세계의 시장조사 / 보고서 & 자료 PR

개요

전 세계 보안 및 취약성 관리 시장 규모는 예측 기간 동안 6.4%의 연평균 성장률(CAGR)로 2024년 165억1000만 달러에서 2030년 240억4000만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 엄격한 규정 준수의 필요성으로 인해 조직은 보안 및 취약성 관리 소프트웨어를 채택하여 규정을 준수하고 데이터를 보호하며 규정 미준수로 인한 비용 손실을 방지해야 합니다. 또한 사이버 공격 사고가 증가함에 따라 보안 및 취약성 관리 소프트웨어와 서비스에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이러한 솔루션은 조직이 데이터 유출과 금전적 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다.

개요

AI 학습 데이터세트 시장 규모는 2024년 28억 2천만 달러로 추정되며, 예측 기간 동안 27.7%의 연평균 성장률을 기록하여 2029년에는 95억 8천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 이 시장의 주요 추진력은 합성 데이터 세트의 채택이며, 이는 실제 데이터를 확보하는 것이 민감하거나 거의 불가능한 산업에서 특히 중요해졌습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 합성 데이터를 활용하여 실제 의료 시나리오와 매우 유사하지만 GDPR이나 HIPAA와 같은 개인정보 보호법에 위배되지 않는 의료 이미지를 생성합니다. 이러한 데이터 세트는 기업이 환자의 개인 정보를 노출하지 않고도 전문적인 진단 및 치료 제안을 위한 AI 모델을 만들 수 있는 새로운 기회를 열어주었습니다. 자율주행 분야에서도 비슷한 추세가 관찰되고 있는데, 합성 데이터 세트는 현실에서 관찰하기에는 안전하지 않지만 AI 시스템을 종합적으로 훈련하는 데 필수적인 극한 상황이나 위험한 운전 상황을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 합성 데이터세트를 도입함으로써 데이터세트 접근성이 용이해졌고, 수동으로 데이터를 수집하고 라벨을 붙이는 데 드는 비용과 시간을 절감할 수 있게 되었습니다. 콘텐츠 추천 및 개인 비서와 같은 고급 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 편향되지 않고 다양한 멀티모달 데이터 세트에 대한 요구도 시장을 이끄는 또 다른 요인입니다.
AI 학습 데이터 세트는 AI 시스템이 패턴을 인식하고, 의사 결정을 내리고, 시간이 지남에 따라 개선하도록 학습시키는 데 사용되는 방대한 양의 데이터입니다. AI 학습용 데이터세트 시장에는 데이터세트 생성과 데이터세트 판매가 모두 포함됩니다. 데이터 세트 생성에는 수집, 라벨링, 합성 생성 및 증강을 통해 AI 모델 학습을 위한 고품질 데이터 세트를 생성하는 작업이 포함됩니다. 데이터 세트 판매에는 즉시 사용할 수 있는 기성품(OTS) 데이터 세트와 맞춤형 데이터를 거래하거나 구매할 수 있는 데이터 세트 마켓플레이스가 포함됩니다.

개요

전 세계 디지털 신원 솔루션 시장은 2024년 4212억 달러에서 2030년 1331억9000만 달러로 21.2%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 신원 관련 사기 증가, 온라인 서비스 사용 증가, ID 지갑 솔루션의 높은 채택률, 전 세계적으로 관찰되는 정부의 규제 및 이니셔티브 지원에 의해 주도되고 있습니다.
주요 기회로는 AI, 머신러닝, 블록체인과 같은 첨단 기술의 통합 증가, 생체인식 디바이스의 높은 채택률, 다양한 업종(BFSI, 헬스케어, 소매 및 전자상거래)에서 고급 인증 기술에 대한 엄청난 수요가 시장을 더욱 확대하는 데 도움이 될 것입니다.

