세계의 자율 농업 장비 시장 (2030년까지) : 제품별 (자율 트랙터, 무인항공기(UAV), 자율 수확기, 농업 로봇, 기타), 기술, 애플리케이션
스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 자율 농업 장비 시장은 2023년 34억 8,000만 달러 규모이며, 예측 기간 동안 24.5%의 연평균 성장률로 2030년에는 92억 6,000만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 자율 농업 장비는 첨단 로봇 공학, 인공 지능 및 감지 기술을 활용하여 전통적으로 사람이나 기존 기계가 수행하던 다양한 작업을 자동화하는 농업 분야의 기술적 도약을 의미합니다. 이러한 자율 기계는 농작물을 심고, 모니터링하고, 비료와 농약을 살포하고, 수확을 정밀하고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 데이터 분석을 통합하여 자원 사용을 최적화하고 인건비를 절감하며 수확량을 늘릴 수 있습니다.
세계유기농업연구소(FiBL)와 국제유기농업운동연맹(IFOAM)이 발간한 23판에 따르면, 최소 340만 명의 농부가 약 7500만 헥타르의 농지를 자율 장비로 관리하고 있는 것으로 나타났습니다.
시장 역학:
동인:
정밀 농업 관행에 대한 강조 증가
정밀 농업은 GPS, 센서, 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 활용하여 농장 운영을 최적화하고 생산성을 극대화하는 동시에 자원 사용을 최소화합니다. 자율 농업 장비는 높은 정밀도와 효율성으로 작업을 자동화함으로써 정밀 농업을 실현하는 데 중추적인 역할을 합니다. 이러한 추세는 지속 가능한 농업 관행, 수확량 향상, 비용 절감에 대한 필요성이 증가함에 따라 자율 농업 장비의 시장 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.
제약:
농촌 지역의 제한된 연결성
자율 농업 기술은 실시간 모니터링과 제어를 위해 데이터 전송에 크게 의존하기 때문에 인터넷이나 셀룰러 연결이 원활하지 않은 지역에서는 어려움이 있습니다. 이러한 제한은 자율 장비의 효율성을 저해하여 농부들이 의사 결정과 원격 관리를 위해 적시에 정보에 액세스하는 데 방해가 됩니다. 안정적인 연결 인프라가 없으면 정밀 농업 및 자원 최적화와 같은 자율 농업 장비의 잠재적 이점이 손상되어 농촌 지역에서 이러한 기술이 널리 채택되고 시장이 성장하는 데 장애가 됩니다.
기회:
무인 항공기 도입 증가
카메라와 센서가 장착된 UAV를 통해 농부들은 작물의 건강, 토양 수분, 해충의 침입에 관한 고해상도 이미지와 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터를 통해 농부들은 비료나 농약의 정확한 살포 등 작물 관리에 관한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 UAV는 효율적인 현장 매핑과 모니터링을 용이하게 하여 생산성 향상과 수확량 최적화에 기여합니다. 결과적으로 UAV의 통합은 자율 농업 장비의 발전을 가속화하여 그 효율성과 시장 성장을 향상시키고 있습니다.
위협:
복잡성 및 신뢰성 문제
로봇 공학, 인공 지능, 센서와 같은 첨단 기술의 통합은 시스템 설계와 운영의 복잡성을 야기합니다. 다양한 환경 조건과 운영 시나리오에서 이러한 복잡한 시스템의 신뢰성을 보장하는 것은 어려운 과제입니다. 또한 자율 장비의 오작동이나 오류는 농업 운영에 차질을 빚어 잠재적인 농작물 손실이나 생산성 저하로 이어져 시장 수요를 저해할 수 있습니다.
코로나19의 영향
코로나19 팬데믹은 자율 농업 장비 시장에 다양한 영향을 미쳤습니다. 공급망과 제조 공정의 초기 혼란으로 시장 성장이 둔화되었지만, 이 위기는 농업 분야의 자율 기술 채택을 가속화했습니다. 노동력 절감 솔루션의 필요성과 사회적 거리두기 조치의 필요성이 자율 장비에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 또한 식량 안보를 보장하려는 정부의 노력으로 첨단 농업 기술에 대한 투자가 증가했습니다.
자율 트랙터 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
자율 트랙터 부문은 수익성이 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 자율 트랙터는 첨단 기술을 사용하여 효율성과 생산성을 향상시킴으로써 농업에 혁명을 일으키고 있습니다. 자율주행 트랙터는 사람이 운전할 필요가 없기 때문에 24시간 내내 작업할 수 있어 인건비를 절감하고 생산량을 늘릴 수 있습니다. 또한 농부들은 자원 사용을 최적화하고 환경에 미치는 영향을 최소화하며 작물 수확량을 개선할 수 있습니다. 자율주행 트랙터는 지속적인 발전을 통해 지속 가능하고 효율적인 농업 관행의 미래에 중요한 역할을 할 것입니다.
