정밀 의학 분야 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 기술별(쿼리 방법, 컨텍스트 인식 처리), 구성 요소별(하드웨어), 치료 적용 분야별(종양학), 지역별 및 세그먼트별 예측, 2025-2030

2025년 09월 30일 globalresearch

정밀 의학 시장 성장 및 동향

Grand View Research, Inc.의 신규 보고서에 따르면, 글로벌 정밀의학 인공 지능 시장 규모는 2030년까지 145억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 36.23%를 기록할 것으로 전망됩니다. 디지털 헬스케어 및 임상 건강 기록에 대한 수요 증가가 정밀의학 인공 지능 시장을 주도하고 있습니다. 의료 IT의 발전으로 의료 분야에서 전자 의료 기록(EMR)에 대한 수요가 상당히 증가하고 있습니다. 적시에 의료 서비스를 디지털 방식으로 제공하는 중요한 응용 프로그램 중 하나는 의료 기관 내 권한 있는 직원이 접근, 관리 및 생성하는 전자 의료 기록(EMR)입니다. 또한 EMR 사용이 빠르게 확대되면서 더 큰 발전과 더 쉬운 응용 프로그램이 필요해지고 있으며, 이는 의료 산업의 첨단 IT 부문을 통해 달성되고 있습니다.

미국 소재 비영리 의료 기관인 헨리 J. 카이저 가족 재단(Henry J. Kaiser Family Foundation)에 따르면, 미국 주민의 45%가 웨어러블 기기가 의료 산업의 치료 품질을 향상시켰다고 믿고 있습니다. 정밀 의학에서 웨어러블 기기의 인기가 높아지면서 의료 서비스에 혁명을 일으키고 있으며, 개인이 자신의 건강을 적극적으로 관리할 수 있도록 지원하고 있습니다. 스마트워치, 피트니스 트래커, 바이오센서 등은 수요가 높은 웨어러블 기기들입니다. 이러한 기기들은 다양한 건강 지표에 대한 실시간 데이터 수집 기능을 제공하여 매우 유용한 도구로 자리매김하고 있습니다. 웨어러블 기기는 생체 신호, 신체 활동, 수면 패턴 및 기타 생체 인식 데이터를 지속적으로 모니터링함으로써 풍부한 정보를 제공합니다.

개인의 건강 상태에 대한 이러한 포괄적인 이해는 의료 제공자가 맞춤형 치료 계획과 개입을 통해 환자의 요구를 충족시킬 수 있게 합니다. 코로나19 팬데믹은 의료 분야분야 인공 지능(AI) 도입을 가속화했습니다. AI 응용 프로그램은 정밀 의학과 인구 건강 관리부터 만성 질환 관리 및 의료 영상에 이르기까지 다양한 의료 서비스를 크게 개선했습니다. 코로나19 관리에 AI를 활용한 것은 시장 성장 확대에 핵심적인 역할을 했습니다. 예를 들어, 존스홉킨스 공중보건대학원 팀이 개발한 코로나19 사망 위험 계산기는 AI를 활용하여 공중보건 정책을 안내하고 N-95 마스크와 같은 예방 자원을 배분하는 데 기여했습니다.

정밀의학 시장 보고서 하이라이트: 인공 지능

• 소프트웨어 부문은 2024년 41.86%의 상당한 매출 점유율을 기록했으며, 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.

• 기술별로는 딥러닝 부문이 2024년 33.60%의 매출 점유율로 시장을 주도했습니다.

• 2024년 기준 종양학 분야는 30.25%라는 상당한 매출 점유율을 기록했습니다.