개요

물류 자동화 시장은 2024년 351억 4,000만 달러에서 2029년 525억 3,000만 달러로 예측 기간 동안 8.4%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
물류 자동화에는 공급망 운영의 효율성을 최적화하도록 설계된 다양한 소프트웨어 및 기술 솔루션이 포함됩니다. 자동화는 고객 대면 비즈니스의 브랜드 구축과 경쟁력 차별화에 기여하는 중요한 요소로, 조직이 점점 더 긴축되는 노동 시장에 대한 의존도를 줄일 수 있게 해줍니다. 둘째, 자동화를 도입하면 AI 및 IoT와 같은 첨단 디지털 기술을 활용하여 더 작은 공간에서 더 많은 처리량을 처리할 수 있습니다. 2024년 전 세계 체인스토어에서 실시한 설문조사에 따르면 물류 전문가의 36%가 인공지능을 운영에 적극적으로 도입하여 비용과 처리 시간을 줄이고 프로세스 효율성을 향상시키고 있다고 답했습니다. 많은 조직이 프로세스 감독에 어려움을 겪고 있으며, 중요한 물류 기능을 제어하지 못하는 경우가 많습니다. 자동화는 이러한 프로세스를 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 강력한 프레임워크를 제공하여 기업이 시장 변화와 고객 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 오늘날과 같은 경쟁 환경에서는 신규 고객을 유치하고 기존 고객을 유지하는 것이 성공의 필수 요소입니다. 물류 자동화는 제공되는 서비스의 품질을 개선하여 더 나은 고객 경험을 제공합니다.

개요

시뮬레이션 소프트웨어 시장 규모는 2024년 199억 5천만 달러에서 2030년 362억 2천만 달러로 예측 기간 동안 10.4%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
시뮬레이션 소프트웨어 시장의 성장은 자동차, 항공우주 및 방위, 의료, 교육 등 다양한 분야의 교육 비용 절감에 기인합니다. 시뮬레이션 소프트웨어는 프로토타입을 제작할 필요 없이 사용자 인터페이스 내의 가상 공간에서 자동차 및 그 기능을 설계하고 테스트할 수 있는 기회를 제공하므로 제품 테스트가 효율적이고 지속 가능하며 제품 출시 리드 타임을 단축할 수 있습니다.
또한 시뮬레이션에서 AI 애플리케이션에 대한 관심이 높아지는 것도 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 시뮬레이션 소프트웨어의 배포를 통해 사용자는 복잡한 시뮬레이션 시나리오를 예측하고 정확한 설계를 위해 AI 모델을 훈련할 수 있습니다. 또한 인더스트리 4.0의 보급은 기업이 전체 공정에서 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 분석 기술 및 AI/ML 기술을 생산 부문에 도입하는 데 도움을 주고 있습니다.

시장 개요

2024년 전 세계 스포츠 AI 시장 규모는 10억 3천만 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2030년까지 16.7%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 2030년 매출 전망치는 26억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 추정의 기준 연도는 2023년이며, 과거 데이터는 2024년부터 2030년까지입니다. 스포츠 시장은 제너레이티브 AI 및 예측 분석과 같은 첨단 기술을 통합하여 스포츠 경기, 관리 및 경험 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기반 경기력 분석은 선수 모니터링과 경기 전략을 혁신하여 팀이 코칭 기술을 최적화하고 선수의 경기력을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, AI 기반 도구는 선수의 체력 수준을 모니터링하고, 게임 내 움직임을 분석하고, 맞춤형 훈련 체계를 추천하는 데 사용되고 있습니다. 제너레이티브 AI는 가상 리플레이, 증강 현실(AR), 몰입형 가상 투어와 같은 도구를 통해 개인화된 상호작용을 가능하게 함으로써 팬 경험을 더욱 향상시켜 스포츠 이벤트를 더욱 매력적이고 인터랙티브하게 만듭니다.
팀 스포츠에서는 AI가 예측 모델링을 통해 승리 전략을 수립하는 등의 혁신을 주도하고 있으며, e스포츠에서는 AI 솔루션이 게임플레이를 분석하여 플레이어에게 실시간 피드백을 제공합니다. 프로게이머와 경쟁하는 OpenAI의 봇은 AI가 기술 개발을 발전시킬 수 있는 잠재력을 보여주는 대표적인 예입니다. 또한 개인화된 팬 경험과 상세한 인사이트를 제공하기 위해 IBM과 UFC가 협력한 사례에서 볼 수 있듯이, AI는 콘텐츠 전달을 개선하고 실시간 분석을 제공하는 도구로 방송을 재편하고 있습니다.
스포츠 협회, 팀, 미디어 단체에서 AI를 도입하면 운영 효율을 높이고, 관중 관리를 개선하며, 팬 참여를 강화할 수 있습니다. 분데스리가를 위한 AWS의 AI 기반 축구 분석과 같은 고급 시스템은 스포츠에서 AI가 어떻게 필수 불가결한 요소가 되고 있는지를 잘 보여줍니다. 더 스마트한 의사 결정, 선수들의 경기력 향상, 몰입형 팬 경험 창출을 가능하게 하는 AI는 스포츠 산업의 패러다임 전환을 주도하고 있으며, 기술과 전통을 매끄럽게 결합하여 스포츠 산업의 패러다임 전환을 이끌고 있습니다.

