
• 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
• 유럽
o 영국
o 독일
o 프랑스
o 이탈리아
o 스페인
o 스웨덴
o 덴마크
o 노르웨이
• 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 대한민국
o 태국
• 라틴 아메리카
o 브라질
o 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
o 사우디아라비아
o 남아프리카 공화국
o 아랍에미리트
o 쿠웨이트

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목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.2. 세분화 정의
1.2.1. 적응증
1.2.2. 기술
1.2.3. 지역 범위
1.2.4. 추정 및 예측 기간.
1.3. 연구 방법론
1.4. 정보 수집
1.4.1. 구매 데이터베이스
1.4.2. GVR 내부 데이터베이스
1.4.3. 2차 자료
1.4.4. 1차 연구
1.4.5. 1차 조사 세부 사항
1.5. 정보 또는 데이터 분석
1.5.1. 데이터 분석 모델
1.6. 시장 형성 및 검증
1.7. 모델 세부 사항
1.7.1. 상품 흐름 분석 (모델 1)
1.7.2. 접근법 1: 상품 흐름 접근법
1.7.3. 물량 가격 분석 (모델 2)
1.7.4. 접근법 2: 물량 가격 분석
1.8. 2차 자료 목록
1.9. 1차 자료 목록
1.10. 연구 목적
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 세분화 전망
2.2.1. 적응증 전망
2.2.2. 기술 전망
2.2.3. 지역별 전망
2.3. 경쟁사 분석
제3장. 예측적 바이오마커 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 계보 전망
3.1.1. 모시장 전망
3.1.2. 관련/부수 시장 전망
3.2. 시장 역학
3.2.1. 시장 주도 요인 분석
3.2.2. 시장 제약 요인 분석
3.3. 예측적 바이오마커 시장 분석 도구
3.3.1. 산업 분석 – 포터의
3.3.2. PESTEL 분석
제4장. 예측적 바이오마커 시장: 적응증 추정 및 동향 분석
4.1. 세그먼트 대시보드
4.2. 예측적 바이오마커 시장: 적응증 동향 분석
4.3. 적응증별 예측적 바이오마커 시장 규모 및 동향 분석, 2018~2030년 (백만 달러)
4.4. 예측적 바이오마커 시장 매출 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러)
4.5. 암
4.5.1. 암 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
4.6. 심혈관 질환
4.6.1. 심혈관 질환 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
4.7. 신경계 질환
4.7.1. 신경계 질환 시장 규모 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
4.8. 면역계 질환
4.8.1. 2018년부터 2030년까지의 면역계 질환 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
4.9. 기타
4.9.1. 기타 시장 규모 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)
제5장. 예측적 바이오마커 시장: 기술 추정 및 동향 분석
5.1. 기술 시장 점유율, 2024년 및 2030년
5.2. 세그먼트 대시보드
5.3. 기술 전망별 글로벌 예측적 바이오마커 시장
5.4. 시장 규모 및 예측, 추세 분석, 2018년부터 2030년까지 다음 항목에 대해
5.5. 진단
5.5.1. 진단 시장 규모 추정 및 전망 (2018~2030년, 백만 달러)
5.6. 신약 발굴 및 개발
5.6.1. 신약 발견 및 개발 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
5.7. 맞춤형 의학
5.7.1. 맞춤형 의학 시장 규모 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
5.8. 질병 위험 평가
5.8.1. 질병 위험 평가 시장 규모 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)
5.9. 기타
5.9.1. 기타 시장 규모 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)
제6장. 예측적 바이오마커 시장: 지역별 추정 및 동향 분석
6.1. 지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
6.2. 지역별 시장 대시보드
6.3. 글로벌 지역별 시장 개요
6.4. 시장 규모 및 예측 동향 분석, 2018~2030년:
6.5. 북미
6.5.1. 북미: SWOT 분석
6.5.2. 미국
6.5.2.1. 주요 국가 동향
6.5.2.2. 규제 체계/보상 제도
6.5.2.3. 경쟁 환경
6.5.2.4. 2018년부터 2030년까지 미국 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
6.5.3. 캐나다
6.5.3.1. 주요 국가 동향
6.5.3.2. 규제 프레임워크/환급
6.5.3.3. 경쟁 상황
6.5.3.4. 캐나다 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러)
6.5.4. 멕시코
6.5.4.1. 주요 국가 동향
6.5.4.2. 규제 프레임워크/환급
6.5.4.3. 경쟁 환경
6.5.4.4. 멕시코 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.6. 유럽
6.6.1. 유럽: SWOT 분석
6.6.2. 영국
6.6.2.1. 주요 국가 동향
6.6.2.2. 규제 프레임워크/환급
6.6.2.3. 경쟁 환경