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제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.1.1. 구성 요소
1.1.2. 기술
1.1.3. 치료적 적용
1.1.4. 지역 범위
1.1.5. 추정 및 예측 기간
1.2. 연구 방법론
1.3. 정보 수집
1.3.1. 구매 데이터베이스.
1.3.2. GVR 내부 데이터베이스
1.3.3. 2차 자료
1.3.4. 1차 연구
1.3.5. 1차 연구 세부 사항
1.4. 정보 또는 데이터 분석
1.4.1. 데이터 분석 모델
1.5. 시장 전략 수립 및 검증
1.6. 모델 세부 사항
1.6.1. 상품 흐름 분석 (모델 1)
1.7. 2차 자료 목록
1.8. 1차 자료 목록
1.9. 목표
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 세그먼트 전망
2.2.1. 구성 요소 전망
2.2.2. 기술 전망
2.2.3. 치료적 적용 전망
2.2.4. 지역별 전망
2.3. 경쟁사 분석
제3장. 정밀 의학 시장분야 인공 지능 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 계보 전망
3.1.1. 모시장 전망
3.1.2. 관련/부수 시장 전망
3.2. 시장 역학
3.2.1. 시장 주도 요인 분석
3.2.2. 시장 제약 요인 분석
3.2.3. 시장 기회 분석
3.2.4. 시장 과제 분석
3.3. 정밀 의학 시장 분석 도구분야 인공 지능
3.3.1. 산업 분석 – 포터의
3.3.1.1. 공급자 힘
3.3.1.2. 구매자 협상력
3.3.1.3. 대체재 위협
3.3.1.4. 신규 진입자 위협
3.3.1.5. 경쟁적 라이벌리
3.3.2. PESTEL 분석
3.3.2.1. 정치적 환경
3.3.2.2. 경제적 환경
3.3.2.3. 사회적 환경
3.3.2.4. 기술적 환경
3.3.2.5. 환경적 환경
3.3.2.6. 법적 환경
3.3.3. 코로나19의 영향
3.4. 사례 연구
3.5. 기술 발전
제4장. 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 구성 요소 추정 및 동향 분석
4.1. 구성 요소 시장 점유율, 2024년 및 2030년
4.2. 세그먼트 대시보드
4.3. 구성 요소별 글로벌 정밀 의학 시장 전망
4.4. 소프트웨어
4.4.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
4.5. 하드웨어
4.5.1. 시장 규모 추정 및 전망 (2018~2030년, 백만 달러)
4.6. 서비스
4.6.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
제5장. 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 기술 추정 및 동향 분석
5.1. 기술 시장 점유율, 2024년 및 2030년
5.2. 세그먼트 대시보드
5.3. 기술 전망별 글로벌 정밀의학 인공 지능 시장
5.4. 딥 러닝
5.4.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
5.5. 질의 방법
5.5.1. 시장 규모 추정 및 전망 (2018~2030년, 백만 달러)
5.6. 자연어 처리
5.6.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
5.7. 컨텍스트 인식 처리
5.7.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
제6장. 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 치료적 적용 추정 및 동향 분석
6.1. 치료적 적용 시장 점유율, 2024년 및 2030년
6.2. 세그먼트 대시보드
6.3. 치료적 적용 전망에 따른 글로벌 정밀 의학 시장 내 인공 지능
6.4. 심장학
6.4.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
6.5. 종양학
6.5.1. 시장 규모 추정 및 전망 (2018~2030년, 백만 달러)
6.6. 호흡기학
6.6.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.7. 신경학
6.7.1. 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)
6.8. 기타
6.8.1. 2018년부터 2030년까지의 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7장. 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 지역별 추정 및 동향 분석, 구성 요소별, 기술별, 치료적 적용별
7.1. 지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
7.2. 지역별 시장 대시보드
7.3. 글로벌 지역별 시장 개요
7.4. 시장 규모 및 예측 동향 분석, 2018~2030년:
7.5. 북미
7.5.1. 미국
7.5.1.1. 주요 국가 동향
7.5.1.2. 규제 프레임워크
7.5.1.3. 경쟁 환경
7.5.1.4. 2018년부터 2030년까지 미국 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
7.5.2. 캐나다
7.5.2.1. 주요 국가 동향
7.5.2.2. 규제 체계
7.5.2.3. 경쟁 상황
7.5.2.4. 2018년부터 2030년까지 캐나다 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.5.3. 멕시코
7.5.3.1. 주요 국가 동향
7.5.3.2. 규제 프레임워크
7.5.3.3. 경쟁 상황
7.5.3.4. 멕시코 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
7.6. 유럽
7.6.1. 영국
7.6.1.1. 주요 국가 동향
7.6.1.2. 규제 프레임워크
7.6.1.3. 경쟁 상황
7.6.1.4. 2018년부터 2030년까지 영국 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.6.2. 독일
7.6.2.1. 주요 국가 동향
7.6.2.2. 규제 프레임워크
7.6.2.3. 경쟁 상황
7.6.2.4. 독일 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
7.6.3. 프랑스
7.6.3.1. 주요 국가 동향
7.6.3.2. 규제 프레임워크
7.6.3.3. 경쟁 상황
7.6.3.4. 프랑스 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
7.6.4. 이탈리아
7.6.4.1. 주요 국가 동향
7.6.4.2. 규제 프레임워크
7.6.4.3. 경쟁 상황
7.6.4.4. 이탈리아 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
7.6.5. 스페인
7.6.5.1. 주요 국가 동향
7.6.5.2. 규제 프레임워크
7.6.5.3. 경쟁 상황
