세계의 인더스트리 4.0 시장 (2030년까지) : 소프트웨어별 (자산 성과 관리, 현장 서비스 관리, 운영 성과 관리), 기술별 (산업용 로봇, 스마트 컨트롤러, 5G, 고급 휴먼 머신 인터페이스(HMI))
스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 인더스트리 4.0 시장은 2024년 1,409.1억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 18.9%의 연평균 성장률로 2030년에는 3,981.4억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 4차 산업혁명으로도 알려진 인더스트리 4.0은 디지털 기술을 제조 및 산업 프로세스에 통합하는 것이 특징입니다. 자동화, 인공 지능, 빅 데이터, 사물 인터넷(IoT)과 같은 개념을 포괄하여 보다 효율적이고 유연하며 상호 연결된 ‘스마트 팩토리’를 구축합니다. 이러한 변화는 실시간 데이터 분석, 예측 유지보수, 맞춤형 생산을 가능하게 하여 생산성 향상과 비용 절감으로 이어집니다. 인더스트리 4.0은 탈중앙화된 의사 결정과 물리적 시스템과 디지털 시스템의 융합으로 전환하여 기존의 제조 패러다임을 혁신하고 있습니다.
2021년 사이버범죄 매거진에서 발표한 연구에 따르면 사이버범죄로 인한 비용은 2021년 전 세계적으로 6조 달러에 달했으며 2025년에는 10조 5,000억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 메리빌 대학교에 따르면 2025년까지 매년 전 세계적으로 180조 기가바이트 이상의 데이터가 생성될 것으로 예상됩니다.
시장 역학:
동인:
산업용 로봇에 대한 수요 증가
산업용 로봇에 대한 수요 증가는 인더스트리 4.0 시장의 핵심 동인입니다. 자동화, 효율성, 연결성에 중점을 둔 인더스트리 4.0에서 산업용 로봇은 제조 공정을 간소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 로봇은 향상된 정밀도, 속도, 유연성을 제공하여 기업이 급변하는 시장 수요에 적응할 수 있도록 지원합니다. 또한 AI 및 머신러닝과 같은 로봇 기술의 발전으로 로봇은 사람의 개입을 최소화하면서 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 생산성을 높이고 인건비를 절감하려는 업계의 노력으로 산업용 로봇의 도입이 급증하면서 인더스트리 4.0 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
제약:
막대한 자본 투자
인더스트리 4.0 시장의 상당한 자본 투자 제약 요인은 IoT, AI, 로봇공학 등 첨단 기술 구현과 관련된 높은 비용에서 비롯됩니다. 기업들은 하드웨어, 소프트웨어, 전문 인력을 확보하는 데 상당한 초기 비용이 드는 경우가 많습니다. 또한 이러한 기술을 기존 시스템과 통합하는 데 따르는 복잡성으로 인해 비용이 더욱 증가할 수 있습니다. 게다가 기술 발전의 빠른 속도로 인해 경쟁력을 유지하기 위해서는 지속적인 투자가 필요하기 때문에 재정적 압박이 가중됩니다.
기회:
전 세계적으로 증가하는 산업용 인터넷 도입
전 세계적으로 산업용 인터넷의 도입이 증가함에 따라 인더스트리 4.0 시장에는 상당한 기회가 있습니다. 산업계가 디지털 혁신을 수용함에 따라 IoT 디바이스, 고급 분석, AI 기반 솔루션을 제조 공정에 통합하면 효율성, 생산성, 비용 효율성이 향상됩니다. 이러한 융합은 예측 유지보수, 실시간 모니터링, 운영 최적화를 가능하게 하여 다운타임을 줄이고 자산 활용도를 향상시킵니다. 또한 산업 인터넷은 공급망 전반의 상호 연결성을 촉진하여 이해관계자 간의 원활한 협업과 데이터 교환을 가능하게 합니다.
