뇌 영상 장치 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 제품별(기기, 액세서리), 응용 분야별(뇌졸중, 뇌종양), 방식별(고정식, 휴대용), 최종 용도별, 지역별 및 세그먼트별 예측, 2025~2030년

2025년 09월 30일 globalresearch

뇌 영상 장치 시장 성장 및 동향

Grand View Research, Inc.의 신규 보고서에 따르면, 글로벌 뇌 영상 장치 시장 규모는 2030년까지 90억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 8.2%를 기록할 것으로 전망됩니다. 시장 성장을 주도하는 주요 요인으로는 기술 발전, 연구 개발(R&D) 활동 증가, 뇌 또는 신경계 질환 유병률 증가 등이 있습니다. 예를 들어, 국제암연구소(IARC)는 2022년 전 세계적으로 약 321,731건의 뇌 및 중추신경계 암 사례가 보고되었다고 발표했습니다. 이 유형의 암은 다른 모든 유형의 암 중 19위를 차지한 것으로 기록되었습니다.

기술 발전은 시장 성장에 기여하는 주요 요인 중 하나로 예상됩니다. 이러한 발전은 향상된 영상 해상도, 개선된 데이터 처리 능력, 새로운 영상 기법의 개발 등 다양한 혁신을 포괄합니다. 이러한 진보는 뇌 영상의 정확성과 효율성을 높일 뿐만 아니라 신경과학, 신경학, 정신의학, 신경외과 등 다양한 분야로의 적용 범위를 확장합니다. 예를 들어, 2024년 2월 필립스는 자기공명영상(MRI) 소프트웨어 솔루션 전문 기업인 Synthetic MR과 협력하여 Smart Quant Neuro 3D를 출시했습니다. 이는 다발성 경화증(MS), 외상성 뇌손상(TBI), 치매와 같은 뇌 질환의 진단 및 치료 효과 평가를 위한 객관적인 의사 결정 지원 제공에 있어 주목할 만한 진전을 의미합니다. Smart Quant Neuro 3D 기술은 다양한 뇌 조직의 자동 측정을 제공하고, 뇌 질환에 대한 의사 결정을 지원하며, 질병 진행을 모니터링하고, 치료 결과를 평가합니다.

또한 신경계 질환의 증가하는 유병률과 고령화 인구는 첨단 뇌 영상 기술에 대한 수요 증가에 기여하고 있습니다. 지속적인 연구 개발 노력은 혁신과 시장 확장을 주도하고 있습니다. 더불어 시장 참여자들의 다양한 이니셔티브가 시장 성장에 더욱 기여할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 11월 뉴로스팀(Neurosteer)은 단일 채널 뇌파(EEG) 모니터링 플랫폼에 대한 FDA 승인을 획득했습니다. 이 회사는 접착식 전극 스트립을 도입하여 기존 EEG 시스템을 혁신적으로 개선했으며, 이를 소형 센서에 원활하게 연결함으로써 더욱 간소화되고 사용자 친화적인 솔루션을 제공했습니다.

뇌 영상 장치 보고서 주요 내용

• 2024년 기준 장치 부문이 81.5%의 최대 매출 점유율로 시장을 주도했습니다.
• 2024년 뇌 영상 장치 부문은 시장 최대 매출 점유율 81.5%로 시장을 주도했습니다.
• 뇌종양 부문은 해당 질환의 유병률 증가로 인해 2024년 최대 매출 점유율을 기록했습니다.
• 고정형 부문은 2024년 뇌 영상 장치 산업에서 가장 큰 매출 점유율로 시장을 주도했습니다.
• 고정형 부문은 2024년 최대 매출 점유율로 뇌 영상 장치 산업을 주도했습니다.
• 병원 부문은 2024년 최대 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다.
• 병원 부문은 2024년 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

뇌 영상 장치(Brain Imaging Devices)는 인간 및 동물의 뇌 기능과 구조를 시각적으로 표현하기 위해 사용되는 의료 및 연구 도구이다. 이러한 장치들은 신경과학, 심리학, 정신의학 등 다양한 분야에서 뇌의 기능과 질병 상태를 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 뇌 영상 기술은 비침습적(non-invasive) 방법으로 뇌를 평가할 수 있어 안전하게 사용할 수 있으며, 환자의 인지 기능, 감정, 행동 등을 연구하는 데 필수적이다.

뇌 영상 장치의 주요 종류로는 자성공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT), 양전자 방출 단층촬영(PET), 기능성 MRI(fMRI), 전기생리학적 검사(EEG) 등이 있다. MRI는 세밀한 해상도로 뇌의 구조를 시각화하는 데 우수하며, CT는 신속하게 뇌의 질병과 뇌출혈 등을 확인하는 데 유용하다. PET은 뇌의 대사과정을 보여주는 기능적 이미징 기술로, 약물 투여 후 뇌의 반응을 관찰하는 데 활용된다. fMRI는 혈류 변화에 따른 뇌의 활동을 실시간으로 측정할 수 있어, 특정 과제를 수행할 때의 뇌 기능을 연구하는 데 적합하다. EEG는 뇌파를 기록하여 뇌의 전기적 활동을 분석하는 방법으로, 주로 수면 연구 및 뇌전증 감지에 활용된다.

이러한 뇌 영상 장치들은 다양한 용도로 사용된다. 임상에서는 신경학적 질환, 종양, 외상 등과 같은 뇌 질환의 진단 및 치료 계획 수립에 활용되며, 연구에서는 특정 인지 작업이나 감정 상태에서 뇌의 활동 패턴을 분석하여 인간 행동 및 인지의 기초를 이해하려는 시도가 이루어진다. 또한, 신경 생물학적 연구에서 뇌 회로의 작동 원리를 밝히고, 정신질환의 기초를 과학적으로 규명하는 데 기여하고 있다.

뇌 영상 기술의 발전과 관련 기술은 또한 지속적으로 변화하고 있다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 결합되어, 대량의 뇌 영상 데이터를 분석하고 정확도를 향상시키는 데 도움을 주고 있다. 이러한 기술들은 진단의 효율성을 높일 뿐만 아니라, 개인 맞춤형 치료 접근법을 개발하는 데도 기여하고 있다. 미래에는 더욱 발전된 뇌 영상 기술이 등장할 것으로 예상되며, 이는 신경과학의 이해를 한층 더 심화할 것으로 기대된다. 뇌 영상 장치는 뇌의 복잡한 작동 원리를 탐구할 수 있는 중요한 도구로서, 현재와 미래의 과학적 탐구에 필수적인 역할을 하고 있다.