세계의 헬스케어 빅 데이터 시장 (2030년까지) : 구성 요소별 (소프트웨어, 하드웨어, 서비스), 배포 모드별 (온프레미스, 클라우드 기반)
Stratistics MRC에 따르면 의료 분야의 글로벌 빅 데이터 분석 시장은 2024년 571억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 20%의 연평균 성장률로 2030년에는 1,707억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 의료 분야의 빅 데이터 분석은 다양한 의료 소스에서 대규모의 복잡한 데이터 세트를 조사하여 패턴, 트렌드 및 인사이트를 발견하는 프로세스를 말합니다. 여기에는 고급 분석 도구와 기술을 사용하여 방대한 양의 정형 및 비정형 의료 데이터를 처리하는 것이 포함됩니다. 이러한 접근 방식은 의료 서비스 제공자가 환자 치료를 개선하고, 운영을 최적화하고, 질병 발생을 예측하고, 치료를 개인화하고, 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 의료 기관은 빅데이터를 활용하여 데이터 기반의 의사 결정을 내리고, 임상 결과를 개선하며, 궁극적으로 의료 서비스 제공을 혁신할 수 있습니다.
미국 국립보건원(NIH)의 산하 기관인 국립인간게놈연구소(NHGRI) 웹사이트에 게시된 기사에 따르면, 개인 맞춤형 의료 접근법을 위한 유전 및 기타 요인을 파악하기 위해 대규모 데이터 세트를 분석하는 빅데이터 분석의 역할이 크게 증가하고 있다고 합니다.
시장 역학:
동인:
인구 건강 분석에 대한 수요 증가
의료 기관은 인구 건강 분석을 통해 대규모 데이터 세트를 분석하여 환자 집단 전반의 추세, 위험 요인, 개입 기회를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 보다 선제적이고 예방적인 치료 접근 방식을 구현하고, 리소스 할당을 최적화하며, 가치 기반 치료 모델을 지원할 수 있습니다. 의료 서비스가 개별 환자뿐만 아니라 전체 인구의 결과를 개선하는 방향으로 변화함에 따라, 빅데이터를 활용하여 인구 수준의 인사이트를 얻는 능력이 중요해지면서 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다.
제약:
숙련된 인력 부족
의료 조직은 빅데이터 기술에 대한 기술적 전문성과 의료 분야에 대한 도메인 지식을 모두 갖춘 데이터 과학자, 분석가, IT 전문가를 찾고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 기술 격차로 인해 분석 기능을 충분히 활용하고 의료 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출하기가 어렵습니다. 의료 서비스 데이터의 복잡한 특성과 엄격한 규제 요건은 고유한 자격을 갖춘 인재에 대한 필요성을 더욱 가중시켜 도입을 제한하고 시장 확장을 더디게 합니다.
기회:
전자 건강 기록(EHR)의 성장
EHR은 방대한 양의 정형 및 비정형 환자 데이터를 생성하며, 이를 분석하여 임상 의사결정을 개선하고 인구 건강 추세를 파악하며 운영 효율성을 높일 수 있습니다. EHR 시스템의 상호 운용성이 향상되고 데이터 표준화가 개선됨에 따라 이 풍부한 데이터 소스에서 인사이트를 도출할 수 있는 잠재력이 커지고 있습니다. 분석 도구는 의료 서비스 제공자가 EHR 데이터에서 가치를 추출하여 빅데이터 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 환자 치료와 결과를 개선할 수 있는 새로운 길을 열 수 있도록 도와줍니다.
