세계의 공장 내 물류 시장 (2030년까지) : 제품 유형별 (크레인, 컨베이어 및 분류 시스템, 자동 보관 및 검색 시스템(ASRS), 창고, 기타), 서비스 유형, 위치, 유통 채널
Stratistics MRC에 따르면 글로벌 공장 내 물류 시장은 2024년 139억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 13.2%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 292억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 공장 내 물류는 제조 또는 생산 시설 내에서 자재, 상품, 자원의 내부 이동을 관리하고 최적화하는 것을 포함합니다. 여기에는 원활하고 효율적인 운영을 보장하기 위해 재고 관리, 자재 취급 및 보관과 같은 활동의 계획, 구현 및 제어가 포함됩니다. 프로세스를 간소화하고 지연을 최소화하며 적재적소에 자재를 확보하여 궁극적으로 전반적인 제조 워크플로우를 지원하고 운영 비용을 절감함으로써 생산성을 향상시키는 것이 목표입니다.
2019 국제 에너지 전망에 따르면 미국 에너지 정보국(EIA)은 2018년과 2050년 사이에 세계 에너지 소비가 50% 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
시장 역학:
동인:
효율적인 공급망 관리에 대한 수요 증가
효율적인 공급망 관리에 대한 시장의 수요 증가는 운영 간소화 및 비용 절감의 필요성에서 기인합니다. 기업이 경쟁력을 강화하기 위해 내부 자재 취급, 재고 관리, 워크플로우 프로세스를 최적화하기 위한 첨단 기술과 전략을 도입하는 사례가 늘고 있습니다. 시장에서 효율적인 공급망 관리는 자재의 적시 가용성을 보장하고 생산성을 높이며 전반적인 제조 목표를 지원합니다.
제약:
복잡한 통합 프로세스
시장의 복잡한 통합 프로세스는 상당한 운영상의 어려움과 비효율성을 초래할 수 있습니다. 이러한 복잡한 시스템은 종종 전문 기술이 필요하기 때문에 더 높은 비용을 초래합니다. 또한 구현이 지연되어 워크플로우가 중단되고 전반적인 생산성이 저하될 수 있습니다. 또한 복잡성으로 인해 오류와 시스템 장애가 발생할 가능성이 높아져 자재 취급에 영향을 미치고 궁극적으로 제조 공정의 원활한 운영과 고객 만족도에 영향을 미칠 수 있습니다.
기회:
데이터 분석 및 예측 유지보수의 성장
시장에서 데이터 분석과 예측 유지보수가 성장하면서 실시간 데이터와 고급 알고리즘을 활용하여 운영 효율성을 혁신하고 있습니다. 데이터 분석을 통해 기업은 자재 흐름, 재고 수준, 프로세스 성과에 대한 인사이트를 확보하여 보다 정보에 입각한 의사 결정과 최적화된 리소스 배분으로 이어질 수 있습니다. 예측 유지보수는 데이터를 사용하여 장비 고장이 발생하기 전에 이를 예측함으로써 다운타임을 줄이고 유지보수 비용을 최소화합니다.
위협:
높은 초기 투자 비용
시장의 높은 초기 투자 비용은 많은 조직에게 상당한 진입 장벽이 될 수 있습니다. 첨단 물류 기술과 시스템을 구현하려면 장비, 소프트웨어, 인프라에 상당한 자본 지출이 필요한 경우가 많습니다. 이러한 비용은 특히 소규모 기업의 경우 감당하기 어려울 수 있습니다. 많은 투자가 필요하기 때문에 최신 솔루션 도입이 지연되어 재무 안정성을 유지하면서 운영 효율성과 경쟁 우위를 달성하는 기업의 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 공급망을 교란하고 운영 우선순위를 변경함으로써 공장 내 물류 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 봉쇄 및 사회적 거리두기 조치로 인해 인력 가용성이 감소하고 운영이 지연되었으며, 특정 상품에 대한 수요가 증가하면서 물류 프로세스에 부담을 주었습니다. 기업들은 재고 관리와 자재 흐름에 어려움을 겪으며 물류 전략을 재검토해야 하는 상황에 직면했습니다. 팬데믹으로 인해 기업들이 공급망 운영의 탄력성과 적응력을 강화하기 위해 자동화 및 디지털 솔루션 도입을 가속화했습니다.
창고 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
창고 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 여기에는 재고 관리, 주문 이행 및 공간 최적화가 포함되어 원활한 자재 취급과 적시 배송을 보장합니다. 효과적인 창고 관리는 상품의 흐름을 간소화하고 보관 비용을 절감하며 오류를 최소화하여 운영 효율성을 향상시킵니다. 자동화 시스템 및 데이터 분석과 같은 첨단 기술이 점점 더 통합되어 정확성을 개선하고 재고 수준을 관리하며 전반적인 생산 목표를 지원합니다.
