세계의 AI 거버넌스 시장 (2029년까지) : 기능별 (모델 수명주기 관리, 위험/규정 준수, 모니터링/감사, 윤리/책임 AI), 제품 유형별 (엔드 투 엔드 AI 거버넌스 플랫폼, MLOps/LLMOps 도구, 데이터 개인 정보 보호 도구)

2025년 02월 19일 staff-k

개요

전 세계 AI 거버넌스 시장 규모는 2024년 8억 9060만 달러로 평가되었으며 2024년부터 2029년까지 45.3%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 2029년 매출 전망치는 57억 7,600만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 추정의 기준 연도는 2023년이며, 과거 데이터는 2024년부터 2029년까지입니다. 규제 압력과 책임감 있는 AI 사용의 융합이 AI 거버넌스 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 의료, 보험, 국방 분야와 같이 규제가 엄격한 산업 전반에서 AI가 사용되면서 강력한 AI 거버넌스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이제 AI 시스템이 중요한 결정을 내리면서 알고리즘 편향, 데이터 유출, 윤리적 위반 등 의도하지 않은 결과가 발생할 가능성이 높아져 규제 기관과 이해관계자의 주의를 끌고 있습니다. 각국 정부는 AI의 투명성, 책임성, 윤리를 보장하기 위해 EU의 AI 법과 같이 더욱 엄격한 규제를 도입하고 있습니다. 따라서 기업들은 리스크 관리, 모델 모니터링, 규정 준수를 포함하는 완전한 거버넌스 프레임워크를 구현해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 안면 인식 실패, 편향된 대출 알고리즘 등 주목할 만한 AI 사고가 빈번하게 발생하면서 이러한 위험을 완화하고 규정을 준수하기 위한 강력한 거버넌스 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다.

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

생성 AI가 AI 거버넌스에 미치는 영향

편향성 탐지 및 완화

생성 AI는 AI 시스템의 편견을 식별하고 해결하여 공정성을 높이고 모델을 윤리 및 규제 표준에 맞게 조정하는 데 도움을 줍니다.

자동화된 규정 준수 보고

제너레이티브 AI는 규정 준수 보고서 생성을 자동화하여 정확성과 효율성을 보장하는 동시에 AI 시스템을 법적 요건에 맞게 유지합니다.

정책 생성 및 문서화

제너레이티브 AI는 거버넌스 정책의 생성 및 업데이트를 지원하여 조직이 규정을 준수하고 윤리적 AI 관행을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

동적 위험 평가

제너레이티브 AI는 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 실시간 위험 평가를 강화함으로써 조직이 AI 관련 위험을 예측하고 완화할 수 있도록 지원합니다.

감사 모델 투명성

제너레이티브 AI는 AI 모델 결정에 대한 자세한 설명을 제공하여 감사 및 규제 조사에 대한 투명성과 책임성을 향상시킵니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장 역학

동인: 위험 완화 노력에 대한 인식으로 AI 거버넌스 도구에 대한 투자 촉진

기업들이 윤리적 문제, 데이터 유출, 규정 미준수 등 AI 배포 위험을 완화하기 위해 분주하게 움직이면서 AI 거버넌스 시장이 급성장하고 있습니다. AI 시스템이 점점 더 많은 의사 결정을 내리면서 알고리즘 편향에서 데이터 오용에 이르기까지 통제되지 않은 AI 모델의 결과는 기업의 평판과 새로운 규정 준수를 위협하고 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 기업들은 AI 관찰 가능성, 모델 설명 가능성, 데이터 거버넌스를 포함하는 위험 관리 프레임워크를 구축하고 있습니다. 이러한 추세를 뒷받침하기 위해 거버넌스 분야에 많은 자금이 투입되고 있습니다. 예를 들어, 2019년부터 2023년까지 다양한 AI 거버넌스 분야에 130억 달러가 투자되었으며, MLOps가 69억 달러로 가장 큰 비중을 차지했고 데이터 프라이버시 솔루션이 16억 달러로 그 뒤를 이었습니다. 기업들이 이러한 위험을 인식하고 이를 관리하고 완화하기 위한 솔루션에 투자하고 있다는 점을 고려할 때, AI 거버넌스는 향후 AI 성공을 위한 최우선 과제가 되었습니다.

제약: AI 거버넌스를 위한 조화로운 글로벌 표준의 부재

AI 거버넌스에 대한 단일하고 통일된 글로벌 표준이 없기 때문에 여러 지역에서 점점 더 복잡해지는 규제 환경을 탐색하려는 기업에게 큰 장애물이 되고 있습니다. 미국, EU, 중국, 인도는 모두 AI 규제를 개발하고 있으며, 기업은 다양한 법률을 충족하는 거버넌스 프레임워크를 구현해야 합니다. EU의 AI 법부터 미국의 혁신 중심 접근 방식에 이르기까지 다양한 수준의 감독으로 인해 운영상의 복잡성이 야기되고 있습니다. 이러한 세분화는 기업이 각 지역마다 다른 규정 준수 전략을 세워야 한다는 것을 의미하며, 이는 비용과 복잡성을 가중시킵니다. 단일 표준이 없는 AI 거버넌스 솔루션은 글로벌 요구 사항을 충족하지 못합니다. 결과적으로 조직이 여러 가지 상충되는 규정에 따라 운영을 조정하는 데 어려움을 겪으면서 AI 거버넌스 프레임워크의 광범위한 채택이 느려지고 있습니다.

기회: 윤리적 AI에 대한 수요 증가로 편향성 완화 솔루션의 기회 창출

편견을 완화하고 공정성, 투명성, 책임성을 보장하기 위한 프레임워크와 기술을 채택하는 조직과 정부가 늘어나면서 윤리적 AI에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 거버넌스 시장에는 상당한 기회가 생겨나고 있습니다. 미국 AI 책임 프레임워크와 같은 이니셔티브와 Microsoft의 편향성 완화 도구와 같은 민간 부문의 발전은 책임감 있고 확장 가능한 AI 배포를 지원하는 솔루션 시장이 확대되고 있음을 강조합니다. AI 시스템이 채용, 의료, 법 집행과 같은 중요한 영역에 통합됨에 따라 편견과 차별에 대한 강력한 보호에 대한 요구가 커지고 있습니다. 이는 윤리적 원칙을 유지할 뿐만 아니라 AI 기술의 신뢰와 지속적인 사용을 향상시키는 창의적인 거버넌스 전략에 도움이 되는 환경을 조성합니다.