6.6.2.4. 2018년부터 2030년까지 영국 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.6.3. 독일
6.6.3.1. 주요 국가 동향
6.6.3.2. 규제 프레임워크/환급
6.6.3.3. 경쟁 상황
6.6.3.4. 독일 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러)
6.6.4. 프랑스
6.6.4.1. 주요 국가 동향
6.6.4.2. 규제 프레임워크/환급
6.6.4.3. 경쟁 상황
6.6.4.4. 프랑스 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.6.5. 이탈리아
6.6.5.1. 주요 국가 동향
6.6.5.2. 규제 프레임워크/환급
6.6.5.3. 경쟁 상황
6.6.5.4. 이탈리아 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.6.6. 스페인
6.6.6.1. 주요 국가 동향
6.6.6.2. 규제 프레임워크/환급
6.6.6.3. 경쟁 상황
6.6.6.4. 2018년부터 2030년까지 스페인 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.6.7. 노르웨이
6.6.7.1. 주요 국가 동향
6.6.7.2. 규제 프레임워크/환급
6.6.7.3. 경쟁 상황
6.6.7.4. 노르웨이 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.6.8. 스웨덴
6.6.8.1. 주요 국가 동향
6.6.8.2. 규제 프레임워크/환급
6.6.8.3. 경쟁 상황
6.6.8.4. 2018년부터 2030년까지 스웨덴 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.6.9. 덴마크
6.6.9.1. 주요 국가 동향
6.6.9.2. 규제 프레임워크/환급
6.6.9.3. 경쟁 상황
6.6.9.4. 덴마크 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.7. 아시아 태평양
6.7.1. 아시아 태평양: SWOT 분석
6.7.2. 일본
6.7.2.1. 주요 국가 동향
6.7.2.2. 규제 체계/보상
6.7.2.3. 경쟁 환경
6.7.2.4. 2018년부터 2030년까지 일본 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.7.3. 중국
6.7.3.1. 주요 국가 동향
6.7.3.2. 규제 프레임워크/환급
6.7.3.3. 경쟁 상황
6.7.3.4. 2018년부터 2030년까지 중국 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.7.4. 인도
6.7.4.1. 주요 국가 동향
6.7.4.2. 규제 프레임워크/환급
6.7.4.3. 경쟁 상황
6.7.4.4. 2018년부터 2030년까지 인도 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.7.5. 호주
6.7.5.1. 주요 국가 동향
6.7.5.2. 규제 체계/보상
6.7.5.3. 경쟁 상황
6.7.5.4. 2018년부터 2030년까지 호주 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.7.6. 대한민국
6.7.6.1. 주요 국가 동향
6.7.6.2. 규제 프레임워크/환급
6.7.6.3. 경쟁 상황
6.7.6.4. 2018년부터 2030년까지 한국 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.7.7. 태국
6.7.7.1. 주요 국가 동향
6.7.7.2. 규제 프레임워크/환급
6.7.7.3. 경쟁 상황
6.7.7.4. 태국 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.8. 라틴 아메리카
6.8.1. 라틴 아메리카: SWOT 분석
6.8.2. 브라질
6.8.2.1. 주요 국가 동향
6.8.2.2. 규제 체계/보상
6.8.2.3. 경쟁 환경
6.8.2.4. 2018년부터 2030년까지 브라질 시장 추정 및 전망 (백만 달러)
6.8.3. 아르헨티나
6.8.3.1. 주요 국가 동향
6.8.3.2. 규제 프레임워크/환급
6.8.3.3. 경쟁 환경
6.8.3.4. 아르헨티나 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러)
6.9. 중동 및 아프리카(MEA)
6.9.1. MEA: SWOT 분석
6.9.2. 남아프리카 공화국
6.9.2.1. 주요 국가 동향
6.9.2.2. 규제 프레임워크/환급
6.9.2.3. 경쟁 환경
6.9.2.4. 남아프리카 공화국 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러)
6.9.3. 사우디아라비아
6.9.3.1. 주요 국가 동향
6.9.3.2. 규제 프레임워크/환급
6.9.3.3. 경쟁 상황
6.9.3.4. 사우디아라비아 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
6.9.4. 아랍에미리트
6.9.4.1. 주요 국가 동향
6.9.4.2. 규제 프레임워크/환급
6.9.4.3. 경쟁 상황
6.9.4.4. 2018년부터 2030년까지 UAE 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.9.5. 쿠웨이트
6.9.5.1. 주요 국가 동향
6.9.5.2. 규제 체계
6.9.5.3. 경쟁 상황
6.9.5.4. 쿠웨이트 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)
제7장. 경쟁 환경
7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석
7.2. 기업/경쟁 분류
7.3. 공급업체 현황
7.3.1. 주요 유통업체 및 채널 파트너 목록
7.3.2. 주요 고객사
7.3.3. 주요 기업 시장 점유율 분석, 2024년
7.3.4. 써모 피셔 사이언티픽(Thermo Fisher Scientific Inc.)
