세계의 인과적 AI 시장 (2030년까지) : 오퍼링별 (인과적 AI 플랫폼, 인과적 발견, 인과적 추론, 인과적 모델링, 근본 원인 분석), 애플리케이션별 (재무 관리, 영업 및 고객 관리, 운영 및 공급망 관리)
개요
인과관계 AI 시장은 2024년 5620만 달러 규모를 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 41.8%의 연평균 성장률로 확장되어 2030년에는 4억 5680만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 주요 동인은 AI 시스템에 대한 설명 가능성 및 신뢰에 대한 관심이 높아지고 있다는 점입니다. ‘블랙박스’인 기존의 머신러닝 모델과 달리 인과적 AI는 어떤 일이 ‘왜’ 발생하고 이 결과를 어떻게 조작할 수 있는지와 같은 인과 관계를 밝혀내는 데 도움이 됩니다. 이는 의료와 같이 규제가 심한 산업에서 인과 관계 추론이 치료 전략을 개선하는 데 도움이 될 수 있으며, 금융 분야에서는 사기 탐지와 관련된 의사 결정을 강화할 수 있어 중요합니다. 인과관계 모델은 투명성과 책임성을 확보하는 데 도움이 되기 때문에 GDPR과 같은 AI 규정도 인과관계 모델의 도입을 촉진하고 있습니다. 시장 성장을 이끄는 또 다른 요인은 인과 관계 인사이트를 통해 기업이 개별 사용자 선호도에 기반한 고객 참여 전략을 개발하는 데 도움이 되는 개인화된 마케팅의 부상입니다. 예측 도구의 인과적 AI는 공급망과 같은 복잡한 시스템을 관리하고 결과를 예측하고 실질적인 개선 사항을 제안하는 데 있어 기업들 사이에서 인기를 얻고 있습니다.
인과적 AI는 데이터 내에서 인과 관계를 인식하여 결과를 예측하고 영향을 미칠 수 있는 AI 모델을 말합니다. 데이터의 상관관계만 인식하고 분석할 수 있는 기존 AI와 달리 인과적 AI는 모든 데이터 세트에서 근본 원인을 찾아내는 인과적 추론을 사용하여 보다 심층적인 설명력을 제공하고 편견을 줄임으로써 가상 상황을 정확하게 모델링할 수 있습니다. 인과적 AI는 인과 그래프 및 시뮬레이션과 같은 방법을 사용하여 데이터를 평가하고 사건이나 행동의 근본 원인을 파악합니다. 이 데이터를 활용하여 결과를 예측하고 단계를 추천할 수 있습니다.

인과관계 AI 시장에 미치는 AI의 영향
인과 관계 분석을 위한 데이터 가용성 향상
생성 AI는 합성 데이터 세트를 생성할 수 있어 데이터 수집이 제한되거나 개인정보 보호 문제로 인해 제약이 있는 환경에서도 인과 관계 AI 모델을 작동할 수 있습니다.
인과 관계 모델의 스트레스 테스트
제너레이티브 AI는 다양한 가상 환경을 시뮬레이션할 수 있어 다양한 조건에서 인과 관계 AI 모델을 테스트할 수 있습니다.
복잡한 다변수 분석 지원
제너레이티브 AI는 여러 요인 간의 상호작용을 시뮬레이션하여 인과적 AI가 여러 원인과 그 결과 간의 상호 작용을 이해할 수 있도록 지원합니다.
모델 개발 가속화
제너레이티브 AI는 학습 데이터 생성을 자동화함으로써 인과 관계 AI 애플리케이션을 위한 데이터 세트 준비에 필요한 시간과 노력을 줄여줍니다.
더 공정한 결과를 위한 편향성 감소
제너레이티브 AI는 인구통계학적 격차를 균형 있게 조정하는 데이터를 생성하여 인과 관계 추론이 공정하게 유지되도록 함으로써 인과 관계 AI를 지원합니다.
숨겨진 관계 파악
제너레이티브 AI는 변수 간의 미묘하거나 숨겨진 상호작용을 시뮬레이션하고 모델링하여 복잡한 시스템에 대한 심층적인 인사이트를 인과 관계 AI에 제공할 수 있습니다.
글로벌 인과 관계 AI 시장 역학
동인 마케팅 및 고객 참여에서 개인화된 솔루션에 대한 수요 증가
맞춤형 마케팅 및 고객 상호 작용에 대한 수요 증가는 인과적 AI의 성장에 중요한 요인입니다. 기존의 AI 모델은 종종 상관관계에 의존하기 때문에 개별 고객의 요구를 적절히 해결하지 못할 수 있는 표준적인 방법으로 이어집니다. 이러한 일반적인 접근 방식은 인과 관계를 강화하여 맞춤형 마케팅 전략과 개별화된 고객 상호 작용을 생성하여 참여도와 만족도를 높일 수 있는 인과적 AI를 통해 해결할 수 있습니다. 맞춤화는 비즈니스 성과에 있어 매우 중요한 것으로 입증되었습니다. 추정에 따르면, 고객 맞춤화에 매우 능숙한 기업은 평균적인 기업보다 이러한 노력을 통해 40% 더 많은 수익을 창출하는 것으로 나타났습니다. 또한 소비자의 71%는 기업으로부터 개인화된 상호작용을 기대하며, 76%는 이러한 기대가 충족되지 않을 때 불쾌감을 느낀다고 답했습니다. 인과관계 AI를 활용하면 기업은 이러한 요구를 더 잘 충족하여 고객과의 관계를 강화하고 확장을 촉진할 수 있습니다.
제약: 편향되지 않은 고품질 데이터에 대한 인과 관계 AI 모델의 지나친 의존은 파편화된 데이터 세트의 문제를 야기합니다.