도전: 기존 워크플로우의 변화에 대한 저항

AI 거버넌스 솔루션 도입의 가장 큰 장벽은 기존 워크플로우의 변경에 대한 저항입니다. 프로세스가 정해진 조직은 일상적인 업무에 지장을 초래할 수 있다는 우려 때문에 변화에 반대하는 경우가 많습니다. 오래된 시스템, 감독 강화에 대한 우려, 규정 준수 요건, 의사 결정 지연 가능성 등이 이해관계자들이 새로운 AI 프레임워크를 수용하는 데 방해가 됩니다. 내부 저항은 AI 기반 규정 준수 도구가 워크플로를 복잡하게 하거나 직위를 위태롭게 할 수 있다는 우려로 인해 발생하며, 이로 인해 도입을 주저하게 됩니다. 또한 위험을 최소화하고 의사결정을 개선하는 AI의 지속적인 이점에 대한 이해가 부족하면 이러한 우려가 더욱 커집니다. 이러한 저항을 극복하기 위해서는 인식을 제고하고, 적절한 교육을 제공하며, AI 거버넌스 프레임워크 구현의 명확하고 비즈니스 지향적인 이점을 보여주는 것이 필수적입니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장 생태계 분석

AI 거버넌스 시장은 편향성 및 규정 준수 문제를 해결하는 BreezeML 및 Trustible과 같은 전문 벤더가 있는 다양한 생태계입니다. 동시에 Google과 AWS와 같은 클라우드 하이퍼스케일러는 거버넌스를 플랫폼에 통합하고 있습니다. 코사렌즈와 같은 투명성 업체는 모델 설명 가능성에 초점을 맞추고, 아리즈와 같은 MLOps 공급업체는 AI 라이프사이클에서 거버넌스를 자동화합니다. Collibra와 같은 데이터 거버넌스 기업은 OneTrust와 같은 개인정보 보호 공급업체와 함께 데이터 규정 준수를 보장하여 포괄적인 거버넌스 프레임워크를 만듭니다.

출처: 2차 연구, 전문가 인터뷰 및 MarketsandMarkets 분석

예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 MLOps 도구 부문

MLOps는 AI 거버넌스 시장에서 가장 빠르게 확장되고 있는 분야로, 생성 및 배포부터 감독에 이르기까지 ML 모델의 전체 라이프사이클을 관리합니다. 기업이 의사 결정에 AI에 점점 더 의존함에 따라 AI 모델의 신뢰성과 규정 준수가 필수적입니다. 예를 들어, WhyLabs와 같은 플랫폼은 AI 모델에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 사용자가 드리프트 또는 규정 준수 문제가 큰 문제로 확대되기 전에 이를 파악할 수 있도록 합니다. 규제 압력이 높아짐에 따라 MLOps는 개발 프로세스에 감독을 통합하여 AI 거버넌스를 촉진하며, 이는 책임감 있게 AI를 확장하는 데 매우 중요합니다. 아리제(Arize), 피들러(Fiddler) 같은 MLOps 플랫폼은 자동화된 모니터링, 편향성 식별, 해석 가능성 등의 거버넌스 도구를 제공하여 AI 모델이 수명 기간 동안 윤리적이고 안정적으로 작동하도록 보장합니다.

2024년 가장 큰 시장 점유율을 기록할 모니터링 및 감사 부문

모니터링 및 감사는 AI 거버넌스 시장에서 기능별로 가장 큰 비중을 차지하는 부문으로, AI 시스템의 수명 주기 동안 무결성, 규정 준수 및 윤리적 사용을 유지하는 데 필수적이기 때문입니다. AI 모델은 동적이며 새로운 데이터와 지속적으로 상호 작용하기 때문에 성능이 저하되거나 편견이 생길 수 있습니다. 지속적인 모니터링은 이러한 변화를 조기에 감지하여 모델이 의도한 대로 작동하고 규제 프레임워크를 준수하도록 하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 반면에 감사는 AI 모델의 의사 결정 과정을 추적하여 규제 조사, 내부 검토 및 책임 소재를 파악하는 데 필수적인 상세한 기록을 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 금융, 의료, 보험과 같이 AI의 결정이 사람들의 삶에 영향을 미치는 산업에서는 완전한 모니터링 및 감사 시스템을 통해 모델이 윤리 기준, 법적 규정, 비즈니스 정책을 준수하도록 보장할 수 있습니다. AI 도입이 증가함에 따라 모니터링과 감사는 AI 거버넌스의 근간이 될 것입니다.

예측 기간 동안 가장 높은 성장세를 보이는 지역으로 부상할 아시아 태평양 지역

아시아 태평양 지역은 주요 산업 전반에 걸쳐 AI가 빠르게 도입되고 있고 규제 준수에 대한 관심이 높아지면서 AI 거버넌스 시장에서 가장 높은 성장세를 보일 지역입니다. 중국, 일본, 인도, 한국은 특히 편향성, 개인정보 침해, 규제 미준수 등의 리스크를 관리하기 위해 강력한 거버넌스 프레임워크가 필요한 의료, 금융, 제조 부문에서 AI 도입을 주도하고 있습니다. 일본의 NEC Corporation은 투명성과 공정성에 관한 새로운 규정을 준수하기 위해 AI 제품에 거버넌스를 통합하는 데 주력하고 있습니다. 한편, 인도의 AI 시장이 성장함에 따라 프랙탈 애널리틱스와 같은 기업들은 새로운 데이터 보호법에서 정한 기준을 충족하기 위해 강력한 AI 거버넌스 솔루션을 추진하고 있습니다. 4Paradigm과 같은 기업은 중국 정부의 AI 책임 가이드라인에 따라 투명성과 윤리적 사용을 보장하기 위한 AI 거버넌스 프레임워크를 개발하고 있습니다. 이러한 공급업체들은 글로벌 거버넌스 문제를 해결하면서 현지 시장의 고유한 요구사항을 충족하고 있습니다. 스마트 시티와 이커머스 등의 디지털 혁신 프로젝트는 AI 모니터링 및 감사 도구의 필요성을 더욱 가속화했습니다. 아시아 태평양 지역의 더 많은 기업이 대규모로 AI를 배포함에 따라 현지 규정, 데이터 프라이버시, 윤리적 문제를 해결할 수 있는 시장별 거버넌스 도구가 필요하며, 아시아 태평양 지역은 AI 거버넌스 분야에서 가장 높은 성장세를 보이는 시장으로 부상하고 있습니다.

