세계의 시장조사 / 보고서 & 자료 PR

시장규모, 시장동향, 시장예측 데이터 수록

시장조사 보고서

세계의 관광업 인공 지능 시장 (2030년까지) : 솔루션별 (가상 비서/챗봇, 가격/수익 관리, 예약 관리 시스템), 최종 사용자 (해상 여행, 항공, 크루즈 라인 운영자, 리조트/테마파크)

개요

관광 분야의 AI 시장 규모는 2024년 29억 5,000만 달러로 추정되며, 예측 기간 동안 28.7%의 연평균 성장률(CAGR)로 2030년에는 133억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. AI의 고급 알고리즘은 대규모 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 도출하여 관광 산업의 판도를 바꾸고 있습니다. 시장 동향, 경쟁사 가격, 고객 수요에 대한 실시간 분석을 기반으로 가격 모델에 대한 비즈니스 정책을 최적화하여 수익 극대화를 위한 가격 구조를 역동적으로 변화시킵니다. 또한, AI는 특정 선호도와 행동에 따라 고객 데이터를 세분화하여 보다 타겟화된 마케팅 캠페인을 개발함으로써 고객 참여도를 높일 수 있는 맞춤형 홍보를 가능하게 합니다. AI 분석을 통한 이러한 개선으로 비효율적인 부분을 파악하고 프로세스를 간소화하여 비용을 절감하는 동시에 서비스 제공을 개선할 수 있게 되었습니다. 그러면 관광 기업은 고객의 기대를 뛰어넘는 맞춤형 경험을 제공하고 충성도를 높일 수 있으며, 이는 경쟁이 치열한 시장에서 핵심 성장 동력이 될 것입니다.

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관광 시장에서 인공지능이 미치는 영향

인공지능과 생성 인공지능은 관광 산업에 큰 영향을 미칩니다. 기업은 고객과 다양한 방식으로 상호작용하며, AI 기술은 방대한 양의 데이터를 읽고 여행자가 선호하는 것을 예측하여 개인화를 강화함으로써 기업이 해당 여행자에게 맞춤화된 경험과 추천을 제공할 수 있도록 합니다. 제너레이티브 AI는 개별 여행자를 위한 맞춤형 여행 일정과 마케팅 자료에 동적 콘텐츠를 생성할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 혁신은 챗봇과 가상 비서를 통해 운영을 간소화하여 고객 서비스 업무를 자동화하는 동시에 고객에게 신속하게 응답할 수 있습니다. 반대로 AI 기반 기술은 고객의 성향에 따라 수익을 극대화하기 때문에 가격 전략과 재고 관리에 유리합니다. 이러한 기술을 통합함으로써 기업은 전반적인 여행 경험 향상에 대한 수요로 인한 시장 변화에 적절히 대응할 수 있습니다. 관광 산업은 인공지능의 발전을 수용하면서 서비스와 효율성을 개선하기 위한 혁신을 개발해야 합니다.

 

관광 시장 역학 관계에서의 글로벌 인공 지능

드라이버: 뛰어난 성능과 고도로 발전된 사용 사례 제공

개인화된 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 관광 분야 전반에 걸쳐 AI를 적용하여 고객을 위한 더욱 특별한 경험을 개발하는 기업이 늘고 있습니다. AI를 통해 기업은 고객의 행동을 연구하고 패턴을 예측하여 숙박, 식사 시설 및 기타 활동을 고려하면서 고객에게 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다. 또한 인지 학습을 통해 AI는 고객 서비스 측면에서 사람의 노력이 필요한 작업을 훨씬 더 저렴하고 효율적으로 대신할 수 있습니다. 이를 통해 고객들은 보다 원활한 경험을 할 수 있을 뿐만 아니라, 비즈니스 운영 측면에서도 많은 수작업을 없애고 대부분의 작업을 자동화할 수 있게 되어 보다 효율적으로 비즈니스를 운영할 수 있습니다. 점점 더 많은 소비자들이 보다 맞춤화되고 개인화된 상호작용을 요구함에 따라, AI는 이러한 요구를 충족하고 서비스와 운영을 개선하는 데 중요한 도구가 되었습니다.

 

제약: 높은 구현 비용

높은 구현 비용은 관광 시장에서 AI를 도입하는 데 있어 가장 큰 장벽 중 하나입니다. 리소스가 부족한 기업은 AI 통합에 따른 재정적 부담을 감당하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. AI 통합의 재정적 영향은 기존 시스템에 대한 높은 업그레이드 비용과 새로운 기술과의 호환성을 요구합니다. 예를 들어, 개인화된 챗봇이나 예측 분석 도구를 포함한 AI 기반 애플리케이션을 개발하고 커스터마이징하는 데는 막대한 비용이 소요될 수 있습니다. 그뿐만 아니라 AI 기술의 빠른 발전에 발맞추기 위해 주기적인 업데이트와 개발이 필요합니다. 이러한 점에서 일부 기업은 AI가 고객 경험을 풍부하게 하고 운영 효율성을 높일 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있음에도 불구하고 충분한 자본을 확보하지 못해 다양한 영역에서 구현이 지연되는 어려움을 겪고 있습니다.

 

기회: 관광 분야에 AI를 도입하여 고객과의 상호 작용 혁신

AI는 관광 명소에서 몰입형 경험을 실제로 구축함으로써 관광을 재정의하고 있습니다. AI 기반의 증강 현실 애플리케이션은 랜드마크, 박물관, 문화 유적지와 관련된 실시간 정보와 인터랙티브 콘텐츠를 제공하여 여행을 더욱 풍성하고 역동적으로 만들어 줍니다. 기술 솔루션은 사람들의 선호도에 맞게 조정할 수 있으므로 관심 지점, 장소의 역사적 사실, 숨겨진 보석, 심지어 맞춤형 경로에 대한 적절한 추천을 제공할 수 있습니다. AI는 티켓팅을 자동화하고 대기 시간을 최대한 짧게 유지하여 효율적인 방문객 경험을 제공함으로써 관광 명소에 원활하게 접근할 수 있게 해줍니다. AI는 언어 장벽을 허무는 데도 도움을 줍니다. 따라서 AI 번역 도구를 통해 관광객은 현지 문화와 더 잘 소통할 수 있습니다. 관광 명소에서 AI를 사용하면 관광객의 경험 수준이 높아질 뿐만 아니라 관광 명소 운영자에게 서비스를 개선하여 접근성, 효율성, 흥미를 높일 수 있는 방법에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

