세계의 상황 인식 컴퓨팅 시장 (2030년까지) : 제품별 (액티브 맵, 적응형 전화, 증강 현실, 회의 보조 및 쇼핑 보조), 구성 요소 (서비스, 소프트웨어 및 하드웨어)
스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 컨텍스트 인식 컴퓨팅 시장은 2024년 692억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 20.6%의 연평균 성장률로 2030년에는 2,128억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 컨텍스트 인식 컴퓨팅은 컴퓨팅 시스템이 환경과 사용자 컨텍스트를 실시간으로 인식하고 적응하도록 설계된 패러다임을 말합니다. 여기에는 위치, 시간, 사용자 활동, 환경 조건 등 다양한 상황 정보를 수집, 해석, 대응하는 시스템의 능력이 포함됩니다. 문맥 인식 시스템은 센서, 데이터 소스 및 고급 알고리즘을 활용하여 특정 상황에 맞게 기능과 사용자 상호 작용을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 상황 인식 스마트폰은 회의 중에 자동으로 무음 모드로 전환하거나 위치 기반 주변 레스토랑 추천을 제공할 수 있습니다.
IDC(International Data Corporation)의 분기별 스마트 홈 디바이스 트래커 보고서에 따르면 2023년 전 세계 스마트 디바이스 출하량은 약 13억 9천만 대에 달할 것으로 예상됩니다.
시장 역학:
동인:
IoT 디바이스 사용 증가
사물 인터넷(IoT) 디바이스의 사용 증가는 사용자의 환경과 행동에 대한 보다 풍부하고 상세한 이해를 제공함으로써 컨텍스트 인식 컴퓨팅을 크게 발전시키고 있습니다. 스마트 센서, 웨어러블, 커넥티드 가전과 같은 IoT 디바이스는 물리적 주변 환경, 사용자 활동, 환경 조건에 대한 데이터를 지속적으로 수집합니다. 이러한 데이터를 통해 시스템은 사용자가 집에 있는 시간, 현재 활동, 심지어 기분을 인식하는 등 보다 정확하게 상황을 추론할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 온도 조절기는 사용자의 존재 여부와 선호도에 따라 온도 설정을 조정할 수 있으며, 웨어러블 피트니스 트래커는 건강 지표를 모니터링하고 개인화된 웰니스 루틴을 제안할 수 있습니다.
제약:
데이터 보안 및 개인정보 보호 문제
사용자 행동과 환경에 대한 실시간 데이터에 의존하여 개인화된 서비스를 제공하는 상황 인식 컴퓨팅은 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제로 인해 상당한 장애물에 직면해 있습니다. 이러한 시스템은 위치, 건강 지표, 개인 선호도 등 방대한 양의 민감한 정보를 수집하고 처리하기 때문에 오용 또는 무단 액세스의 잠재적 위험이 있습니다. 수집되는 데이터가 많을수록 개인정보 노출 또는 침해의 위험이 커지며, 이는 사생활 침해와 신원 도용으로 이어질 수 있습니다. 사용자들은 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지, 누가 데이터에 액세스할 수 있는지에 대해 점점 더 경계하고 있으며, 이는 상황 인식 기술에 대한 불신으로 이어지고 있습니다.
기회:
개인화된 사용자 경험에 대한 수요 증가
개인화된 사용자 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 사용자의 요구와 환경에 실시간으로 적응하는 시스템을 만드는 데 중점을 둔 컨텍스트 인식 컴퓨팅 분야가 크게 발전하고 있습니다. 컨텍스트 인식 컴퓨팅은 위치, 시간, 사용자 활동, 환경 조건 등 다양한 소스의 데이터를 활용하여 맞춤형 상호작용을 제공합니다. 사용자가 보다 개인화된 경험을 기대함에 따라, 맥락 정보를 보다 정확하게 처리하고 해석하는 기술이 발전하고 있습니다. 여기에는 웨어러블 디바이스, 스마트폰, IoT(사물 인터넷) 센서의 데이터를 통합하여 사용자의 선호도와 행동을 이해하는 것이 포함됩니다.