예측 기간 중 가장 높은 연평균 성장률 시장

인도, 아태 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장

출처: 2차 연구, 전문가 인터뷰 및 MarketsandMarkets 분석

AI 거버넌스 시장의 최근 발전

데이터로봇은 2024년 12월, 다양한 플랫폼에서 AI 자산의 관리를 통합하고 감독을 중앙 집중화하는 것을 목표로 AI 거버넌스 및 AI 옵저버빌리티 기능을 대폭 개선했습니다. 이러한 업데이트는 대규모의 안전하고 신뢰할 수 있는 운영을 보장하기 위해 설계되었습니다. 주요 기능으로는 생성 AI 모델에 대한 실시간 모니터링 및 개입, 맞춤형 지표 추적, 자동화된 재교육 정책, 중앙 집중식 모델 관리, 자동화된 규정 준수 문서화, 강력한 모델 위험 관리 도구 등이 있습니다.

2024년 11월, AWS와 IBM은 거버넌스, 투명성, 신뢰를 AI 솔루션에 통합하여 책임감 있는 생성형 AI를 촉진하기 위해 파트너십을 강화합니다. 양사는 IBM watsonx.governance와 같은 도구를 통해 엔터프라이즈 AI 채택을 확대하고, AWS 플랫폼에서 안전하고 설명 가능하며 규정을 준수하는 AI 워크플로를 보장하는 것을 목표로 합니다.

2024년 11월, 마이크로소프트와 사이닷은 사이닷의 모델 카탈로그를 마이크로소프트 애저 AI와 통합하여 AI 거버넌스에 대한 협력을 발표했습니다. 이를 통해 멀티 클라우드 환경에서 책임감 있는 AI 개발, 위험 관리 및 규정 준수를 지원합니다.

2024년 10월, AWS와 도미노 데이터 랩은 AI 워크플로우에 자동화된 규정 준수를 통합하여 AI 거버넌스를 강화하기 위해 협력했습니다. 이 협력을 통해 AWS의 도미노 플랫폼을 사용하여 더 나은 리스크 관리, 규정 준수, 효율적인 AI 모델 배포가 가능해집니다.

2024년 10월, 구글 클라우드는 퀀티파이와의 전략적 파트너십을 확장하여 고급 AI/ML 솔루션을 활용하여 전사적인 AI 도입을 추진하고 있습니다. 이 파트너십은 산업 전반에 걸쳐 AI를 통합하여 운영 효율성과 혁신을 개선함으로써 고객 가치를 높이는 것을 목표로 합니다.

2024년 10월, AWS와 액센츄어는 AWS의 클라우드 역량과 액센츄어의 업계 전문성을 결합하여 조직이 책임감 있게 AI 도입을 확장할 수 있도록 지원하기 위해 협력 관계를 맺었습니다. 이 파트너십은 윤리적이고 투명한 AI 사용을 보장하면서 AI 혁신을 추진하는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 플레이어

AI 거버넌스 시장 상위 기업 목록

IBM (US)
Microsoft (US)
Google (US)
Salesforce (US)
SAP (Germany)
AWS (US)
SAS Institute tute (US)

FICO (US)
Accenture (Ireland)
Qlik (US)
H2O.AI (US)
Alteryx (US)
DataRobot (UK)
Dataiku(US)

Domino Data Lab (US)
SparkCognition (US)
Collibra(US)
OneTrust (US)
Quest Sof tware (US)
Securiti(US)
Fiddler AI (US)

소개

연구 방법론

임원 요약

시장 개요 및 업계 동향

5.1 소개
5. 2 시장 동인- 규제 준수 압력의 증가로 조직이 거버넌스 프레임워크를 채택하도록 유도- 위험 완화 노력에 대한 인식으로 AI 거버넌스 도구에 대한 투자 촉진- 규정 준수, 신뢰성, 안전에 대한 필요성, 거버넌스 솔루션 도입 촉진- 신뢰와 투명성에 대한 요구 제약 요인- AI 거버넌스에 대한 조화로운 글로벌 표준 부재- AI 거버넌스 프레임워크 구현에 드는 높은 비용- 배포 후 AI 모델 모니터링 및 관리의 복잡성 기회 요인- 윤리적 AI를 통한 새로운 비즈니스 기회 창출 윤리적 AI에 대한 수요 증가로 편향성 완화 솔루션에 기회 창출- MLOps 플랫폼과의 통합- 중소기업의 AI 도입 증가로 확장 가능한 거버넌스 솔루션에 대한 수요 촉진- 새로운 규제 프레임워크로 새로운 시장 개척 도전 과제- 기존 워크플로우의 변화에 대한 저항- AI 리스크 및 거버넌스 요구 사항에 대한 제한적 이해
5.3 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
5.4 가격 분석 가격 데이터, 제품 유형별 가격 데이터, 기능별 가격 데이터
5.5 공급망 분석
5.6 생태계 엔드투엔드 AI 거버넌스 플랫폼 벤더 AI 거버넌스 툴 벤더 투명성 및 설명 가능성 벤더 클라우드 하이퍼스케일러 MLOPS 및 LLOPS 벤더 최종 사용자 데이터 프라이버시 벤더 데이터 거버넌스 및 카탈로그 벤더
5.7 기술 분석 핵심 기술- 머신러닝(ML)- 설명 가능한 AI(XAI)- 연합 학습(FL)- 차등 개인정보 보호- 자동화된 모델 모니터링 보완 기술- 사이버 보안- 데이터 암호화- ID 및 접속 관리(IAM)- 데이터 품질 관리(DQM)- 리스크 관리 시스템 보조 기술- 클라우드 컴퓨팅- 블록체인- 자연어 처리(NLP)- 엣지 컴퓨팅-고성능 컴퓨팅(HPC)
5.8 특허 분석 방법론 특허 출원 건수, 문서 유형별 혁신 및 특허 출원 건수
5.9 주요 컨퍼런스 및 이벤트(2025-2026년)
5.10 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규정 AI 거버넌스- 북미- 유럽- 아시아 태평양-중동 및 아프리카 라틴 아메리카
5.11 포터의 5가지 힘 분석 신규 진입자의 위협 대체재의 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 경쟁의 강도
5.12 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
5.13 투자 환경 및 자금 조달 시나리오
5.14 AI 거버넌스 시장에 대한 제너레이티브 AI의 영향 주요 사용 사례 및 시장 잠재력- 편향성 감지 및 완화- 자동화된 규정 준수 보고- 정책 생성 및 문서화- 동적 위험 평가- 감사 모델 투명성
5.15 AI 거버넌스 라이프사이클 프레임워크 환경 레이어 조직 레이어 AI 시스템 레이어
5.16 AI 거버넌스의 진화
5.17 사례 연구 분석 BFSI- 피들러 AI 옵저버빌리티는 타이드가 ML 솔루션을 확장하여 성장을 지원하고, 모델 결과를 더 잘 이해하고, 데이터 과학 및 비즈니스 팀을 조정하는 데 도움이 되었습니다. 2021.AI는 GF와 협력하여 가계 보험 청구 중 사기 패턴을 시뮬레이션할 수 있는 AI 파생 모델을 만들었습니다. 소프트웨어 및 기술 제공업체- LinkGRC는 2021. AI 기반 솔루션- Prometric은 장기 파트너인 2021.AI와 함께 평가에서 책임감 있는 AI를 옹호했습니다.AI 소매 및 소비재- Conjura는 Fiddler를 통해 모델 드리프트 감지 및 해결 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축했습니다.

