모바일 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 기술 노드별(7nm, 10nm, 20-28nm), 애플리케이션별(스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇 공학, AR/VR), 지역별 및 세그먼트별 예측, 2025-2030년

2025년 09월 30일 globalresearch

모바일 인공 지능 시장 성장 및 동향

Grand View Research, Inc.의 신규 보고서에 따르면, 글로벌 모바일 인공 지능 시장 규모는 2030년까지 849억 7천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 해당 시장은 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 28.9%로 성장할 것으로 전망됩니다. 최근 몇 년간 시장 성장은 여러 요인으로 인해 상당한 수준을 보였습니다. 시장을 확대하는 주요 동인 중 하나는 모바일 기기의 처리 능력 향상이다. 현대 스마트폰과 태블릿은 AI 알고리즘과 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 강력한 프로세서와 그래픽 처리 장치(GPU)를 탑재하고 있다.

모바일 인공 지능(AI) 시장 성장을 촉진하는 또 다른 요인은 AI 도구 및 프레임워크의 광범위한 가용성이다. 텐서플로우(TensorFlow), 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras) 등 인기 AI 프레임워크 다수는 모바일 버전을 제공하여 개발자가 모바일 기기에서 AI 모델을 구축 및 배포할 수 있게 한다. 모바일 AI 애플리케이션은 의료, 금융, 교육, 엔터테인먼트 분야에서 효율성, 정확성 및 사용자 경험 개선에 활용된다. 예를 들어, 모바일 AI는 의료 이미지를 분석하고, 금융 거래에서 사기를 탐지하며, 맞춤형 학습 경험을 제공합니다. 또한, 신흥 데이터 수집 역시 시장 성장의 중요한 요소입니다. 모바일 기기는 이미지, 동영상, 텍스트 등 방대한 양의 데이터를 생성하며, 이는 AI 모델 훈련에 활용될 수 있습니다. 사물인터넷(IoT)의 성장은 센서 및 연결된 기기와 같은 다양한 출처에서 데이터를 생성함으로써 데이터 가용성에 기여합니다.

전반적으로 모바일 AI의 성장은 AI 기술이 더욱 발전하고 접근성이 높아지며, 모바일 기기가 더 강력해지고 보편화됨에 따라 지속될 것으로 예상됩니다. 다양한 분야에서 활용될 수 있는 모바일 AI는 여러 산업을 혁신하고 전 세계 사람들의 삶을 개선할 잠재력을 지니고 있습니다. 모바일 AI 응용 사례로는 음성 인식, 이미지 및 영상 인식, 자연어 처리, 예측 분석 등이 있습니다.

최근 다양한 AI 기반 기술에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 이 요소가 글로벌 모바일 AI 시장을 주도하고 있습니다. 전 세계적으로 AI 기능을 갖춘 프로세서에 대한 수요 증가 역시 시장을 견인하는 또 다른 요소입니다. 여러 국가 정부들이 스타트업 문화를 지원하기 위해 다양한 유리한 정책을 시행하고 있습니다. 이로 인해 국제 시장에서 모바일 AI에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 스마트폰, 카메라, 드론, AR/VR, 자동차, 로봇 등은 시장 제품이 활용되는 주요 산업 분야입니다. 제한된 AI 전문가와 고가의 AI 프로세서는 산업 확장을 제약하는 두 가지 요소입니다. 반면 잠재력으로는 IoT 분야의 엣지 컴퓨팅 수요 증가, 모바일 기기용 저비용 비전 애플리케이션, 카메라용 AI 칩 등이 두드러집니다.

모바일 인공 지능 시장 보고서 주요 내용

• 2024년 시장에서는 10nm 기술 노드 부문이 글로벌 매출의 42% 이상을 차지하며 시장을 주도했습니다. 이러한 성장은 스마트폰의 두드러진 성장과 시장의 디지털화에 기인합니다.