7.6.5.4. 2018년부터 2030년까지 스페인 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.6.6. 노르웨이
7.6.6.1. 주요 국가 동향
7.6.6.2. 규제 프레임워크
7.6.6.3. 경쟁 상황
7.6.6.4. 노르웨이 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
7.6.7. 스웨덴
7.6.7.1. 주요 국가 동향
7.6.7.2. 규제 프레임워크
7.6.7.3. 경쟁 상황
7.6.7.4. 2018년부터 2030년까지 스웨덴 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.6.8. 덴마크
7.6.8.1. 주요 국가 동향
7.6.8.2. 규제 프레임워크
7.6.8.3. 경쟁 상황
7.6.8.4. 덴마크 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
7.7. 아시아 태평양
7.7.1. 일본
7.7.1.1. 주요 국가 동향
7.7.1.2. 규제 프레임워크
7.7.1.3. 경쟁 상황
7.7.1.4. 2018년부터 2030년까지 일본 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.7.2. 중국
7.7.2.1. 주요 국가 동향
7.7.2.2. 규제 프레임워크
7.7.2.3. 경쟁 상황
7.7.2.4. 2018년부터 2030년까지 중국 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.7.3. 인도
7.7.3.1. 주요 국가 동향
7.7.3.2. 규제 프레임워크
7.7.3.3. 경쟁 상황
7.7.3.4. 2018년부터 2030년까지 인도 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.7.4. 호주
7.7.4.1. 주요 국가 동향
7.7.4.2. 규제 체계
7.7.4.3. 경쟁 상황
7.7.4.4. 2018년부터 2030년까지 호주 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.7.5. 대한민국
7.7.5.1. 주요 국가 동향
7.7.5.2. 규제 프레임워크
7.7.5.3. 경쟁 상황
7.7.5.4. 2018년부터 2030년까지 한국 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.7.6. 태국
7.7.6.1. 주요 국가 동향
7.7.6.2. 규제 프레임워크
7.7.6.3. 경쟁 상황
7.7.6.4. 싱가포르 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
7.8. 라틴 아메리카
7.8.1. 브라질
7.8.1.1. 주요 국가 동향
7.8.1.2. 규제 프레임워크
7.8.1.3. 경쟁 상황
7.8.1.4. 2018년부터 2030년까지 브라질 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.8.2. 아르헨티나
7.8.2.1. 주요 국가 동향
7.8.2.2. 규제 프레임워크
7.8.2.3. 경쟁 상황
7.8.2.4. 아르헨티나 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러)
7.9. 중동 및 아프리카(MEA)
7.9.1. 남아프리카 공화국
7.9.1.1. 주요 국가 동향
7.9.1.2. 규제 프레임워크
7.9.1.3. 경쟁 상황
7.9.1.4. 남아프리카 공화국 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러)
7.9.2. 사우디아라비아
7.9.2.1. 주요 국가 동향
7.9.2.2. 규제 체계
7.9.2.3. 경쟁 상황
7.9.2.4. 사우디아라비아 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)
7.9.3. 아랍에미리트
7.9.3.1. 주요 국가 동향
7.9.3.2. 규제 체계
7.9.3.3. 경쟁 상황
7.9.3.4. 2018년부터 2030년까지 UAE 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
7.9.4. 쿠웨이트
7.9.4.1. 주요 국가 동향
7.9.4.2. 규제 체계
7.9.4.3. 경쟁 상황
7.9.4.4. 쿠웨이트 시장 규모 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)
제8장. 경쟁 환경
8.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석
8.2. 기업/경쟁 분류
8.3. 혁신 기업
8.4. 공급업체 환경
8.4.1. 주요 기업 시장 점유율 분석, 2023년
8.4.2. BioXcel Therapeutics Inc.
8.4.2.1. 기업 개요
8.4.2.2. 재무 실적
8.4.2.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.2.4. 전략적 계획
8.4.3. 사노피
8.4.3.1. 회사 개요
8.4.3.2. 재무 실적
8.4.3.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.3.4. 전략적 계획
8.4.4. 엔비디아 코퍼레이션
8.4.4.1. 회사 개요
8.4.4.2. 재무 실적
8.4.4.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.4.4. 전략적 계획
8.4.5. 알파벳(구글)
8.4.5.1. 회사 개요
8.4.5.2. 재무 성과
8.4.5.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.5.4. 전략적 계획
8.4.6. IBM
8.4.6.1. 회사 개요
8.4.6.2. 재무 성과
8.4.6.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.6.4. 전략적 계획
8.4.7. 마이크로소프트
8.4.7.1. 회사 개요
8.4.7.2. 재무 실적
8.4.7.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.7.4. 전략적 계획
8.4.8. 인텔 코퍼레이션
8.4.8.1. 회사 개요
8.4.8.2. 재무 실적
8.4.8.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.8.4. 전략적 계획
8.4.9. 아스트라제네카 plc
8.4.9.1. 회사 개요
8.4.9.2. 재무 실적
8.4.9.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.9.4. 전략적 계획
8.4.10. GE 헬스케어
8.4.10.1. 회사 개요
8.4.10.2. 재무 성과
8.4.10.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.10.4. 전략적 계획
8.4.11. 엔리틱(Enlitic, Inc.)
8.4.11.1. 회사 개요
8.4.11.2. 재무 실적
8.4.11.3. 기술 유형 벤치마킹
8.4.11.4. 전략적 계획