농작물 생산 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
농작물 생산 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 자율 농업 장비는 GPS, AI 및 로봇 공학과 같은 첨단 기술을 사용하여 작물 생산에 혁명을 일으킵니다. 이러한 기계는 심기, 살포, 수확과 같은 작업을 자율적으로 수행하여 농업의 효율성, 정밀성, 지속 가능성을 향상시킵니다. 인건비를 절감하고, 자원 사용을 최적화하며, 투입물을 정확하게 타겟팅하여 환경에 미치는 영향을 최소화합니다. 또한 노동력 부족 및 악천후와 관련된 위험을 완화하여 증가하는 전 세계 인구를 위한 일관된 작물 생산과 식량 안보를 보장합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 농업 현대화를 촉진하는 정부 이니셔티브가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 정밀 농업, 생산성 향상, 지속 가능한 농업 관행의 필요성으로 인해 자율 장비에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 또한 기술 발전, 지원 규제 프레임워크, 자동화의 이점에 대한 인식이 높아지면서 이 지역의 시장 확대가 더욱 촉진되고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
유럽은 지속 가능한 농업 관행에 대한 관심 증가, 인건비 상승, 농업 혁신에 대한 정부 지원으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 독일, 프랑스, 네덜란드와 같은 국가들이 자율 농업 기술 도입을 주도하고 있습니다. 또한 로봇 공학, AI, 정밀 농업 기술의 발전으로 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다. R&D에 대한 지속적인 투자와 우호적인 규제 정책으로 인해 유럽의 자율 농업 장비 시장은 향후 몇 년 동안 지속적인 성장과 혁신을 이룰 것으로 전망됩니다.
주요 개발 사항:
2023년 9월, 호주에 본사를 둔 통합 자율성 분야의 선두주자인 SwarmFarm Robotics는 획기적인 ‘도킹 및 리필’ 기능을 출시했습니다. 이 발전은 로봇이 자율적으로 연료를 보충하고 재충전할 수 있게 함으로써 장비 크기와 생산성 간의 상관관계를 해소할 수 있을 것으로 기대됩니다.
2023년 1월, 농기계 제조업체인 존디어는 2030년까지 완전 자율 주행 트랙터를 현장에 배치할 계획을 발표했습니다. 이 회사는 거의 20년 동안 로봇 공학 및 기술에 투자해 왔으며 8R 농용 트랙터의 완전 자율 버전을 개발했습니다.
대상 제품
– 자율주행 트랙터
– 무인 항공기(UAV)
– 자율 수확기
– 농업용 로봇
– 무인 분무기
– 정밀 농업 시스템
– 기타 제품
다루는 기술
– GPS 기반 내비게이션 시스템
– 원격 감지 기술
– 텔레매틱스 및 연결성
– 머신 러닝 및 인공 지능
– LiDAR(빛 감지 및 거리 측정)
– 기타 기술
적용 분야
– 농작물 생산
– 가축 관리
– 낙농업
– 원예
– 임업
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상:
– 대규모 상업 농장
– 중소규모 농장
– 특수 작물 생산자
– 농업 협동조합
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 제품 분석
3.7 기술 분석
3.8 애플리케이션 분석
3.9 최종 사용자 분석
3.10 신흥 시장
3.11 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체재의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 제품 별 글로벌 자율 농업 장비 시장
5.1 소개
5.2 자율 트랙터
5.3 무인 항공기 (UAV)
5.4 자율 수확기
5.5 농업용 로봇
5.6 무인 분무기
5.7 정밀 농업 시스템
5.8 기타 제품
6 기술별 글로벌 자율 농업 장비 시장
6.1 소개
6.2 GPS 기반 내비게이션 시스템
6.3 원격 감지 기술
6.4 텔레매틱스 및 연결성
6.5 기계 학습 및 인공 지능
6.6 LiDAR(빛 감지 및 거리 측정)
6.7 기타 기술
7 애플리케이션 별 글로벌 자율 농업 장비 시장
7.1 소개
7.2 작물 생산
7.3 가축 관리
7.4 낙농업
7.5 원예
7.6 임업
7.7 기타 애플리케이션
8 최종 사용자 별 글로벌 자율 농업 장비 시장
8.1 소개
8.2 대규모 상업 농장
8.3 중소 규모 농장
8.4 특수 작물 생산자
8.5 농업 협동 조합
8.6 기타 최종 사용자
9 지역별 글로벌 자율 농업 장비 시장
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