• 모바일 기기의 처리 능력 향상과 함께 에지 컴퓨팅이 등장하면서, AI 모델을 클라우드 대신 기기 자체에 배포할 수 있게 되었습니다. 이를 에지 컴퓨팅이라 하며, 데이터 처리를 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 합니다.

• 증강 현실(AR)의 두드러진 성장과 현실 세계에 디지털 정보를 중첩시키는 기술이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 모바일 AI는 물체를 인식하고 실시간으로 관련 정보를 제공하는 AR 애플리케이션 개발에 활용되고 있습니다.

• 아시아 태평양 지역은 2024년 기준 36% 이상의 최대 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 해당 지역에서 모바일 AI에 대한 대규모 투자가 이루어졌기 때문입니다.

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제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.2. 시장 정의
1.3. 연구 방법론
1.3.1. 정보 수집
1.3.2. 정보 또는 데이터 분석
1.3.3. 시장 공식화 및 데이터 시각화
1.3.4. 데이터 검증 및 공개
1.4. 연구 범위 및 가정
1.4.1. 데이터 출처 목록
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 세그먼트 전망
2.3. 경쟁사 분석
제3장. 모바일 인공 지능(AI) 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 소개/계보 전망
3.2. 시장 규모 및 성장 전망 (백만 달러)
3.3. 산업 가치 사슬 분석
3.4. 시장 역학
3.4.1. 시장 추진 요인 분석
3.4.2. 시장 제약 요인 분석
3.4.3. 산업 기회
3.4.4. 산업 과제
3.5. 모바일 인공 지능(AI) 시장 분석 도구
3.5.1. 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
3.5.1.1. 공급자의 협상력
3.5.1.2. 구매자의 협상력
3.5.1.3. 대체재의 위협
3.5.1.4. 신규 진입자의 위협
3.5.1.5. 경쟁적 경쟁
3.5.2. PESTEL 분석
3.5.2.1. 정치적 환경
3.5.2.2. 경제 및 사회 환경
3.5.2.3. 기술적 환경
3.5.2.4. 환경적 환경
3.5.2.5. 법적 환경
제4장. 모바일 인공 지능(AI) 시장: 기술 노드 추정 및 동향 분석
4.1. 세그먼트 대시보드
4.2. 모바일 인공 지능(AI) 시장: 기술 노드 이동 분석, 2023년 및 2030년 (백만 달러)
4.3. 7 nm
4.3.1. 7nm 시장 매출 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
4.4. 10nm
4.4.1. 10nm 시장 매출 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
4.5. 20-28 nm
4.5.1. 20-28 nm 시장 수익 추정 및 예측, 2017-2030 (백만 달러)
4.6. 기타
4.6.1. 기타 시장 매출 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
제5장. 모바일 인공 지능(AI) 시장: 애플리케이션 추정 및 동향 분석
5.1. 세그먼트 대시보드
5.2. 모바일 인공 지능(AI) 시장: 애플리케이션 동향 분석, 2023년 및 2030년 (백만 달러)
5.3. 스마트폰
5.3.1. 스마트폰 시장 매출 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
5.4. 카메라
5.4.1. 카메라 시장 매출 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
5.5. 드론
5.5.1. 드론 시장 매출 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
5.6. 자동차
5.6.1. 자동차 시장 매출 추정 및 예측, 2017-2030 (백만 달러)
5.7. 로봇 공학
5.7.1. 로봇 공학 시장 매출 추정 및 예측, 2017-2030 (백만 달러)
5.8. AR/VR
5.8.1. AR/VR 시장 매출 추정 및 예측, 2017-2030 (백만 달러)
5.9. 기타
5.9.1. 기타 시장 매출 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
제6장. 모바일 인공 지능(AI) 시장: 지역별 추정 및 동향 분석
6.1. 지역별 모바일 인공 지능(AI) 시장 점유율, 2023년 및 2030년 (백만 달러)
6.2. 북미
6.2.1. 북미 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.2. 기술 노드별 북미 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.3. 북미 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.4. 미국
6.2.4.1. 미국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.2.4.2. 미국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.4.3. 미국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 추정 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.5. 캐나다
6.2.5.1. 캐나다 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.5.2. 캐나다 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.5.3. 캐나다 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.6. 멕시코
6.2.6.1. 멕시코 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.2.6.2. 멕시코 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.2.6.3. 멕시코 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3. 유럽
6.3.1. 유럽 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.3.2. 유럽 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3.3. 유럽 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3.4. 영국
6.3.4.1. 영국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3.4.2. 영국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3.4.3. 영국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3.5. 독일
6.3.5.1. 독일 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.3.5.2. 독일 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3.5.3. 독일 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3.6. 프랑스
6.3.6.1. 프랑스 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.3.6.2. 프랑스 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.3.6.3. 프랑스 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4. 아시아 태평양
6.4.1. 아시아 태평양 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.4.2. 아시아 태평양 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 기술 노드별, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.4.3. 아시아 태평양 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.4.4. 중국
6.4.4.1. 중국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.4.4.2. 중국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.4.3. 중국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 추정 및 전망, 응용 분야별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.5. 일본
