글로벌 AI 기반 디지털 병리 시스템 시장규모 예측 (~2032년) : 타입별(전체 슬라이드 이미지 분석, 종양 탐지 AI, 바이오마커 정량화, 워크플로우 관리 플랫폼, 품질 관리 AI, 원격 상담 시스템), 지역별

전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장은 주요 제품 부문과 다양한 최종 용도 애플리케이션에 힘입어 2025년 8억 7,600만 달러에서 2032년까지 27억 100만 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 17.5%(2026-2032년)를 기록할 것으로 예상됩니다.
AI 기반 디지털 병리학 시스템은 전체 슬라이드 이미지와 인공 지능 알고리즘, 병리학 이미지 관리, 사례 협업 및 정량 분석을 활용하여 종양 탐지, 등급 분류 지원, 바이오마커 평가, 품질 관리 및 원격 상담을 지원합니다. 이러한 시스템은 일반적으로 슬라이드 스캐너, LIS, 병원 정보 시스템 및 제약 연구 워크플로우와 연결되며, 진단 효율성 향상, 진단 누락 감소, 정량적 일관성 강화 및 다기관 협업 지원에 핵심적인 가치를 제공합니다. 이 제품의 평균 매출 총이익률은 38%입니다.
AI 디지털 병리학 시장은 연구 및 시범 운영 단계에서 임상 등급 도입 단계로 전환되고 있습니다. 병리 전문의 부족, 종양학 진단 수요 증가, 동반 진단 및 바이오마커 정량화에 대한 필요성 증대는 병원 및 중앙 검사실이 디지털 병리학 플랫폼을 구축하도록 촉진하고 있습니다.
제품 형태는 독립형 AI 알고리즘에서 스캐닝, 이미지 관리, 사례 배정, AI 분석 및 원격 상담을 아우르는 통합 시스템으로 변화하고 있습니다. 유방암, 전립선암, 위장관암 및 폐암 병리학은 물론 면역조직화학 정량화가 가장 높은 가치를 지닌 응용 분야로 꼽히며, 제약사들은 임상시험 샘플 분석 개선을 위해 AI 병리학을 활용하고 있습니다.
성장은 여전히 슬라이드 디지털화 인프라, 규제 승인, 데이터 상호운용성 및 병리과 예산에 의해 제약을 받고 있습니다. 임상 검증, 스캐너 간 호환성, 설명 가능한 분석 및 제약 업계와의 협력 경험을 갖춘 공급업체들이 반복적 수익을 창출하기에 더 유리한 위치에 있습니다.
보고서 내용:
이 권위 있는 보고서는 비즈니스 리더, 의사 결정권자 및 이해관계자들에게 가치 사슬 전반에 걸친 글로벌 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장에 대한 360° 전방위적 관점을 제공합니다. 이 보고서는 과거 매출 데이터(2021–2025년)를 분석하고 2032년까지의 전망을 제시함으로써 수요 동향과 성장 동인을 명확히 조명합니다.
이 연구는 시장을 유형 및 응용 분야별로 세분화하여 시장 규모, 성장률, 틈새 시장 기회 및 대체 위험을 정량화하고, 하류 고객 분포 패턴을 분석합니다.
세부적인 지역별 통찰력은 5대 주요 시장(북미, 유럽, 아시아태평양, 남미, 중동 및 아프리카)을 다루며, 20개 이상의 국가에 대한 심층 분석을 통해 주요 제품, 경쟁 구도 및 하류 수요 동향을 상세히 설명합니다.
핵심 경쟁 정보에서는 주요 기업들의 프로필(매출, 마진, 가격 전략, 주요 고객)을 제시하고, 제품 라인, 응용 분야 및 지역별 상위 기업들의 포지셔닝을 심층 분석하여 전략적 강점을 도출합니다.
간결한 산업 체인 개요를 통해 상류, 중류, 하류 유통 역학을 파악하여 전략적 격차와 미충족 수요를 식별합니다.