 

도전 과제: 데이터 프라이버시 및 보안과 관련된 우려

데이터 프라이버시 및 보안은 AI 기반 관광 시장의 주요 이슈입니다. 기업들은 개인화된 경험을 제공하기 위해 AI가 분석할 수 있도록 더 많은 고객 데이터를 서버로 전송해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 데이터 유출과 무단 액세스는 계속해서 증가하고 있습니다. 이러한 개인 데이터의 잘못된 취급과 유통은 강력한 데이터 보호 정책이 없는 기관에 대한 여행객들의 불신을 키웁니다. 또한 GDPR 및 CCPA와 같은 규정으로 인해 규정 준수가 복잡해지면서 기업은 명확한 데이터 처리 관행과 함께 보안 시스템을 도입해야 합니다. 또한 데이터 관련 사고는 기업의 평판을 손상시키고 고객 충성도를 떨어뜨리는 동시에 재정적 손실을 초래할 수 있습니다. 이러한 개인정보 보호 및 보안 요건을 모두 충족하는 것은 관광 부문에서 인공지능 기술을 신뢰하고 성공적으로 구현하는 데 매우 중요합니다.

 

관광 시장의 글로벌 인공 지능 생태계 분석

관광 분야의 인공지능 시장에서 눈에 띄는 기업으로는 IBM(미국), 스노우플레이크(미국), 세일즈포스(미국) 등이 있습니다. 이 회사들은 수년 동안 시장에서 활동해 왔으며 다양한 제품 포트폴리오, 최첨단 기술, 확고한 지리적 입지를 보유하고 있습니다. 이 기업들은 관광 인프라에서 AI의 연구 개발을 위해 철저하게 노력하고 있습니다.

 

항공 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.

항공에 AI를 도입하면서 안전과 고객 만족을 강조하는 운영 방식이 크게 발전했습니다. 항공 산업에서 Al의 응용 분야로는 승무원 관리, 사기 탐지, 안전 및 보안, 피드백 분석, 항공 안전 및 비행기 유지보수, 메시징 자동화, 연료 효율 최적화 등이 있습니다. Al 기반 예측 유지보수 솔루션은 항공사가 계획되지 않은 유지보수로 이어질 수 있는 중대한 문제를 추적하는 데 도움이 됩니다. 이러한 예측은 다운타임을 줄이고 수리 비용을 절감하며 운영의 효율성을 높입니다. 제너럴 일렉트릭의 Al 시스템인 Predix가 그 좋은 예입니다. 이를 통해 GE 항공 항공기 지원팀은 엄청난 양의 엔진 데이터를 효율적으로 처리하여 진단 기능을 개선할 수 있습니다. 항공기 시스템은 고장을 예측하여 안전 수준을 높이는 동시에 가동 중단 시간을 줄이고 모든 손실을 최소화하는 고급 알고리즘을 보유하고 있습니다. 연료비가 전체 비용에 미치는 영향이 큰 항공 산업에서 AI는 연료 효율성을 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다. AI 알고리즘은 날씨, 비행 경로, 항공기 성능, 승객 부하 등의 요소를 분석하여 연료 소비를 최적화합니다. 예를 들어, 에어아시아는 OptiClimb이라는 연료 효율 솔루션을 사용합니다. 이 도구는 머신러닝 알고리즘과 고급 일기 예보를 사용하여 연료 소비를 예측합니다. 이륙 시 최적의 상승 속도를 제안하여 비행당 최대 3%의 연료를 절약할 수 있습니다. 항공사의 AI 기반 생체인식 및 안면 인식은 신원 확인 절차를 가속화하는 동시에 보안 조치를 강화합니다. AI는 지문이나 얼굴 특징을 신원과 정확하게 일치시켜 사기 및 안전 위험의 가능성을 최소화합니다. 2030년까지 생체인식 셀프 탑승구가 78% 증가할 것으로 예측된다는 사실은 이 기술이 얼마나 효율적이고 안전한지 잘 설명해 줍니다. AI 기반 예측 가격 책정은 항공사가 모든 승객에게 개인화된 여행 경험과 경쟁력 있는 요금을 제공하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 버진 애틀랜틱은 Fetcherr와 협력하여 이 기술을 동적 가격 책정에 사용하고 예측된 시장 변수에 따라 이를 조정하여 운영 및 수익을 최적화하기 시작했습니다. 이는 궁극적으로 고객 만족도와 충성도를 높이는 결과로 이어집니다. 요컨대, AI의 특징과 기능의 발전은 곧 항공업계에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다.

 

환대 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

관광 부문의 접객업 최종 사용자에는 AI를 사용하여 향상된 고객 경험을 제공하고 운영 효율성과 수익성을 높이는 기업이 포함됩니다. AI로 강화된 비즈니스 인텔리전스 분석은 호텔 및 숙박업체가 비용 관리 및 가격 책정 전략과 같은 기본적인 관행에 대해 더 현명한 결정을 내리는 데 도움을 주고 있습니다. 또한 AI는 차세대 스마트 객실, 에너지 관리 시스템, 폐기물 감소 계획을 지원하여 호텔이 보다 친환경적인 호텔로 거듭날 수 있도록 돕고 있습니다. 호텔리어들은 가상 비서를 강화하고, 하우스키핑 스케줄을 최적화하고, 실시간 번역을 용이하게 하고, 동적 가격 결정을 내리는 등 다양한 활동에 AI를 활용하고 있습니다. 예를 들어, 메리어트 본보이는 AI 기반 검색을 사용하여 홈 & 빌라 사업부를 통해 제공되는 14만 개의 고급 주택 임대 숙소를 개인화하고 자연어 검색을 간소화하고 있습니다. 캐나다의 호스피탈리티 기업 InnVest Hotels는 여러 숙박 시설에서 AI로 강화된 호텔 배달 로봇을 사용하여 주방과 프런트 데스크에서 고객에게 물품을 배달하고 있습니다. 리조트와 테마파크에서는 원활한 방문객 경험을 보장하기 위해 AI 기반 솔루션을 통해 군중 관리, 동적 가격 책정, 개인화된 고객 상호 작용을 사용합니다. 크루즈 라인 운영자는 챗봇을 사용하여 인라인 여정을 계획하고 고객과의 상호 작용을 촉진하기 위해 AI를 도입합니다. 레스토랑과 카지노는 AI를 사용하여 최적의 예약을 관리하고, AI 기반 모델을 통해 더욱 개인화된 메뉴를 만들고, 보안을 강화합니다. 이 모든 것이 고객에게 상호 작용적이고 효율적인 환경을 제공하는 데 도움이 됩니다. AI는 호스피탈리티 환경을 변화시키고 혁신을 주도하며 다양한 최종 사용자 세그먼트에 효과적인 서비스를 제공하는 데 있어 여전히 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

