세계의 의료 분야 서비스형 생체인식 시장 (2030년까지) : 유형별 (멀티 모달, 단일 모달, 기타), 스캐너 유형, 구성 요소, 배포, 애플리케이션
Stratistics MRC에 따르면 2023년 글로벌 의료 서비스 생체인식 시장 규모는 0.4억 달러이며, 예측 기간 동안 22.7%의 연평균 성장률로 2030년에는 16억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 의료 분야의 서비스형 생체인식(BaaS)은 클라우드 기반 또는 아웃소싱 모델을 통해 의료 기관에 생체인식 인증 및 식별 서비스를 제공하는 것을 말합니다. 여기에는 지문, 홍채 패턴, 음성 인식 또는 얼굴 특징과 같은 개인의 고유한 신체적 또는 행동적 특성을 사용하여 신원을 확인하는 것이 포함됩니다. 생체 인증은 의약품 보관 구역이나 전자 건강 기록(EHR) 시스템과 같은 의료 시설 내 민감한 영역에 대한 액세스를 제어하여 보안을 강화하는 데 사용할 수 있습니다.
시장 역학:
동인:
고급 솔루션에 대한 수요
서비스형 생체인식(BaaS)의 고급 솔루션에 대한 수요가 시장에서 빠르게 증가하고 있습니다. 보안, 정확성, 효율성을 중시하는 의료 서비스 제공업체들은 환자 식별, 액세스 제어, 데이터 보호를 위해 BaaS로 눈을 돌리고 있습니다. 확장 가능하고 사용자 지정 가능한 생체 인식 솔루션을 제공하여 기존 의료 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다. 이러한 추세는 강력한 인증 방법의 필요성, 규정 준수, 디지털 의료 기술의 채택 증가에 의해 주도되고 있습니다.
제약:
개인정보 보호 문제
헬스케어 시장에서는 개인정보 보호 문제가 가장 중요합니다. 지문과 안면 인식과 같은 생체 인식 데이터가 환자 식별의 핵심이 되면서 이러한 민감한 정보를 보호하는 것이 매우 중요해졌습니다. 데이터 암호화, 안전한 저장, 규정 준수를 보장하는 데 어려움이 있습니다. 무단 액세스 또는 데이터 유출은 신원 도용이나 개인 의료 정보의 오용으로 이어질 수 있으므로 BaaS 솔루션에 강력한 개인정보 보호 조치가 반드시 필요합니다.
기회:
환자 경험 개선
서비스형 생체 인식(BaaS)은 환자 경험을 개선하여 의료 서비스를 혁신하고 있습니다. 지문이나 안면 인식과 같은 생체 인식 기술의 원활한 통합을 통해 BaaS는 환자 식별을 간소화하여 대기 시간과 관리 부담을 줄여줍니다. 이는 전반적인 효율성을 개선하여 더 빠른 치료와 개인화된 서비스로 이어집니다. 이러한 발전은 전반적으로 환자의 편의와 안전을 우선시하여 의료 서비스 여정을 개선합니다.
위협:
구현 비용
유지보수, 업데이트, 지원 서비스와 같은 운영 비용도 전체 구현 비용에 영향을 미칩니다. 또한 환자 데이터를 보호하고 규제 표준을 충족하기 위한 규정 준수 및 보안 조치도 비용을 추가합니다. 전체적으로 의료 시장에서의 구현 비용은 배포의 규모, 복잡성 및 특정 요구 사항에 따라 크게 달라질 수 있습니다.
코로나19 영향:
코로나19 팬데믹은 의료 시장의 서비스형 생체인식(BaaS)에 큰 영향을 미쳤습니다. 이로 인해 비접촉식 환자 식별, 인증, 액세스 제어를 위한 생체 인식 솔루션의 채택이 증가하여 위생 및 안전 조치가 촉진되었습니다. 이러한 수요 급증으로 의료 환경에 맞는 혁신적인 생체인식 기술 개발이 가속화되었습니다. 그러나 공급망 중단과 경제적 어려움으로 인해 일시적으로 시장 성장이 저해되었고, 업계 플레이어들은 적응과 전략적 재구성의 시기를 겪었습니다.
손바닥 인식 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
손바닥 인식 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. BaaS의 손바닥 인식 기술은 보안과 효율성을 강화하여 의료 서비스를 혁신하고 있습니다. 이러한 시스템은 손바닥 정맥 패턴을 분석하여 환자를 인증함으로써 정확한 의료 기록 액세스를 보장하고 신원 사기를 방지합니다. 이 기술은 의료 워크플로우와 원활하게 통합되어 환자 체크인부터 약품 조제에 이르는 프로세스를 간소화함으로써 보다 안전하고 능률적인 의료 환경을 조성합니다.