AI 거버넌스 시장, 제품 유형별

117

6.1 소개 제품 유형 AI 거버넌스 시장 동인
6.2 규제 강화와 데이터 유출 위협 증가로 인해 데이터 프라이버시 도구의 필요성 증가
6.3 엔드투엔드 AI 거버넌스 플랫폼 AI를 규제 및 윤리 표준에 맞추기 위해 성장하는 엔드투엔드 AI 거버넌스 플랫폼에 대한 수요
6.4 데이터 거버넌스 플랫폼 데이터 품질을 추적하고 AI 편향과 관련된 위험을 완화하기 위한 데이터 거버넌스 플랫폼
6.5 MLOPS 도구의 성장에 중요한 역할을 하는 AI 거버넌스 관련 규제 준수 및 윤리적 문제 MLOPS 도구- 모델 개발- 모델 배포- 모델 모니터링
6.6 시장 성장을 촉진하기 위해 더 나은 모델 성능 추적을 보장하기 위한 AI 거버넌스와 MLOPS 도구의 융합
6.7 책임감 있는 AI 툴킷의 성장을 촉진하기 위해 조직이 혁신과 거버넌스의 균형을 유지해야 할 필요성
6.8 AI 거버넌스 컨설팅 서비스 윤리적 AI 배포의 복잡성을 탐색하는 데 중요한 전문 지식을 제공하는 AI 거버넌스 컨설팅 서비스
6.9 서비스로서의 AI 거버넌스 위험을 감지 및 완화하고 AI 시스템 책임성을 강화하는 서비스로서의 AI 거버넌스 플랫폼

AI 거버넌스 시장, 기능별

133

7.1 소개 기능 AI 거버넌스 시장 동인
7.2 모델 라이프사이클 관리 운영 효율성 유지, 규정 준수 보장, AI 사용과 관련된 윤리적 문제 해결을 위한 모델 라이프사이클 관리 자동화된 버전 관리 모델 생산 중 관리 AI 인벤토리 관리 모델 차이 감지
7.3 리스크 관리 및 컴플라이언스 정기적인 감사 및 윤리적 AI 교육과 결합된 효과적인 컴플라이언스 프레임워크 AI 배포 모델 리스크 관리 규제 준수 리스크 식별 및 완화 타사 리스크 평가 리스크 최소화
7.4 모니터링 및 감사 AI 시스템 배포 및 운영의 투명성, 책임성, 규정 준수를 위한 모니터링 및 감사 AI 모델 모니터링 드리프트 및 편향성 완화 이상 징후 감지 성능 저하 경보
7.5 투명성 및 설명 가능성 책임성, 윤리적 무결성, 사용자 신뢰를 보장하기 위한 투명성 및 설명 가능성 모델 예측 설명 가능성 모델 투명성 모델 문서화 및 보고
7.6 데이터 거버넌스 AI 학습 및 운영 데이터가 정확하고 완전하며 일관되고 편견이나 오용으로부터 보호되도록 보장하는 데이터 거버넌스 데이터 계보 데이터 검색 및 분류 데이터 출처 증명
7.7 윤리 및 책임 AI 공정성, 투명성, 책임성을 강조하고 편견을 최소화하기 위한 AI 윤리 AI 정책 생성 정책 위반 알림 AI 윤리 관리 준수 유효성 검사 AI 레지스트리
7.8 기타 기능 유형

AI 거버넌스 시장, 최종 사용자별

167

8.1 최종 사용자 소개 AI 거버넌스 시장 동인
8.2 새로운 규제에 부합하고 위험을 완화하며 투명성을 강화하기 위해 AI 거버넌스 도구를 활용하는 BFSI 금융 기관 은행 금융 서비스 보험
8.3 통신 업계는 네트워크, 고객 데이터 및 서비스 관리에서 AI 사용 증가를 해결하여 시장 성장을 주도해야 합니다.
8.4 국가 안보, 윤리 및 규정 준수 보호에 있어 거버넌스의 중요성을 강조하기 위한 정부 및 국방의 AI 기반 사이버 보안 시스템 발전
8.5 의료 및 생명 과학에서 AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템의 부상과 방대한 데이터 세트를 기반으로 한 진단 및 치료를위한 권장 사항이 시장을 촉진합니다.
8.6 인더스트리 4.0의 부상과 AI를 활용하여 생산성을 향상하고 운영을 간소화하며 비용을 절감하여 시장 성장을 촉진해야 하는 제조 분야
8.7 소매 및 소비재는 시장 성장을 가속화하기 위해 운영을 최적화하고 고객 경험을 개선하며 공급망을 간소화해야 합니다.
8.8 소프트웨어 및 기술 제공업체 AI 거버넌스에 의존하여 모델과 AI 시스템이 규정을 준수하고 윤리적이며 투명한 클라우드 하이퍼스케일러 기반 모델/llm 제공업체 데이터 어노테이터 AI 트레이닝 데이터세트 제공업체 IT 및 IT 지원 서비스 제공업체
8.9 환경 규정을 준수하면서 전기 자동차 성능을 개선하는 자동차 AI 알고리즘
8.10 투명성, 지적 재산권 보호, 개인정보 보호에 중점을 두고 시장 성장을 강화하는 미디어 및 엔터테인먼트 분야
8.11 기타 최종 사용자