인과 관계 AI 산업의 주요 한계 중 하나는 성공적인 배포를 위해 고품질의 편향되지 않은 데이터에 지나치게 의존한다는 점입니다. 인과 관계 AI 모델은 노이즈가 있거나 불완전한 데이터 세트로도 기능 예측이 가능한 기존 머신러닝 모델과 달리 유효한 인과 관계를 설정하기 위해 정확하고 철저한 데이터 세트가 필요합니다. 일관성이 없거나 불완전하거나 편향된 등 결함이 있는 데이터는 잘못된 인사이트로 인해 신뢰할 수 없는 의사결정을 초래할 수 있습니다. 의료 분야에서 불완전한 환자 기록은 치료 효과에 대한 잘못된 결론으로 이어질 수 있으며, 이는 환자 결과에 해를 끼칠 수 있습니다. 이러한 의존도는 제조나 공공 정책처럼 데이터 수집이 흩어져 있거나 고르지 않은 부문의 기업에게 어려움을 안겨줍니다. 게다가 인과관계 분석을 위해 이러한 데이터를 준비하고 정리하려면 일반적으로 상당한 리소스, 전문 지식, 시간이 필요하기 때문에 사용을 저해할 수 있습니다. 따라서 인과관계 AI의 잠재력은 크지만, 근거 데이터에 대한 의존도가 여전히 큰 걸림돌로 작용하여 특정 산업에서 그 유용성과 가용성을 제한하고 있습니다.
기회: 중요한 의사결정을 위한 공급망 시스템에 인과적 AI 모델 통합
인과적 AI 산업에서 중요한 기회는 특히 공급망 관리와 같은 부문에서 동적 시스템을 완전히 혁신할 수 있다는 점입니다. 단순한 상관관계를 넘어 복잡한 운영의 원인과 결과 관계를 이해하고 분석할 수 있는 기능을 제공하는 인과적 AI에 대한 기업의 관심이 높아지고 있습니다. 글로벌 공급망이 점점 더 복잡해지고 정치적 분쟁이나 기후 문제 등으로 인한 중단에 취약해지면서 설명 가능한 AI 솔루션에 대한 필요성이 증가할 것으로 예상됩니다. 인과적 AI 추론을 통해 기업은 가능한 중단을 예측하고 다양한 선택의 결과를 즉시 모델링하여 사후 대응이 아닌 사전 예방적 전략을 구사할 수 있습니다. 또한 디지털 트랜스포메이션 계획을 실행하는 기업이 증가함에 따라 인과관계 AI를 공급망 관리 시스템에 통합하면 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 복원력을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 사용 사례는 특히 목표 달성을 위해 정확성과 유연성이 필수적인 부문에서 인과적 AI의 성장 기회가 크다는 점을 강조합니다.
과제: 인과적 AI를 구현하는 데 필요한 가파른 학습 곡선과 전문 지식
인과적 AI 산업의 주요 과제는 이러한 시스템을 성공적으로 배포하고 유지하는 데 필요한 상당한 전문성이라는 점입니다. 데이터의 패턴 인식에 중점을 두는 기존 AI와 달리, 인과 관계 AI는 인과 관계를 이해하는 데 중점을 두기 때문에 인과 관계 추론 및 통계 모델링에 대한 전문 지식이 필요합니다. 이러한 복잡성으로 인해 기술 부족으로 인해 조직은 이러한 고급 도구를 감독하는 데 필요한 인재를 찾거나 강화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 게다가 인과관계 AI를 기존 시스템에 통합하려면 조직의 목표에 부합하도록 하기 위해 시간, 자금, 전문 지식 등 상당한 자원이 필요할 수 있습니다. 소규모 기업이나 AI 도입 경험이 적은 산업 분야의 기업에게는 이러한 어려움이 장애물로 작용하여 전반적인 시장 침투를 늦출 수 있습니다. 직관적인 플랫폼과 철저한 교육 프로그램이 이러한 장애물을 줄이고 있지만, 까다로운 학습 곡선은 여전히 다양한 산업에서 광범위한 도입을 가로막는 주요 장벽으로 작용하고 있습니다.
글로벌 인과적 AI 시장 생태계 분석
인과관계 AI 생태계는 조직이 인과관계 인사이트를 활용할 수 있도록 플랫폼, 도구, API, 서비스를 제공하는 주요 업체들로 구성되어 있습니다. 코사렌즈, 코살리, 아이티아와 같은 주요 플랫폼 제공업체는 종합적인 솔루션에 중점을 두고 있습니다. Google과 Microsoft를 비롯한 도구 제공업체는 데이터 기반 인과관계 추론에 특화되어 있습니다. DataRobot과 같은 API 개발자는 통합이 가능한 툴킷을 제공하며, IBM과 Veldt와 같은 서비스 제공업체는 맞춤형 구현 및 자문 서비스를 제공합니다. 이러한 에코시스템은 산업 전반에 걸쳐 다양한 애플리케이션을 지원합니다.
출처: 2차 조사, 전문가 인터뷰 및 MarketsandMarkets 분석
2024년에 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는 인과적 AI 플랫폼은 다음과 같습니다.
인과관계 AI 플랫폼은 데이터 수집, 처리, 고급 분석 및 시각화를 포함한 완전한 도구 세트를 제공하여 사용자가 데이터의 인과 관계를 쉽게 인식하고 대응할 수 있도록 지원합니다. 독립형 도구나 API와 달리 플랫폼은 사용자 친화적이고 확장 가능하도록 만들어져 기술 지식 수준에 관계없이 다양한 분야의 비즈니스에 서비스를 제공합니다. 이러한 광범위한 애플리케이션은 특정 요구사항에 맞게 조정할 수 있는 포괄적인 솔루션을 찾는 비즈니스에 매우 매력적입니다. 의료, 금융, 공급망 관리와 같은 분야에서 데이터 기반 접근 방식에 대한 의존도가 높아지면서 포괄적이고 사용자 친화적인 플랫폼에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 워크플로우와의 통합을 돕고 측정 가능한 가치를 제공하는 인과관계 AI 플랫폼의 특징은 인과관계 AI를 통해 경쟁 우위를 확보하려는 기업에게 중요한 촉진제가 됩니다. 인과 관계 AI 시장에서의 우위는 다재다능함과 광범위한 유용성에서 비롯됩니다.