위협:
인더스트리 4.0 솔루션의 비용 편익 분석 부족
철저한 비용 편익 분석의 부재는 심각한 위협이 됩니다. 이러한 분석이 없으면 기업은 잠재적인 투자 수익을 충분히 이해하지 못한 채 기술에 투자할 수 있습니다. 이는 자원 낭비, 기회 상실, 궁극적으로 경쟁력 저해로 이어질 수 있습니다. 또한 비용과 이점에 대한 명확한 이해가 없으면 투자 우선순위를 효과적으로 정하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 디지털 트랜스포메이션 여정이 늦춰질 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 인더스트리 4.0 시장에 큰 영향을 미쳐 일부 분야에서는 성장을 가속화하는 한편, 다른 분야에서는 어려움을 겪고 있습니다. 원격 근무가 일상화되면서 디지털 연결, 자동화, 가상 협업을 가능하게 하는 기술에 대한 수요가 급증했습니다. 그러나 글로벌 공급망의 중단으로 인해 인더스트리 4.0 솔루션 구현에 영향을 미쳐 배포 및 생산이 지연되고 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 팬데믹은 미래의 위기에 직면했을 때 회복력과 적응력을 구축하는 데 있어 인더스트리 4.0 기술의 중요성을 강조했습니다.
산업용 로봇 및 스마트 컨트롤러 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
인더스트리 4.0의 맥락에서 산업용 로봇 및 스마트 컨트롤러 부문은 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 성장은 첨단 로봇과 지능형 컨트롤러를 제조 공정에 통합하여 자동화, 효율성 및 유연성을 향상시킴으로써 촉진되고 있습니다. 스마트 컨트롤러가 장착된 산업용 로봇은 적응 및 협업 기능이 점점 더 향상되어 인간과 함께 안전하고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 또한 인공 지능과 머신 러닝의 발전으로 이러한 시스템의 기능이 강화되어 예측 유지보수가 가능하고 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
메모리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
인더스트리 4.0 시장에서 메모리 부문의 성장은 제조, 물류, 헬스케어 등 다양한 분야에서 메모리 솔루션에 대한 수요가 증가했기 때문입니다. 업계에서 IoT 장치, AI, 엣지 컴퓨팅과 같은 데이터 집약적인 프로세스와 기술을 채택함에 따라 스토리지 및 처리 능력에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 이러한 성장은 연결된 장치에서 생성되는 데이터의 기하급수적인 증가와 실시간 분석 및 의사 결정에 대한 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 인더스트리 4.0 시장에서 메모리 부문의 확장을 체감하면서 이러한 수요를 충족하기 위해 비휘발성 메모리(NVM) 및 고용량 RAM과 같은 고급 메모리 기술에 투자하고 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미는 인더스트리 4.0 기술 수용의 선두에 서서 이 부문에서 견고한 성장을 경험하고 있습니다. 첨단 인프라, 숙련된 인력, 지원적인 규제 환경을 갖춘 이 지역은 다양한 산업 분야에서 자동화, AI, IoT 및 기타 인더스트리 4.0 솔루션이 광범위하게 채택되고 있습니다. 실리콘밸리와 같은 기술 허브의 주요 기업들이 혁신을 주도하고 있으며, 기존 대기업들은 운영 현대화를 위해 지속적으로 투자하고 있습니다. 또한 이 지역의 연구 개발에 대한 집중은 인더스트리 4.0 이니셔티브의 확장에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 기업들이 효율성, 민첩성, 경쟁력을 위해 노력함에 따라 북미는 인더스트리 4.0 기술 진화의 핵심 허브로서 향후 몇 년간 지속적인 성장과 발전을 약속하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화, 자동화 도입 증가, 기술 발전을 촉진하는 정부 이니셔티브 등의 요인에 힘입어 인더스트리 4.0 시장에서 괄목할 만한 성장세를 보이고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가는 탄탄한 제조업 부문과 기술력을 바탕으로 이러한 발전의 핵심 플레이어로 부상했습니다. 이 지역의 인구 급증과 중산층 증가는 자동차, 전자, 헬스케어와 같은 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 전략적 파트너십 및 투자와 함께 연구 개발에 중점을 두고 있는 아시아 태평양 지역은 계속해서 인더스트리 4.0 혁신의 역동적인 허브가 되고 있습니다.
주요 개발 사항:
2024년 6월, 아프리카개발은행(AfDB)과 기술 대기업 인텔은 300만 명의 아프리카인과 3만 명의 정부 공무원에게 첨단 인공지능(AI) 기술을 제공하기 위해 협력하기로 했습니다. AfDB 웹사이트의 성명에 따르면, 이 협력은 아프리카 디지털 생태계를 혁신하는 것을 목표로 합니다.