표 목록

표 1 2차 자료 목록
표 2 약어 목록
표 3 전 세계 정밀의학 인공 지능 시장 규모, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 4 기술별 글로벌 정밀의학 인공 지능 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
표 5 전 세계 정밀 의학 인공 지능 시장, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 6 국가별 북미 정밀 의학 시장 인공 지능 규모, 2018-2030년 (백만 달러)
표 7 북미 정밀 의학 시장 인공 지능, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 8 북미 정밀의학 인공 지능 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 9 북미 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 10 미국 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 11 미국 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 12 미국 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 13 캐나다 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 14 캐나다 정밀 의학 시장 인공 지능 기술별 규모, 2018-2030년 (백만 달러)
표 15 캐나다 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 16 멕시코 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018-2030 (백만 달러)
표 17 멕시코 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 18 멕시코 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 19 유럽 정밀 의학 시장 인공 지능, 국가별, 2018-2030 (백만 달러)
표 20 유럽 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 21 유럽 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 22 유럽 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 23 영국 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 24 영국 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 25 영국 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 26 독일 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 27 독일 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 28 독일 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 29 프랑스 정밀 의학 시장 인공 지능, 구성 요소별, 2018-2030 (백만 달러)
표 30 프랑스 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 31 프랑스 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 32 이탈리아 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 33 이탈리아 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 34 이탈리아 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 35 스페인 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 36 스페인 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 37 스페인 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 38 노르웨이 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 39 노르웨이 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 40 노르웨이 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 41 덴마크 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018-2030 (백만 달러)
표 42 덴마크 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 43 덴마크 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 44 스웨덴 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 45 스웨덴 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 46 스웨덴 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 47 아시아 태평양 정밀 의학 시장, 국가별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 48 아시아 태평양 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 49 아시아 태평양 정밀 의학 시장, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 50 아시아 태평양 정밀 의학 시장, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 51 일본 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 52 일본 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 53 일본 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 54 중국 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 55 중국 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 56 중국 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 57 인도 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 58 인도 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 59 인도 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 60 호주 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 61 호주 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 62 호주 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 63 한국 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 64 한국 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 65 한국 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 66 태국 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 67 태국 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 68 태국 정밀 의학 시장, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 69 라틴 아메리카 정밀 의학 시장, 국가별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 70 라틴 아메리카 정밀 의학 시장 인공 지능, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 71 라틴 아메리카 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 72 라틴 아메리카 정밀 의학 시장, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 73 브라질 정밀 의학 시장 인공 지능, 구성 요소별, 2018-2030 (백만 달러)
표 74 브라질 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 75 브라질 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 76 아르헨티나 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 77 아르헨티나 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030 (백만 달러)