[시장 세분화]

기업별
Paige
PathAI
Proscia
Aiforia
Ibex Medical Analytics
Mindpeak
Visiopharm
Indica Labs
Deep Bio
Aignostics
Roche Diagnostics
Philips
유형별 세분화
전체 슬라이드 이미지 분석
종양 탐지 AI
바이오마커 정량화
워크플로우 관리 플랫폼
품질 관리 AI
원격 상담 시스템
기타
병리 분야별 세분화
유방 병리
전립선 병리
위장관 병리
폐 병리
피부 병리
혈액 병리
기타
사용자 유형별 세분화
임상 진단
제약 연구
동반 진단
교육 및 훈련
기타
응용 분야별 세분화
병원
병리 검사실
제약 회사
CRO
기타
지역별 세분화
북미
미국
캐나다
멕시코
아시아 태평양
중국
일본
대한민국
인도
호주
베트남
인도네시아
말레이시아
필리핀
싱가포르
기타 아시아
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
베네룩스
러시아
기타 유럽
중남미
브라질
아르헨티나
기타 중남미
중동 및 아프리카
GCC 국가
이집트
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카

[챕터 개요]

제1장: AI 기반 디지털 병리학 시스템 연구 범위를 정의하고, 유형 및 응용 분야별로 시장을 세분화하며, 각 세그먼트의 규모와 성장 잠재력을 강조합니다.
제2장: 현재 시장 현황을 제시하고, 2032년까지의 전 세계 매출 및 판매량을 전망하며, 소비가 많은 지역과 신흥 시장의 성장 동인을 정확히 파악합니다.
제3장: 주요 기업 현황을 심층 분석합니다: 매출 및 수익성 순위를 매기고, 제품 유형별 기업 성과를 상세히 설명하며, 시장 집중도와 M&A 동향을 평가합니다.
제4장: 고수익 제품 세그먼트 분석: 매출, 평균 판매 가격(ASP), 기술 차별화 요소를 비교하고, 성장 니치 시장과 대체 위험을 강조합니다.
제5장: 하류 시장 기회 분석: 용도별 시장 규모를 평가하고, 새롭게 부상하는 사용 사례를 파악하며, 지역 및 용도별 주요 고객사를 소개합니다.
제6장: 북미: 용도 및 국가별 시장 규모를 세분화하고, 주요 기업을 소개하며, 성장 동인과 장벽을 평가합니다.
제7장: 유럽: 용도별 및 기업별 지역 시장을 분석하고, 성장 동인과 장벽을 제시
제8장: 아시아 태평양: 용도별 및 지역/국가별 시장 규모를 정량화하고, 주요 기업을 분석하며, 성장 잠재력이 높은 확장 분야를 발굴
제9장: 중남미: 용도별 및 국가별 시장 규모를 측정하고, 주요 기업을 분석하며, 투자 기회와 과제를 파악
제10장: 중동 및 아프리카: 용도별 및 국가별 시장 규모를 평가하고, 주요 기업을 분석하며, 투자 전망과 시장 장벽을 개괄합니다.
제11장: 기업 심층 분석: 제품 사양, 매출, 마진을 상세히 다루며, 2025년 상위 기업들의 제품 유형별, 용도별, 지역별 매출 내역, SWOT 분석 및 최근 전략적 동향을 제시합니다.
제12장: 가치 사슬 및 생태계: 상류, 중류, 하류 채널을 분석합니다.
제13장: 시장 역학: 성장 동인, 제약 요인, 규제 영향 및 위험 완화 전략을 탐구합니다.
제14장: 실행 가능한 결론 및 전략적 권고 사항.

[시장 세분화]

이 분석은 일반적인 시장 데이터를 넘어 명확한 수익성 로드맵을 제공하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있도록 지원합니다:
고성장 지역(제6~10장) 및 마진이 높은 세그먼트(제5장)에 자본을 전략적으로 배분할 수 있습니다.
비용 및 수요 정보를 활용하여 공급업체(제12장) 및 고객(제5장)과 유리한 입장에서 협상할 수 있습니다.
경쟁사의 운영, 마진, 전략에 대한 세밀한 통찰력을 바탕으로 경쟁사를 앞서 나갈 수 있습니다(제3장 및 제11장).
데이터 기반의 지역별 및 세그먼트별 전술을 통해 예상되는 10억 달러 규모의 기회를 활용할 수 있습니다(제12~14장).
이 360° 통찰력을 활용하여 시장의 복잡성을 실행 가능한 경쟁 우위로 전환할 수 있습니다.