2024년 5월, Amazon Web Services(AWS)와 SAP SE는 최신 클라우드 ERP(전사적 자원 관리) 경험을 혁신하고 기업이 생성형 인공지능(AI)으로 새로운 역량과 효율성을 높일 수 있도록 지원하기 위해 전략적 협업을 확대한다고 발표했습니다.
소프트웨어 적용 분야
– 자산 성과 관리
– 현장 서비스 관리
– 운영 성과 관리
대상 기술
– 산업용 로봇 및 스마트 컨트롤러
– 5G
– 사물 인터넷
– 적층 제조(3D 프린팅)
– 블록체인
– 인공 지능
– 디지털 트윈
– 증강 현실 및 가상 현실
– 산업 계측
– 스마트 팩토리
– 시뮬레이션
– 머신 러닝
– 위치 감지 기술
– 산업 자동화
– 수평 및 수직 시스템 통합
– 사이버 보안 및 클라우드 컴퓨팅
– 빅 데이터 및 분석
– 고급 휴먼 머신 인터페이스(HMI)
다루는 구성 요소
– 네트워킹 구성 요소(게이트웨이 및 라우터)
– 프로세서
– 배터리 관리
– 메모리
– 디바이스 및 장비
– 무선 주파수 식별(RFID)
– 제어 시스템
– 수율 모니터
– 로봇 공학 및 드론
– 액추에이터
– 디스플레이 및 모니터
다루는 연결성
– 무선 기술
– 유선 기술
– 셀룰러 기술
지원 플랫폼
– 클라우드
– 하이브리드
– 온프레미스
최종 사용자 대상
– 운송
– 제약 및 화장품
– 석유 및 가스
– 제조
– 물류
– 가정 및 상업
– 파운드리
– 식품 및 음료
– 에너지 및 전력
– 자동차
– 농업
– 항공우주 및 방위
– 화학
– 건설
– 소비재
– 전자 및 반도체
– 헬스케어
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 소프트웨어별 글로벌 인더스트리 4.0 시장
5.1 소개
5.2 자산 성과 관리
5.3 현장 서비스 관리
5.4 운영 성과 관리
6 기술별 글로벌 인더스트리 4.0 시장
6.1 소개
6.2 산업용 로봇 및 스마트 컨트롤러
6.2.1 산업용 로봇 제품
6.2.1.1 다 관절 로봇
6.2.1.2 데카르트 로봇
6.2.1.3 협업 산업용 로봇
6.2.1.4 원통형 로봇
6.2.1.5 병렬 로봇
6.2.1.6 SCARA (선택적 준수 다관절 로봇 암) 로봇
6.2.1.7 기타 산업용 로봇 제품
6.2.1.7.1 스윙 암 로봇
6.2.1.7.2 구형 로봇
6.2.2 산업용 로봇 애플리케이션
6.2.2.1 용접 및 납땜
6.2.2.2 가공
6.2.2.3 취급
6.2.2.4 디스펜싱
6.2.2.5 조립 및 분해
6.3 5G
6.4 사물 인터넷
6.4.1 노드
6.4.2 게이트웨이
6.5 적층 제조(3D 프린팅)
6.5.1 3D 프린팅 제공
6.5.1.1 3D 프린팅 재료
6.5.1.2 3D 프린터
6.5.2 3D 프린팅 애플리케이션
6.5.2.1 툴링
6.5.2.2 프로토 타이핑
6.5.2.3 기능성 부품 제조
6.6 블록체인
6.6.1 실시간 인력 추적 및 관리
6.6.2 품질 관리 및 규정 준수
6.6.3 예측 유지보수
6.6.4 물류 및 공급망 관리
6.6.5 위조품 관리
6.6.6 비즈니스 프로세스 최적화
6.6.7 자산 추적 및 관리
6.7 인공 지능
6.7.1 인공 지능 제공
6.7.2 인공 지능 응용
6.7.2.1 매립
6.7.2.2 품질 관리
6.7.2.3 생산 계획
6.7.2.4 예측 유지 보수 및 기계 검사
6.7.2.5 자재 이동
6.7.2.6 현장 서비스
6.8 디지털 트윈
6.8.1 시스템 디지털 트윈
6.8.2 제품 디지털 트윈
6.8.3 프로세스 디지털 트윈
6.9 증강 현실 및 가상 현실
6.9.1 센서
6.9.1.1 자력계
6.9.1.2 자이로스코프
6.9.1.3 가속도계
6.9.2 프로젝터
6.9.3 카메라
6.10 산업 계측
6.10.1 산업 계측 제품
6.10.1.1 광학 디지타이저 및 스캐너 (ODS)
6.10.1.1.1 레이저 스캐너
6.10.1.1.2 레이저 트래커