 

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

중국의 항저우 동부 기차역에서는 2020년 1월 춘절 기간 동안 안면 인식 기술을 사용하여 임시 신분증 발급 속도를 높여 승객들이 직원이 있는 카운터 앞에서 줄을 서지 않고 30초 이내에 신분증을 발급받을 수 있도록 했습니다. 2023년 10월 도쿄 세이부 신주쿠역은 직원과 고객 간의 소통을 위해 음성을 12개 언어로 번역하고 투명 스크린에 실시간 통역을 표시하는 탑판 프린팅 컴퍼니의 보이스비즈(VoiceBiz)라는 인공지능 기반 기계를 도입했습니다. 인도의 관광 산업에서 AI는 다양한 부문에서 혁신적인 발전을 목격하고 있습니다. 2024년 9월, 벵갈루루 지하철은 효율성을 높이기 위해 통신 기반 열차 제어(CBTC) 신호 시스템이라고도 하는 무인 기술을 도입했습니다. 또한 지하철의 옐로우 라인은 승객의 안전한 여행을 보장하기 위해 AI를 사용하여 선로를 모니터링할 것입니다.

 

2024-2030년 가장 높은 연평균 성장률 시장

아시아 지역에서 가장 빠르게 성장하는 인도 시장

관광 시장에서의 인공지능의 최근 개발 현황

  • 2024년 9월, Snowflake는 여행 및 숙박업계를 위한 AI 데이터 클라우드의 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 스노우플레이크의 데이터 플랫폼, AI 역량, 산업별 솔루션을 통합하여 여행 및 숙박업계를 위한 업계 최고의 데이터 인사이트를 제공합니다.
  • 2024년 5월, 대한항공은 AWS와 제휴하여 고객 경험을 개선하기 위해 혁신적인 AI 기술을 통합한 AI 컨택 센터(AICC) 플랫폼을 개발했습니다.
  • 2024년 4월, 세이버 코퍼레이션은 인터파크트리플과 제휴했습니다. 이를 통해 세이버의 여행 AI 마이크로 서비스와 인터파크트리플의 독점 플랫폼을 활용하여 사용자에게 AI 기반 기능과 개인화된 경험을 제공하는 것이 목표입니다.
  • 2024년 3월, IBM과 세일즈포스는 AI 및 데이터 생태계를 강화하기 위해 파트너십을 확대했습니다. IBM의 왓슨엑스 플랫폼과 그래닛 모델은 세일즈포스 아인슈타인 1 플랫폼에서 생성형 AI 사용 사례, 사전 구축된 작업 및 프롬프트를 강화할 것입니다.
  • 화웨이는 2024년 2월 도로 부문을 위한 지능형 교통 시스템 2.0 솔루션, 스마트 철도 – 경계 감지 솔루션, 스마트 공항 – 완전 연결 광섬유 네트워크 솔루션, 스마트 공항 – 광섬유 센싱 솔루션을 통한 경계 보안 등 4개의 지능형 교통 솔루션을 출시했습니다. 화웨이는 이러한 솔루션을 통해 편리한 여행, 원활한 물류, 교통 산업의 디지털 및 지능형 미래를 실현하는 것을 목표로 합니다.

 

주요 시장 플레이어

관광 시장 최고의 인공 지능 기업 목록

관광 시장의 인공 지능은 광범위한 지역적 입지를 가진 소수의 주요 업체가 지배하고 있습니다. 관광 시장의 인공 지능의 주요 업체는 다음과 같습니다.

 

  • Snowflake (US)
  • IBM (US)
  • NVIDIA (US)
  • Microsoft (US)
  • AWS (US)
  • Salesforce (US)
  • Huawei (China)
  • Appier (Taiwan)
  • Sabre Corporation (US)
  • SAS Institute (US)
  • [24]7.ai (US)
  • Virtusa Corporation (US)
  • Travelport (UK)
  • Amadeus (Spain)
  • Devon Software (Poland)
  • Artisoft (US)
  • Jio Haptik Technologies Limited (India)
  • SHR Group (US)
  • Duve (US)
  • Nescient (US)
  • Persado (US)
  • Canary Technologies (US)
  • Mize (US)
  • FLYR (US)
  • Geovana (US)
  • Layla AI (Germany)

 

 

소개

 

연구 방법론

 

임원 요약

 

프리미엄 인사이트

 

