종양학 분야 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 구성 요소 유형별(소프트웨어 솔루션, 하드웨어), 암 유형별(유방암, 폐암), 응용 분야별, 최종 용도별, 지역별 및 세그먼트 예측, 2025-2030

2025년 09월 30일 globalresearch

AI 기반 종양학 시장 성장 및 동향

Grand View Research, Inc.의 신규 보고서에 따르면, 글로벌 AI 기반 종양학 시장 규모는 2030년까지 191억 7천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 26.17%로 확장될 전망이다. 전 세계 인구에서 암 유병률이 증가함에 따라 암 진단, 치료 및 분석을 위한 첨단 기술 제품 개발 수요가 촉진되면서 시장이 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 국제암연구소(IARC)는 2023년에 2,070만 건 이상의 신규 암 사례가 발생할 것으로 전망합니다. 또한 AI는 특히 효율적인 검진 프로그램을 통해 사망률을 낮추는 데 중요한 조기 발견을 가능하게 합니다.

신흥 시장에서는 생활 방식 변화 및 인구 고령화 등 다양한 요인으로 암 유병률이 증가하고 있다. 이러한 시장에서 암 사례가 급증함에 따라 조기 발견, 맞춤형 치료 및 전반적인 환자 치료 결과 개선을 위한 AI와 같은 첨단 기술에 대한 수요가 발생하고 있다. 예를 들어, 2024년 1월 인도 최초의 AI 정밀 종양학 센터(POC)가 벵갈루루의 아폴로 암 센터에 설립되었습니다. 이 POC는 AI가 제공하는 방대한 가능성을 활용하여 종양학자, 환자 및 간병인이 지정된 시간 내에 최상의 결과를 달성할 수 있도록 지원할 것입니다.

AI는 다중 오믹스 분석에서 얻은 방대한 데이터셋을 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅 기술의 최신 발전과 통합함으로써 종양학 분야를 혁신하고 있습니다. AI 응용 분야는 새로운 검출, 선별, 진단 및 분류 접근법, 암 유전체 특성 분석, 종양 미세환경 분석, 예후 및 예측 바이오마커 평가, 추적 관찰 및 신약 개발 전략 등으로 확대되고 있습니다. 예를 들어, 2022년 10월 모델 메디신즈(Model Medicines)는 고형암 및 혈액암 적용에 초점을 맞춘 두 가지 후성유전학적 및 발암 표적에 대한 치료제 발굴 및 개발에 주력하는 종양학 프로그램을 출시했습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업들은 암 조기 진단 지원, 증가하는 수요 충족, 연구 개발 파이프라인 강화를 위해 신제품 개발에 중점을 둔 협력 및 파트너십과 같은 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 12월 아스트라제네카는 클리니씽크와 협력하여 폐암 AI 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 효과적인 치료법 개발을 지원하기 위해 폐암을 조기에 발견하는 것을 목표로 합니다.

또한 2022년 11월, 구글 헬스는 iCAD, Inc.와 파트너십을 체결하여 해당 기업의 인공 지능 기술을 활용한 유방암 검진 개선에 나섰습니다. 또한 다수의 공공 및 민간 기관들이 인공 지능 기반 암 검진 제품의 연구개발(R&D)에 대한 자금 지원 및 투자에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 3월 아르테라(Artera)는 국소 전립선암 치료 예측을 위해 최초로 개발된 검사인 ‘아르테라AI 전립선 검사(ArteraAI Prostate Test)’의 출시 및 유통을 위해 9천만 달러의 자금을 조달했습니다.

AI 기반 종양학 시장 보고서 주요 내용

• 구성 요소 유형별로는 소프트웨어 솔루션 부문이 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 해당 구성 요소가 제공하는 우수한 결과로 인해 다양한 응용 분야에 소프트웨어 솔루션 채택이 증가하고 있기 때문입니다.

• 암 유형별로는 전립선암 부문이 인구 중 유병률 증가로 시장 내 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 미국 질병통제예방센터(CDC) 발표 자료에 따르면 전립선암은 일반적으로 미국 남성 100명 중 13명에게 영향을 미칩니다.