1 연구 범위
1.1 AI 기반 디지털 병리학 시스템 소개: 정의, 특성 및 주요 속성
1.2 유형별 시장 세분화
1.2.1 유형별 글로벌 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (2021년, 2025년, 2032년 비교)
1.2.2 전체 슬라이드 이미지 분석
1.2.3 종양 탐지 AI
1.2.4 바이오마커 정량화
1.2.5 워크플로우 관리 플랫폼
1.2.6 품질 관리 AI
1.2.7 원격 상담 시스템
1.2.8 기타
1.3 병리 분야별 시장 세분화
1.3.1 병리 분야별 전 세계 AI 기반 디지털 병리 시스템 시장 규모: 2021년 vs 2025년 vs 2032년
1.3.2 유방 병리
1.3.3 전립선 병리
1.3.4 위장관 병리
1.3.5 폐 병리
1.3.6 피부 병리
1.3.7 혈액병리학
1.3.8 기타
1.4 사용자 유형별 시장 세분화
1.4.1 사용자 유형별 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (2021년, 2025년, 2032년 비교)
1.4.2 임상 진단
1.4.3 제약 연구
1.4.4 동반 진단
1.4.5 교육 및 훈련
1.4.6 기타
1.5 응용 분야별 시장 세분화
1.5.1 응용 분야별 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (2021년, 2025년, 2032년 비교)
1.5.2 병원
1.5.3 병리학 실험실
1.5.4 제약 회사
1.5.5 CRO(임상 연구 수탁 기관)
1.5.6 기타
1.6 가정 및 제한 사항
1.7 연구 목적
1.8 분석 기간
2 요약
2.1 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 추정 및 전망 (2021-2032)
2.2 지역별 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출
2.2.1 매출 비교: 2021년 대 2025년 대 2032년
2.2.2 지역별 과거 및 예측 매출 (2021-2032)
2.2.3 지역별 전 세계 매출 기준 시장 점유율 (2021-2032)
2.2.4 신흥 시장 집중 분석: 성장 동인 및 투자 동향
3 경쟁 구도
3.1 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 주요 기업 매출 순위 및 수익성
3.1.1 기업별 전 세계 매출(액) (2021-2026)
3.1.2 전 세계 주요 기업 매출 순위 (2024년 대 2025년)
3.1.3 매출 기준 티어 세분화 (티어 1, 티어 2, 티어 3)
3.1.4 주요 기업별 매출 총이익률 (2021년 대 2025년)
3.2 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 기업 본사 및 서비스 범위
3.3 제품 유형별 주요 기업 시장 점유율
3.3.1 전체 슬라이드 이미지 분석: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.2 종양 탐지 AI: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.3 바이오마커 정량화: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.4 워크플로우 관리 플랫폼: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.5 품질 관리 AI: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.6 원격 상담 시스템: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.7 기타: 주요 업체별 시장 점유율
3.4 글로벌 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장의 집중도 및 동향
3.4.1 글로벌 시장 집중도
3.4.2 시장 진입 및 퇴출 분석
3.4.3 전략적 움직임: M&A, 사업 확장, R&D 투자
4 제품 세분화
4.1 유형별 글로벌 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장
4.1.1 유형별 전 세계 매출 (2021-2032)
4.1.2 유형별 전 세계 매출 기준 시장 점유율 (2021-2032)
4.2 병리 분야별 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장
4.2.1 병리 분야별 전 세계 매출 (2021-2032)
4.2.2 병리학 분야별 전 세계 매출 기반 시장 점유율 (2021-2032)
4.3 사용자 유형별 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장
4.3.1 사용자 유형별 전 세계 매출 (2021-2032)
4.3.2 사용자 유형별 전 세계 매출 기반 시장 점유율 (2021-2032)
4.4 주요 제품 속성 및 차별화 요소
4.5 하위 유형 동향: 성장 주도 분야, 수익성 및 위험
4.5.1 고성장 틈새 시장 및 도입 촉진 요인
4.5.2 수익성 높은 분야 및 비용 결정 요인
4.5.3 대체 위협
5 하류 응용 분야 및 고객
5.1 응용 분야별 전 세계 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출
5.1.1 응용 분야별 전 세계 과거 및 예측 매출 (2021-2032)
5.1.2 응용 분야별 매출 기준 시장 점유율 (2021-2032)
5.1.3 고성장 응용 분야 식별
5.1.4 신흥 응용 분야 사례 연구
5.2 하류 고객 분석
5.2.1 지역별 주요 고객
5.2.2 응용 분야별 주요 고객
6 북미
6.1 북미 시장 규모 (2021-2032)
6.2 2025년 북미 주요 업체 매출
6.3 북미 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (응용 분야별, 2021-2032)
6.4 북미 시장 성장 촉진 요인 및 진입 장벽
6.5 북미 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (국가별)