6.4.5.1. 일본 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.4.5.2. 일본 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.5.3. 일본 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.6. 인도
6.4.6.1. 인도 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.4.6.2. 인도 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.6.3. 인도 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.7. 호주
6.4.7.1. 호주 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.4.7.2. 호주 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.7.3. 호주 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.8. 한국
6.4.8.1. 한국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.4.8.2. 한국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.4.8.3. 2017년부터 2030년까지 애플리케이션별 한국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측 (백만 달러)
6.5. 라틴 아메리카
6.5.1. 라틴 아메리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.5.2. 라틴 아메리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.5.3. 라틴 아메리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.5.4. 브라질
6.5.4.1. 브라질 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017~2030년 (백만 달러)
6.5.4.2. 브라질 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.5.4.3. 브라질 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.6. 중동 및 아프리카
6.6.1. 중동 및 아프리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.6.2. 중동 및 아프리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.6.3. 중동 및 아프리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.6.4. 아랍에미리트(UAE)
6.6.4.1. UAE 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.6.4.2. UAE 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.6.4.3. UAE 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.6.5. 남아프리카 공화국
6.6.5.1. 남아프리카 공화국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.6.5.2. 남아프리카 공화국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.6.5.3. 남아프리카 공화국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017년~2030년 (백만 달러)
6.6.6. 사우디아라비아
6.6.6.1. 사우디아라비아 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017~2030년 (백만 달러)
6.6.6.2. KSA 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
6.6.6.3. 사우디아라비아 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
제7장. 경쟁 환경
7.1. 주요 시장 참여자에 의한 최근 발전 및 영향 분석
7.2. 기업 분류
7.3. 기업 시장 포지셔닝
7.4. 기업 시장 점유율 분석
7.5. 기업 히트맵 분석
7.6. 전략 매핑
7.6.1. 확장
7.6.2. 인수합병
7.6.3. 파트너십 및 협력
7.6.4. 신기술 노드 출시
7.6.5. 연구 개발
7.7. 기업 프로필
7.7.1. 퀄컴(Qualcomm Inc)
7.7.1.1. 참가사 개요
7.7.1.2. 재무 실적
7.7.1.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.1.4. 최근 동향
7.7.2. 엔비디아 코퍼레이션
7.7.2.1. 참가사 개요
7.7.2.2. 재무 실적
7.7.2.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.2.4. 최근 동향
7.7.3. 인텔 코퍼레이션
7.7.3.1. 참가사 개요
7.7.3.2. 재무 실적
7.7.3.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.3.4. 최근 동향
7.7.4. IBM Corporation
7.7.4.1. 참가사 개요
7.7.4.2. 재무 실적
7.7.4.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.4.4. 최근 동향
7.7.5. 마이크로소프트
7.7.5.1. 참가사 개요
7.7.5.2. 재무 실적
7.7.5.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.5.4. 최근 동향
7.7.6. 애플
7.7.6.1. 참가사 개요
7.7.6.2. 재무 실적
7.7.6.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.6.4. 최근 동향
7.7.7. 화웨이(히실리콘)
7.7.7.1. 참가사 개요
7.7.7.2. 재무 실적
7.7.7.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.7.4. 최근 동향
7.7.8. Google LLC
7.7.8.1. 참가사 개요
7.7.8.2. 재무 실적
7.7.8.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.8.4. 최근 동향
7.7.9. 미디어텍
7.7.9.1. 참가사 개요
7.7.9.2. 재무 실적
7.7.9.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.9.4. 최근 동향
7.7.10. 삼성
7.7.10.1. 참가사 개요
7.7.10.2. 재무 실적
7.7.10.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.10.4. 최근 동향
7.7.11. 세레브라스 시스템즈
7.7.11.1. 참가사 개요
7.7.11.2. 재무 성과
7.7.11.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.11.4. 최근 동향
7.7.12. 그래프코어
7.7.12.1. 참가사 개요
7.7.12.2. 재무 실적
7.7.12.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.12.4. 최근 동향
7.7.13. 캠브라이콘 테크놀로지
7.7.13.1. 참가사 개요
7.7.13.2. 재무 실적
7.7.13.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.13.4. 최근 동향
7.7.14. 상하이 싱크포스 전자 기술 유한공사(싱크포스)
7.7.14.1. 참가사 개요
7.7.14.2. 재무 실적
7.7.14.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.14.4. 최근 동향
7.7.15. 딥히 테크
7.7.15.1. 참가사 개요
7.7.15.2. 재무 실적
7.7.15.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.15.4. 최근 동향
7.7.16. 삼바노바 시스템즈
7.7.16.1. 참가사 개요
7.7.16.2. 재무 실적
7.7.16.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.16.4. 최근 동향
7.7.17. 록칩 (푸저우 록칩 전자 유한공사)
7.7.17.1. 참가사 개요
7.7.17.2. 재무 실적
7.7.17.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.17.4. 최근 동향
7.7.18. 씬치
7.7.18.1. 참가사 개요
7.7.18.2. 재무 실적
7.7.18.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.18.4. 최근 동향
7.7.19. Kneron
7.7.19.1. 참가사 개요
7.7.19.2. 재무 실적
7.7.19.3. 기술 노드 벤치마킹
7.7.19.4. 최근 동향