• 응용 분야별로는 연구 개발 부문이 예측 기간 동안 높은 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됩니다. 이는 제약 기업들에서 첨단 인공 지능 기반 알고리즘의 광범위한 도입 및 통합에 기인합니다.
• 최종 사용처 기준으로 병원 부문이 시장을 주도하며 가장 빠른 성장률을 기록했습니다. 이는 병원 내에서 AI 기반 암 치료 솔루션 도입 또는 협업 기업이 증가했기 때문입니다.
• 최종 사용처 기준으로 병원 부문이 시장을 주도하며 가장 빠른 성장률을 기록했습니다. 이는 병원 내 AI 기반 암 치료 솔루션 도입 또는 협업 기업 수가 증가함에 따른 결과입니다.
• 북미 지역은 환자에게 디지털 솔루션을 제공하기 위한 유리한 정부 정책과 디지털 인프라의 가용성으로 시장을 주도했습니다.
• 북미 지역은 환자에게 디지털 솔루션을 제공하기 위한 유리한 정부 정책과 디지털 인프라가 갖춰져 시장을 주도했습니다.

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

종양학 분야의 인공지능(AI In Oncology)은 암 진단, 치료, 예후 예측 및 환자 관리에서 AI 기술을 활용하는 것을 의미한다. 최근 들어 암의 복잡성 및 치료의 개인화로 인해 AI의 중요성이 부각되고 있으며, 이를 통해 보다 정교하고 효율적인 의료 서비스를 제공할 수 있다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 능력을 갖추고 있어, 종양학 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있다.

AI의 주요 종류로는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP) 등이 있다. 머신러닝은 데이터를 통해 학습하고, 예측 모델을 구축하는 기술로, 암 진단과 예후 예측에 널리 사용된다. 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 하여 이미지나 음성 데이터 등을 처리하는 능력이 뛰어나며, 특히 의료 영상 분석에 효과적이다. 자연어 처리는 환자의 의료 기록이나 연구 논문과 같은 비정형 데이터를 분석하여 정보를 추출하고, 이를 통해 의사결정에 도움을 준다.

AI의 용도는 다양하다. 첫째, 진단 지원 시스템으로, 의료 영상(CT, MRI, 엑스레이 등)을 분석하여 종양의 존재 여부 및 종류를 자동으로 식별할 수 있다. 둘째, 치료 방법 제안에서 AI는 개인의 유전 정보와 병력에 기반하여 맞춤형 치료 방법을 제시할 수 있으며, 정확한 용량 조절 및 최적의 약물 선택을 돕는다. 셋째, 예후 예측에서 AI는 환자의 생존 가능성 및 재발 위험 등을 예측하여 치료 계획 수립에 기여할 수 있다. 넷째, 환자 관리 측면에서도 AI 솔루션은 환자의 상태를 지속적으로 모니터링하고 필요 시 빠른 대응을 가능하게 하여 생존율을 높이는 데 기여할 수 있다.

AI를 활용하는 데 필요한 관련 기술로는 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 생물정보학 등이 있다. 특히 빅데이터 분석은 다양한 출처의 데이터를 통합하고 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하는 데 필수적이다. 클라우드 컴퓨팅은 대량의 데이터를 저장하고 처리하기 위한 효율적인 인프라를 제공하며, 연구자들이 쉽게 데이터를 공유하고 협업할 수 있도록 돕는다. 생물정보학은 유전자 및 분자 수준의 데이터를 다루어 개인 맞춤형 치료를 실현하는 데 중요한 역할을 한다.

AI In Oncology는 암 연구와 치료의 미래를 변화시키고 있으며, 정확한 진단과 효과적인 치료를 통해 환자들의 생존율을 증가시키는 데 기여하고 있다. 하지만, AI의 도입이 성공적으로 이루어지기 위해서는 데이터의 품질, 윤리적인 문제 및 환자의 프라이버시를 보장하는 등 여러 과제가 여전히 존재한다. 이러한 도전 과제를 해결하고 AI 기술을 효율적으로 활용한다면, 암 치료에서의 혁신적인 발전을 이룰 수 있을 것이다.