애플리케이션별로는 마케팅 및 가격 관리 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
마케팅 및 가격 관리는 고객 행동과 구매 선택의 정확한 요인을 파악할 수 있기 때문에 인과적 AI의 응용 분야로 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 개인화된 상호 작용과 유연한 가격 책정 전략이 성공을 위해 중요한 경쟁 환경에서 인과 관계 AI는 기업에게 단순한 상관관계 중심의 인사이트를 넘어서는 수단을 제공합니다. 예를 들어, 인과관계 AI는 마케터가 할인을 제공하는 것이 전체 매출을 증가시킬지 아니면 단순히 일시적으로 수요를 이동시킬지를 결정하는 데 도움을 줍니다. 진정한 인과 관계를 파악함으로써 고객 참여에 진정으로 영향을 미치는 마케팅 전략을 결정할 수 있습니다. 같은 방식으로 기업은 이를 사용하여 다양한 가격 책정 전략을 모델링하고 다양한 고객 그룹에 어떤 영향을 미칠지 즉시 예측할 수 있습니다. 고객 맞춤화에 대한 고객의 요구가 증가함에 따라, 연구 결과에 따르면 맞춤화에 성공한 기업은 매출이 크게 증가하는 것으로 나타났습니다. 이는 가격 책정 전략에서 인과관계를 고려해야 할 필요성을 강조합니다.
2024년 시장 점유율 기준 최대 지역으로 부상할 북미 지역
북미는 강력한 기술 생태계, 고급 AI 솔루션의 조기 도입, 중요한 업계 선구자들의 존재로 인해 인과관계 AI 시장을 지배하고 있습니다. 이 지역에는 최고의 인과 관계 AI 제공업체, 혁신적인 연구 기관, AI 기반 의사 결정을 프로세스에 통합하고자 하는 기업이 많이 있습니다. 의료, 금융, 소매업과 같은 분야에서는 환자 치료 결과 향상, 사기 탐지 개선, 고객 경험 최적화 등 어려운 문제를 해결하기 위한 고급 도구에 대한 필요성이 대두되고 있습니다. HIPAA와 같은 법률과 강화되는 AI 투명성 가이드라인으로 인해 북미의 조직들은 투명성과 책임성 기능을 갖춘 인과적 AI 솔루션을 선택하도록 장려하고 있습니다. 성공적인 벤처 캐피탈 환경과 정부 지원 혁신 이니셔티브는 AI 연구 및 개발에 상당한 투자를 제공했습니다. 북미는 기술적 준비, 업계의 요구, 재정적 지원으로 인해 인과적 AI의 선도적이고 가장 발전된 시장으로 자리매김했으며, 기업들은 가치 있는 인사이트를 얻고 경쟁에서 앞서 나가기 위해 이러한 도구에 더 많이 의존하고 있습니다.
2030년 가장 높은 연평균 성장률 시장
지역에서 가장 빠르게 성장하는 인도 시장
인과적 AI 시장의 최근 발전
- 2024년 10월, 코사렌즈는 AI 에이전트 플랫폼의 새로운 개선 사항을 출시했습니다. 이러한 향상된 기능은 인과 관계 AI와 대규모 언어 모델을 결합하여 사용자가 복잡한 데이터를 정확하게 해석하고 최적의 조치를 추천할 수 있도록 함으로써 의사 결정을 개선할 수 있도록 지원합니다. 이러한 혁신을 통해 기업은 데이터의 인과 관계에 대한 보다 빠르고 설명 가능한 인사이트를 확보하여 데이터 기반 전략을 개선할 수 있습니다.
- 2024년 9월, 구글 클라우드와 코사인렌즈는 코사인렌즈의 인과관계 AI 기술을 구글 클라우드의 생성 AI 및 클라우드 역량과 통합하기 위해 협력했습니다. 이 파트너십을 통해 대규모 언어 모델(LLM)은 향상된 인과적 추론으로 복잡한 양적 데이터를 처리할 수 있게 되어 기업이 데이터 기반의 설명 가능한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다l.
- 2024년 9월, Taskade는 간편한 공유 및 배포를 위한 공용 AI 에이전트, 원클릭 영상 통화, 작업 관리를 위한 사용자 지정 가능한 필드가 있는 자동화된 테이블을 추가하여 AI 인과 추론 GPT 에이전트를 강화했습니다. 이러한 기능은 협업과 효율성을 개선하여 사용자가 프로젝트 내에서 워크플로를 원활하게 연결하고 자동화할 수 있도록 지원합니다.
- 2024년 4월, IBM Instana는 지능형 인시던트 해결 기능의 일부로 Probable Root Cause라는 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 인과 관계 AI를 사용하여 통화 통계와 애플리케이션 토폴로지를 평가하여 인시던트를 자동으로 분석함으로써 문제의 근본 원인을 더 빠르게 파악할 수 있게 해줍니다.
- 2024년 9월, Logility는 AI 기반 수요 예측을 통해 공급망 계획을 강화하기 위해 Garvis를 인수했습니다. 이 통합은 DemandAI+를 통해 생성형 AI와 인과적 AI를 결합하여 실시간 데이터 기반 인사이트를 제공하고 계획 시간을 단축할 것입니다. 이번 인수는 보다 민첩하고 투명한 공급망 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.
- 2023년 3월, 코즈널리티 링크는 베이시아와 파트너십을 맺고 AI 기반 인사이트를 재무 의사결정에 통합했습니다. 이 파트너십은 베이지안 네트워크에 대한 Bayesia의 전문성과 코즈널리티 링크의 자연어 처리를 결합하여 투자자와 연구자를 위한 실시간 데이터 기반 솔루션을 제공하고자 합니다.