지역별 AI 거버넌스 시장

191

9.1 소개
9.2 북미북미 : AI 거버넌스 시장 동인 북미 : 거시 경제 전망 미국- 시장 추진을 위해 위험, 윤리적 문제 및 규정 준수를 관리하기위한 효율성, 의사 결정 및 강력한 거버넌스 프레임 워크 개선 필요 캐나다- 데이터 보안 문제 증가, 윤리적 AI 관행, 강력한 정부 지원 및 시장 추진을위한 전략적 투자 필요성 증가
9.3 유럽 유럽 AI 거버넌스 시장을 주도하는 요인 거시경제 전망 영국- 규제 압력, 부문별 요구, AI 투명성 도구의 발전으로 시장 성장 촉진 독일- 강력한 규제 추진과 기업의 책임성 강화로 AI 거버넌스에 대한 수요 증가 프랑스- 윤리적 AI 솔루션, 규제 준수에 대한 수요 증가, 및 위험에 대한 인식 제고로 시장 성장 가속화 이탈리아- 책임감 있고 투명한 AI 사용을 우선시하는 AI 혁신 및 거버넌스에 대한 정부 투자로 시장 성장 촉진 스페인- 정부와 유럽연합(EU)의 규제 조사 강화 및 인공지능 국가 전략에 따른 R&D에 상당한 자금 할당으로 시장 성장 촉진 네덜란드- 현지 AI 역량 강화를 위한 정부의 AI 인프라 투자로 AI 거버넌스 수요 촉진 나머지 유럽 국가들
9. 4 아시아 태평양아시아 태평양: AI 거버넌스 시장의 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- AI 리스크 완화를 위한 중국의 전략적 목표와 맞물려 AI 거버넌스 솔루션 도입 가속화 인도- 정부 이니셔티브, 산업 전반의 AI 기술 도입 증가, 데이터 프라이버시 및 AI 시스템의 윤리적 사용에 대한 우려 증가로 시장 견인 일본- 기술 혁신, 정부 지원에 집중, AI의 윤리적, 법적 영향에 대한 인식 증가로 시장 성장 촉진 한국- AI 거버넌스 솔루션 도입을 가속화하기 위해 성능과 비용 효율성의 균형을 맞추기 위한 AI 거버넌스 모델에 투자 싱가포르- 시장 성장을 촉진하기 위해 현지 전문가 교육 프로그램에 대한 상당한 투자와 함께 모델 AI 거버넌스 프레임워크 도입 호주- AI 기술 채택 증가 및 국립 인공지능 센터(NAIC) 설립으로 시장 성장 촉진 나머지 아시아 태평양 국가들
9. 5 중동 및 아프리카중동 및 아프리카: AI 거버넌스 시장의 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 사우디아라비아- 시장 성장을 강화하기 위해 비전 2030 이니셔티브를 통해 AI 분야의 글로벌 리더가 되는 데 집중 UAE- 시장 성장을 촉진하기 위해 디지털 혁신과 UAE 인공지능 전략 2031 실행에 집중 카타르- 시장 성장을 강화하기 위해 국가 비전 2030에 맞춰 경제 다각화를 위한 AI 활용에 대한 카타르의 노력 터키- AI 거버넌스에 대한 수요 촉진을 위한 국가 인공지능 전략 실행 나머지 중동 아프리카- 윤리적 AI 배포 필요성, AI 거버넌스 도입을 촉진하기 위한 투명성 및 규제 감독의 필요성
9.6 중남미 중남미: AI 거버넌스 시장 동인 중남미: 거시경제 전망 브라질- 시장 성장을 촉진하기 위한 규제 프레임워크, 윤리 지침, 거버넌스 메커니즘, 진화하는 데이터 보호 환경 필요 멕시코- 시장 성장을 촉진하기 위한 규제 이니셔티브, 기술 발전, AI 기술에 대한 투자 증가 아르헨티나- 대학과 연구 기관이 육성하는 강력한 기술 인재 풀로 시장 성장 가속화 기타 중남미 지역

경쟁 환경

255

10.1 개요
10.2 주요 업체 전략/우위 전략
10.3 수익 분석
10.4 시장 점유율 분석시장 순위 분석
10.5 제품/브랜드 비교아마존 새그메이커(AWS) 도미노 AI 거버넌스(도미노 데이터 랩) 설명 가능한 AI(구글) 왓슨X.거버넌스(IBM) 신뢰할 수 있는 AI(SAS 연구소) 책임 있는 AI(SAP) AI 구현 번들(세일즈포스) FICO 책임 있는 AI(FICO) 책임 있는 AI 거버넌스 및 컨설팅(액센츄어)
10.6 기업 가치 평가 및 재무 지표
10.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2023스타 이머징 리더 퍼베이시브 플레이어 참여 기업 풋프린트: 주요 기업, 2023- 기업 풋프린트- 제품 유형 풋프린트- 기능 풋프린트- 최종 사용자 풋프린트- 지역별 풋프린트
10.8 기업 평가 매트릭스 : 스타트 업 / SMES, 2023 진보적 인 기업 반응하는 기업 동적 기업 시작 블록 경쟁 벤치마킹 : 스타트 업 / SMES, 2023- 주요 스타트 업 / 중소기업의 세부 목록- 주요 스타트 업 / 중소기업의 경쟁 벤치마킹
10.9 경쟁 시나리오 및 트렌드제품 출시 및 개선 거래

