세계의 로봇 폐기물 분류 시스템 시장 (2030년까지) : 유형별 (소프트웨어 엔지니어링, 하드웨어 장비, 기타), 폐기물 분류 유형별 (플라스틱 제품 분류, 금속 폐기물 분류, 목재/벽돌 분류, 기타)
스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 로봇 폐기물 분류 시스템 시장은 2024년 38억 9,000만 달러 규모이며 예측 기간 동안 21.1%의 연평균 성장률로 2030년에는 122억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 재활용 절차는 최첨단 기술을 사용하여 정확성과 효율성을 높이는 로봇 쓰레기 분류 시스템에 의해 혁신되고 있습니다. 이러한 시스템은 정교한 센서, 인공 지능 및 로봇 팔을 사용하여 다양한 폐기물을 자동으로 식별, 분리 및 분류합니다. 재활용 시설의 처리량을 높이는 동시에 노동 집약적인 수작업 분류 작업을 대신하여 인건비를 대폭 절감할 수 있습니다. 또한 로봇 폐기물 분류 시스템은 더 깨끗한 폐기물 흐름을 만들고 재활용률을 높여 궁극적으로 더 환경 친화적이고 지속 가능한 폐기물 관리 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.
미국 폐기물 및 재활용 협회(NWRA)에 따르면 로봇 폐기물 분류 시스템의 도입은 재활용 작업의 효율성과 효과를 크게 향상시켜 업계에 환경적 성과와 경제적 이익을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
시장 역학:
동인:
비용 및 인력 부족
폐기물 관리 부문이 직면한 인력 부족 문제는 높은 직원 이직률과 지루하고 위험하며 지저분한 작업으로 인식되는 분류 작업에 대한 지원자 부족으로 인해 발생합니다. 임금이 상승하고 노동력이 부족해짐에 따라 수작업 분류 비용이 상승하여 로봇 솔루션이 더욱 매력적으로 느껴지고 있습니다. 로봇은 쉬지 않고 작업할 수 있기 때문에 생산성을 크게 높이고 노동력에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 또한 이러한 변화는 높은 수준의 분류 효율성과 정확성을 유지하면서 기업이 비용을 더 잘 관리할 수 있도록 지원합니다.
구속:
높은 시작 가격
로봇 쓰레기 분류 시스템은 설치와 설정에 많은 초기 비용이 필요합니다. 여기에는 정교한 로봇 장비, 인공 지능(AI) 소프트웨어, 센서 및 기타 기술 구성 요소의 가격이 포함됩니다. 이러한 시스템을 현재의 폐기물 관리 인프라에 통합하는 데 드는 비용도 존재합니다. 또한, 지자체 폐기물 관리 서비스 및 중소기업은 필요한 자금을 확보하거나 빠른 투자 수익률(ROI)을 입증하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
기회:
기술의 혁신과 통합
로봇 공학, 머신러닝, 인공지능(AI)의 지속적인 발전은 쓰레기 분류 시스템의 성능을 개선할 수 있는 상당한 잠재력을 제공합니다. 또한 광학, 적외선, X-레이 센서와 같은 센서 기술의 발전으로 자재 분류 및 식별의 정확도가 높아질 수 있습니다. 이러한 기술을 현재의 폐기물 관리 시스템에 통합하면 더 스마트하고 효과적인 운영이 가능해질 수 있습니다.
위협:
개인정보 보호 및 데이터 보안 문제
로봇 쓰레기 분류 시스템에 IoT와 AI를 통합하려면 대규모 데이터 수집과 분석이 필요합니다. 이로 인해 데이터 보안과 개인정보 보호 문제가 제기됩니다. 사이버 공격, 데이터 유출, 개인 정보에 대한 무단 액세스는 모두 시스템 보안 결함으로 인해 발생할 수 있습니다. 또한 데이터를 보호하고 고객의 신뢰를 유지하려면 강력한 사이버 보안 조치가 필요하지만 시스템 개발 및 운영의 복잡성과 비용도 증가합니다.
코로나19 영향:
로봇 쓰레기 분류 시스템 시장은 코로나19 팬데믹으로 인해 엇갈린 결과를 보였습니다. 한편으로는 봉쇄 및 기타 제한 조치로 인해 글로벌 공급망에 차질이 발생하고 새로운 시스템의 생산과 구현이 연기되었습니다. 반대로 팬데믹은 노동력 부족과 사회적 거리두기 명령에 직면한 상황에서 운영을 지속하기 위한 자동화의 필요성을 부각시켰고, 로봇 폐기물 관리 솔루션에 대한 관심과 자금이 급증하는 계기가 되었습니다. 또한, 로봇 분류 기술의 채택을 촉진하는 요인은 폐기물과의 인간 접촉을 줄이고 위생에 대한 인식이 높아지면서 팬데믹 이후에도 시장이 성장할 수 있는 기반을 마련할 것입니다.
하드웨어 장비 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
로봇 쓰레기 분류 시스템 시장은 하드웨어 장비 부문이 주도하고 있습니다. 이 섹션에서는 로봇 분류 시스템이 작동하는 데 필요한 컨베이어 벨트, 로봇 팔, 센서 및 기타 부품과 같은 기계 부품을 다룹니다. 이러한 최첨단 하드웨어 시스템을 구입하고 구현하는 데 드는 높은 초기 비용이 이 시장의 상당 부분을 차지합니다. 또한 이 시장의 수요와 투자는 더욱 정교한 센서 어레이와 견고하고 효과적인 로봇 팔과 같은 하드웨어 기술의 지속적인 발전에 의해 더욱 뒷받침되고 있습니다.