7.3.4.1. 회사 개요
7.3.4.2. 재무 실적
7.3.4.3. 서비스 벤치마킹
7.3.4.4. 전략적 계획
7.3.5. Qiagen
7.3.5.1. 회사 개요
7.3.5.2. 재무 실적
7.3.5.3. 서비스 벤치마킹
7.3.5.4. 전략적 계획
7.3.6. F. 호프만-라 로슈 주식회사
7.3.6.1. 회사 개요
7.3.6.2. 재무 실적
7.3.6.3. 서비스 벤치마킹
7.3.6.4. 전략적 계획
7.3.7. 바이오-래드 연구소 주식회사
7.3.7.1. 회사 개요
7.3.7.2. 재무 실적
7.3.7.3. 서비스 벤치마킹
7.3.7.4. 전략적 계획
7.3.8. 애질런트 테크놀로지스(Agilent Technologies, Inc.)
7.3.8.1. 회사 개요
7.3.8.2. 재무 실적
7.3.8.3. 서비스 벤치마킹
7.3.8.4. 전략적 계획
7.3.9. 일루미나(Illumina Inc.)
7.3.9.1. 회사 개요
7.3.9.2. 재무 실적
7.3.9.3. 서비스 벤치마킹
7.3.9.4. 전략적 계획
7.3.10. 머크 KGaA
7.3.10.1. 회사 개요
7.3.10.2. 재무 실적
7.3.10.3. 서비스 벤치마킹
7.3.10.4. 전략적 계획
7.3.11. 바이오테크네
7.3.11.1. 회사 개요
7.3.11.2. 재무 실적
7.3.11.3. 서비스 벤치마킹
7.3.11.4. 전략적 계획
7.3.12. 지멘스 헬시니어스 AG
7.3.12.1. 회사 개요
7.3.12.2. 재무 실적
7.3.12.3. 서비스 벤치마킹
7.3.12.4. 전략적 계획
7.3.13. 퍼킨엘머
7.3.13.1. 회사 개요
7.3.13.2. 재무 실적
7.3.13.3. 서비스 벤치마킹
7.3.13.4. 전략적 계획
7.3.14. 마이리드 제네틱스(Myriad Genetics, Inc.)
7.3.14.1. 회사 개요
7.3.14.2. 재무 실적
7.3.14.3. 서비스 벤치마킹
7.3.14.4. 전략적 계획
7.3.15. 벡톤 디킨슨
7.3.15.1. 회사 개요
7.3.15.2. 재무 실적
7.3.15.3. 서비스 벤치마킹
7.3.15.4. 전략적 계획
7.3.16. 다나허 코퍼레이션
7.3.16.1. 회사 개요
7.3.16.2. 재무 실적
7.3.16.3. 서비스 벤치마킹
7.3.16.4. 전략적 계획
7.3.17. 제노믹 헬스(Genomic Health, Inc.)