표 78 아르헨티나 정밀 의학 시장, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 79 중동 및 아프리카 정밀 의학 시장, 국가별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 80 중동 및 아프리카 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 81 중동 및 아프리카 정밀 의학 시장, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 82 중동 및 아프리카 정밀 의학 시장, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 83 남아프리카 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 84 남아프리카 공화국의 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 85 남아프리카 정밀 의학 시장 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 86 사우디아라비아 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 87 사우디아라비아 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 88 사우디아라비아 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)
표 89 UAE 정밀 의학 시장, 구성 요소별, 2018-2030 (백만 달러)
표 90 UAE 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 91 UAE 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 92 쿠웨이트 정밀 의학 시장 인공 지능, 구성 요소별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 93 쿠웨이트 정밀 의학 시장 인공 지능, 기술별, 2018년~2030년 (백만 달러)
표 94 쿠웨이트 정밀 의학 시장 내 인공 지능, 치료 적용 분야별, 2018-2030년 (백만 달러)

도면 목록

그림 1 시장 조사 과정
그림 2 정보 수집
그림 3. 1차 조사 패턴
그림 4 시장 조사 접근법
그림 5 가치 사슬 기반 규모 추정 및 예측
그림 6 시장 공식화 및 검증
그림 7 시장 세분화
그림 8 시장 개요
그림 9 세분화 현황
그림 10 경쟁 환경 개요
그림 11 시장 동향 및 전망
그림 12 PESTLE 분석
그림 13 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
그림 14 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 구성 요소 전망 및 주요 시사점
그림 15 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 구성 요소 동향 분석
그림 16 소프트웨어 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 17 하드웨어 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 18 서비스 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 19 정밀 의학 시장 내 인공 지능: 기술 전망 및 주요 시사점
그림 20 정밀 의학 시장 내 인공 지능: 기술 동향 분석
그림 21 딥 러닝 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 22 쿼리 방법 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 23 자연어 처리 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 24. 상황 인식 처리 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 25 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 치료적 적용 전망 및 주요 시사점
그림 26 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 치료적 적용 동향 분석
그림 27. 심장학 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 28. 종양학 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 29 호흡기 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 30 신경학 시장, 2018-2030 (백만 달러)
그림 31 기타 시장, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 32 지역별 시장: 주요 내용
그림 33 지역별 전망, 2024년 및 2030년
그림 34 정밀 의학 시장분야 인공 지능: 지역별 동향 분석
그림 35 북미 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018년~2030년 (백만 달러)
그림 36 미국 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 37 주요 국가 동향
그림 38 캐나다 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 39 주요 국가 동향
그림 40 멕시코 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 41 주요 국가 동향
그림 42 유럽 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 43 영국 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 44 주요 국가 동향
그림 45 독일 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 46 주요 국가 동향
그림 47 프랑스 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 48 주요 국가 동향
그림 49 이탈리아 정밀 의학 시장분야 인공 지능, 2018-2030년 (백만 달러)
그림 50 주요 국가 동향
그림 51 스페인 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 52 주요 국가 동향
그림 53 스페인 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 54 주요 국가 동향
그림 55 노르웨이 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 56 주요 국가 동향
그림 57 덴마크 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 58 주요 국가 동향
그림 59 스웨덴 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 60 주요 국가 동향
그림 61 아시아 태평양 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 62 일본 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 63 주요 국가 동향
그림 64 중국 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 65 주요 국가 동향
그림 66 인도 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 67 주요 국가 동향
그림 68. 2018년부터 2030년까지 호주 정밀 의학 시장분야 인공 지능 (백만 달러)
그림 69 주요 국가 동향
그림 70 한국 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 71 주요 국가 동향
그림 72 태국 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 73 주요 국가 동향
그림 74 라틴 아메리카 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 75 브라질 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 76 주요 국가 동향
그림 77 아르헨티나 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 78 주요 국가 동향
그림 79 중동 및 아프리카 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 80 남아프리카 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 81 주요 국가 동향
그림 82 사우디아라비아 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 83 주요 국가 동향
그림 84 UAE 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 85 주요 국가 동향
그림 86 쿠웨이트 정밀 의학 시장 인공 지능, 2018-2030 (백만 달러)
그림 87 주요 국가 동향
그림 88 기업 분류
그림 89 전략 매핑
그림 90 기업 시장 위치 분석