위협:
데이터 보안 및 개인정보 보호 문제
의료 데이터의 민감한 특성으로 인해 사이버 공격의 매력적인 표적이 되고 있으며, 데이터 유출은 환자와 의료 서비스 제공자에게 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 미국의 HIPAA와 같은 엄격한 규정은 데이터 유출에 대해 막대한 벌금을 부과합니다. 데이터 공유 및 분석을 가능하게 하면서도 강력한 보안 조치를 보장하고 환자의 개인정보를 유지해야 하기 때문에 구현에 어려움이 있습니다. 이러한 우려로 인해 의료 기관은 빅데이터 분석을 완전히 수용하는 것을 주저할 수 있으며, 이는 잠재적으로 시장 성장을 제한할 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 조직이 바이러스 확산을 추적하고, 발병을 예측하고, 리소스 할당을 최적화하기 위해 노력하면서 의료 분야에서 빅데이터 분석의 도입을 가속화했습니다. 의료 분야에서 데이터 기반 의사 결정의 가치가 부각되고 분석 기능에 대한 투자가 촉진되었습니다. 그러나 일부 분야에서는 의료 IT 리소스와 예산에 부담을 주기도 했습니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 의료용 빅 데이터 분석에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우위는 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 데 있어 소프트웨어 솔루션의 중요한 역할에 기인합니다. 분석 소프트웨어를 통해 의료 기관은 복잡한 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 도출하여 임상 의사 결정, 인구 건강 관리 및 운영 효율성을 지원할 수 있습니다. AI 및 머신러닝 기능을 포함한 분석 알고리즘의 정교함이 높아지면서 소프트웨어 솔루션의 가치 제안이 더욱 향상되고 있습니다. 의료 서비스가 데이터 중심으로 변화함에 따라 고급 분석 소프트웨어에 대한 수요도 계속 증가하고 있습니다.
클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 부문은 빅데이터 분석 의료 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 솔루션은 확장성, 비용 효율성, 구현 용이성 등 빠른 채택을 촉진하는 여러 가지 이점을 제공합니다. 클라우드 기반 분석 플랫폼을 통해 의료 기관은 막대한 초기 인프라 투자 없이도 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 클라우드 보안에 대한 우려가 해결되고 의료 분야에 특화된 클라우드 솔루션이 등장함에 따라 클라우드 기반 분석으로의 전환이 가속화되고 있으며, 이 부문의 높은 성장률을 견인하고 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미가 빅데이터 분석 의료 시장에서 우위를 점하고 있는 것은 성숙한 의료 IT 인프라와 분석을 위한 풍부한 데이터 기반을 제공하는 전자 건강 기록의 높은 채택률 덕분입니다. 의료 품질 및 비용 억제에 관한 엄격한 규제 요건은 데이터 분석의 사용을 장려합니다. 주요 기술 공급업체의 존재와 혁신 문화는 고급 분석 솔루션의 개발과 채택을 촉진합니다. 또한, 디지털 의료 이니셔티브에 대한 상당한 의료 지출과 투자가 북미 지역의 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 빅데이터 분석 의료 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 특히 중국과 인도와 같은 국가에서 의료 시스템의 급속한 디지털화로 인해 분석할 수 있는 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 의료 서비스 접근성과 품질을 개선하기 위한 정부의 이니셔티브는 의료 IT 인프라에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 이 지역의 인구가 계속 증가하고 있어 인구 건강 관리 및 예측 분석에 상당한 기회가 있습니다. 또한 의료 분야에서 AI 및 머신러닝 기술의 채택이 증가함에 따라 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있으며, 이는 이 지역의 높은 성장 잠재력에 기여하고 있습니다.
주요 개발 사항:
2023년 10월, Microsoft는 의료 서비스 조직이 다양한 원본의 데이터를 통합하고 분석할 수 있도록 Microsoft 패브릭에 새로운 의료 서비스 전용 데이터 솔루션을 출시했습니다. 이 새로운 솔루션은 의료 서비스 조직에 데이터 및 AI 전략에 대한 통합적이고 안전하며 책임감 있는 접근 방식을 제공하며, 의료 서비스용 Microsoft 클라우드의 폭넓은 범위와 규모를 활용할 수 있도록 지원합니다.