표 목록

표 1 모바일 인공 지능(AI) – 산업 개요 및 주요 구매 기준, 2017 – 2030
표 2 글로벌 모바일 인공 지능(AI) 시장, 2017-2030 (백만 달러)
표 3 기술 노드별 글로벌 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (백만 달러)
표 4 글로벌 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 예측: 애플리케이션별, 2017-2030년 (백만 달러)
표 5 지역별 글로벌 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (백만 달러)
표 6 7nm 기준 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017~2030년 (백만 달러)
표 7 10nm별 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017-2030 (백만 달러)
표 8 기타에 따른 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (백만 달러)
표 9 20-28nm별 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017-2030년 (백만 달러)
표 10 스마트폰별 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 11 카메라별 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 12 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 드론별, 2017-2030년 (백만 달러)
표 13 자동차별 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 14 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 로봇 공학별, 2017년~2030년 (백만 달러)
표 15 AR/VR별 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
표 16 기타 분야별 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017~2030년 (백만 달러)
표 17 북미 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017~2030년 (백만 달러)
표 18 북미 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 19 북미 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 20 미국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017~2030년 (백만 달러)
표 21 미국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017-2030년 (백만 달러)
표 22 미국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 23 캐나다 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017~2030년 (백만 달러)
표 24 캐나다 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 25 캐나다 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 26 멕시코 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 27 멕시코 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 28 유럽 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 29 유럽 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 30 유럽 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 31 영국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 32 영국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 33 영국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 34 독일 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 35 독일 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 36 독일 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 37 프랑스 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 38 프랑스 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 39 프랑스 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 40 아시아 태평양 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 41 아시아 태평양 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 기술 노드별, 2017년~2030년 (백만 달러)
표 42 아시아 태평양 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 43 중국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 44 중국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 45 중국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 46 일본 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 47 일본 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 48 일본 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 49 인도 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 50 인도 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 51 인도 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 52 호주 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
표 53 호주 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 54 호주 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 55 한국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 56 한국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 57 한국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 58 라틴 아메리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 59 라틴 아메리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 60 라틴 아메리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 61 브라질 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 62 브라질 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 63 브라질 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 64 중동 및 아프리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 65 중동 및 아프리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 66 중동 및 아프리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 67 UAE 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 68 UAE 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 69 아랍에미리트 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 70 남아프리카 공화국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
표 71 남아프리카 공화국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 기술 노드별, 2017년~2030년 (백만 달러)
표 72 남아프리카 공화국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017년~2030년 (백만 달러)
표 73 사우디아라비아 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
표 74 사우디아라비아 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 기술 노드별, 2017~2030년 (백만 달러)
표 75 사우디아라비아 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 애플리케이션별, 2017~2030년 (백만 달러)