주요 시장 플레이어
인과관계 AI 시장 상위 기업 목록
코즈널 AI 시장은 광범위한 지역에 진출해 있는 소수의 주요 업체들이 주도하고 있습니다. 인과 관계 AI 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
- IBM
- CausaLens
- Microsoft
- Dynatrace
- Causality Link
- Cognizant
- Logility
- DataRobot
- Aitia
- Causaly
- Data Poem
- Lifesight
- Parabole.AI
- Scalnyx
소개
32
연구 방법론
39
임원 요약
51
프리미엄 인사이트
58
시장 개요 및 업계 동향
61
- 5.1 소개
- 5. 2 시장 동인- 규제 산업에서 설명 가능한 AI에 대한 수요 증가- 강력한 역분석에 대한 수요 증가- 예측 유지보수 및 근본 원인 분석에 대한 수요 급증- 예측에서 인과적 AI 기반 처방적 분석으로의 전환 제약 조건- 인과 추론을 위한 표준화된 도구 및 프레임워크 부족- 인과 추론에 대한 표준화된 도구 및 프레임워크 부족 인과 관계 모델링을 위한 높은 컴퓨팅 비용 기회- 정밀 의료 및 신약 개발에서의 인과 관계 AI- 실시간 애플리케이션을 위한 확장 가능한 인과 관계 추론 API- 실시간 의사 결정을 위한 IoT와 인과 관계 AI 통합 도전 과제- 인과 관계 모델 개발의 복잡성 및 해석 가능성- 인과 관계 추론을 위한 데이터 품질 및 가용성
- 5.3 인과 관계 AI의 진화
- 5.4 공급망 분석
- 5.5 생태계 분석 인과적 AI 플랫폼 제공업체 인과적 AI 도구 제공업체 인과적 AI 툴킷 및 APIS 제공업체 인과적 AI 서비스 제공업체
- 5.6 투자 환경 및 자금 조달 시나리오
- 5.7 인과 AI 시장에서 생성적 AI의 영향 인과 분석을 위한 데이터 가용성 향상 인과 모델의 스트레스 테스트 복잡한 다변수 분석을 위한 지원 모델 개발 가속화 더 공정한 결과를 위한 편향 감소 인과 테스트를 위한 동적 시뮬레이션
- 5.8 가격 분석 가격 데이터 제공, 애플리케이션별 가격 데이터 제공
- 5.9 사례 연구 분석 사례 연구 1: 인과 관계 AI 기반 인사이트와 자동화를 통해 BMO의 디지털 효율성을 높인 DYNATRACE 사례 연구 2: 사례 연구 3: 인크루멘탈의 인과관계 AI 인사이트를 통해 데이터 기반 마케팅 최적화를 달성한 핑거소프트 사례 연구 4: 인과관계 AI로 결함 탐지를 가속화하여 제조 분야의 제품 신뢰성을 향상한 트럼프의 장비 유지보수 사례 연구 5: 선도적인 제조 기업의 운영 효율성을 높이고 공급망 복원력을 강화한 코사테크 사례 연구 6: 마케팅의 주요 과제를 해결하고 DTC 뷰티 브랜드의 효율성 및 매출을 향상한 라이프사이트
- 5.10 기술 분석 핵심 기술- 인과 추론 알고리즘- 설명 가능한 AI(XAI)- 구조 방정식 모델링(SEM)- 베이지안 네트워크- 인과 그래프 상호 보완 기술- 머신러닝- 강화 학습- 데이터 엔지니어링- 지식 그래프 인접 기술- 예측 분석- 의사 결정 인텔리전스- 합성 데이터 생성- 자연어 처리(NLP)
- 5.11 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규정 원인 AI- 북미- 유럽- 아시아 태평양-중동 및 아프리카- 라틴 아메리카
- 5.12 특허 분석 방법론 특허 출원 건수, 문서 유형별 혁신 및 특허 출원 건수
- 5.13 주요 컨퍼런스 및 이벤트(2024-2025년)
- 5.14 포터의 5가지 힘 분석 신규 진입자의 위협 대체재의 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 경쟁의 강도
- 5.15 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
- 5.16 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 / 중단
인과관계 AI 시장, 오퍼링별
114
- 6.1 소개 오퍼링 인과관계 AI 시장 동인
- 6.2 소프트웨어 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가로 산업별 인과 AI 소프트웨어 인과 AI 플랫폼 인과 AI 솔루션- 인과 발견- 인과 모델링- 의사 결정 인텔리전스- 근본 원인 분석- 인과 AI API- 소프트웨어 개발 키트 성장 촉진
- 6.3 서비스 기업이 잠재적 변화의 영향을 예측하고 선제적 조정을 할 수 있도록 지원하는 원인 AI 서비스- 컨설팅 서비스- 배포 및 통합 서비스- 교육, 지원 및 유지보수 서비스
애플리케이션별 인과관계 AI 시장
131
- 7.1 소개 애플리케이션: 인과관계 AI 시장 동인
- 7.2 재무 관리 인과적 AI는 규제 준수를 개선하고 조직의 민첩한 재무 관리를 촉진합니다. 요인 투자 포트폴리오 시뮬레이션 투자 분석 기타 재무 관리 애플리케이션
- 7.3 영업 및 고객 관리 인과적 AI는 요인 간의 인과 관계를 분석하여 조직이 고객 행동의 주요 동인을 파악하도록 지원합니다. 고객 이탈 예측 및 방지 고객 세분화 고객 생애 가치(CLV) 예측 고객 경험 최적화 개인화된 추천 기타 영업 및 고객 관리 애플리케이션
- 7.4 운영 및 공급망 관리 인과 관계 AI를 통해 기업은 프로세스를 최적화하고, 중단을 예측하며, 데이터 기반 의사결정을 통해 효율성을 높일 수 있습니다. 병목 현상 해결 예측 유지보수 실시간 장애 대응 재고 관리 기타 운영 및 공급망 관리 애플리케이션
- 7.5 마케팅 및 가격 관리 인과관계 AI는 기업이 데이터 기반 의사결정을 통해 수익성을 높이고 급변하는 시장에서 경쟁력을 확보하도록 지원합니다. 마케팅 채널 최적화 가격 탄력성 모델링 판촉 영향 분석 경쟁 가격 분석 기타 마케팅 및 가격 관리 애플리케이션
- 7.6 기타 애플리케이션
인과 관계 AI 시장, 업종별
161
- 8.1 소개 업종 인과 관계 AI 시장 동인
- 8.2 금융 생태계에서 고객 중심 서비스 제공을 위한 새로운 표준을 설정하여 BFSI 관행을 재편하는 BFSI 인과적 AI: 사용 사례
- 8.3 의료 및 생명 과학 인과 관계 AI는 정책 또는 공중 보건 개입을 안내하여 효과적인 의료 프로그램 의료 및 생명 과학으로 이어집니다: 사용 사례
- 8.4 소매 및 이커머스 비즈니스에서 인과 관계 AI를 사용하여 재무적 영향을 분석하고 의사 결정에 대한 데이터 기반 인사이트를 제공하는 소매 및 이커머스 비즈니스: 사용 사례
- 8.5 생산 공정의 인과 관계에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 제조업을 혁신하는 제조업 인과 관계 AI: 사용 사례
- 8.6 운송 및 물류 인과 관계 AI는 재고 관리, 경로 계획 및 전반적인 운영 효율성을 향상시켜 다운타임과 운송 및 물류 비용을 절감합니다: 사용 사례
- 8.7 미디어 & 엔터테인먼트 인과관계 AI 콘텐츠 제작 및 시청자 참여 미디어 & 엔터테인먼트에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다: 사용 사례
- 8.8 고객 불만족의 원인이 되는 특정 요인을 파악하기 위해 인과 관계 AI를 활용하는 통신 통신사: 사용 사례
- 8.9 에너지 및 유틸리티 인과 관계 AI는 에너지 생산을 최적화하여 플랜트 에너지 및 유틸리티의 보다 효율적인 스케줄링과 운영을 가능하게 합니다: 사용 사례
- 8.10 기타 업종
지역별 인과관계 AI 시장
179
- 9.1 소개
- 9.2 북미 북미 : 인과 관계 AI 시장 동인 북미 : 거시 경제 전망 미국- 시장을 주도하기 위해 인과 관계를 결정하는 고급 분석 필요 캐나다- 공급망 운영에서 개인화 된 마케팅 전략에 이르기까지 모든 것을 향상시키기 위해 인과 관계 AI를 사용하여 시장을 주도합니다.
