산업용 사물 인터넷 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 구성 요소(솔루션, 서비스, 플랫폼), 배포, 연결성, 애플리케이션, 최종 사용(제조, 물류 및 운송), 지역 및 세그먼트별 예측, 2025~2030년

2025년 09월 30일 globalresearch

산업용 사물인터넷 시장 성장 및 동향

Grand View Research, Inc.의 신규 보고서에 따르면, 글로벌 산업용 사물인터넷 시장 규모는 2030년까지 1조 6,934억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 23.3%를 기록할 것으로 전망됩니다. 시장 성장은 특히 제조업을 비롯한 다양한 산업 분야에서 예측 유지보수, 자동화 및 효율적인 공급망 관리에 대한 집중적인 관심에 의해 주도되고 있습니다. 많은 기업들이 생산성 향상을 위해 산업용 IoT 통합의 이점을 인식하고 있으며, 액추에이터 및 센서와 같은 호환 하드웨어와 소프트웨어를 활용한 다양한 첨단 산업용 IoT 솔루션을 도입하고 있습니다. 이는 시장 성장에 기여하고 있습니다.

기업들은 전략적 파트너십 및 협력을 추진하고 있으며, 혁신을 주도하고 업계 경쟁력을 유지하기 위해 연구 개발에 상당한 자원을 투입하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월 디지 인터내셔널(Digi International Inc.)은 5G 엣지 컴퓨팅 산업용 IoT 셀룰러 라우터 솔루션인 ‘디지 IX40(Digi IX40)’을 출시했습니다. Digi IX40은 첨단 로봇공학, 예측 유지보수, 자산 모니터링, 산업 자동화, 스마트 제조를 포함한 인더스트리 4.0 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었습니다. 시장 참여자들의 이러한 전략은 향후 몇 년간 시장 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다.

자동차, 스마트카, 유틸리티, 스마트 그리드, 홈 오토메이션, 헬스케어, 보안 등 다양한 산업 분야에서 M2M(Machine-to-Machine) 기술의 적용이 증가함에 따라 산업용 IoT의 기업 도입이 촉진될 것으로 전망됩니다. OT(운영 기술), M2M, IoT 시스템이 수집한 데이터는 운영 기술과 정보 기술을 통합하여 의사 결정 과정의 혁신을 위한 새로운 통찰력을 제공할 것으로 기대됩니다.

센서 및 분산 제어 시스템(DCS)의 도입은 작업 프로세스 제어 및 관리, 모든 산업 운영에 대한 관리 프로세스 자동화에 기여할 것입니다. 이에 따라 다양한 비즈니스 운영에 센서와 DCS를 구현하려는 수요가 매년 증가할 전망입니다. 따라서 다중 연관 이점으로 인해 센서와 DCS에 대한 글로벌 수요가 증가하고 있으며, 이는 향후 시장 성장을 주도할 것입니다.

산업용 사물인터넷 시장 보고서 주요 내용

• 구성 요소별로는 서비스 부문이 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상되며, 이는 연결된 기기 수의 상당한 증가에 기인합니다.
• 최종 사용처별로는 2023년 제조 하위 부문이 최대 매출 점유율로 시장을 주도했으며, 기업들이 디지털 제조 기술을 빠르게 도입하고 있기 때문입니다. 한편 물류 및 운송 부문은 2023년 최대 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용처별로는 제조 하위 부문이 2023년 최대 매출 점유율로 시장을 주도했으며, 이는 기업들의 디지털 제조 기술 도입이 가속화되고 있기 때문입니다. 반면 물류 및 운송 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됩니다.
• 북미는 2024년 31.0%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 유럽이 그 뒤를 바짝 쫓았습니다. 이는 산업용 사물인터넷 기술의 조기 도입 및 구현 덕분입니다.
• 2024년 기준 북미 지역이 31.0%로 가장 큰 매출 점유율을 기록했으며, 산업용 사물인터넷 기술의 조기 도입 및 적용으로 유럽이 그 뒤를 바짝 따르고 있습니다.

• 2024년 5월, 산업용 사물인터넷 스타트업인 Proxgy는 운송 및 물류 산업을 위해 설계된 위성 기반 스마트 잠금 장치 위치 추적기를 출시했습니다. 이 스마트 잠금 장치는 실시간 변조 경보, 지오펜싱, 지리적 위치 추적, RFID 및 NFC 스마트 키 잠금 해제, 원격 잠금/잠금 해제 기능 등 최첨단 기능을 갖추고 있습니다.

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

산업용 사물 인터넷(Industrial Internet Of Things, IIoT)은 제조업 및 산업 분야에서 다양한 장치와 센서를 인터넷에 연결하여 데이터를 수집, 분석, 활용하는 기술을 말합니다. IIoT는 물리적 장치와 디지털 기술의 통합을 통해 더 효과적이고 효율적인 운영을 가능하게 하며, 생산성 향상과 비용 절감을 목표로 합니다. 이는 산업 자동화, 데이터 분석, 원격 모니터링 및 관리 시스템을 통해 실현됩니다.

IIoT는 주로 두 가지 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫 번째는 센서와 액추에이터와 같은 물리적 장치이며, 이는 기계나 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하거나 제어하는 역할을 합니다. 두 번째는 데이터 전송과 분석을 위한 소프트웨어 플랫폼으로, 수집된 데이터를 저장하고 처리하여 유의미한 인사이트를 도출합니다. 이와 같이 IIoT는 데이터 기반의 의사 결정을 통해 운영의 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

IIoT의 종류는 여러 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째로, 자산 추적 및 관리 애플리케이션이 있습니다. 이는 제조 설비나 상품의 위치를 실시간으로 추적하여 공급망을 최적화하는 데 기여합니다. 두 번째로, 예측 유지보수(predictive maintenance)가 있습니다. 기계의 운영 데이터를 분석하여 고장을 사전에 예측하고, 적시에 유지보수를 실시함으로써 다운타임을 최소화합니다. 세 번째로, 생산 최적화와 품질 관리가 있습니다. 이 기술들은 생산 과정에서 수집되는 데이터를 통해 생산성을 높이고 결함률을 감소시킵니다.

IIoT의 용도는 매우 다양합니다. 특히 제조업에서는 생산 라인의 자동화와 최적화를 통해 비용 절감과 제품 품질 향상이 이루어집니다. 에너지 및 자원 관리 분야에서는 센서를 통해 실시간 에너지 소비 데이터를 수집하고 분석하여 효율적인 에너지 사용을 가능하게 합니다. 또한 물류 및 운송 분야에서도 IIoT 기술을 활용하여 자산의 실시간 추적과 최적 경로 설정이 이루어집니다.

IIoT와 관련된 기술로는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 블록체인 등이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대량의 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 인프라를 제공하며, 빅데이터 분석은 데이터 속에서 인사이트를 추출하여 의사결정을 지원합니다. AI는 기계 학습 알고리즘을 통해 데이터 분석의 정확성과 속도를 높이며, 블록체인은 데이터의 보안성과 무결성을 확보하는 데 기여합니다.

결론적으로, 산업용 사물 인터넷은 산업 혁신을 촉진하고 운영 효율성을 높이는 중요한 기술입니다. IIoT의 발전으로 인해 제조업체와 기업들은 더 스마트하고 효율적인 방식으로 자산을 관리하고 운영할 수 있게 되어, 미래의 산업 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 투자의 증가와 기술 발전이 IIoT의 확산을 가속화하고 있으며, 앞으로 다양한 산업 분야에서 그 활용도가 더욱 높아질 것으로 기대됩니다.