개요

컴퓨터 지원 제조(CAM) 시장은 2024년 33억 9,000만 달러에서 2030년 56억 9,000만 달러로 예측 기간 동안 9.0%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 인더스트리 4.0 이니셔티브의 채택이 증가하는 것은 기업이 디지털 혁신을 통해 생산 프로세스를 최적화하고자 함에 따라 CAM을 확장하는 데 매우 중요합니다. 인더스트리 4.0은 IoT, AI, 로봇을 기반으로 한 스마트 시스템을 통해 제조 기술 및 프로세스 관리의 자동화와 데이터 교환을 강조합니다. CAM 시스템을 도입할 때도 동일한 방법을 적용하여 생산 공정의 정확성, 효율성, 민첩성을 향상시킬 수 있습니다. 기계 지원 기술은 기계를 사용하여 설계, 운영 계획 또는 가공 프로세스를 용이하게 하여 효율성을 개선하고 오류 발생 가능성을 최소화하는 것을 포함합니다. 이는 더 빠른 생산 주기와 개별화된 상품에 대한 요구와도 일치합니다. 또한 데이터를 즉시 모니터링하고 해석할 수 있는 기능을 통해 예측 유지보수가 가능하므로 자산의 비활성 수준을 줄여 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 제조업체가 인더스트리 4.0의 원리를 이해하기 시작하면서 기업이 경쟁력을 확보하고 운영 효율성을 개선하며 새로운 산업 트렌드를 준수하기 위해 CAM 솔루션은 필수적인 요소가 되었습니다.

개요

콘텐츠 탐지 시장은 2024년 164억 8,000만 달러에서 예측 기간 동안 16.9%의 연평균 성장률(CAGR)로 2029년에는 314억 2,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 특히 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자 제작 콘텐츠의 증가, 저작권 침해에 대한 우려의 증가, 정부 기관의 불쾌하거나 불법적인 콘텐츠 통제 요청이 증가하고 있습니다. 또한 사이버 위험의 증가, 실시간 콘텐츠 조정의 필요성, 더 많은 비디오 및 스트리밍 서비스의 추가로 인해 효율적인 콘텐츠 탐지 시스템에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 특히 딥페이크 탐지, 콘텐츠 검증을 위한 블록체인, 인공 지능 솔루션과 관련하여 이 시장은 확장 가능성이 매우 높습니다.

개요

전 세계 사고 및 비상 관리 시장 규모는 2024년 1,374.5억 달러에서 예측 기간 동안 6.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 2030년 1,962.2억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 사고 및 비상 관리 시장은 개인, 지역 사회, 경제, 정부 및 국제 시스템에 영향을 미치는 중요한 글로벌 문제인 자연 재해의 빈도가 증가함에 따라 성장할 것으로 예상됩니다. 불안감이 고조되고 테러 공격이 증가함에 따라 비상 계획 실행에 대한 우려가 커지고 있습니다. 테러 공격에는 폭발물, 화학, 핵 공격이 포함되며, 반란군이 자금과 물류 지원을 확보하기 위해 초국가적 조직 범죄를 점점 더 많이 이용하고 있습니다. 테러리스트들은 GPS 시스템과 암호화된 메시징 플랫폼과 같은 최신 기술을 이용해 보안에 침투하고 피해를 입히고 있습니다.

개요

전 세계 사이버 보안 인증 시장 규모는 2024년 3,987.6백만 달러에서 2030년 8,033.5백만 달러로 예측 기간 동안 12.4%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 사이버 보안 인증에 대한 수요가 급증하는 주된 이유는 규제 준수입니다. 모든 부문의 조직은 GDPR, HIPAA, ISO/IEC 27001 등 다양한 보안 표준과 프레임워크를 준수해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 사이버 보안 인증은 조직이 이러한 표준을 준수하고, 법률 및 규제 요건을 충족하며, 고객과 파트너의 신뢰를 구축할 수 있는 방법입니다. 인증은 조직의 보안 태세에 대한 객관적이고 공식적인 승인으로, 변화하는 사이버 위협으로부터 자신을 보호할 수 있는 적절한 통제력을 갖추고 있음을 확인시켜 줍니다. 동시에 사이버 리스크의 고도화로 인해 보안을 거래 활동의 최우선 순위에 두는 이해관계자들의 인증에 대한 요구가 더욱 증가하고 있습니다.