6.5.1 북미 매출 동향 (국가별)
6.5.2 미국
6.5.3 캐나다
6.5.4 멕시코
7 유럽
7.1 유럽 시장 규모 (2021-2032)
7.2 2025년 유럽 주요 기업 매출
7.3 유럽 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (응용 분야별) (2021-2032)
7.4 유럽 성장 촉진 요인 및 시장 장벽
7.5 국가별 유럽 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모
7.5.1 국가별 유럽 매출 동향
7.5.2 독일
7.5.3 프랑스
7.5.4 영국
7.5.5 이탈리아
7.5.6 러시아
8 아시아-태평양
8.1 아시아-태평양 시장 규모 (2021-2032)
8.2 2025년 아시아·태평양 주요 업체 매출
8.3 아시아·태평양 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (용도별) (2021-2032)
8.4 아시아·태평양 성장 촉진 요인 및 시장 장벽
8.5 아시아·태평양 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (지역별)
8.5.1 아시아·태평양 매출 동향 (지역별)
8.6 중국
8.7 일본
8.8 한국
8.9 호주
8.10 인도
8.11 동남아시아
8.11.1 인도네시아
8.11.2 베트남
8.11.3 말레이시아
8.11.4 필리핀
8.11.5 싱가포르
9 중남미
9.1 중남미 시장 규모 (2021-2032)
9.2 2025년 중남미 주요 기업 매출
9.3 중남미 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (용도별, 2021-2032)
9.4 중남미 투자 기회 및 주요 과제
9.5 중남미 국가별 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모
9.5.1 중남미 국가별 매출 동향 (2021년 대 2025년 대 2032년)
9.5.2 브라질
9.5.3 아르헨티나
10 중동 및 아프리카
10.1 중동 및 아프리카 시장 규모 (2021-2032)
10.2 2025년 중동 및 아프리카 주요 업체 매출
10.3 중동 및 아프리카 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (용도별, 2021-2032)
10.4 중동 및 아프리카의 투자 기회 및 주요 과제
10.5 중동 및 아프리카 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 규모 (국가별)
10.5.1 중동 및 아프리카 국가별 매출 동향 (2021년 대 2025년 대 2032년)
10.5.2 GCC 국가들
10.5.3 이스라엘
10.5.4 이집트
10.5.5 남아프리카공화국
11 기업 프로필
11.1 Paige
11.1.1 Paige Corporation 정보
11.1.2 페이지 사업 개요
11.1.3 페이지 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 특징 및 속성
11.1.4 페이지 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.1.5 2025년 제품별 페이지 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출
11.1.6 2025년 페이지 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 응용 분야별 매출
11.1.7 2025년 페이지 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 지역별 매출
11.1.8 페이지 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 SWOT 분석
11.1.9 페이지의 최근 동향
11.2 패스AI
11.2.1 PathAI 기업 정보
11.2.2 PathAI 사업 개요
11.2.3 PathAI AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 기능 및 특성
11.2.4 PathAI AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.2.5 2025년 PathAI AI 기반 디지털 병리학 시스템 제품별 매출
11.2.6 2025년 PathAI AI 기반 디지털 병리학 시스템 용도별 매출
11.2.7 2025년 PathAI AI 기반 디지털 병리학 시스템 지역별 매출
11.2.8 PathAI AI 기반 디지털 병리학 시스템 SWOT 분석
11.2.9 PathAI 최근 동향
11.3 Proscia
11.3.1 Proscia Corporation 정보
11.3.2 Proscia 사업 개요
11.3.3 Proscia AI 기반 디지털 병리학 시스템 제품 기능 및 특성
11.3.4 Proscia AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.3.5 2025년 Proscia AI 기반 디지털 병리학 시스템 제품별 매출
11.3.6 2025년 Proscia AI 기반 디지털 병리학 시스템 용도별 매출
11.3.7 2025년 지역별 Proscia AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출
11.3.8 Proscia AI 기반 디지털 병리학 시스템 SWOT 분석
11.3.9 Proscia의 최근 동향
11.4 Aiforia
11.4.1 Aiforia Corporation 정보
11.4.2 Aiforia 사업 개요
11.4.3 Aiforia AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 기능 및 특성
11.4.4 Aiforia AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.4.5 2025년 Aiforia AI 기반 디지털 병리학 시스템 제품별 매출
