세계의 영업 인력 자동화 시장 (2030년까지) : 배포별 (클라우드 기반, 온프레미스), 기업 규모별 (중소기업, 대기업), 애플리케이션
Stratistics MRC에 따르면 글로벌 영업 인력 자동화 시장은 2024년 120억 3,000만 달러 규모이며 예측 기간 동안 9.4%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 206억 3,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 영업 인력 자동화(SFA)는 소프트웨어 도구와 기술을 사용하여 영업 프로세스를 간소화하고 자동화하는 것을 말합니다. 리드 관리, 판매 추적, 연락처 관리, 예측과 같은 기능을 통합 플랫폼에 통합합니다. 영업 자동화 시스템은 일상적인 작업을 자동화하고, 데이터 정확도를 개선하며, 분석을 통해 인사이트를 제공함으로써 영업팀의 생산성을 향상시킵니다. 이를 통해 조직은 고객 관계를 보다 효과적으로 관리하고, 영업 워크플로우를 최적화하며, 매출 성장을 촉진할 수 있습니다.
Gartner에 따르면 2025년까지 B2B 영업 조직의 75%가 기존 영업 플레이북을 AI 기반 판매 솔루션으로 보강할 것이라고 합니다. 이는 업계에서 AI 기반 영업 인력 자동화 도구의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 나타냅니다.
시장 역학:
동인:
영업 프로세스의 효율성에 대한 필요성 증가
영업 프로세스의 효율성에 대한 필요성 증가는 영업 자동화(SFA) 시장의 중요한 동인입니다. 기업이 경쟁이 치열해지고 생산성 향상에 대한 압박에 직면함에 따라 SFA 도구는 영업 활동을 간소화하고 수작업을 줄이며 전반적인 성과를 향상시킬 수 있는 솔루션을 제공합니다. 이러한 시스템은 반복적인 작업을 자동화하고, 실시간 데이터 인사이트를 제공하며, 더 나은 고객 관계 관리를 가능하게 합니다. 효율성을 개선함으로써 영업팀은 관계 구축 및 거래 성사와 같은 고부가가치 활동에 더 집중할 수 있으며, 궁극적으로 매출 및 시장 성장으로 이어질 수 있습니다.
제약:
높은 구현 비용
소프트웨어 라이선스, 하드웨어 업그레이드, 직원 교육 등 SFA 시스템에 필요한 초기 투자 비용은 특히 중소기업의 경우 상당할 수 있습니다. 또한 지속적인 유지보수 및 업그레이드 비용도 총소유비용에 영향을 미칩니다. 이러한 재정적 장벽으로 인해 일부 조직, 특히 예산이 제한적이거나 투자 수익에 대해 불확실한 조직은 SFA 솔루션 도입을 주저할 수 있습니다. 이러한 제약은 특히 가격에 민감한 세그먼트나 지역에서 시장 성장을 둔화시킬 수 있습니다.
기회:
인공 지능과 머신 러닝의 성장
인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 성장은 영업 자동화 시장에 큰 기회를 제공합니다. 이러한 기술은 예측 분석, 개인화된 추천, 자동화된 의사 결정 기능을 제공함으로써 SFA 시스템을 향상시킬 수 있습니다. AI와 ML은 리드 스코어링, 예측 정확도, 고객 인사이트를 개선하여 영업팀이 보다 효율적이고 효과적으로 일할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 변화하는 시장 상황과 영업 담당자 개개인의 행동에 적응할 수 있는 보다 정교하고 지능적인 SFA 솔루션의 잠재력을 제공하여 혁신과 시장 확장을 주도할 수 있습니다.
위협:
급격한 기술 변화
급격한 기술 변화는 영업 인력 자동화 시장에 위협이 되고 있습니다. 기술의 빠른 발전으로 인해 기존 SFA 시스템이 빠르게 노후화되어 잦은 업데이트나 교체가 필요할 수 있습니다. 이로 인해 공급업체와 사용자 모두 최신 기술을 따라잡고 다른 비즈니스 시스템과의 호환성을 보장하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 새로운 기술의 등장으로 인해 기존 SFA 모델이 혼란에 빠지면서 일부 솔루션의 효율성이 떨어지거나 관련성이 없어질 수 있습니다.
코로나19 영향:
코로나19 팬데믹으로 인해 기업들이 원격 근무로 전환하면서 영업 자동화 솔루션의 도입이 가속화되었습니다. 영업 프로세스를 원격으로 관리하기 위한 디지털 도구의 필요성으로 인해 클라우드 기반 SFA 시스템에 대한 수요가 증가했습니다. 또한 팬데믹으로 인해 데이터 기반 의사 결정과 효율적인 고객 관계 관리의 중요성이 부각되면서 이 기간 동안 SFA 시장의 성장이 더욱 촉진되었습니다.