소비재 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
소비재 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 소비재 물류에는 높은 소비자 수요와 계절적 변동을 충족하기 위해 정확한 재고 관리, 신속한 주문 처리, 간소화된 자재 흐름이 포함됩니다. 자동화 및 실시간 추적을 포함한 효과적인 공장 내 물류 솔루션은 보관을 최적화하고 리드 타임을 줄이는 데 도움이 됩니다. 소비재를 적시에 정확하게 배송함으로써 고객 만족도를 높이고 전반적인 공급망 효율성을 지원합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미는 자동화 및 기술의 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 탄탄한 제조 기반과 운영 효율성에 대한 강조는 자동화된 보관 시스템을 비롯한 정교한 물류 솔루션의 채택을 주도하고 있습니다. 기업들은 자재 취급을 간소화하고 재고 관리를 개선하며 전반적인 생산성을 향상시키기 위해 최신 기술에 투자하고 있으며, 아태지역은 혁신적인 공장 내 물류 솔루션의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 전자상거래 및 소비재 부문의 성장과 더불어 급속한 산업화로 인해 자동화 및 데이터 분석과 같은 첨단 물류 기술에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이 지역의 기업들은 재고 관리 최적화, 자재 취급 프로세스 개선, 운영 효율성 향상을 위해 이러한 혁신을 도입하여 이 지역의 공장 내 물류가 역동적으로 성장하는 데 기여하고 있습니다.
주요 개발:
2023년 6월, BEUMER Group GmbH & Co. KG는 제조 시설 내 벌크 자재 운송 포트폴리오를 확장하기 위해 헨드릭 그룹을 인수했습니다. 공기 지지형 벨트 컨베이어에 대한 전문성을 통합하여 생산 시설 내에서 효율적이고 환경 친화적인 벌크 자재 운송에 대한 증가하는 수요에 부응하여 제조업체에 더 넓은 솔루션 범위를 제공합니다.
2023년 5월, 쉐퍼시스템즈는 Brands for Less와 제휴하여 최첨단 자동 보관 시스템을 통해 운영을 간소화했습니다. 이 혁신적인 시스템은 로봇 셔틀과 수직 리프트를 활용하여 지정된 픽업 구역으로 빈을 효율적으로 배송합니다.
취급 제품 유형
– 크레인
– 컨베이어 및 분류 시스템
– 자동 보관 및 검색 시스템(ASRS)
– 창고 관리 시스템(WMS)
– 무인 운반차(AGV)
– 로봇
– 기타 제품 유형
지원되는 서비스 유형
– 내부 운송
– 창고 관리
– 재고 관리
– 주문 처리
– 자재 취급
지원 위치
– 조립/생산 라인
– 보관 시설
– 포장 워크스테이션
– 입고 및 배송 도크
지원되는 유통 채널
– 직접 판매
– 유통업체
– 시스템 통합업체
– 이커머스 플랫폼
최종 사용자 대상
– 자동차
– 소비재
– 제약
– 전자 제품
– 식음료
– 항공
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 제품 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터스 5가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 제품 유형별 글로벌 공장 내 물류 시장
5.1 소개
5.2 크레인
5.3 컨베이어 및 분류 시스템
5.4 자동 저장 및 검색 시스템 (ASRS)
5.5 창고 관리 시스템 (WMS)
5.6 무인운반차(AGV)
5.7 로봇
5.8 기타 제품 유형
6 서비스 유형별 글로벌 공장 내 물류 시장
6.1 소개
6.2 내부 운송
6.3 창고 관리
6.4 재고 관리
6.5 주문 이행
6.6 자재 취급
7 글로벌 공장 내 물류 시장, 위치별 현황
7.1 소개
7.2 조립/생산 라인
7.3 저장 시설
7.4 포장 워크 스테이션
7.5 입고 및 배송 도크
8 유통 채널별 글로벌 공장 내 물류 시장
8.1 소개
8.2 직접 판매
8.3 유통 업체
8.4 시스템 통합 업체
8.5 전자 상거래 플랫폼
9 최종 사용자 별 글로벌 공장 내 물류 시장
9.1 소개
9.2 자동차
9.3 소비재
9.4 제약
9.5 전자 제품
9.6 식음료
9.7 항공
9.8 기타 최종 사용자
10 글로벌 공장 내 물류 시장, 지역별 현황
10.1 소개
10.2 북미
10.2.1 미국
10.2.2 캐나다
10.2.3 멕시코
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.2 영국
10.3.3 이탈리아
10.3.4 프랑스
10.3.5 스페인
10.3.6 기타 유럽
10.4 아시아 태평양
10.4.1 일본
10.4.2 중국
10.4.3 인도
10.4.4 호주
10.4.5 뉴질랜드
10.4.6 대한민국
10.4.7 기타 아시아 태평양 지역
10.5 남미
10.5.1 아르헨티나
10.5.2 브라질
10.5.3 칠레
10.5.4 남미의 나머지 지역
10.6 중동 및 아프리카
10.6.1 사우디 아라비아
10.6.2 아랍에미리트
10.6.3 카타르
10.6.4 남아프리카 공화국
10.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
11 주요 개발 사항
11.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
11.2 인수 및 합병
11.3 신제품 출시
11.4 확장
11.5 기타 주요 전략
12 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