시장 개요 및 업계 동향

53

  • 5.1 소개
  • 5.2 시장 동인- 의사결정 프로세스 간소화를 위한 데이터 자동화 도구 도입 증가- 고객 경험 향상을 위한 고도로 개인화된 서비스에 대한 수요 증가 제약 요인- 높은 초기 비용 기회 요인- 관광 분야에 AI를 도입하여 고객 상호작용 혁신- 항공편 예측을 위한 AI 기반 애플리케이션 등장 도전 과제- 데이터 프라이버시 및 보안 관련 우려 사항
  • 5.3 관광 분야 AI의 간략한 역사
  • 5.4 생태계 분석
  • 5.5 사례 연구 분석 부킹닷컴은 AWS와 제너레이티브 AI 트래블패스를 사용하여 고객이 새로운 여행의 세계를 경험할 수 있도록 지원합니다 – 절반의 비용으로 더욱 선별된 여행자 경험을 제공하는 여정 A1 인텔리전시아 엠 비아젠스는 파워 오토메이트로 팀 효율성과 고객 경험을 높이고 코파일럿 스튜디오 호마리스는 듀베아이의 스마트프라이버시로 높은 고객 만족도를 달성했습니다.
  • 5.6 공급망 분석
  • 5.7 관세 및 규제 환경 프로세서 및 컨트롤러 관련 관세 (HSN: 854231) 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직의 주요 규제: 관광 산업 내 AI- 북미- 유럽- 아시아 태평양-중동 및 아프리카-중남미
  • 5.8 가격 분석 주요 업체 간의 평균 판매 가격 추세, 솔루션 별 가격 분석, 오퍼링 별 가격 분석
  • 5.9 기술 분석 주요 기술- 대화형 AI- 자율 AI 및 자율 에이전트-AutoML- 인과적 AI-MLOps 보완 기술- 블록체인- 엣지 컴퓨팅- 센서 및 로봇 공학- 사이버 보안 인접 기술- 빅 데이터-IoT- 증강 현실(AR)/가상 현실(VR)- 증강 현실(AR)/가상 현실(VR)
  • 5.10 주요 특허 분석 목록
  • 5.11 포터의 5가지 힘 분석 신규 진입자의 위협 대체재의 위협 구매자의 교섭력 공급자의 교섭력 경쟁 경쟁의 강도
  • 5.12 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/교란 요인
  • 5.13 주요 지분 보유자 및 구매 기준 구매 프로세스의 주요 지분 보유자- 구매 기준
  • 5.14 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2025년
  • 5.15 관광 시장에서의 AI 기술 로드맵 단기 로드맵(2024-2025) 중기 로드맵(2026-2028) 장기 로드맵(2029-2030)
  • 5.16 관광 시장에서의 인공지능 모범 사례 개인화 및 고객 중심 접근 방식 기존 시스템과의 원활한 인공지능 통합 실시간 데이터 활용으로 운영 효율성 향상 데이터 개인정보 보호 및 보안 규정 준수 지속 가능성을 위한 인공지능 지속적인 학습 및 개선 인간과 인공지능 협업 투명성 및 신뢰 모니터링 및 유지보수
  • 5.17 현재 및 새로운 비즈니스 모델 구독 서비스 동적 가격 책정 서비스 수수료 데이터 수익화 AI를 통한 로열티 프로그램 맞춤형 여행 패키지 보조 수익원 AI 기반 여행 분석
  • 5.18 관광 시장에서의 AI: 도구, 프레임워크, 기술
  • 5.19 무역 분석 (8542) 프로세서 및 컨트롤러의 수출 시나리오 프로세서 및 컨트롤러의 수입 시나리오
  • 5.20 투자 및 자금 조달 시나리오
  • 5.21 인공지능(AI)/제너레이티브 AI가 관광에 미치는 영향 관광에 대한 인공지능/제너레이티브 AI의 영향 관광에서 제너레이티브 AI의 사용 사례

 

관광 시장에서의 인공지능

96

  • 6.1 소개 제공 관광 동인의 AI
  • 6.2 솔루션 여행- 예약 관리 시스템- 가상 비서 및 챗봇- 가격 및 수익 관리- 고객 경험 관리- 보안 및 감시 시스템- 기타 여행 솔루션 병원- 예약 관리 시스템- 가상 비서 및 챗봇- 가격 및 수익 관리- 고객 경험 관리- 보안 및 감시 시스템- 운영 효율성 및 자원 관리- 기타 환대 솔루션
  • 6.3 서비스 전문 서비스- 개인 맞춤형 교육 프로그램 및 기존 인프라에 AI 솔루션을 원활하게 통합하여 시장 성장을 견인하는 컨설팅- 시스템 통합 및 구현- 지원 및 유지보수 관리 서비스- 숙련된 제공자를 통해 시스템 장애 및 중단을 줄여 시장 성장을 견인하는 아웃소싱 AI 관리 서비스

 

유형별 관광 시장에서의 AI

121

  • 7.1 도입 유형 관광 동인의 AI
  • 7.2 ML 및 NLP와 같은 기타 AI 기술 고객 행동 동향을 파악하여 서비스를 개선하여 시장 머신 러닝 자연어 처리 예측 분석 컴퓨터 비전 추진
  • 7.3 생성 AI AI 기반 가상 투어 및 개인화 된 콘텐츠 생성 및 추천을 통해 시장을 주도합니다.

 

최종 사용자별 관광 시장에서의 인공지능

127

  • 8.1 최종 사용자 소개 : 관광 운전자의 AI
  • 8.2 여행 산업 항공- AI가 운영을 최적화하고 지연을 줄임 자동차 렌탈 및 모빌리티 제공업체- 성장을 주도하는 AI 기반 챗봇 및 가상 비서 해상 여행- AI 알고리즘이 날씨와 교통 패턴을 분석하여 최적의 경로를 추천함으로써 시간과 연료를 절약 기타 최종 사용자 기타 최종 사용자
  • 8.3 병원 산업 호텔- AI가 점유 패턴을 분석하여 직원 스케줄을 최적화하고 비용을 절감하며 시장 성장을 주도 리조트 및 테마파크- AI 앱이 실시간 내비게이션을 제공하여 고객이 명소와 서비스를 효율적으로 찾을 수 있도록 지원하고 시장 성장을 주도 크루즈 라인 운영사- AI가 자원 사용을 최적화하고 지속가능성을 지원하며 시장 성장을 주도 기타 최종 사용자

 