위협:
표준화 문제
표준화 문제는 단편화 및 상호 운용성 문제를 야기하여 상황 인식 컴퓨팅(CAC)의 발전을 크게 저해합니다. 표준화된 프로토콜과 프레임워크가 없으면 개발자는 컨텍스트 인식 애플리케이션이 다양한 플랫폼과 디바이스에서 작동하도록 보장하는 데 어려움을 겪게 되고, 이는 일관성 없는 사용자 경험과 기능 저하로 이어집니다. 또한 범용 표준이 없기 때문에 컨텍스트 관련 정보를 효과적으로 집계하고 분석하는 데 필수적인 데이터 공유 및 통합이 복잡해집니다. 이러한 파편화는 CAC 기술의 광범위한 채택을 방해하고 개인화된 서비스 및 향상된 사용자 상호 작용과 같은 잠재적 이점을 제한합니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 사용자의 상황에 따라 적응하는 시스템에 초점을 맞춘 컨텍스트 인식 컴퓨팅 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. 원격 근무와 온라인 활동이 급증하면서 상황 인식 기술의 강점과 한계가 모두 부각되었습니다. 향상된 가상 협업 도구의 필요성은 화상 회의 환경 개선부터 홈 오피스 환경 자동화에 이르기까지 상황 인식 시스템이 원격 상호작용을 관리하고 최적화하는 방식에 혁신을 불러일으켰습니다. 상황 인식 시스템은 종종 민감한 개인 데이터에 의존하기 때문에 디지털 환경으로의 급격한 전환으로 인해 사용자 개인정보 보호 및 보안에 공백이 생겼습니다. 팬데믹은 이러한 기술이 강력한 개인 정보 보호와 기능의 균형을 맞추고, 팬데믹 이후의 세계에서 더욱 연결되면서도 안전한 디지털 환경을 지원하기 위해 발전할 수 있도록 컨텍스트 인식 컴퓨팅의 필요성을 강조했습니다.
액티브 맵 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
액티브 맵 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 액티브 맵은 실시간 환경 데이터와 사용자 상호 작용을 통합하여 관련성이 높은 정보와 서비스를 제공함으로써 상황 인식 컴퓨팅을 혁신하고 있습니다. 액티브 맵은 고급 매핑 기술과 상황 인식 기능을 활용하여 사용자의 위치, 움직임, 선호도를 분석하여 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 액티브 맵은 도시를 탐색하는 동안 식단 선호도에 따라 주변 레스토랑을 추천하거나 교통 상황에 대한 알림을 제공하거나 관심 지점을 강조 표시할 수 있습니다.
무선 로컬 영역 네트워크 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
무선 로컬 영역 네트워크 부문은 장치가 상황 정보를보다 효과적으로 수집하고 활용할 수 있도록 원활한 실시간 연결을 제공함으로써 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다. 무선랜은 동적이고 널리 퍼져 있는 특성으로 인해 유선 연결의 제약 없이 디바이스가 연결 상태를 유지하고 데이터를 교환할 수 있습니다. 예를 들어, 무선랜에 연결된 스마트폰은 건물 내에서 자신의 위치를 감지하여 위치별 알림을 제공하거나 주변 디바이스에 따라 설정을 조정하는 등 그에 따라 서비스를 맞춤화할 수 있습니다. 변화하는 상황에 적응하는 이러한 기능은 스마트 홈부터 기업 환경에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 사용자 경험과 운영 효율성을 향상시킵니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역은 추정 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 5G 네트워크의 출현은 전례 없는 속도와 대규모 연결성을 제공함으로써 북미 지역의 컨텍스트 인식 컴퓨팅을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 차세대 네트워크는 디바이스가 상황 정보를 실시간으로 처리하고 이에 반응하는 능력을 향상시켜 더욱 지능적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 육성합니다. 5G의 높은 대역폭을 통해 다양한 센서와 소스의 데이터를 최소한의 지연으로 집계하고 분석하여 보다 정확하고 시의적절한 상황 인식 서비스를 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 시티는 실시간 데이터 처리를 통해 교통 흐름을 최적화하고 공공 안전을 강화할 수 있으며, 기업은 고급 분석을 활용하여 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
유럽 지역은 예상 기간 동안 수익성 있는 성장을 이어갈 것으로 보입니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정)은 개인 데이터의 수집, 처리 및 저장 방법에 대한 엄격한 지침을 의무화하는 대표적인 사례입니다. 이 규정은 기업이 사용자 개인정보를 존중하고 투명한 데이터 사용 정책을 제공하는 시스템을 설계하도록 강제합니다. 이러한 표준을 시행함으로써 유럽 규정은 사용자 간의 신뢰를 조성하여 CAC 기술의 광범위한 채택을 장려하고 있습니다.
주요 개발:
2024년 5월, PROG 홀딩스와 인포시스 포지는 전략적으로 협력하여 고객에게 AI 기반 경험을 제공하고 운영에 지적 자동화를 도입했습니다. 이 협력을 통해 PROG 홀딩스는 최첨단 기술을 포함한 인포시스의 디지털 서비스를 활용하여 기술 향상을 가속화하고 시장 출시 속도를 높일 수 있게 되었습니다.
2024년 2월, 위프로는 고객이 완전히 통합된 엔터프라이즈 수준의 수정된 AI 환경을 구축할 수 있는 서비스인 ‘위프로 엔터프라이즈 인공지능(AI)-레디 플랫폼’을 출시하겠다고 선언했다. 이 협력은 기업이 자체적인 비즈니스 전용 AI 생태계를 구축하여 새로운 수준의 유연성을 달성할 수 있도록 지원합니다.