11.4.6 2025년 아이포리아(Aiforia) AI 기반 디지털 병리학 시스템의 응용 분야별 매출
11.4.7 2025년 아이포리아(Aiforia) AI 기반 디지털 병리학 시스템의 지역별 매출
11.4.8 아이포리아(Aiforia) AI 기반 디지털 병리학 시스템의 SWOT 분석
11.4.9 아이포리아(Aiforia)의 최근 동향
11.5 아이벡스 메디컬 애널리틱스(Ibex Medical Analytics)
11.5.1 Ibex Medical Analytics Corporation 정보
11.5.2 Ibex Medical Analytics 사업 개요
11.5.3 Ibex Medical Analytics AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 기능 및 특성
11.5.4 Ibex Medical Analytics AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.5.5 2025년 Ibex Medical Analytics AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품별 매출
11.5.6 2025년 Ibex Medical Analytics AI 기반 디지털 병리학 시스템의 용도별 매출
11.5.7 2025년 Ibex Medical Analytics AI 기반 디지털 병리학 시스템의 지역별 매출
11.5.8 Ibex Medical Analytics AI 기반 디지털 병리학 시스템 SWOT 분석
11.5.9 Ibex Medical Analytics 최근 동향
11.6 Mindpeak
11.6.1 Mindpeak Corporation 정보
11.6.2 Mindpeak 사업 개요
11.6.3 마인드피크(Mindpeak) AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 특징 및 속성
11.6.4 마인드피크(Mindpeak) AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.6.5 마인드피크(Mindpeak) 최근 동향
11.7 비지오팜(Visiopharm)
11.7.1 비지오팜(Visiopharm) 기업 정보
11.7.2 비지오팜 사업 개요
11.7.3 비지오팜 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 기능 및 특성
11.7.4 비지오팜 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.7.5 비지오팜 최근 동향
11.8 인디카 랩스
11.8.1 인디카 랩스(Indica Labs) 기업 정보
11.8.2 인디카 랩스 사업 개요
11.8.3 인디카 랩스 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 특징 및 속성
11.8.4 인디카 랩스 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.8.5 인디카 랩스의 최근 동향
11.9 딥 바이오
11.9.1 딥 바이오 기업 정보
11.9.2 딥 바이오 사업 개요
11.9.3 딥 바이오 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 기능 및 특성
11.9.4 딥 바이오 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.9.5 딥 바이오(Deep Bio)의 최근 동향
11.10 아이그노스틱스(Aignostics)
11.10.1 아이그노스틱스(Aignostics) 기업 정보
11.10.2 아이그노스틱스(Aignostics) 사업 개요
11.10.3 아이그노스틱스(Aignostics) AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 기능 및 특성
11.10.4 Aignostics AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.10.5 Company Ten 최근 동향
11.11 Roche Diagnostics
11.11.1 Roche Diagnostics 기업 정보
11.11.2 Roche Diagnostics 사업 개요
11.11.3 로슈 진단(Roche Diagnostics) AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 기능 및 특성
11.11.4 로슈 진단(Roche Diagnostics) AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.11.5 로슈 진단(Roche Diagnostics)의 최근 동향
11.12 필립스(Philips)
11.12.1 필립스(Philips) 기업 정보
11.12.2 필립스 사업 개요
11.12.3 필립스 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 제품 특징 및 속성
11.12.4 필립스 AI 기반 디지털 병리학 시스템 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.12.5 필립스의 최근 동향
12 AI 기반 디지털 병리학 시스템의 가치 사슬 및 생태계 분석
12.1 AI 기반 디지털 병리학 시스템 가치 사슬(생태계 구조)
12.2 상류 부문 분석
12.2.1 핵심 기술, 플랫폼 및 인프라
12.3 중류 부문 분석
12.4 하류 부문 판매 모델 및 유통망
12.4.1 판매 채널
12.4.2 유통업체
13 AI 기반 디지털 병리학 시스템 시장 역학
13.1 산업 동향 및 진화
13.2 시장 성장 동인 및 신흥 기회
13.3 시장 과제, 위험 및 제약 요인
14 글로벌 AI 기반 디지털 병리학 시스템 연구의 주요 결과
15 부록
15.1 연구 방법론
15.1.1 방법론/연구 접근 방식
15.1.1.1 연구 프로그램/설계
15.1.1.2 시장 규모 추정
15.1.1.3 시장 세분화 및 데이터 삼각검증
15.1.2 데이터 출처
15.1.2.1 2차 자료
15.1.2.2 1차 자료
15.2 저자 정보