관광 시장에서의 AI, 지역별 비중

140

  • 9.1 소개
  • 9.2 북미북미: 거시경제 전망 미국- 시장 성장을 견인하는 접객업 부문에서의 AI 도입 증가 캐나다- 시장 성장을 촉진하는 AI 기술에 대한 정부 투자
  • 9.3 유럽 거시경제 전망 영국- 고객 경험 및 승객 안전 개선에 집중하여 시장 성장 견인 독일- 4차 산업 및 스마트 제조에 집중하여 시장 성장 견인 프랑스- 주요 기업의 항공 분야 AI 도입 및 투자 증가로 성장 견인 이탈리아- 공공 투자 및 민간 기업 간 협력으로 시장 성장 견인 스페인- 인기 관광지에 AI 통합 및 AI 기반 가상 가이드 증가로 시장 성장 견인 북유럽- 항공 및 해양 부문에서 AI 수요 증가로 시장 성장 견인 나머지 유럽 국가들
  • 9. 4 아시아 태평양아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- 보안 수요 증가와 관광 수요 급증으로 시장 성장 견인 일본- 지속 가능한 시장 성장을 위해 AI를 활용하여 방문객 경험을 향상시키는 일본 인도- 여행 경험 향상을 위한 스마트 인프라 수요 증가로 시장 성장 견인 호주 및 뉴질랜드- AI 기반 솔루션을 통해 공항에서의 고객 경험 향상으로 성장 견인 한국- AI 기반 번역 서비스로 시장 성장 견인 아세안- 관광 시장 성장을 위한 정부 이니셔티브로 AI의 관광 시장 견인 나머지 아시아 태평양 국가들
  • 9.5 중동 및 아프리카중동 및 아프리카: 거시경제 전망 사우디아라비아- 관광 시장에서 AI를 촉진하기 위해 비전 2030에 따른 디지털 전환의 필요성 UAE- 시장 성장을 위한 AI 및 의료 관광 투자 쿠웨이트- 관광 시장 성장을 위한 관광 도시 이니셔티브 카타르- 성장을 위한 정부 주도의 디지털화 남아공- 공항 내 고객 경험 혁신을 위한 AI 도입 증가 나머지 중동 및 아프리카 지역
  • 9.6 중남미: 거시경제 전망 브라질- 브라질 관광 부문의 디지털 혁신으로 시장 성장 견인 멕시코- 주요 기업의 투자와 호텔 부문에서 AI 기반 솔루션 활용 증가로 시장 견인 아르헨티나- 디지털 경제 성장과 기술에 정통한 인구 증가로 채택률 증가 기타 중남미 지역

 

경쟁 환경

216

  • 10.1 소개
  • 10.2 주요 업체 전략/우위 전략
  • 10.3 시장 점유율 분석시장 순위 분석
  • 10.4 수익 분석
  • 10.5 기업 평가 매트릭스 : 주요 업체, 2024 년 주요 업체 신흥 리더 파급력있는 업체 참여 업체 발자국 : 주요 업체, 2024- 제공 발자국- 최종 사용자 발자국- 지역 발자국
  • 10.6 기업 평가 매트릭스 : 스타트 업 / SMES, 2024프로그레시브 기업 대응 기업 동적 기업 스타트 업 블록 경쟁 벤치마킹 : 스타트 업 / SMES, 2024- 주요 스타트 업 / 중소기업의 세부 목록- 주요 스타트 업 / 중소기업의 경쟁 벤치마킹
  • 10.7 경쟁 시나리오 및 트렌드제품 출시 거래
  • 10.8 브랜드/제품 비교
  • 10.9 관광 솔루션 제공 업체의 주요 AI의 회사 가치 평가 및 재무 지표

 

회사 프로필

234

  • 11.1 주요 기업 개요 스노우 플레이크 주식회사- 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발- MnM View 세일즈포스 주식회사- 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발- MnM View 아마존 웹 서비스 주식회사- 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발- MnM View IBM- 사업 개요- 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스- 최근 개발-MnM View 마이크로 소프트 코퍼레이션, INC.-. 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM View 엔비디아 코퍼레이션- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 SAS 연구소- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 세이버 코퍼레이션- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 화웨이- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 [24]7.AI VIRTUSA CORPORATION APPIER INC. 트래블포트 월드와이드 LTD 아마데우스 IT 그룹, S.A. 젠데스크
  • 11.2 스타트업/SMS 데폭스 소프트웨어 알텍스소프트 지오 햅틱 테크놀로지스 리미티드 SHR 그룹 듀브 넥스사이언스 페르사도 카나리아 테크놀로지스 미즈 플라이르 지오비아 레이라 AI

 

인접/관련 시장

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  • 12.1 소개 시장 정의
  • 12.2 대화 형 AI 시장 시장 개요 대화 형 AI 시장, 제공 별
  • 12.3 서비스 대화 형 AI 시장, 비즈니스 기능 별 대화 형 AI 시장, 통합 모드 별 대화 형 AI 시장, 수직 별 대화 형 AI 시장
  • 12.4 고객 경험 관리 시장 시장 정의 시장 개요 고객 경험 관리 시장, 제공 고객 경험 관리 시장, 배포 유형별 고객 경험 관리 시장, 조직 규모 별 고객 경험 관리 시장, 수직 별 고객 경험 관리 시장

 

부록

287

  • 13.1 토론 가이드
  • 13.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털
  • 13.3 사용자 지정 옵션
  • 13.4 관련 보고서
  • 13.5 작성자 세부 정보

 