회사 프로필

283

11.1 소개
11. 2 주요 업체 IBM- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 MICROSOFT- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 GOOGLE- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 SALESFORCE- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 SAP-. 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발- MnM보기 AWS- 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발 SAS INSTITUTE- 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발 FICO- 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발 ACCENTURE- 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발
11.3 기타 플레이어 원트러스트 QLIK H20.AI 알터렉스 데이터로봇 도미노 데이터 랩스 스파크코그니션 콜리브라 퀘스트 소프트웨어 시큐리티
11.4 스타트업/SMES 모니터- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 FIDDLER AI UNTANGLE AI 2021. AI 하우소 마인드 파운드리 크레도 AI 홀리스틱 AI 페어리 AI 엔자이 유효마인드 페어나우 모나랩스 아서 AI 트러스티블 아틀란 모델롭 넵튠.ai 패트로너스 AI 데이터트론 모돌러스 캘빈 리스크 사이도 센시우스 브리즈멜 앵커.ai 프로다고 퀀트피 유이

인접 및 관련 시장

346

12.1 소개
12.2 AI 모델 위험 관리 시장 – 2029 년 시장 정의 시장 개요에 대한 글로벌 예측- 제공 별 AI 모델 위험 관리 시장- 위험 유형별 AI 모델 위험 관리 시장- 애플리케이션 별 AI 모델 위험 관리 시장- 수직 별 AI 모델 위험 관리 시장- 지역 별 AI 모델 위험 관리 시장
12.3 인공 지능 (AI) 시장 – 2030 년 시장 정의 시장 개요에 대한 글로벌 예측- 제공 별 인공 지능 시장- 비즈니스 기능 별 인공 지능 시장- 기술 별 인공 지능 시장- 수직 별 인공 지능 시장- 지역 별 인공 지능 시장

부록

360

13.1 토론 가이드
13.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털
13.3 사용자 지정 옵션
13.4 관련 보고서
13.5 작성자 세부 정보