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

정밀 의학은 개인의 유전자, 환경, 생활습관 등을 기반으로 보다 효과적이고 개인화된 치료법을 제공하는 의학 분야입니다. 이 과정에서 인공 지능(AI)은 중요한 역할을 하고 있으며, 환자의 맞춤형 치료를 실현하는 데 기여하고 있습니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 식별하는 능력이 뛰어나, 방대한 의료 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 의사들은 보다 신뢰할 수 있는 진단 및 치료 계획을 수립할 수 있습니다.

AI가 정밀 의학에서 사용되는 방식은 다양합니다. 첫째, 머신러닝(기계 학습) 알고리즘을 통해 대량의 유전자 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 특정 질병과 관련된 유전자 변이를 식별하고, 개인의 유전자 정보를 기반으로 한 맞춤형 치료법을 제안할 수 있습니다. 둘째, 자연어 처리(NLP) 기술은 의학 문헌 및 전자 건강 기록에서 유용한 정보를 추출하는 데 사용됩니다. 이를 통해 의사들은 최신 연구 결과를 신속하게 반영할 수 있습니다.

정밀 의학에서 AI의 용도는 여러 가지로 나눌 수 있습니다. 진단에 있어 AI는 이미징 분석, 생체 데이터 분석 등을 통해 조기 진단 및 정확한 예측을 가능하게 합니다. 예를 들어, AI는 CT나 MRI 영상을 분석하여 종양의 존재 여부를 판단하는 데 사용될 수 있습니다. 이 외에도 AI는 치료 방법 선택, 치료 경과 모니터링, 부작용 예측 등에서도 효과를 보고하고 있습니다. 이를 통해 환자 맞춤형 치료와 관리가 가능해지며, 치료의 품질과 효율성을 높일 수 있습니다.

관련 기술로는 유전체학, 전자 건강 기록(EHR), 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 등이 있습니다. 유전체학 기술은 개인의 유전자 정보를 분석하여 개별화된 치료를 지원하며, EHR은 환자의 건강 데이터를 체계적으로 축적하여 분석할 수 있는 기반을 제공합니다. 빅데이터 분석 기술은 방대한 의료 데이터를 다룰 수 있도록 하여, AI가 유의미한 패턴을 발견하는 데 도움을 줍니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 데이터 처리와 저장을 용이하게 만들어, 실시간으로 정보에 접근하고 분석할 수 있는 환경을 조성합니다.

인공지능이 정밀 의학 분야에 접목됨으로써 의료 서비스의 질적 향상과 비용 효율적인 치료가 가능해지고 있습니다. 미래에는 AI 기술이 더욱 발전하여, 개별 환자의 특성과 조건을 고려한 진단 및 치료가 이루어질 것으로 기대됩니다. 이를 통해 의료 분야에서의 혁신적 변화와 함께, 보다 나은 환자 결과를 이끌어낼 수 있을 것입니다. AI와 정밀 의학의 융합은 앞으로의 의료 패러다임을 바꾸는 중요한 전환점이 될 것으로 보입니다.