표 목록

  • 표 1 미국 환율, 2019-2023년
  • 표 2 관광 시장의 AI: 생태계 분석
  • 표 3 프로세서 및 컨트롤러 관련 관세(HSN: 854231), 2023년
  • 표 4 북미 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
  • 표 5 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
  • 표 6 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
  • 표 7 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
  • 표 8 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
  • 표 9 주요 업체들의 솔루션별 평균 판매 가격 추세(USD)
  • 표 10 관광 산업에서 AI의 가격 수준 표시
  • 표 11 포터의 다섯 가지 힘이 관광 시장에서 AI에 미치는 영향
  • 표 12 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해 관계자의 영향
  • 표 13 최종 사용자를 위한 주요 구매 기준
  • 표 14 관광 시장의 AI : 2025 년 컨퍼런스 및 이벤트 세부 목록
  • 표 15 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 16 관광 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 17 솔루션 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 18 솔루션 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 19 관광 시장의 AI, 여행 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 20 관광 시장의 AI, 여행 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 21 예약 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 22 예약 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 23 가상 비서 및 챗봇: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 24 가상 비서 및 챗봇: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 25 가격 및 수익 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 26 가격 및 수익 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 27 고객 경험 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 28 고객 경험 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 29 보안 및 감시 시스템: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 30 보안 및 감시 시스템: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 31 기타 여행 솔루션 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 32 기타 여행 솔루션 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 33 관광 시장의 AI, 호스피탈리티 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 34 관광 시장의 AI, 호스피탈리티 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 35 예약 관리 시스템 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 36 예약 관리 시스템 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 37 가상 비서 및 챗봇: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 38 가상 비서 및 챗봇: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 39 가격 및 수익 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 40 가격 및 수익 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 41 고객 경험 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 42 고객 경험 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 43 보안 및 감시 시스템 : 지역별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 44 보안 및 감시 시스템 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 45 운영 효율성 및 자원 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 46 운영 효율성 및 자원 관리 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 47 기타 솔루션 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 48 기타 솔루션 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 49 서비스: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 50 서비스: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 51 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 52 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 53 전문 서비스 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 54 전문 서비스 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 55 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 56 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 57 컨설팅: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 58 컨설팅: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 59 시스템 통합 및 구현 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 60 시스템 통합 및 구현 : 지역별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 61 지원 및 유지 관리 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 62 지원 및 유지 관리 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 63 관리형 서비스 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 64 관리형 서비스 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 65 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 66 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 67 기타 AI : 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 68 기타 AI : 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 69 제너레이티브 AI : 지역별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 70 제너레이티브 AI : 지역별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 71 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 72 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 73 여행 산업: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 74 여행 산업: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 75 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 76 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 77 항공 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 78 항공 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 79 자동차 렌탈 및 모빌리티 제공 업체 : 지역별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 80 자동차 렌탈 및 모빌리티 제공 업체 : 지역별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 81 해양 여행: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 82 해양 여행: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 83 기타 최종 사용자 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 84 기타 최종 사용자 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 85 환대 산업: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 86 환대 산업: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 87 관광 시장의 AI, 환대 산업 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 88 관광 시장의 AI, 환대 산업별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 89 호텔 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 90 호텔: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 91 리조트 및 테마파크 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 92 리조트 및 테마파크 : 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 93 크루즈 라인 운영자: 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 94 크루즈 라인 운영자: 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 95 기타 최종 사용자 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 96 기타 최종 사용자 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 97 관광 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 98 관광 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 99 북미 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 100 북미 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 101 북미 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 102 북미 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 103 북미 : 관광 시장의 AI, 접객업 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 104 북미 : 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 105 북미 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 106 북미 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 107 북미 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 108 북미 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 109 북미 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 110 북미 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 111 북미 : 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 112 북미 : 최종 사용자 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 113 북미 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 114 북미 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 115 북미 : 관광 시장의 AI, 환대 산업 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 116 북미 : 관광 시장의 AI, 환대 산업 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 117 북미 : 관광 시장의 AI, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 118 북미 : 국가 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 119 미국: 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 120 미국: 관광 시장의 AI, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 121 미국: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 122 미국: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 123 미국: 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 124 미국: 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 125 미국: 서비스 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 126 미국: 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 127 미국: 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 128 미국: 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 129 미국: 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 130 미국: 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 131 미국: 최종 사용자 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 132 미국: 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 133 미국: 여행 산업별 관광 시장에서의 AI, 2019-2023년 (USD 백만)
  • 표 134 미국: 여행 산업별 관광 시장에서의 AI, 2024-2030년 (USD 백만)
  • 표 135 미국: 2019-2023년, 숙박 산업별 관광 시장에서의 인공지능(백만 달러)
  • 표 136 미국: 2024-2030 년 관광 시장, 환대 산업별 AI (USD 백만)
  • 표 137 캐나다: 관광 시장의 AI, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 138 캐나다: 관광 시장의 AI, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 139 캐나다: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 140 캐나다: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 141 캐나다: 관광 시장의 AI, 호스피탈리티 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 142 캐나다: 2024-2030 년 관광 시장의 AI, 접객업 솔루션 별 (USD 백만)
  • 표 143 캐나다: 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 144 캐나다: 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 145 캐나다: 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 146 캐나다: 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 147 캐나다: 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 148 캐나다: 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 149 캐나다: 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 150 캐나다: 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 151 캐나다: 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 152 캐나다: 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 153 캐나다: 관광 시장의 AI, 환대 산업별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 154 캐나다: 관광 시장의 AI, 환대 산업별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 155 유럽: 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 156 유럽: 관광 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 157 유럽: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 158 유럽: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 159 유럽: 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 160 유럽: 관광 시장의 AI, 접객업 솔루션 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 161 유럽: 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 162 유럽: 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 163 유럽: 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 164 유럽: 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 165 유럽: 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 166 유럽: 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 167 유럽: 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 168 유럽: 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 169 유럽: 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 170 유럽: 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 171 유럽: 관광 시장의 AI, 환대 산업 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 172 유럽: 2024-2030 년 관광 시장의 AI, 환대 산업 별 (USD 백만)
  • 표 173 유럽: 국가 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 174 유럽: 2024-2030 년 국가 별 관광 시장의 AI (USD 백만)
  • 표 175 영국: 관광 시장의 AI, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 176 영국: 관광 시장의 AI, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 177 영국: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 178 영국: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 179 영국: 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 180 영국: 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 181 영국: 서비스별 관광 시장에서의 AI, 2019-2023년 (USD 백만)