7.3.17.1. 회사 개요
7.3.17.2. 재무 실적
7.3.17.3. 서비스 벤치마킹
7.3.17.4. 전략적 계획
7.3.18. PacBio
7.3.18.1. 회사 개요
7.3.18.2. 재무 실적
7.3.18.3. 서비스 벤치마킹
7.3.18.4. 전략적 계획

표 목록

표 1 약어 목록
표 2 북미 예측적 바이오마커 시장, 지역별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 3 북미 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 4 북미 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 5 미국 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 6 미국 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 7 캐나다 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 8 캐나다 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 9 멕시코 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 10 멕시코 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 11 유럽 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 12 유럽 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 13 영국 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 14 영국 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 15 독일 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 16 독일 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 17 프랑스 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 18 프랑스 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 19 이탈리아 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 20 이탈리아 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 21 스페인 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 22 스페인 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 23 덴마크 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 24 덴마크 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 25 스웨덴 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 26 스웨덴 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 27 노르웨이 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 28 노르웨이 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 29 아시아 태평양 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 30 아시아 태평양 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 31 일본 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 32 일본 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 33 중국 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 34 중국 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 35 인도 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 36 인도 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 37 호주 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 38 호주 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 39 한국 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 40 한국 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 41 태국 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 42 태국 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 43 라틴 아메리카 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 44 라틴 아메리카 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 45 브라질 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 46 브라질 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 47 아르헨티나 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 48 아르헨티나 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 49 MEA 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 50 MEA 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 51 남아프리카 공화국 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 52 남아프리카 공화국 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 53 사우디아라비아 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 54 사우디아라비아 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 55 UAE 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 56 UAE 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 57 쿠웨이트 예측적 바이오마커 시장, 적응증별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 58 쿠웨이트 예측적 바이오마커 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)

그림 목록

그림 1 시장 조사 과정
그림 2 데이터 삼각측정 기법
그림 3. 1차 연구 패턴
그림 4 북미 지역 1차 인터뷰
그림 5 유럽에서의 1차 인터뷰
그림 6 아시아태평양 지역 1차 인터뷰
그림 7 라틴 아메리카에서의 1차 인터뷰
그림 8 중동 및 아프리카 지역 1차 인터뷰
그림 9 시장 조사 접근법
그림 10 가치 사슬 기반 규모 추정 및 예측
그림 11 시장 점유율 평가를 위한 QFD 모델링
그림 12 시장 포뮬레이션 및 검증
그림 13 예측적 바이오마커 시장: 시장 전망
그림 14 예측적 바이오마커 경쟁 인사이트
그림 15 모시장 전망
그림 16 관련/부수 시장 전망
그림 17 침투율 및 성장 전망 매핑
그림 18 산업 가치 사슬 분석
그림 19 예측적 바이오마커 시장 동인 영향
그림 20 예측적 바이오마커 시장 제약 요인 영향
그림 21 예측적 바이오마커 시장 전략적 이니셔티브 분석
그림 22 예측적 바이오마커 시장: 적응증 동향 분석
그림 23 예측적 바이오마커 시장: 적응증 전망 및 주요 시사점
그림 24 암 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030
그림 25 심혈관 질환 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 26 신경계 질환 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030