2023년 9월, 오라클은 의료 기업을 위한 혁신적인 제너레이티브 AI 서비스를 발표했습니다. 오라클의 전자 건강 기록을 통합하면 의료 서비스 제공업체는 생성형 AI와 음성 명령을 활용하여 수작업을 줄이고 환자 치료에 더 집중할 수 있습니다.
2023년 5월, IBM은 기업이 하이브리드 멀티 클라우드 인프라에 조직을 도입할 수 있도록 설계된 하이브리드 클라우드 메시를 발표했습니다. 이 플랫폼의 출시는 멀티 클라우드, 하이브리드 및 이기종 환경에서 인프라를 운영하는 최신 비즈니스에 도움이 되도록 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 안팎의 애플리케이션 연결 프로세스, 관리 및 관찰 가능성을 산업화하기 위해 계획되었습니다.
2022년 12월, T-Mobile은 Cisco와 협력하여 확장성이 뛰어나고 전국적으로 분산된 세계 최대 규모의 클라우드 네이티브 컨버지드 코어 게이트웨이를 출시하여 Un-carrier의 5G 독립형 코어를 한 단계 더 발전시킬 것이라고 발표했습니다. Un 통신사는 모든 5G 및 4G 트래픽을 새로운 클라우드 네이티브 코어 게이트웨이로 이전하여 속도와 지연 시간을 10% 이상 개선함으로써 고객 성능을 즉시 향상시켰습니다.
2022년 11월, 타타 컨설팅 서비스(TCS)와 아마존 웹 서비스(AWS)는 협력하여 아마존 플랫폼에 양자 컴퓨팅 연구소를 설립했습니다. 이에 따라 TCS는 4년 이상 양자 컴퓨팅 연구에 투자하여 2건의 특허를 출원하고 인공지능(AI), 최적화, 암호화, 디지털 보안을 발전시키기 위한 진전을 이루었습니다.
대상 제품
– 액티브 맵
– 적응형 휴대폰
– 증강 현실
– 회의 어시스턴트
– 쇼핑 도우미
지원되는 구성 요소
– 서비스
– 소프트웨어
– 하드웨어
지원되는 네트워크 유형
– 근거리 통신망
– 무선 셀룰러 네트워크
– 무선 로컬 영역 네트워크
– 무선 개인 영역 네트워크
다루는 컨텍스트 유형:
– 컴퓨팅 컨텍스트
– 물리적 컨텍스트
– 시간 컨텍스트
– 사용자 컨텍스트
최종 사용자 대상:
– 자동차
– 소비재
– 정부 및 공공 부문
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 통신 및 IT
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 제품 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터스 5가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 제품 별 글로벌 상황 인식 컴퓨팅 시장
5.1 소개
5.2 활성지도
5.3 적응 형 전화
5.4 증강 현실
5.5 회의 도우미
5.6 쇼핑 도우미
6 구성 요소 별 글로벌 상황 인식 컴퓨팅 시장
6.1 소개
6.2 서비스
6.3 소프트웨어
6.4 하드웨어
7 네트워크 유형별 글로벌 컨텍스트 인식 컴퓨팅 시장
7.1 소개
7.2 신체 영역 네트워크
7.3 무선 셀룰러 네트워크
7.4 무선 근거리 통신망
7.5 무선 개인 영역 네트워크
8 컨텍스트 유형별 글로벌 컨텍스트 인식 컴퓨팅 시장
8.1 소개
8.2 컴퓨팅 컨텍스트
8.3 물리적 컨텍스트
8.4 시간 컨텍스트
8.5 사용자 컨텍스트
9 최종 사용자 별 글로벌 컨텍스트 인식 컴퓨팅 시장
9.1 소개
9.2 자동차
9.3 소비재
9.4 정부 및 공공 부문
9.5 미디어 및 엔터테인먼트
9.6 통신 및 IT
9.7 기타 최종 사용자
10 글로벌 컨텍스트 인식 컴퓨팅 시장, 지역별 현황
10.1 소개
10.2 북미
10.2.1 미국
10.2.2 캐나다
10.2.3 멕시코
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.2 영국
10.3.3 이탈리아
10.3.4 프랑스
10.3.5 스페인
10.3.6 기타 유럽
10.4 아시아 태평양
10.4.1 일본
10.4.2 중국
10.4.3 인도
10.4.4 호주
10.4.5 뉴질랜드
10.4.6 대한민국
10.4.7 기타 아시아 태평양 지역
10.5 남미
10.5.1 아르헨티나
10.5.2 브라질
10.5.3 칠레
10.5.4 남미의 나머지 지역
10.6 중동 및 아프리카
10.6.1 사우디 아라비아
10.6.2 아랍에미리트
10.6.3 카타르
10.6.4 남아프리카 공화국
10.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
11 주요 개발 사항
11.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
11.2 인수 및 합병
11.3 신제품 출시
11.4 확장
11.5 기타 주요 전략
12 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