  • 표 182 영국: 2024-2030 년 서비스 별 관광 시장의 AI (백만 달러)
  • 표 183 영국: 전문 서비스별 관광 시장에서의 AI, 2019-2023년 (백만 달러)
  • 표 184 영국: 2024-2030년, 전문 서비스별 관광 시장에서의 인공지능 (백만 달러)
  • 표 185 영국: 유형별 관광 시장에서의 AI, 2019-2023년 (백만 달러)
  • 표 186 영국: 유형별 관광 시장에서의 AI, 2024-2030년 (백만 달러)
  • 표 187 영국: 최종 사용자 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 188 영국: 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 189 영국: 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 190 영국: 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 191 영국: 2019-2023년 숙박 산업별 관광 시장의 인공지능(백만 파운드)
  • 표 192 영국: 2024-2030 년 관광 시장, 환대 산업별 AI (USD 백만)
  • 표 193 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 194 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 195 아시아 태평양 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 196 아시아 태평양 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 197 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 198 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 접객업 솔루션 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 199 아시아 태평양 : 서비스 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 200 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 201 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 202 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 203 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 204 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 205 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 206 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 207 아시아 태평양 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 208 아시아 태평양 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 209 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 환대 산업별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 210 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 환대 산업별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 211 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 212 아시아 태평양 : 관광 시장의 AI, 국가 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 213 중국 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 214 중국 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 215 중국 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 216 중국 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 217 중국 : 관광 시장의 AI, 호스피탈리티 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 218 중국 : 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 219 중국 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 220 중국 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 221 중국 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 222 중국 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 223 중국 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 224 중국 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 225 중국 : 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 226 중국 : 최종 사용자 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 227 중국 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 228 중국 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 229 중국 : 관광 시장의 AI, 환대 산업별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 230 중국 : 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 환대 산업별 (USD 백만)
  • 표 231 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 232 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 233 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 여행 솔루션 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 234 중동 및 아프리카 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 235 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 236 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 접객업 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 237 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 238 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 239 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 240 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 241 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 242 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 243 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 244 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 245 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 여행 산업별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 246 중동 및 아프리카 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 247 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 환대 산업 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 248 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 환대 산업 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 249 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 250 중동 및 아프리카 : 관광 시장의 AI, 국가 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 251 KSA: 관광 시장의 AI, 오퍼링 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 252 KSA: 관광 시장의 AI, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 253 KSA: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 254 KSA: 여행 솔루션 별 관광 시장에서의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 255 KSA: 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 256 KSA: 2024-2030 년 관광 시장의 AI, 접객업 솔루션 별 (USD 백만)
  • 표 257 KSA: 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 258 KSA: 관광 시장의 AI, 서비스별, 2024-2030년 (백만 달러)
  • 표 259 KSA: 전문 서비스별 관광 시장에서의 AI, 2019-2023년 (백만 달러)
  • 표 260 KSA: 전문 서비스별 관광 시장에서의 인공지능, 2024-2030년 (백만 달러)
  • 표 261 KSA: 관광 시장에서의 인공지능, 유형별, 2019-2023년 (백만 달러)
  • 표 262 KSA: 관광 시장에서의 인공지능, 유형별, 2024-2030년 (백만 달러)
  • 표 263 KSA: 최종 사용자 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 264 KSA: 최종 사용자별 관광 시장에서의 AI, 2024-2030년 (백만 달러)
  • 표 265 KSA: 여행 산업별 관광 시장에서의 AI, 2019-2023년 (백만 달러)
  • 표 266 KSA: 2024-2030년 여행 산업별 관광 시장에서의 인공지능 (백만 달러)
  • 표 267 KSA: 2019-2023년 관광 산업별 관광 시장에서의 인공지능 (백만 달러)
  • 표 268 KSA: 2024-2030년 관광 산업별 관광 시장의 인공지능(백만 달러)
  • 표 269 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 270 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 271 라틴 아메리카 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 272 라틴 아메리카 : 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 273 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 환대 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 274 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 접객업 솔루션 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 275 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 276 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 277 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 278 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 279 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 280 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 281 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 282 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 283 라틴 아메리카 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 284 라틴 아메리카 : 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 285 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 환대 산업 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 286 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 환대 산업 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 287 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 288 라틴 아메리카 : 관광 시장의 AI, 국가 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 289 브라질: 관광 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 290 브라질: 관광 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 291 브라질: 여행 솔루션 별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 292 브라질: 관광 시장의 AI, 여행 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 293 브라질: 관광 시장의 AI, 접객업 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 294 브라질: 2024-2030 년 관광 시장의 AI, Hospitality 솔루션 별 (USD 백만)
  • 표 295 브라질: 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 296 브라질: 관광 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 297 브라질: 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 298 브라질: 관광 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 299 브라질: 관광 시장의 AI, 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 300 브라질: 관광 시장의 AI, 유형별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 301 브라질: 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 302 브라질: 관광 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 303 브라질: 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 304 브라질: 여행 산업별 관광 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 305 브라질: 관광 시장의 AI, 환대 산업별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 306 브라질: 2024-2030 년 관광 시장의 AI, 접객업 산업별 (USD 백만)
  • 표 307 관광 시장 플레이어의 주요 AI가 배포 한 전략 개요
  • 표 308 관광 시장의 AI : 경쟁 정도
  • 표 309 관광 시장의 AI : 제공 공간
  • 표 310 관광 시장의 AI : 최종 사용자 발자국
  • 표 311 관광 시장의 AI : 지역 발자국
  • 표 312 주요 스타트업/SME의 상세 목록
  • 표 313 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
  • 표 314 관광 시장의 AI: 제품 출시, 2022년 9월~2024년 10월
  • 표 315 관광 시장의 AI: 거래, 2022년 1월~2024년 10월
  • 표 316 스노우플레이크: 회사 개요
  • 표 317 스노우플레이크: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 318 스노우플레이크: 제품 출시
  • 표 319 스노우플레이크: 거래
  • 표 320 세일즈포스 회사 개요
  • 표 321 세일즈포스 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 322 세일즈포스 거래
  • 표 323 아마존 웹 서비스 회사 개요
  • 표 324 아마존 웹 서비스 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 325 아마존 웹 서비스 거래
  • 표 326 IBM: 회사 개요
  • 표 327 IBM: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 328 IBM: 거래
  • 표 329 Microsoft: 회사 개요
  • 표 330 Microsoft: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 331 Microsoft: 거래
  • 표 332 엔비디아 회사 개요
  • 표 333 NVIDIA: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 334 엔비디아 거래
  • 표 335 SAS 연구소: 회사 개요
  • 표 336 SAS 연구소: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 337 SAS 연구소: 거래
  • 표 338 세이버 코퍼레이션: 회사 개요
  • 표 339 세이버 코퍼레이션: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 340 세이버 코퍼레이션: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 341 사브레 코퍼레이션: 거래
  • 표 342 화웨이 회사 개요
  • 표 343 화웨이 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 344 화웨이 거래
  • 표 345 대화형 AI 시장, 오퍼링별, 2019-2023년(미화 백만 달러)
  • 표 346 대화 형 AI 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 347 대화 형 AI 시장, 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 348 대화 형 AI 시장, 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
  • 표 349 대화 형 AI 시장, 비즈니스 기능 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 350 대화 형 AI 시장, 비즈니스 기능별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 351 통합 모드 별 대화 형 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 352 통합 모드 별 대화 형 AI 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 353 대화 형 AI 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 354 대화 형 AI 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 355 고객 경험 관리 시장, 제공 별, 2017-2022 년 (USD 백만)
  • 표 356 고객 경험 관리 시장, 제공 별, 2023-2028 (USD 백만)
  • 표 357 배포 유형별 고객 경험 관리 시장, 2017-2022 년 (USD 백만)
  • 표 358 배포 유형별 고객 경험 관리 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
  • 표 359 조직 규모별 고객 경험 관리 시장, 2017-2022 년 (USD 백만)
  • 표 360 고객 경험 관리 시장, 조직 규모별, 2023-2028 년 (USD 백만)
  • 표 361 고객 경험 관리 시장, 수직 별, 2017-2022 (USD 백만)
  • 표 362 고객 경험 관리 시장, 수직 별, 2023-2028 년 (USD 백만)