보험 사기 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
보험 사기 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 악의적인 공격자들은 생체 인식 데이터 시스템의 취약점을 악용하여 신원을 조작하거나 금전적 이득을 위해 데이터를 조작합니다. 이러한 사기 행위는 보험사에 재정적 위험을 초래할 뿐만 아니라 환자의 개인정보와 신뢰를 훼손합니다. 이해관계자들은 이러한 위험을 완화하고 의료 서비스에서 생체 인식 데이터의 무결성을 보장하기 위해 강력한 보안 조치와 규정 준수를 우선순위에 두어야 합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미는 안전하고 편리한 환자 식별 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 지문 인식, 홍채 스캔, 안면 인식, 음성 인식과 같은 생체 인식 기술은 의료 환경에서 환자 식별, 액세스 제어, 전자 건강 기록(EHR) 및 원격 의료 플랫폼에 대한 보안 인증과 같은 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 기술 발전과 디지털 솔루션 도입 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. BaaS는 안전하고 효율적인 환자 식별, 액세스 제어 및 데이터 보호를 제공하여 의료 분야의 주요 과제를 해결합니다. 의료 디지털화의 증가, 엄격한 규제 표준, 환자 경험 개선의 필요성 등의 요인이 아태지역에서 BaaS 솔루션의 확장을 주도하고 있습니다.
주요 개발:
2023년 6월, NEC Corporation은 새로운 생체 인증 솔루션인 NEC 생체인식 엔진의 출시를 발표했습니다. 이 솔루션은 의료 기관이 환자를 보다 안전하고 편리하게 식별할 수 있는 방법을 제공하여 환자 안전과 보안을 개선할 수 있도록 설계되었습니다.
2023년 5월, 후지쯔는 새로운 손바닥 정맥 인증 솔루션을 출시하며 생체 인식 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 이 솔루션은 환자 식별, 액세스 제어, 결제 등 다양한 의료 애플리케이션에 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
지원되는 유형
– 멀티모달
– 유니모달
– 기타 유형
지원되는 스캐너 유형:
– 홍채 인식
– 손바닥 인식
– 얼굴 인식
– 지문 인식
– 음성 인식
지원되는 구성 요소
– 소프트웨어
– 서비스
적용 대상 배포:
– 클라우드 기반
– 온-프레미스
지원 대상 애플리케이션
– 의료 기록 보안 및 데이터 센터 보안
– 의료 서비스 제공자 인증
– 보험 사기
– 약국 조제
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상
– 병원 및 클리닉
– 외래 수술 센터
– 진단 센터
– 홈 케어 설정
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 의료 시장에서 서비스로서의 글로벌 생체 인식, 유형별
5.1 소개
5.2 멀티 모달
5.3 유니 모달
5.4 기타 유형
6 스캐너 유형별 의료 시장의 서비스로서의 글로벌 생체 인식 시장
6.1 소개
6.2 홍채 인식
6.3 손바닥 인식
6.4 얼굴 인식
6.5 지문 인식
6.6 음성 인식
7 의료 시장에서 서비스로서의 글로벌 생체 인식, 구성 요소 별
7.1 소개
7.2 소프트웨어
7.2.1 생체 인식 등록 소프트웨어
7.2.2 생체 인식 소프트웨어
7.2.3 보안 및 암호화 소프트웨어
7.2.4 상호 운용성 소프트웨어
7.3 서비스
7.3.1 환자 액세스 관리
7.3.2 보안 및 규정 준수 관리
7.3.3 통합 서비스
8 의료 시장에서 서비스로서의 글로벌 생체 인식, 배포 별
8.1 소개
8.2 클라우드 기반
8.3 온 프레미스
9 의료 시장에서 서비스로서의 글로벌 생체 인식, 애플리케이션 별
9.1 소개
9.2 의료 기록 보안 및 데이터 센터 보안
9.3 의료 서비스 제공자 인증
9.4 보험 사기
9.5 약국 조제
9.6 기타 애플리케이션
10 최종 사용자별 의료 시장의 서비스로서의 글로벌 생체 인식 시장
10.1 소개
10.2 병원 및 클리닉
10.3 외래 수술 센터
10.4 진단 센터
10.5 홈 케어 설정
10.6 기타 최종 사용자
11 의료 시장에서 서비스로서의 글로벌 생체 인식, 지역별 현황
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 미국
11.2.2 캐나다
11.2.3 멕시코
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.2 영국
11.3.3 이탈리아
11.3.4 프랑스
11.3.5 스페인
11.3.6 기타 유럽
11.4 아시아 태평양
11.4.1 일본
11.4.2 중국
11.4.3 인도
11.4.4 호주
11.4.5 뉴질랜드
11.4.6 대한민국
11.4.7 기타 아시아 태평양 지역
11.5 남미
11.5.1 아르헨티나
11.5.2 브라질
11.5.3 칠레
11.5.4 남미의 나머지 지역
11.6 중동 및 아프리카
11.6.1 사우디 아라비아
11.6.2 아랍에미리트
11.6.3 카타르
11.6.4 남아프리카 공화국
11.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
12 주요 개발 사항
12.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
12.2 인수 및 합병
12.3 신제품 출시
12.4 확장
12.5 기타 주요 전략
13 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