그림 목록

그림 1 모바일 인공 지능(AI) 시장 세분화
그림 2 기술 노드 현황
그림 3 정보 조달
그림 4 데이터 분석 기술 노드
그림 5 시장 수립 및 검증
그림 6 데이터 검증 및 공개
그림 7 시장 스냅샷
그림 8 세그먼트 스냅샷 (1/2)
그림 9 세그먼트 스냅샷 (2/2)
그림 10 경쟁 환경 개요
그림 11 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 성장 전망 (백만 달러)
그림 12 모바일 인공 지능(AI) 시장: 산업 가치 사슬 분석
그림 13 모바일 인공 지능(AI) 시장: 시장 역학
그림 14 모바일 인공 지능(AI) 시장: 포터의 분석
그림 15 모바일 인공 지능(AI) 시장: PESTEL 분석
그림 16 기술 노드별 모바일 인공 지능(AI) 시장 점유율, 2023년 및 2030년 (백만 달러)
그림 17 모바일 인공 지능(AI) 시장, 기술 노드별: 시장 점유율, 2023년 및 2030년
그림 18 7nm 시장 추정 및 예측, 2017-2030년 (매출, 백만 달러)
그림 19 10nm 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 20 20-28 nm 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (매출, 백만 달러)
그림 21 기타 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 22 애플리케이션별 모바일 인공 지능(AI) 시장 점유율, 2023년 및 2030년 (백만 달러)
그림 23 애플리케이션별 모바일 인공 지능(AI) 시장: 시장 점유율, 2023년 및 2030년
그림 24 스마트폰 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 25 카메라 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 26 드론 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 27 자동차 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 28 로봇 공학 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 29 AR/VR 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 30 기타 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러)
그림 31. 지역별 모바일 인공 지능(AI) 시장 매출, 2023년 및 2030년 (백만 달러)
그림 32 지역별 시장: 주요 내용
그림 33 지역별 시장: 주요 요점
그림 34 북미 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 35 미국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 36 캐나다 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 37 멕시코 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 38 유럽 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 39 영국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 40 독일 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 41 프랑스 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 42 아시아 태평양 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러)
그림 43 중국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 44 일본 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 45 인도 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 46 호주 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 47. 2017년부터 2030년까지 한국 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 추정 및 전망 (백만 달러)
그림 48 라틴 아메리카 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 49 브라질 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 50 MEA 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 51 UAE 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 52 남아프리카 공화국 모바일 인공 지능(AI) 시장 추정 및 예측, 2017~2030년 (백만 달러)
그림 53 사우디아라비아 모바일 인공 지능(AI) 시장 규모 및 전망, 2017-2030년 (백만 달러)
그림 54 주요 기업 분류
그림 55 기업 시장 포지셔닝
그림 56 주요 기업 시장 점유율 분석, 2024년
그림 57 전략적 프레임워크