플라스틱 제품 분류 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
로봇 폐기물 분류 시스템 시장에서 플라스틱 제품 분류 부문은 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 플라스틱 재활용률 제고의 시급성과 플라스틱 오염에 대한 전 세계적인 인식 증가가 이러한 폭발적인 성장의 주요 원인입니다. 향상된 인공지능(AI) 알고리즘과 첨단 광학 센서와 같은 로봇 기술의 발전으로 다양한 유형의 플라스틱을 정확하게 식별하고 분류하는 능력이 크게 향상되었습니다. 또한, 각국 정부와 단체가 플라스틱 쓰레기를 줄이기 위해 더 엄격한 규제와 이니셔티브를 시행함에 따라 효율적인 플라스틱 분류 솔루션의 필요성이 점점 더 커지고 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
로봇 쓰레기 분류 시스템 시장은 북미 지역이 주도하고 있습니다. 이 지역에서 최첨단 폐기물 관리 기술을 조기에 도입하고 자동화에 대한 상당한 투자가 이루어졌기 때문에 이러한 우위를 점할 수 있었습니다. 로봇 분류 시스템의 통합은 미국과 캐나다의 주요 기술 기업과 정교한 인프라의 존재로 인해 더욱 쉬워졌습니다. 또한 매립지 사용을 줄이고 재활용률을 높이기 위한 엄격한 환경 규제와 정책으로 인해 효과적인 폐기물 분류 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커졌습니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
로봇 쓰레기 분류 시스템 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 성장은 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에서 급속한 도시화, 산업화, 환경 지속 가능성에 대한 의식 증가 등 다양한 요소에 기인한 것으로 볼 수 있습니다. 또한 재활용률을 높이고 폐기물 관리 인프라를 개선하기 위한 정부의 이니셔티브로 인해 로봇 분류 시스템과 같은 첨단 기술이 이 지역에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
주요 개발 사례:
2024년 5월, 캐나다 기업 Waste Robotics는 런던에 본사를 둔 인공지능(AI) 폐기물 분석 기업 Greyparrot과 파트너십을 맺었습니다. 파트너십 초기에 Waste Robotics는 전 세계 선별 시설에 배치된 AI 카메라 시스템인 그레이패럿 애널라이저를 사용하여 자재 흐름을 특성화하고 자동화된 로봇 선별의 기회를 파악하고 있습니다.
2021년 4월, 머신엑스와 영국에 본사를 둔 셔본 리사이클링은 영국 코벤트리에 세계 최고의 차세대 MRF를 완공하기 위한 초기 계약을 체결했습니다. 셔본 리사이클링은 이 프로젝트를 감독하여 새 시설의 시운전이 시작되는 2022년까지 지역 경제를 위한 새로운 일자리를 창출할 것입니다.
2020년 11월, 글로벌 공급망의 원료로 재활용되는 재활용품을 회수하는 데 사용되는 인공지능(AI) 및 로봇공학 분야의 선구자인 AMP Robotics Corp.(이하 AMP)는 Waste Connections, Inc.와 24개의 AI 안내 로봇 시스템을 배치하는 장기 계약을 체결했습니다. 이 계약은 AMP가 지금까지 체결한 계약 중 최대 규모이며, Waste Connections는 이 시스템을 여러 자재 회수 시설의 컨테이너, 섬유 및 잔재물 라인에 배치할 계획입니다.
적용 분야
– 소프트웨어 엔지니어링
– 하드웨어 장비
– 기타 유형
대상 폐기물 분류 유형
– 플라스틱 제품 분류
– 금속 폐기물 분류
– 목재 및 벽돌 분류
– 기타 폐기물 분류 유형
재활용 시설에 배치된 로봇 적용 대상:
– 전자제품 재활용
– 재료 회수 시설
– PET 재활용
– 혼합 폐기물
– 건설 및 철거
– 재활용 시설에 배치된 기타 로봇
적용 분야
– 정부
– 상업용
– 공공 복지
– 지자체
– 산업
– 기타 애플리케이션
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 신흥 시장
3.8 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체재의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 유형별 글로벌 로봇 폐기물 분류 시스템 시장
5.1 소개
5.2 소프트웨어 엔지니어링
5.3 하드웨어 장비
5.4 기타 유형
6 폐기물 분류 유형별 글로벌 로봇 폐기물 분류 시스템 시장
6.1 소개
6.2 플라스틱 제품 분류
6.3 금속 폐기물 분류
6.4 목재 및 벽돌 분류
6.5 기타 폐기물 분류 유형
7 재활용 시설에 배치 된 로봇 별 글로벌 로봇 폐기물 분류 시스템 시장
7.1 소개
7.2 전자 제품 재활용
7.3 재료 회수 시설
7.4 PET 재활용
7.5 혼합 폐기물
7.6 건설 및 철거
7.7 재활용 시설에 배치 된 기타 로봇
8 애플리케이션 별 글로벌 로봇 폐기물 분류 시스템 시장
8.1 소개
8.2 정부
8.3 상업용
8.4 공공 복지
8.5 지방 자치 단체
8.6 산업
8.7 기타 응용 프로그램
9 지역별 글로벌 로봇 폐기물 분류 시스템 시장
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