- 9.3 유럽 유럽: 유럽 시장을 주도하는 인과적 AI 거시경제 전망 영국- 시장을 견인하는 머신러닝, 데이터 분석, 인공지능 기술의 발전 독일- 시장을 견인하는 이니셔티브를 통한 인공지능 연구에 대한 투자 프랑스- 시장을 견인하는 인공지능 기반 플랫폼 확장을 위해 상당한 투자를 유치하는 프랑스 인공지능 스타트업 나머지 유럽 지역
- 9. 4 아시아 태평양아시아 태평양: AI 시장 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- AI 분야의 세계 리더가 되기 위한 중국의 강력한 노력으로 시장 견인 인도- 협업과 정부 이니셔티브에 힘입어 인도 기술 기업 및 학계의 인과적 AI 발전으로 시장 견인 일본- 인과적 AI를 활용하여 운영을 최적화하고 보다 적응적인 시스템을 구축하여 시장 견인 한국- 글로벌 AI 기업과의 파트너십으로 보다 발전된 인과 추론 알고리즘 개발로 시장 견인 아세안- 다양한 분야에 인과적 AI 통합으로 시장 견인 나머지 아시아 태평양 국가들
- 9.5 중동 및 아프리카중동 및 아프리카: 인과적 AI 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 사우디아라비아- 예측 역량 강화, 자원 할당 최적화, 운영 효율성 개선을 위해 인과적 모델 활용 아랍에미리트- 시장 활성화를 위해 개발 전략 전반에 걸쳐 AI 우선순위 지정 남아공- 금융 포용성 개선을 위해 인과적 AI를 사용하는 스타트업 나머지 중동 시장 주도
- 9.6 중남미 중남미: 인과적 AI 시장 동인 중남미: 거시경제 전망 브라질- 시장을 주도하기 위해 여러 부문에서 고급 분석 및 의사결정 도구에 대한 수요 증가 멕시코- 기술 환경 및 비즈니스 전략 재편에 중추적 역할을 하는 인과적 AI 중남미 경쟁 환경의 나머지 지역
- 9.1 개요
- 9.2 주요 플레이어 전략/승리할 수 있는 권리
- 9.3 수익 분석
- 9.4 시장 점유율 분석원인 AI를 제공하는 주요 플레이어의 시장 점유율-시장 순위 분석
- 9.5 제품 비교 분석디시전노스 플랫폼(코즈널렌스) 인과추론 플랫폼(코즈널리) 라이프사이트 플랫폼(라이프사이트) 인과관계 엔진, 코그니전트 인과관계 서비스(코그니전트) 다이나트레이스 플랫폼(다이나트레이스)
- 9.6 기업 가치 평가 및 재무 지표
- 9.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2023스타 이머징 리더 퍼베이시브 플레이어 참여 기업 풋프린트: 주요 기업, 2023- 기업 풋프린트- 지역 풋프린트- 오퍼링 풋프린트- 애플리케이션 풋프린트- 수직적 풋프린트
- 9.8 기업 평가 매트릭스 : 스타트 업 / SME, 2023 진보적 인 기업 반응하는 기업 동적 기업 스타트 업 블록 경쟁 벤치마킹 : 스타트 업 / SME, 2023- 주요 스타트 업 / 중소기업의 세부 목록- 주요 스타트 업 / 중소기업의 경쟁 벤치마킹
- 9.9 경쟁 시나리오 및 트렌드제품 출시 및 개선 거래
회사 프로필
270
- 10.1 소개
- 10. 2 주요 업체 구글- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 IBM- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 마이크로 소프트- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 다이나트레이스- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 10. 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 보기 LOGILITY- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 DATAROBOT- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스 CAUSALENS- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 데이터 포엠 라이프사이트 아이티아 카우살리(DATA POEM LIFESIGHT AITIA CAUSALY)
- 10.3 스타트업/SMES 원인 링크- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황 태스크에이디- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황 원인 데이터 파라뷸러.AI 데이터마 인크롬탈 스케일닉스 제미노스 원인 액터블 AI 바이오텍스.AI 하우소 벨드트 CML 인사이트
인접 및 관련 시장
309
- 11.1 소개
- 11.2 인공 지능 (AI) 시장 – 2030 년 시장 정의 시장 개요에 대한 글로벌 예측- 제공 별 인공 지능 시장- 비즈니스 기능 별 인공 지능 시장- 기술 별 인공 지능 시장- 수직 별 인공 지능 시장- 지역 별 인공 지능 시장
- 11.3 AI 거버넌스 시장 – 2030 년 시장 정의 시장 개요- 제품 유형별 AI 거버넌스 시장- 기능별 AI 거버넌스 시장- 최종 사용자 별 AI 거버넌스 시장- 지역별 AI 거버넌스 시장
부록
322
- 12.1 토론 가이드
- 12.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털
- 12.3 사용자 지정 옵션
- 12.4 관련 보고서
- 12.5 작성자 세부 정보
표 목록
- 표 1 인과 관계 AI 시장 세부 세분화
- 표 2 미국 달러 환율, 2019-2023년
- 표 3 주요 인터뷰
- 표 4 요인 분석
- 표 5 글로벌 인과 관계 AI 시장 규모 및 성장률, 2019-2023 (USD 천, Y-O-Y %)
- 표 6 글로벌 시장 규모 및 성장률, 2024-2030 (USD 천, yo-y %)
- 표 7 시장: 생태계
- 표 8 제공에 따른 인과 관계 AI의 가격 데이터
- 표 9 애플리케이션 별 인과 관계 AI의 가격 데이터
- 표 10 북미 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 11 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 12 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 13 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 14 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 15 출원된 특허, 2015-2024년
- 표 16 시장 내 소수의 특허 목록, 2022-2024년
- 표 17 인과관계 AI 시장: 컨퍼런스 및 이벤트 세부 목록, 2024-2025년
- 표 18 포터의 다섯 가지 힘이 시장에 미치는 영향
- 표 19 상위 3개 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
- 표 20 상위 3대 최종 사용자의 주요 구매 기준
- 표 21 오퍼링별 시장, 2019-2023년(미화 천 달러)
- 표 22 시장, 오퍼링별 시장, 2024-2030년(USD 천)
- 표 23 소프트웨어: 유형별 시장, 2019-2023년(USD 천)
- 표 24 소프트웨어 : 유형별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 25 인과 관계 AI 플랫폼 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 26 인과 관계 AI 플랫폼 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 27 인과관계 AI 솔루션 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 28 인과 관계 AI 솔루션 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 29 인과 관계 발견 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 30 인과 관계 발견 : 인과 관계 AI 시장, 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 31 인과 관계 모델링 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 32 인과 관계 모델링 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 33 의사 결정 인텔리전스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 34 의사 결정 인텔리전스 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 천)
- 표 35 근본 원인 분석 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 36 근본 원인 분석 : 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 37 원인 AI APIS : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 38 원인 AI APIS : 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 39 소프트웨어 개발 키트 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 40 소프트웨어 개발 키트 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 41 서비스: 시장, 유형별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 42 서비스: 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 43 컨설팅 서비스 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 44 컨설팅 서비스 시장, 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 천)
- 표 45 배포 및 통합 서비스 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 46 배포 및 통합 서비스 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 47 교육, 지원 및 유지보수 서비스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 48 교육, 지원 및 유지보수 서비스 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 49 인과 관계 AI 시장, 애플리케이션 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 50 시장, 애플리케이션 별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 51 재무 관리: 유형별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 52 재무 관리: 유형별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 53 요인 투자: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 54 요인 투자: 시장, 지역별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 55 포트폴리오 시뮬레이션 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 56 포트폴리오 시뮬레이션: 지역별 시장, 2024-2030년(USD 천)
- 표 57 투자 분석 : 인과 관계 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 58 투자 분석 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 59 기타 재무 관리 애플리케이션 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 60 기타 재무 관리 애플리케이션 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 61 판매 및 고객 관리: 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 62 판매 및 고객 관리 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 63 이탈 예측 및 예방 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 64 이탈 예측 및 예방 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 65 고객 세분화 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 66 고객 세분화: 지역별 시장, 2024-2030년(USD 천)