표 목록

표 1 AI 거버넌스 시장의 세부 세분화
표 2 미국 달러 환율, 2019-2023년
표 3 주요 인터뷰 목록
표 4 요인 분석
표 5 글로벌 AI 거버넌스 시장 규모 및 성장률, 2019-2023년(미화 백만 달러, YoY)
표 6 글로벌 시장 규모 및 성장률, 2024-2029 (USD 백만, yo-y)
표 7 제품 유형별 AI 거버넌스 솔루션의 가격 데이터
표 8 기능별 AI 거버넌스 솔루션 가격 데이터
표 9 시장: 생태계
표 10 출원된 특허, 2015-2024년
표 11 시장 내 몇 가지 특허 목록, 2022-2024년
표 12 AI 거버넌스 시장: 2025-2026년 컨퍼런스 및 이벤트 세부 목록
표 13 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 14 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 15 아시아 태평양 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 16 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 17 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 18 포터의 5가지 힘이 AI 거버넌스 시장에 미치는 영향
표 19 상위 3개 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
표 20 상위 3대 최종 사용자의 주요 구매 기준
표 21 제품 유형별 AI 거버넌스 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
표 22 제품 유형별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
표 23 데이터 프라이버시 도구 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 24 데이터 프라이버시 도구 지역별 시장, 2024-2029년 (USD 백만)
표 25 엔드투엔드 AI 거버넌스 플랫폼: 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 26 엔드투엔드 AI 거버넌스 플랫폼: 지역별 시장, 2024-2029년 (백만 달러)
표 27 데이터 거버넌스 플랫폼 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 28 데이터 거버넌스 플랫폼 지역별 시장, 2024-2029년 (USD 백만)
표 29 MLOPS 도구: 시장, 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 30 MLOPS 도구: 지역별 시장, 2024-2029년 (USD 백만)
표 31 모델 개발: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 32 모델 개발: 시장, 지역별, 2024-2029년 (USD 천)
표 33 모델 배포: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
표 34 모델 배포: 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 천)
표 35 모델 모니터링: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
표 36 모델 모니터링: AI 거버넌스 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 천)
표 37 LLMOPS 도구: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 38 LLMOPS 도구: 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 39 책임감 있는 AI 툴킷 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 40 책임감있는 AI 툴킷: 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 41 AI 거버넌스 컨설팅 서비스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 42 AI 거버넌스 컨설팅 서비스 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 43 서비스로서의 AI 거버넌스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 44 서비스로서의 AI 거버넌스 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 45 시장, 기능별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 46 시장, 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 47 모델 수명주기 관리: 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 48 모델 수명주기 관리 유형별 시장, 2024-2029년 (백만 달러)
표 49 자동 버전 관리 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 50 자동화 된 버전 관리 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 51 생산 중 모델 관리 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 52 생산 중 관리 모델 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 53 AI 인벤토리 관리: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
표 54 AI 인벤토리 관리 AI 거버넌스 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 천)
표 55 모델 발산 감지 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 56 모델 발산 감지 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 57 위험 관리 및 규정 준수 : 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 58 위험 관리 및 규정 준수 : 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 59 모델 리스크 관리 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 60 모델 리스크 관리 시장, 지역별 시장, 2024-2029년 (USD 천)
표 61 규제 준수 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 62 규제 준수 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 63 위험 식별 및 완화 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 64 위험 식별 및 완화: 지역별 시장, 2024-2029년(USD 천)
표 65 제3자 리스크 평가: 지역별 시장, 2019-2023년(USD 천)
표 66 제3자 위험 평가: 지역별 시장, 2024-2029년(USD 천)
표 67 모니터링 및 감사 유형별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 68 모니터링 및 감사 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 69 AI 모델 모니터링: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
표 70 AI 모델 모니터링: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 71 드리프트 및 편향 완화 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 72 드리프트 및 편향 완화 : 지역별 AI 거버넌스 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 73 이상 탐지 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 74 이상 징후 감지 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 75 성능 저하 경보 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 76 성능 저하 경보: 지역별 시장, 2024-2029년(USD 천)
표 77 투명성 및 설명 가능성: 유형별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
표 78 투명성 및 설명 가능성: 유형별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
표 79 모델 예측 설명 가능성: 지역별 시장, 2019-2023년(미화 천 달러)
표 80 모델 예측 설명 가능성: 지역별 시장, 2024-2029년(미화 천 달러)
표 81 모델 투명성: 지역별 시장, 2019-2023년(USD 천)
표 82 모델 투명성: 지역별 시장, 2024-2029년(USD 천)
표 83 모델 문서화 및 보고 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 84 모델 문서화 및 보고 지역별 시장, 2024-2029년 (USD 천)
표 85 데이터 거버넌스: 유형별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
표 86 데이터 거버넌스 : 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 87 데이터 계보: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
표 88 데이터 계보: AI 거버넌스 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 천)
표 89 데이터 검색 및 분류 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 90 데이터 검색 및 분류: 지역별 시장, 2024-2029년(USD 천)
표 91 데이터 출처: 지역별 시장, 2019-2023년(USD 천)
표 92 데이터 출처: 지역별 시장, 2024-2029년(USD 천)
표 93 윤리 및 책임감있는 AI : 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 94 윤리 및 책임감있는 AI : 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 95 AI 정책 생성 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 96 AI 정책 생성 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 97 정책 위반 경고 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 98 정책 위반 경고 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 99 AI 윤리 관리 시장, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 100 AI 윤리 관리 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 101 준수 검증 : 지역별 AI 거버넌스 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 102 준수 검증 : 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 103 AI 레지스트리: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 104 AI 레지스트리 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 천)
표 105 기타 기능 유형 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 106 기타 기능 유형 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 107 시장, 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 108 시장, 최종 사용자 별, 2024-2029 (USD 백만)
표 109 BFSI : 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 110 BFSI : 유형별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
표 111 은행 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 112 은행 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 113 금융 서비스 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
표 114 금융 서비스 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 115 보험 : 지역별 AI 거버넌스 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 116 보험 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 117 통신: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 118 통신: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 119 정부 및 국방 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 120 정부 및 방위 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 121 의료 및 생명 과학: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 122 헬스케어 & 생명 과학 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 123 제조: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
표 124 제조: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 125 소매 및 소비재 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 126 소매 및 소비재 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 127 소프트웨어 및 기술 제공 업체 : 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 128 소프트웨어 및 기술 제공 업체 : 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 129 소프트웨어 및 기술 제공 업체 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 130 소프트웨어 및 기술 제공 업체 : 지역별 AI 거버넌스 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 131 클라우드 하이퍼 스케일러 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 132 클라우드 하이퍼 스케일러 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 133 파운데이션 모델 / LLM 제공 업체 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 134 파운데이션 모델 / LLM 제공 업체 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 135 데이터 어노테이터 시장, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 136 데이터 어노테이터 시장, 지역별 시장, 2024-2029년 (USD 천)
표 137 AI 훈련 데이터 세트 제공 업체 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 138 AI 훈련 데이터 세트 제공 업체 : 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 139 IT 및 IT 지원 서비스 제공 업체 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 140 IT 및 IT 지원 서비스 제공 업체 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 141 자동차 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 142 자동차 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 143 미디어 및 엔터테인먼트: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 144 미디어 및 엔터테인먼트: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 145 기타 최종 사용자 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 146 기타 최종 사용자: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 147 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 148 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
표 149 북미 : 제품 유형별 AI 거버넌스 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 150 북미 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 151 북미 : 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 152 북미 : 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 153 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 154 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 155 북미 : 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 156 북미 : 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 157 미국: 제품 유형별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 158 미국: 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 159 캐나다 제품 유형별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 160 캐나다: 제품 유형별 AI 거버넌스 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 161 유럽: 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 162 유럽: 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 163 유럽: 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 164 유럽: 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 165 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 166 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 167 유럽: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 168 유럽: 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 169 영국: 제품 유형별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 170 영국: AI 거버넌스 시장, 제품 유형별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 171 독일: 제품 유형별 시장, 2019-2023년 (USD 천)
표 172 독일 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 173 프랑스 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 174 프랑스 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 175 이탈리아 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 176 이탈리아 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 177 스페인 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 178 스페인 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 179 네덜란드 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 180 네덜란드 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 181 유럽의 나머지 지역 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 182 유럽의 나머지 지역 시장, 제품 유형별, 2024-2029 (USD 천)
표 183 아시아 태평양 : 제품 유형별 AI 거버넌스 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 184 아시아 태평양 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 185 아시아 태평양 : 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 186 아시아 태평양 : 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 187 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 188 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 189 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
표 190 아시아 태평양 : 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 191 중국 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 192 중국 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 (USD 천)
표 193 인도: 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 194 인도: 제품 유형별 AI 거버넌스 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 195 일본 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 196 일본 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 197 대한민국 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 198 대한민국 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 199 싱가포르 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 200 싱가포르 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 201 호주 : 시장, 제품 유형별, 2019-2023 년 (USD 천)
표 202 호주 : 제품 유형별 AI 거버넌스 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 203 기타 아시아 태평양 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 204 기타 아시아 태평양 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 205 중동 및 아프리카 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 206 중동 및 아프리카 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 207 중동 및 아프리카 : 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 208 중동 및 아프리카 : 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 209 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 210 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 211 중동 및 아프리카 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 천)
표 212 중동 및 아프리카 : 시장, 국가 별, 2024-2029 (USD 천)
표 213 사우디 아라비아: 시장, 제품 유형별, 2019-2023 (USD 천)
표 214 사우디 아라비아: 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 215 UAE: 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 216 UAE: 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 217 카타르 : 제품 유형별 AI 거버넌스 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 218 카타르 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 219 터키 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 220 터키 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 221 나머지 중동: 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 222 중동의 나머지 지역: 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 223 아프리카 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 224 아프리카 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 225 라틴 아메리카 : 제품 유형별 AI 거버넌스 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 226 라틴 아메리카 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 227 라틴 아메리카 : 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 228 라틴 아메리카 : 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 229 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 230 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 (USD 천)
표 231 라틴 아메리카 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 천)
표 232 라틴 아메리카 : 시장, 국가 별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 233 브라질 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 234 브라질: AI 거버넌스 시장, 제품 유형별, 2024-2029 년 (USD 천)
표 235 멕시코 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 236 멕시코 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 237 아르헨티나 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 238 아르헨티나 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 239 나머지 라틴 아메리카 : 제품 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
표 240 나머지 라틴 아메리카 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 천)
표 241 시장 : 경쟁 정도
표 242 제품 유형별 풋프린트(19개사)
표 243 기능별 풋프린트(19개사)
표 244 최종 사용자 풋프린트(19개사)
표 245 지역별 입지(19개사)
표 246 시장: 주요 스타트업/SME
표 247 시장: 주요 스타트업/SME의 경쟁적 벤치마킹
표 248 시장: 제품 출시, 2022년 10월~2024년 11월
표 249 AI 거버넌스 시장: 거래, 2023년 2월~2024년 11월
표 250 IBM: 회사 개요
표 251 IBM: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 252 IBM: 제품 출시
표 253 IBM: 거래
표 254 Microsoft: 회사 개요
표 255 Microsoft: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 256 Microsoft: 제품 출시
표 257 Microsoft: 거래
표 258 Google: 회사 개요
표 259 Google : 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스
표 260 Google: 거래
표 261 세일즈포스 회사 개요
표 262 세일즈포스 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 263 세일즈포스 제품 출시
표 264 세일즈포스 거래
표 265 SAP: 회사 개요
표 266 SAP: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 267 SAP: 거래
표 268 AWS: 회사 개요
표 269 AWS: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 270 AWS: 제품 출시
표 271 AWS: 거래
표 272 SAS 연구소: 회사 개요
표 273 SAS 연구소: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 274 SAS 연구소: 제품 출시
표 275 FICO: 회사 개요
표 276 FICO: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 277 액센츄어: 회사 개요
표 278 액센츄어: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 279 액센츄어: 거래
표 280 모니타우어: 비즈니스 개요
표 281 모니타우어: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 282 모니타우어: 제품 출시
표 283 모니타우어: 거래
표 284 AI 모델 위험 관리 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 (USD 백만)
표 285 AI 모델 위험 관리 시장, 제공 별, 2024-2029 (USD 백만)
표 286 위험 유형별 AI 모델 위험 관리 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 287 위험 유형별 AI 모델 위험 관리 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 288 AI 모델 위험 관리 시장, 애플리케이션 별, 2019-2023 (USD 백만)
표 289 AI 모델 위험 관리 시장, 애플리케이션 별, 2024-2029 (USD 백만)
표 290 AI 모델 위험 관리 시장, 수직 별, 2019-2023 (USD 백만)
표 291 AI 모델 위험 관리 시장, 수직 별 2024-2029 (USD 백만)
표 292 AI 모델 위험 관리 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
표 293 AI 모델 위험 관리 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 294 인공 지능 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 억)
표 295 인공 지능 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 억)
표 296 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2019-2023 년 (미화 10 억 달러)
표 297 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
표 298 인공 지능 시장, 기술 별, 2019-2023 년 (USD 억)
표 299 인공 지능 시장, 기술 별, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
표 300 인공 지능 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 억)
표 301 인공 지능 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 억)
표 302 인공 지능 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 억)
표 303 인공 지능 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 억)