그림 27 면역 질환 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 28 기타 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 29 예측적 바이오마커 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 30 예측적 바이오마커 시장: 기술 동향 분석
그림 31 예측적 바이오마커 시장: 기술 전망 및 주요 시사점
그림 32 진단 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 33 신약 개발 시장 추정 및 예측, 2018 – 2030
그림 34 맞춤형 의학 시장 규모 및 전망, 2018-2030
그림 35 질병 위험 평가 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 36 기타 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 37 글로벌 예측적 바이오마커 시장: 지역별 동향 분석
그림 38 글로벌 예측적 바이오마커 시장: 지역별 전망 및 주요 시사점
그림 39 글로벌 예측적 바이오마커 시장 점유율 및 주요 업체
그림 40 북미 시장 점유율 및 주요 업체
그림 41 유럽 시장 점유율 및 주요 업체
그림 42 아시아 태평양 시장 점유율 및 주요 업체
그림 43 라틴 아메리카 시장 점유율 및 주요 업체
그림 44 중동 및 아프리카 시장 점유율 및 주요 업체
그림 45 북미 지역별 국가별 현황
그림 46 북미
그림 47 북미 시장 규모 추정 및 전망, 2018-2030
그림 48 미국
그림 49 미국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 50 캐나다
그림 51 캐나다 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 52 멕시코
그림 53 멕시코 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 54 유럽
그림 55 유럽 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 56 영국
그림 57 영국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 58 독일
그림 59 독일 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 60 프랑스
그림 61 프랑스 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 62 이탈리아
그림 63 이탈리아 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 64 스페인
그림 65 스페인 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 66 덴마크
그림 67 덴마크 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 68 스웨덴
그림 69 스웨덴 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 70 노르웨이
그림 71 노르웨이 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 72 아시아 태평양
그림 73 아시아 태평양 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 74 중국
그림 75 중국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 76 일본
그림 77 일본 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 78 인도
그림 79 인도 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 80 태국
그림 81 태국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 82 한국
그림 83 한국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 84 호주
그림 85 호주 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 86 라틴 아메리카
그림 87 라틴 아메리카 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 88 브라질
그림 89 브라질 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 90 아르헨티나
그림 91 아르헨티나 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 92 중동 및 아프리카
그림 93 중동 및 아프리카 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 94 남아프리카 공화국
그림 95 남아프리카 공화국 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 96 사우디아라비아
그림 97 사우디아라비아 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 98 아랍에미리트
그림 99 UAE 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 100 쿠웨이트
그림 101 쿠웨이트 시장 추정 및 예측, 2018-2030
그림 102 주요 시장 참여자의 시장 점유율 – 예측적 바이오마커 시장

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❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

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예측적 바이오마커(Predictive Biomarkers)는 특정 질병, 특히 암과 같은 질환의 치료 반응을 예측하는 데 사용되는 생물학적 지표를 의미합니다. 이 바이오마커는 환자에게 적합한 치료법을 선택하는 데 도움을 주며, 맞춤형 의학의 발전에 기여하고 있습니다. 예측적 바이오마커는 주로 유전자, 단백질, 대사체 등 다양한 생물학적 샘플에서 발견됩니다. 특정 바이오마커가 존재하는 환자에서는 어떤 약물이 효과적일지를 예측함으로써, 치료의 성공 가능성을 높이고 불필요한 부작용을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 예측적 바이오마커에는 여러 종류가 있습니다. 유전자 변형이나 단백질 발현 수준을 기반으로 하는 바이오마커가 가장 일반적입니다. 예를 들어, HER2 유전자 증폭은 유방암 환자에서 트라스트주맙과 같은 HER2 표적 치료의 효과를 예측하는 데 사용됩니다. 또한, KRAS 돌연변이는 대장암 환자에서 EGFR 억제제의 효과를 판단하는 중요한 지표로 작용합니다. 이 외에도 PD-L1 발현 수준은 면역관문 억제제의 치료 반응과 직결되므로 중요한 예측적 바이오마커로 자리 잡고 있습니다. 예측적 바이오마커의 용도는 매우 다양합니다. 첫째, 환자의 분류 및 맞춤형 치료를 가능하게 하여 치료의 효율성을 극대화합니다. 둘째, 임상 시험에서 새로운 약물의 효과를 가늠하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히, 예측적 바이오마커는 특정 환자 집단에서의 약물 반응을 분석함으로써, 개발 중인 신약의 성공 가능성을 높입니다. 셋째, 치료 후 환자의 경과를 모니터링하며 재발 위험을 평가합니다. 이러한 기능 덕분에 예측적 바이오마커는 현대 의료에서 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 이러한 바이오마커를 발굴하고 분석하기 위한 관련 기술로는 유전자 시퀀싱, 단백질 분석, 대사체 분석 등 다양한 오믹스 기술이 활용되고 있습니다. 차세대 염기서열 분석(NGS)은 유전자 변이를 정밀하게 조사할 수 있어 예측적 바이오마커 발굴에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 면역조직화학(IHC)이나 실시간 PCR(RT-PCR)과 같은 기법이 단백질 발현과 유전자 발현 수준을 측정하는 데 널리 사용됩니다. 이러한 기술들은 예측적 바이오마커에 대한 깊은 이해와 정밀한 분석을 가능하게 하여, 임상에서의 응용 가능성을 높이고 있습니다. 결론적으로, 예측적 바이오마커는 환자의 치료 반응을 예측하고, 맞춤형 치료를 가능하게 하며, 치료의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 바이오마커를 통한 접근법은 환자 개인에 맞는 최적의 치료 전략 개발을 위한 필수적인 요소로 자리매김하고 있으며, 향후 의학의 발전 방향에 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

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