- 표 67 고객 생애 가치 (CLV) 예측 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 68 고객 생애 가치(CLV) 예측: 지역별 시장, 2024-2030년(USD 천)
- 표 69 고객 경험 최적화 : 인과 관계 AI 시장, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 70 고객 경험 최적화 : 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 71 개인화된 추천 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 72 개인화 추천 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 천)
- 표 73 기타 영업 및 고객 관리 애플리케이션 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 74 기타 영업 및 고객 관리 애플리케이션 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 75 운영 및 공급망 관리 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 76 운영 및 공급망 관리: 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 77 병목 현상 해결 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 78 병목 현상 해결 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 79 예측 유지 보수 : 지역별 인과 관계 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 80 예측 유지 보수 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 81 실시간 장애 대응 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 82 실시간 장애 대응 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 83 인벤토리 관리 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 84 인벤토리 관리: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 85 기타 운영 및 공급망 관리 애플리케이션: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 86 기타 운영 및 공급망 관리 애플리케이션: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 87 마케팅 및 가격 관리: 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 88 마케팅 및 가격 관리: 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 89 마케팅 채널 최적화 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 90 마케팅 채널 최적화 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 91 가격 탄력성 모델링 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 92 가격 탄력성 모델링 : 인과 관계 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 93 프로모션 영향 분석 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 94 프로모션 영향 분석 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 95 경쟁 가격 분석 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 96 경쟁 가격 분석 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 97 기타 마케팅 및 가격 관리 애플리케이션: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 98 기타 마케팅 및 가격 관리 애플리케이션: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 99 기타 애플리케이션 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 100 기타 애플리케이션 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 101 시장, 수직 별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 102 시장, 수직 별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 103 BFSI : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 104 BFSI : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 105 의료 및 생명 과학 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 106 의료 및 생명 과학: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 107 소매 및 전자 상거래 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 108 소매 및 전자상거래 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 109 제조: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 110 제조: 시장, 지역별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 111 운송 및 물류: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 112 운송 및 물류: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 113 미디어 및 엔터테인먼트 인과 관계 AI 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 114 미디어 & 엔터테인먼트 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 115 통신: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 116 통신: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 117 에너지 및 유틸리티 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 118 에너지 및 유틸리티 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 119 기타 업종 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 120 기타 수직 시장 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 121 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 122 시장, 지역별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 123 북미 : 인과 관계 AI 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 124 북미 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 125 북미 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 126 북미 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 127 북미 : 시장, 인과 관계 AI 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 128 북미 : 인과 관계 AI 솔루션 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 129 북미 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 130 북미 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 131 북미 : 애플리케이션 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 132 북미 : 애플리케이션 별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 133 북미 : 재무 관리 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 134 북미 : 재무 관리 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 135 북미 : 시장, 판매 및 고객 관리 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 136 북미 : 시장, 판매 및 고객 관리 별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 137 북미 : 운영 및 공급망 관리 별 인과 관계 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 138 북미 : 운영 및 공급망 관리 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 139 북미 : 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 140 북미 : 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 141 북미 : 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 142 북미 : 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 143 북미 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 천)
- 표 144 북미 : 시장, 국가 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 145 미국: 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 146 미국: 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 147 캐나다: 인과 관계 AI 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 148 캐나다: 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 149 유럽: 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 150 유럽: 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 151 유럽: 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 152 유럽: 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 153 유럽: 인과 관계 AI 솔루션 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 154 유럽: 인과 관계 AI 솔루션 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 155 유럽: 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 156 유럽: 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 157 유럽: 애플리케이션 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 158 유럽: 애플리케이션 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 159 유럽: 재무 관리 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 160 유럽: 재무 관리 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 161 유럽: 판매 및 고객 관리 별 인과 관계 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 