6.10.1.2 3차원 측정기(CMM)
6.10.2 산업 계측 애플리케이션
6.10.2.1 리버스 엔지니어링
6.10.2.2 품질 관리 및 검사
6.10.2.3 매핑 및 모델링
6.11 스마트 팩토리
6.12 시뮬레이션
6.13 머신 러닝
6.14 위치 감지 기술
6.15 산업 자동화
6.16 수평 및 수직 시스템 통합
6.17 사이버 보안 및 클라우드 컴퓨팅
6.18 빅 데이터 및 분석
6.19 고급 휴먼 머신 인터페이스(HMI)
7 구성 요소별 글로벌 인더스트리 4.0 시장
7.1 소개
7.2 네트워킹 구성 요소 (게이트웨이 및 라우터)
7.3 프로세서
7.4 배터리 관리
7.4.1 에너지 수확 모듈
7.4.2 광전지 패널
7.4.3 전원 공급 장치
7.4.4 열전기 소스
7.4.5 박막 및 인쇄 배터리
7.5 메모리
7.5.1 NOR 플래시
7.5.2 NAND 플래시
7.5.3 멀티칩 패키지
7.5.4 메모리 카드
7.5.5 산업용 SSD(솔리드 스테이트 드라이브)
7.5.6 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM)
7.6 장치 및 장비
7.6.1 핸드헬드 스캐너
7.6.2 추적 장치
7.7 무선 주파수 식별(RFID)
7.8 제어 시스템
7.9 수율 모니터
7.10 로봇 공학 및 드론
7.11 액추에이터
7.11.1 진동
7.11.2 위치
7.11.3 온도
7.11.4 압력
7.11.5 열
7.12 디스플레이 및 모니터
8 글로벌 인더스트리 4.0 시장, 연결성 기준
8.1 소개
8.2 무선 기술
8.2.1 Wi-Fi (무선 충실도)
8.2.2 메시지 큐 원격 측정 전송 (MQTT)
8.2.3 LoRaWAN(저전력 광역 네트워크)
8.2.4 GHz(기가헤르츠)
8.2.5 블루투스 저에너지(BLE)
8.3 유선 기술
8.3.1 이더넷
8.3.2 모드버스
8.3.3 프로피넷
8.4 셀룰러 기술
9 글로벌 인더스트리 4.0 시장, 플랫폼별 현황
9.1 소개
9.2 클라우드
9.3 하이브리드
9.4 온 프레미스
10 최종 사용자 별 글로벌 인더스트리 4.0 시장
10.1 소개
10.2 운송
10.3 제약 및 화장품
10.4 석유 및 가스
10.5 제조
10.6 물류
10.7 가정 및 상업
10.8 파운드리
10.9 식음료
10.10 에너지 및 전력
10.11 자동차
10.12 농업
10.13 항공우주 및 방위
10.14 화학
10.15 건설
10.16 소비재
10.17 전자 및 반도체
10.18 의료
11 글로벌 인더스트리 4.0 시장, 지역별 현황
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 미국
11.2.2 캐나다
11.2.3 멕시코
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.2 영국
11.3.3 이탈리아
11.3.4 프랑스
11.3.5 스페인
11.3.6 기타 유럽
11.4 아시아 태평양
11.4.1 일본
11.4.2 중국
11.4.3 인도
11.4.4 호주
11.4.5 뉴질랜드
11.4.6 대한민국
11.4.7 기타 아시아 태평양 지역
11.5 남미
11.5.1 아르헨티나
11.5.2 브라질
11.5.3 칠레
11.5.4 남미의 나머지 지역
11.6 중동 및 아프리카
11.6.1 사우디 아라비아
11.6.2 아랍에미리트
11.6.3 카타르
11.6.4 남아프리카 공화국
11.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
12 주요 개발 사항
12.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
12.2 인수 및 합병
12.3 신제품 출시
12.4 확장
12.5 기타 주요 전략
13 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
