세계의 디지털 트윈 시장 (2030년까지) : 유형별 (부품 트윈, 제품 트윈, 프로세스 트윈, 시스템 트윈, 기타), 배포, 기업 규모, 기술, 애플리케이션
스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 디지털 트윈 시장은 2024년 176억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 36.5%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 1,138억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈은 실시간 시뮬레이션, 모니터링 및 분석이 가능한 물리적 개체, 프로세스 또는 시스템의 가상 표현입니다. 센서, IoT 장치 및 기타 소스에서 수집한 데이터를 사용하여 물리적 개체의 특성, 동작 및 성능을 반영합니다. 이러한 디지털 트윈은 실제 개체나 프로세스에 영향을 주지 않으면서 예측 인사이트, 시나리오 테스트, 최적화를 가능하게 합니다. 디지털 트윈은 진화하면서 더 스마트한 도시, 효율적인 공장, 개인화된 의료 서비스, 지속 가능한 관행에 기여하여 점점 더 상호 연결되는 세상에서 산업이 혁신하고 운영하며 가치를 제공하는 방식을 혁신합니다.
시장 역학:
동인:
인더스트리 4.0의 부상
디지털 트윈은 물리적 자산과 프로세스의 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 가상 시뮬레이션을 가능하게 하여 이러한 변화에서 중추적인 역할을 합니다. 공장과 기업이 스마트 기술과 IoT 장치를 도입함에 따라 운영 효율성을 최적화하고 제품 개발 주기를 개선하며 다운타임을 줄이기 위해 디지털 트윈에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 시장 확대는 디지털 통합 생태계에서 생산성, 품질 관리, 지속 가능성 이니셔티브를 개선하기 위해 AI와 분석을 활용하는 민첩하고 반응성이 뛰어난 시스템에 대한 필요성에 의해 주도되고 있습니다.
제약:
높은 구현 비용
높은 구현 비용에는 하드웨어, 소프트웨어, 기존 시스템과의 통합을 포함한 초기 설정 비용과 지속적인 유지보수 및 교육 비용이 포함됩니다. 예산이 빠듯한 소규모 조직과 부문의 경우, 이러한 비용 때문에 디지털 트윈 기술의 잠재적인 효율성 및 혁신 효과에도 불구하고 투자를 꺼릴 수 있습니다. 또한 높은 비용으로 인해 ROI 실현이 지연되어 의사 결정에 영향을 미치고 시장 성장이 둔화될 수 있습니다.
기회:
지속 가능성 이니셔티브에 집중
디지털 트윈은 예측 분석과 실시간 모니터링을 통해 에너지 소비를 최적화하고, 낭비를 최소화하며, 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 시나리오를 시뮬레이션하고 데이터를 분석함으로써 조직은 친환경적인 관행과 지속 가능한 혁신을 위한 기회를 파악할 수 있습니다. 지속 가능성에 대한 이러한 강조는 환경적으로 책임 있는 관행에 대한 규제 요건 및 소비자의 기대와 일치하여 제조, 에너지, 운송, 건설과 같은 부문에서 디지털 트윈 기술에 대한 투자를 장려함으로써 시장 성장을 주도하고 있습니다.
위협:
데이터 관리 과제
데이터 관리 문제는 디지털 트윈 시장의 성장과 효율성에 중대한 장애물이 되고 있습니다. 다양한 소스의 대량의 실시간 데이터 처리, 데이터 품질 및 일관성 보장, 데이터 보안 및 개인정보 보호 유지와 같은 문제는 구현과 활용을 방해할 수 있습니다. 다양한 시스템의 데이터를 통합하고 플랫폼 간 상호 운용성을 유지하는 데 따르는 복잡성은 디지털 트윈 배포를 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 문제는 의사 결정 지연, 부정확한 인사이트, 운영 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
코로나19의 영향
디지털 트윈은 원격 모니터링, 예측 유지보수, 가상 시뮬레이션을 용이하게 하여 물리적 운영이 중단된 상황에서도 연속성을 유지할 수 있게 해줍니다. 제조, 의료, 소매업과 같은 산업에서는 디지털 트윈을 활용하여 복원력을 강화하고 공급망 효율성을 개선하며 안전 프로토콜을 보장했습니다. 경제적 불확실성으로 인한 초기 어려움에도 불구하고 팬데믹은 디지털 트랜스포메이션의 중요성을 강조하며 디지털 트윈 기술에 대한 투자를 증가시켰습니다. 이러한 디지털화로의 전환은 팬데믹 이후에도 지속될 것으로 예상되며, 전 세계 디지털 트윈 시장의 혁신과 확장을 촉진할 것입니다.
프로세스 트윈 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
프로세스 트윈은 운영 효율성을 높이고 다운타임을 줄이며 품질 관리를 개선하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 자동차, 제약, 식품 가공과 같은 산업에서는 예측 유지보수, 프로세스 최적화, 규제 표준 준수를 위해 프로세스 트윈을 활용합니다. 이러한 디지털 트윈의 전문화된 적용은 비용 절감과 생산성 향상을 촉진할 뿐만 아니라 프로세스 자동화와 지속적인 개선의 혁신을 촉진합니다.