162 유럽: 판매 및 고객 관리 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 163 유럽: 운영 및 공급망 관리 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 164 유럽: 운영 및 공급망 관리 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 165 유럽: 마케팅 및 가격 관리 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 166 유럽: 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 167 유럽: 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 168 유럽: 수직 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 169 유럽: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 170 유럽: 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 171 영국: 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 172 영국: 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 173 독일 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 174 독일 : 제공 별 인과 관계 AI 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 175 프랑스 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 176 프랑스 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 177 유럽의 나머지 지역 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 178 유럽의 나머지 지역 시장, 오퍼링 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 179 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 180 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 181 아시아 태평양 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 182 아시아 태평양 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 183 아시아 태평양 : 원인 AI 솔루션 별 인과 관계 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 184 아시아 태평양 : 인과 관계 AI 솔루션 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 185 아시아 태평양 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 186 아시아 태평양 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 187 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 188 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 189 아시아 태평양 : 재무 관리 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 190 아시아 태평양 : 시장, 재무 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 191 아시아 태평양 : 시장, 판매 및 고객 관리 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 192 아시아 태평양 : 시장, 판매 및 고객 관리 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 193 아시아 태평양 : 운영 및 공급망 관리 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 194 아시아 태평양 : 시장, 운영 및 공급망 관리 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 195 아시아 태평양 : 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 196 아시아 태평양 : 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 197 아시아 태평양 : 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 198 아시아 태평양 : 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 199 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 천)
- 표 200 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 201 중국 : 인과 관계 AI 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 202 중국 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 203 인도: 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 204 인도: 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 205 일본 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 206 일본 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 207 대한민국 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 208 대한민국 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 209 아세안 : 인과 관계 AI 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 210 아세안 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 211 나머지 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 212 나머지 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 213 중동 및 아프리카 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 214 중동 및 아프리카 : 인과 관계 AI 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 215 중동 및 아프리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 216 중동 및 아프리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 217 중동 및 아프리카 : 시장, 인과 관계 AI 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 218 중동 및 아프리카 : 시장, 인과 관계 AI 솔루션 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 219 중동 및 아프리카 : 시장, 서비스 별, 2019-2023 (USD 천)
- 표 220 중동 및 아프리카 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 221 중동 및 아프리카 : 애플리케이션 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 222 중동 및 아프리카 : 시장, 애플리케이션 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 223 중동 및 아프리카 : 시장, 재무 관리 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 224 중동 및 아프리카 : 시장, 재무 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 225 중동 및 아프리카 : 시장, 판매 및 고객 관리 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 226 중동 및 아프리카 : 시장, 판매 및 고객 관리 별 시장, 2024-2030 (USD 천)
- 표 227 중동 및 아프리카 : 운영 및 공급망 관리 별 원인 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 228 중동 및 아프리카 : 시장, 운영 및 공급망 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 229 중동 및 아프리카 : 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2019-2023 (USD 천)
- 표 230 중동 및 아프리카 : 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 231 중동 및 아프리카 : 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 232 중동 및 아프리카 : 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 233 중동 및 아프리카 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 천)
- 표 234 중동 및 아프리카 : 시장, 국가 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 235 사우디 아라비아: 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 236 사우디 아라비아: 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 237 UAE: 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 238 UAE: 시장, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 239 남아프리카 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 240 남아프리카 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 241 중동의 나머지 지역 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 242 중동의 나머지 지역 시장, 오퍼링 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 243 라틴 아메리카 : 제공 별 인과 관계 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 244 라틴 아메리카 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 245 라틴 아메리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 246 라틴 아메리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 247 라틴 아메리카 : 시장, 인과 관계 AI 솔루션 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 248 라틴 아메리카 : 인과 관계 AI 솔루션 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 249 라틴 아메리카 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 250 라틴 아메리카 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 251 라틴 아메리카 : 애플리케이션 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 252 라틴 아메리카 : 애플리케이션 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 253 라틴 아메리카 : 재무 관리 별 시장, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 254 라틴 아메리카 : 시장, 재무 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 255 라틴 아메리카 : 시장, 판매 및 고객 관리 별 시장, 2019-2023 (USD 천)