2023년 10월, IBM은 오늘날의 데이터 집약적이고 AI 워크로드 수요를 충족하도록 설계된 클라우드 규모의 글로벌 데이터 플랫폼이자 IBM 데이터 및 AI용 스토리지 포트폴리오의 최신 제품인 새로운 IBM 스토리지 스케일 시스템 6000을 출시했습니다. 새로운 IBM 스토리지 스케일 시스템 6000은 데이터 집약적 사용 사례를 위해 설계된 향상된 고성능 병렬 파일 시스템으로 IBM의 선도적 입지를 더욱 강화하고자 합니다. 4U(4개의 랙 유닛) 상면 공간에서 시스템당 읽기 전용 워크로드에 대해 최대 7M IOP와 최대 256GB/s의 처리량을 제공합니다.
지원 구성 요소:
– 소프트웨어
– 하드웨어
– 서비스
지원 배포 모드
– 온프레미스
– 클라우드 기반
지원되는 분석 유형
– 설명적 분석
– 예측 분석
– 규범적 분석
– 진단 분석
대상 애플리케이션
– 임상 분석
– 운영 분석
– 인구 건강 분석
– 사기 탐지 및 예방
– 개인 맞춤형 의료
– 기타 애플리케이션
지원 대상 최종 사용자
– 병원 및 클리닉
– 지불인 및 보험 회사
– 제약 및 생명공학 회사
– 연구 기관
– 정부 기관
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향

1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 구성 요소 별 의료 시장의 글로벌 빅 데이터 분석
5.1 소개
5.2 소프트웨어
5.2.1 데이터 분석 소프트웨어
5.2.2 데이터 관리 소프트웨어
5.2.3 데이터 시각화 도구
5.3 하드웨어
5.3.1 스토리지
5.3.2 서버
5.3.3 네트워킹
5.4 서비스
5.4.1 컨설팅 서비스
5.4.2 구현 서비스
5.4.3 지원 및 유지 관리 서비스
6 배포 모드별 의료 시장의 글로벌 빅 데이터 분석
6.1 소개
6.2 온 프레미스
6.3 클라우드 기반
7 분석 유형별 의료 시장의 글로벌 빅 데이터 분석
7.1 소개
7.2 설명 분석
7.3 예측 분석
7.4 처방 분석
7.5 진단 분석
8 애플리케이션 별 의료 시장의 글로벌 빅 데이터 분석
8.1 소개
8.2 임상 분석
8.2.1 품질 개선
8.2.2 임상 의사 결정 지원
8.2.3 정밀 의학
8.3 운영 분석
8.3.1 공급망 분석
8.3.2 인력 분석
8.3.3 재무 분석
8.4 인구 건강 분석
8.5 사기 탐지 및 예방
8.6 개인 맞춤형 의학
8.7 기타 애플리케이션
9 최종 사용자 별 의료 시장의 글로벌 빅 데이터 분석
9.1 소개
9.2 병원 및 클리닉
9.3 지불 인 및 보험 회사
9.4 제약 및 생명 공학 회사
9.5 연구 기관
9.6 정부 기관
9.7 기타 최종 사용자
10 지역별 의료 시장의 글로벌 빅 데이터 분석
10.1 소개
10.2 북미
10.2.1 미국
10.2.2 캐나다
10.2.3 멕시코
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.2 영국
10.3.3 이탈리아
10.3.4 프랑스
10.3.5 스페인
10.3.6 기타 유럽
10.4 아시아 태평양
10.4.1 일본
10.4.2 중국
10.4.3 인도
10.4.4 호주
10.4.5 뉴질랜드
10.4.6 대한민국
10.4.7 기타 아시아 태평양 지역
10.5 남미
10.5.1 아르헨티나
10.5.2 브라질
10.5.3 칠레
10.5.4 남미의 나머지 지역
10.6 중동 및 아프리카
10.6.1 사우디 아라비아
10.6.2 아랍에미리트
10.6.3 카타르
10.6.4 남아프리카 공화국
10.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
11 주요 개발 사항
11.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
11.2 인수 및 합병
11.3 신제품 출시
11.4 확장
11.5 기타 주요 전략
12 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