예측 유지보수 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
예측 유지보수 부문은 실시간 데이터 분석 및 시뮬레이션을 통해 장비 상태를 지속적으로 모니터링하고, 디지털 트윈은 고장이 발생하기 전에 유지보수 필요성을 예측함으로써 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 신뢰성을 높이고 자산 수명을 연장하며 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다. 제조, 에너지, 운송과 같은 산업에서는 유지보수 일정과 리소스 할당을 간소화하여 상당한 이점을 누릴 수 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미는 디지털 트윈 산업에 영향을 미치기 시작한 로봇 프로세스 자동화(RPA), 가상 현실(VR), IoT와 같은 기술의 등장으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션, 마이크로소프트, 제너럴 일렉트릭과 같은 미국의 주요 기업들은 고객을 확보하고 시장 점유율을 높이기 위해 신제품 개발과 기존 제품의 개선에 효과적으로 노력하고 있습니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 디지털 인프라 증가, 제조 생산량 증가, 기술 채택률 향상 등으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한 스마트 시티 프로젝트에서 디지털 트윈을 활용하고 디지털화를 위한 정부 이니셔티브를 지원하면서 시장에 강력한 성장 기회가 창출되고 있습니다. 또한 일본의 디지털 트윈 시장은 로봇 공학 분야에서 괄목할 만한 발전을 이루었습니다. 일본 기업과 연구 기관은 AI를 활용하여 다양한 작업을 수행하는 혁신적인 로봇을 개발하는 데 앞장서고 있습니다.
주요 개발:
2024년 6월, ABB는 차세대 로보틱스 제어 플랫폼 OmniCore를 출시합니다. 차세대 로봇 공학에 1억 7000만 달러 이상을 투자한 결과물인 OmniCore 플랫폼은 모듈식 미래형 제어 아키텍처로의 단계적 변화입니다.
2024년 6월, ABB는 중국 내 지멘스의 배선 액세서리 사업부를 인수하여 전기화 포트폴리오를 확장합니다. ABB가 인수하는 제품에는 배선 액세서리, 스마트 홈 시스템, 스마트 도어록 및 기타 주변 홈 자동화 제품이 포함됩니다.
2024년 6월, 발레오가 다쏘시스템과 협력하여 R&D의 디지털화를 가속화합니다. 이번 파트너십을 통해 발레오는 자동차의 전기화, 자율화 및 소프트웨어 기반화에 필요한 기술을 개발할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 또한 회사의 연구 개발 비용 최적화를 지원할 것입니다.
지원 대상 유형:
– 부품 트윈
– 제품 트윈
– 프로세스 트윈
– 시스템 트윈
– 기타 유형
적용 대상 배포:
– 클라우드
– 온프레미스
지원 대상 기업 규모:
– 중소기업(SME)
– 대기업
지원 기술
– IoT(사물 인터넷)
– AI(인공 지능) 및 머신 러닝
– AR/VR(증강 현실/가상 현실)
– 빅 데이터 분석
– 블록체인
– 5G 연결
– 기타 기술
적용 분야
– 예측 유지보수
– 제품 설계 및 개발
– 성능 모니터링
– 자산 및 재고 관리
– 비즈니스 최적화
– 시뮬레이션 및 교육
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상:
– 제조
– 헬스케어
– 자동차 및 운송
– 항공우주 및 방위
– 에너지 및 유틸리티
– 건설 및 부동산
– 소매업
– 농업
– 통신
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 애플리케이션 분석
3.8 최종 사용자 분석
3.9 신흥 시장
3.10 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체재의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 유형별 글로벌 디지털 트윈 시장
5.1 소개
5.2 부품 트윈
5.3 제품 트윈
5.4 프로세스 트윈
5.5 시스템 트윈
5.6 기타 유형
6 배포 유형별 글로벌 디지털 트윈 시장
6.1 소개
6.2 클라우드
6.3 온 프레미스
7 기업 규모별 글로벌 디지털 트윈 시장
7.1 소개
7.2 중소기업(SME)
7.3 대기업
8 기술별 글로벌 디지털 트윈 시장
8.1 소개
8.2 IoT(사물 인터넷)
8.3 AI (인공 지능) 및 기계 학습
8.4 AR/VR(증강 현실/가상 현실)
8.5 빅 데이터 분석
8.6 블록체인
8.7 5G 연결
8.8 기타 기술
9 애플리케이션별 글로벌 디지털 트윈 시장
9.1 소개
9.2 예측 유지 보수
9.3 제품 설계 및 개발
9.4 성능 모니터링
9.5 자산 및 재고 관리
9.6 비즈니스 최적화
9.7 시뮬레이션 및 교육
9.8 기타 애플리케이션
10 최종 사용자별 글로벌 디지털 트윈 시장
10.1 소개
10.2 제조
10.3 의료
10.4 자동차 및 운송
10.5 항공 우주 및 방위
10.6 에너지 및 유틸리티
10.7 건설 및 부동산
10.8 소매업
10.9 농업
10.10 통신
10.11 기타 최종 사용자
11 글로벌 디지털 트윈 시장, 지역별 현황
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 미국
11.2.2 캐나다
11.2.3 멕시코
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.2 영국
11.3.3 이탈리아
11.3.4 프랑스
11.3.5 스페인
11.3.6 기타 유럽
11.4 아시아 태평양
11.4.1 일본
11.4.2 중국
11.4.3 인도
11.4.4 호주
11.4.5 뉴질랜드
11.4.6 대한민국
11.4.7 기타 아시아 태평양 지역
11.5 남미
11.5.1 아르헨티나
11.5.2 브라질
11.5.3 칠레
11.5.4 남미의 나머지 지역
11.6 중동 및 아프리카
11.6.1 사우디 아라비아
11.6.2 아랍에미리트
11.6.3 카타르
11.6.4 남아프리카 공화국
11.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
12 주요 개발 사항
12.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
12.2 인수 및 합병
12.3 신제품 출시
12.4 확장
12.5 기타 주요 전략
13 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