그림 목록

그림 1 시장: 연구 설계
그림 2 데이터 삼각 측량
그림 3 AI 거버넌스 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식
그림 4 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 1, 상향식(공급 측면) AI 거버넌스 시장의 제품 유형별 매출
그림 5 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 2, 상향식(공급 측면): 모든 제품 유형의 시장 매출 합계
그림 6 시장 규모 추정 방법론-접근 방식 3, 상향식(공급 측면): 모든 제품 유형의 시장 매출 총합
그림 7 시장 규모 추정 방법론-접근법 4, 상향식(수요 측면) 전체 AI 지출에서 AI 거버넌스가 차지하는 비중
그림 8 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 차지할 MLOPS 도구 세그먼트
그림 9 2024년 가장 큰 시장을 차지할 데이터 거버넌스 부문
그림 10 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 세그먼트를 차지하는 소프트웨어 및 기술 제공 업체 부문
그림 11 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록하는 아시아 태평양 지역
그림 12 폭발적인 시장 성장을 가속화하기위한 윤리적 문제 및 규제 요구 증가
그림 13 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 차지할 위험 관리 및 규정 준수 부문
그림 14 2024 년 북미에서 최대 주주를 차지할 데이터 거버넌스 플랫폼 및 BFSI 부문
그림 15 2024 년 북미에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미
그림 16 동인, 제약, 기회 및 과제 AI 거버넌스 시장
그림 17 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 요인
그림 18 AI 거버넌스 시장: 공급망 분석
그림 19 시장 생태계의 주요 업체
그림 20 지난 10년간 부여된 특허 수, 2015-2024년
그림 21 부여된 특허의 지역별 분석, 2015-2024년
그림 22 시장: 포터의 5가지 힘 분석
그림 23 상위 3개 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
그림 24 상위 3개 최종 사용자의 주요 구매 기준
그림 25 AI 거버넌스 시장: 투자 환경 및 자금 조달 시나리오, 2019-2023년
그림 26 AI 거버넌스에 대한 카테고리별 투자, 2019-2023년
그림 27 저명한 AI 거버넌스 스타트업의 자금 확보 현황
그림 28 다양한 AI 거버넌스 사용 사례에서 제너레이티브 AI의 시장 잠재력
그림 29 조직의 AI 거버넌스 라이프사이클을 위한 프레임워크
그림 30 AI 거버넌스의 진화
그림 31 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 보일 MLOPS 도구 세그먼트
그림 32 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 보일 위험 관리 및 규정 준수 부문
그림 33 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 소프트웨어 및 기술 제공 업체 부문
그림 34 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 차지하는 인도
그림 35 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 차지하는 아시아 태평양 지역
그림 36 북미 : 시장 스냅 샷
그림 37 아시아 태평양 : 시장 스냅 샷
그림 38 주요 AI 거버넌스 벤더가 채택한 전략 개요
그림 39 지난 5년간 시장을 지배하는 상위 5개 퍼블릭 플레이어
그림 40 AI 거버넌스 시장의 주요 기업 점유율, 2023년
그림 41 제품/브랜드 비교(1/2)
그림 42 제품/브랜드 비교 (2/2)
그림 43 주요 공급업체의 기업 가치 및 재무 지표
그림 44 주요 공급업체의 연초 이후(YTD) 가격 총 수익률 및 5년 주식 베타
그림 45 AI 거버넌스 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 기업), 2023년
그림 46 기업 입지(19개 기업)
그림 47 시장: 기업 평가 매트릭스(스타트업/SME), 2023년
그림 48 IBM: 기업 스냅샷
그림 49 마이크로소프트: 기업 스냅샷
그림 50 구글: 기업 스냅샷
그림 51 세일즈포스 기업 스냅샷
그림 52 SAP: 기업 스냅샷
그림 53 AWS: 회사 스냅샷
그림 54 FICO: 회사 스냅샷
그림 55 액센츄어: 회사 스냅샷

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