- 표 256 라틴 아메리카 : 판매 및 고객 관리 별 인과 관계 AI 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 257 라틴 아메리카 : 시장, 운영 및 공급망 관리 별, 2019-2023 (USD 천)
- 표 258 라틴 아메리카 : 시장, 운영 및 공급망 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 259 라틴 아메리카 : 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 260 라틴 아메리카 : 시장, 마케팅 및 가격 관리 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 261 라틴 아메리카 : 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 262 라틴 아메리카 : 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 263 라틴 아메리카 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 천)
- 표 264 라틴 아메리카 : 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 265 브라질 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 266 브라질 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 267 멕시코 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 268 멕시코 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 천)
- 표 269 나머지 라틴 아메리카 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 천)
- 표 270 나머지 라틴 아메리카 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 천)
- 표 271 시장 : 경쟁 정도
- 표 272 지역 풋프린트(12개사)
- 표 273 오퍼링 풋프린트(12개 기업)
- 표 274 애플리케이션 풋프린트(12개사)
- 표 275 수직적 발자국 (12 개 회사)
- 표 276 인과관계 AI 시장: 주요 스타트업/SME
- 표 277 시장: 주요 스타트업/SME의 경쟁적 벤치마킹
- 표 278 시장: 제품 출시 및 개선 사항, 2022년 10월~2024년 5월
- 표 279 시장: 거래, 2023년 9월-2024년 10월
- 표 280 Google: 회사 개요
- 표 281 Google: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 282 Google: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 283 Google: 거래
- 표 284 IBM: 회사 개요
- 표 285 IBM: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 286 IBM: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 287 Microsoft: 회사 개요
- 표 288 Microsoft: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 289 Microsoft: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 290 DYNA트레이스: 회사 개요
- 표 291 DYNA트레이스: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 292 DYNA트레이스: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 293 DYNATRACE: 거래 현황
- 표 294 코그니전트: 회사 개요
- 표 295 코그니전트: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 296 코그니전트: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 297 로그리티: 회사 개요
- 표 298 로직성: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 299 로지빌리티: 거래
- 표 300 데이터로봇 회사 개요
- 표 301 데이터로봇 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 302 코사인스: 회사 개요
- 표 303 코살렌스: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 304 코살렌스: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 305 인과관계 거래
- 표 306 인과관계 링크 회사 개요
- 표 307 인과관계 링크 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 308 인과관계 링크 제품 출시 및 개선 사항
- 표 309 인과관계 링크 거래
- 표 310 태스크애드: 회사 개요
- 표 311 태스크애드: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 312 태스크애드: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 313 인공 지능 시장, 제공 부문별, 2019-2023년(미화 10억 달러)
- 표 314 인공 지능 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
- 표 315 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 316 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
- 표 317 인공 지능 시장, 기술별, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 318 인공 지능 시장, 기술 별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 319 인공 지능 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 320 인공 지능 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 321 인공 지능 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 억)
- 표 322 인공 지능 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 323 AI 거버넌스 시장, 제품 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 324 AI 거버넌스 시장, 제품 유형별, 2024-2029 (USD 백만)
- 표 325 AI 거버넌스 시장, 기능별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 326 AI 거버넌스 시장, 기능별, 2024-2029 년 (USD 백만)
- 표 327 AI 거버넌스 시장, 최종 사용자 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 328 AI 거버넌스 시장, 최종 사용자 별, 2024-2029 (USD 백만)
- 표 329 AI 거버넌스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 330 AI 거버넌스 시장, 지역별, 2024-2029 (USD 백만)
그림 목록
- 그림 1 시장 : 연구 설계
- 그림 2 데이터 삼각 측량
- 그림 3 인과 관계 AI 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식
- 그림 4 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 1, 상향식(공급 측면) 인과관계 AI 시장의 제품 유형별 매출
- 그림 5 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 2, 상향식(공급 측면): 모든 제품 유형의 시장 매출 합계
- 그림 6 시장 규모 추정 방법론-접근법 3, 상향식(공급 측면): 모든 제품 유형의 시장 매출 총합
- 그림 7 시장 규모 추정 방법론-접근법 4, 상향식(수요 측면): 전체 AI 지출에서 인과적 AI가 차지하는 비중
- 그림 8 2024년 시장 규모별로 더 큰 제품이 될 소프트웨어
- 그림 9 2024년 더 큰 점유율을 차지할 인과관계 AI 플랫폼
- 그림 10 2024년 인과관계 발견 소프트웨어 부문이 인과관계 AI 솔루션을 주도할 전망
- 그림 11 2024 년 대부분의 시장 점유율을 차지할 컨설팅 서비스
- 그림 12 2024년 가장 큰 애플리케이션 부문으로 부상할 재무 관리 부문
- 그림 13 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 최종 사용자 부문이 될 의료 및 생명 과학
- 그림 14 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록하는 아시아 태평양 지역
- 그림 15 규제 산업에서 시장을 촉진하기 위해 설명 가능하고 실행 가능한 통찰력에 대한 수요
- 그림 16 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 차지할 마케팅 및 가격 관리 부문
- 그림 17 2024 년 북미에서 최대 주주가 될 재무 관리 및 BFSI
- 그림 18 2024 년 북미에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미
- 그림 19 동인, 제약, 기회 및 과제 인과관계 AI 시장
- 그림 20 인과 관계 AI의 진화
- 그림 21 인과 관계 AI 시장: 공급망 분석
- 그림 22 시장 생태계의 주요 업체
- 그림 23 시장: 투자 환경 및 자금 조달 시나리오(미화 백만 달러 및 자금 조달 라운드 수)
- 그림 24 다양한 인과적 AI 사용 사례에서 생성적 AI의 영향
- 그림 25 지난 10년간 부여된 특허 수, 2015-2024년
- 그림 26 부여된 특허의 지역별 분석, 2015-2024년
- 그림 27 인과적 AI 시장: 포터의 5가지 힘 분석
- 그림 28 상위 3개 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
- 그림 29 상위 3대 최종 사용자의 주요 구매 기준
- 그림 30 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 요인
- 그림 31 예측 기간 동안 더 높은 연평균 성장률로 성장할 서비스 부문
- 그림 32 2024년에 더 큰 시장 규모를 차지할 인과관계 AI 플랫폼 부문
- 그림 33 2024 년에 가장 큰 시장 규모를 차지할 컨설팅 서비스 부문
- 그림 34 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 마케팅 및 가격 관리 부문
- 그림 35 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 의료 및 생명 과학 부문
- 그림 36 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 차지하는 인도
- 그림 37 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 차지하는 아시아 태평양 지역
- 그림 38 북미 : 인과 관계 AI 시장 스냅 샷
- 그림 39 아시아 태평양 : 시장 스냅 샷
- 그림 40 주요 인과 관계 AI 공급 업체가 채택한 전략 개요
- 그림 41 지난 5년 동안 시장을 지배한 상위 5개 업체
- 그림 42 인과 관계 AI 시장의 주요 기업 점유율, 2023년
- 그림 43 제품 비교 분석
- 그림 44 주요 벤더의 기업 가치 및 재무 지표
- 그림 45 주요 공급업체의 연초 이후(YTD) 가격 총 수익률 및 5년 주식 베타
- 그림 46 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 기업), 2023년
- 그림 47 기업 입지(12개 기업)
- 그림 48 인과관계 AI 시장: 기업 평가 매트릭스(스타트업/SME), 2023년
- 그림 49 구글: 기업 스냅샷
- 그림 50 IBM: 기업 스냅샷
- 그림 51 마이크로소프트: 기업 개요
- 그림 52 다이나트레이스: 기업 스냅샷
- 그림 53 코그니전트: 회사 스냅샷
- 그림 54 로그리티: 회사 스냅샷
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