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

모바일 인공 지능(Mobile Artificial Intelligence, MAI)은 이동 가능한 장치에서 실행되는 인공지능 기술을 의미한다. 이는 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 기기와 같은 다양한 모바일 플랫폼에서 작동하여 사용자의 요구를 충족시키기 위한 다양한 기능을 수행한다. 모바일 인공지능은 컴퓨팅 성능과 데이터 처리 능력이 제한된 환경에서도 효과적으로 동작할 수 있도록 설계되어 있다. 이를 위해, 경량화된 알고리즘과 효율적인 데이터 처리 기술이 필수적이다.

모바일 인공 지능의 주요 종류로는 음성 인식, 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 등이 있다. 음성 인식 기술은 사용자의 음성을 텍스트로 변환하거나 특정 작업을 수행할 수 있도록 돕는다. 예를 들어, 스마트폰의 음성 비서 기능은 음성 명령을 통해 전화 걸기, 문자 보내기, 일정 관리 등을 가능하게 한다. 이미지 인식 기술은 카메라로 촬영한 이미지에서 객체를 식별하거나 감지하는 기능을 제공하여, 사진 앱에서 인물이나 사물을 자동으로 태그하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 자연어 처리는 사용자의 질문을 이해하고 적절한 답변을 제공하는 데 사용되며, 이는 챗봇이나 고객 서비스 애플리케이션에서 자주 활용된다. 추천 시스템은 사용자 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠나 제품을 추천하는 데 사용되며, 쇼핑 앱이나 음악 스트리밍 서비스에서 큰 역할을 한다.

모바일 인공 지능은 여러 용도로 활용되며, 주로 일상 생활에서의 편의성을 높이는 데 기여하고 있다. 예를 들어, 스마트폰 내의 AI 기반 개인 비서가 일정 관리나 정보 검색을 자동화하여 사용자의 시간과 노력을 절약할 수 있다. 또한, 이미지 및 영상 편집 앱에서 AI를 활용하여 자동 보정 기능을 제공하거나, 소셜 미디어 플랫폼에서 콘텐츠 분석을 통해 사용자 참여를 증진시키는 데 기여하고 있다. 더욱이, 헬스케어 분야에서는 모바일 기기를 통한 건강 모니터링 및 진단 보조 시스템이 활성화되고 있으며, 이를 통해 개인 맞춤형 건강 관리가 가능해지고 있다.

모바일 인공 지능을 구현하기 위해서는 여러 관련 기술이 필요하다. 첫째, 머신 러닝(machin learning)과 딥 러닝(deep learning) 기술은 데이터를 학습하고 패턴을 인식하는 데 필수적이다. 둘째, 클라우드 컴퓨팅 기술은 대규모 데이터 처리와 저장을 가능하게 한다. 모바일 기기에서 AI 작업이 수행될 때, 클라우드와의 연동을 통해 더 높은 성능의 처리가 가능해진다. 셋째, 엣지 컴퓨팅(edge computing) 기술은 데이터 처리를 기기 근처에서 수행하여 지연 시간(latency)을 줄이고, 프라이버시와 보안을 향상시키는 데 도움을 준다. 이러한 기술들이 상호작용하며 모바일 인공 지능의 발전을 이끌고 있다.

결론적으로, 모바일 인공 지능은 우리의 일상 생활을 한층 편리하게 만들어주는 혁신적인 기술이다. 다양한 종류와 용도로 활용되고 있으며, 관련 기술의 발전에 힘입어 더욱 발전할 것으로 기대된다. 향후 모바일 인공 지능은 개인화된 경험을 제공하고, 사회 전반에 걸쳐 효율성을 향상시키는 데 있어 중요한 역할을 할 것이다.