 

그림 목록

  • 그림 1 관광 시장의 AI : 연구 설계
  • 그림 2 주요 인터뷰 분석
  • 그림 3 관광 시장의 AI : 하향식 및 상향식 접근 방식
  • 그림 4 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 1 (공급 측면): 관광 시장 내 AI 공급업체의 수익
  • 그림 5 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 2 (수요 측면): 관광 시장에서의 인공지능
  • 그림 6 시장 규모 추정 방법론: 수요 측면 분석
  • 그림 7 상향식 접근법을 사용한 시장 규모 추정
  • 그림 8 데이터 삼각 측량
  • 그림 9 관광 시장에서의 AI, 2024-2030년(미화 백만 달러)
  • 그림 10 관광 시장의 AI, 지역별 비중(2024년)
  • 그림 11 시장을 주도하기위한 관광 부문의 개발 및 혁신을위한 규제 프레임 워크 형성
  • 그림 12 예측 기간 동안 시장을 지배 할 솔루션 부문
  • 그림 13 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 등록하는 관리 서비스 부문
  • 그림 14 예측 기간 동안 가장 큰 시장을 차지할 시스템 통합 및 구현 부문
  • 그림 15 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 예약 관리 시스템 여행 솔루션
  • 그림 16 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 예약 관리 시스템 환대 솔루션
  • 그림 17 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 항공
  • 그림 18 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 호텔
  • 그림 19 예측 기간 동안 더 큰 시장 점유율을 차지할 기타 AI 부문
  • 그림 20 2024 년에 상당한 시장 점유율을 차지할 솔루션 및 여행 산업 부문
  • 그림 21 동인, 제약, 기회 및 과제: 관광 시장의 AI
  • 그림 22 관광 산업에서 AI의 진화
  • 그림 23 관광 시장 생태계에서 AI의 주요 업체
  • 그림 24 인공 지능 시장 : 공급망 분석
  • 그림 25 주요 업체들의 솔루션별 평균 판매 가격
  • 그림 26 관광 솔루션의 AI에 대한 주요 특허 목록
  • 그림 27 관광 시장에서의 인공지능: 포터의 5가지 힘 분석
  • 그림 28 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
  • 그림 29 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
  • 그림 30 최종 사용자의 주요 구매 기준
  • 그림 31 주요 국가별 프로세서 및 컨트롤러 수출, 2016-2023년(미화 10억 달러)
  • 그림 32 주요 국가별 프로세서 및 컨트롤러 수입, 2016-2023년(미화 10억 달러)
  • 그림 33 투자 및 자금 조달 시나리오
  • 그림 34 관광 산업에서의 제너레이티브 AI 사용 사례
  • 그림 35 예측 기간 동안 더 높은 연평균 성장률로 성장할 서비스 부문
  • 그림 36 예측 기간 동안 더 높은 연평균 성장률로 성장할 제너레이티브 AI
  • 그림 37 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 환대 부문
  • 그림 38 북미 : 관광 시장 스냅 샷의 AI
  • 그림 39 아시아 태평양 : 관광 시장 스냅 샷의 AI
  • 그림 40 관광 시장에서 AI 분야의 주요 기업 점유율, 2024 년
  • 그림 41 상위 5 개 플레이어의 시장 순위 분석
  • 그림 42 관광 시장에서 AI의 주요 플레이어의 수익 분석, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 그림 43 관광 시장의 AI : 기업 평가 매트릭스 (주요 기업), 2024 년
  • 그림 44 관광 시장의 AI : 회사 발자국
  • 그림 45 관광 시장의 AI : 기업 평가 매트릭스 (스타트 업 / SME), 2024 년
  • 그림 46 브랜드/제품 비교
  • 그림 47 기업 가치 평가
  • 그림 48 재무 지표
  • 그림 49 스노우플레이크: 기업 스냅샷
  • 그림 50 세일즈포스 회사 스냅샷
  • 그림 51 아마존 웹 서비스 기업 스냅샷
  • 그림 52 IBM: 기업 스냅샷
  • 그림 53 Microsoft: 회사 스냅샷
  • 그림 54 엔비디아: 회사 스냅샷
  • 그림 55 세이버 코퍼레이션: 기업 스냅샷
  • 그림 56 화웨이: 회사 스냅샷

 


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