클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
영업 인력 자동화 시장에서 클라우드 기반 부문의 우위는 몇 가지 요인에 의해 주도됩니다. 클라우드 솔루션은 뛰어난 유연성, 확장성 및 접근성을 제공하여 영업팀이 언제 어디서나 중요한 정보에 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 SFA 시스템은 일반적으로 온프레미스 솔루션에 비해 초기 비용이 저렴하고 구현 프로세스가 더 쉽습니다. 또한 자동 업데이트와 다른 클라우드 기반 비즈니스 도구와의 원활한 통합을 제공하여 전반적인 효율성과 생산성을 향상시킵니다. 이러한 장점으로 인해 클라우드 기반 SFA 솔루션은 모든 규모의 비즈니스에 매력적으로 다가와 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.
판매 예측 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
영업 인력 자동화 시장에서 영업 예측 부문의 높은 CAGR은 비즈니스 계획 및 의사 결정에서 정확한 예측의 중요성이 점점 더 커지고 있기 때문입니다. 고급 판매 예측 도구는 AI 및 머신러닝 알고리즘을 활용하여 과거 데이터, 시장 동향 및 기타 관련 요소를 분석하여 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 예측을 제공합니다. 이를 통해 기업은 리소스 배분을 최적화하고 재고 관리를 개선하며 정보에 입각한 전략적 의사결정을 내릴 수 있습니다. 기업들이 데이터 기반 전략을 통해 경쟁 우위를 확보하고자 노력함에 따라 매출 예측 부문은 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역의 영업 인력 자동화 시장 지배력은 여러 가지 요인에 의해 좌우됩니다. 이 지역에는 기술에 정통한 기업이 밀집해 있고 IT 인프라가 성숙해 있어 첨단 SFA 솔루션 도입이 용이합니다. 주요 SFA 공급업체의 존재와 혁신 문화는 지속적인 제품 개발과 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 다양한 산업 분야에서 영업 효율성과 고객 관계 관리 개선에 초점을 맞추고 있는 아태지역은 SFA 도구에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 데이터 기반 의사결정에 대한 강조와 클라우드 기술의 조기 도입은 북미 지역의 SFA 시장에서의 선도적인 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역의 영업 인력 자동화 시장의 빠른 성장은 여러 가지 요인에 기인합니다. 특히 중국과 인도와 같은 국가에서 빠르게 성장하는 경제로 인해 다양한 산업 분야에서 디지털 기술 도입이 증가하고 있습니다. 이러한 시장에서 경쟁이 치열해지면서 기업들은 보다 효율적인 영업 프로세스와 더 나은 고객 참여 전략을 모색하고 있습니다. 또한 클라우드 기술의 보급이 확대되고 SFA 솔루션의 이점에 대한 인식이 높아지면서 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다. 디지털 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브와 아시아 태평양 지역의 전자상거래의 부상은 아시아 태평양 SFA 시장의 높은 연평균 성장률에 더욱 기여하고 있습니다.
주요 개발 사항:
2023년 9월, 오라클은 마케터, 판매자, 서비스 에이전트가 매출을 증대하고 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있도록 오라클 퓨전 클라우드 고객 경험(CX)에 새로운 인공 지능(AI) 기능을 추가했습니다. 최신 AI 기능을 통해 마케터, 판매자, 서비스 상담원은 자동화 및 대화형 인터페이스를 통해 관련 콘텐츠, 추천, 인사이트를 확보함으로써 시간이 많이 소요되는 수동 작업에서 벗어날 수 있습니다.
2023년 3월, CRM 분야의 글로벌 리더인 Salesforce는 모든 영업, 서비스, 마케팅, 커머스 및 IT 상호 작용에 걸쳐 AI가 제작한 콘텐츠를 하이퍼스케일로 제공하는 세계 최초의 생성형 AI CRM 기술인 Einstein GPT를 출시했습니다. Salesforce는 아인슈타인 GPT를 통해 모든 고객 경험을 제너레이티브 AI로 혁신할 것입니다.
2023년 3월, Microsoft는 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 대화형 AI 기반 지원을 제공하는 새로운 Microsoft Dynamics 365 Copilot 출시를 포함하여 비즈니스 애플리케이션 포트폴리오 전반에 걸쳐 차세대 AI 제품 업데이트를 발표했습니다. Dynamics 365 Copilot은 최근 발전한 생성 AI를 활용하여 이러한 지루한 작업을 자동화하고 직원의 창의성을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다. Dynamics 365 Copilot은 비즈니스 사용자가 모든 비즈니스 라인에서 혁신 속도를 가속화하고 비즈니스 성과를 개선할 수 있도록 CRM 및 ERP를 활용합니다.
지원되는 배포:
– 클라우드 기반
– 온-프레미스
지원 대상 기업 규모:
– 중소기업(SME)
– 대기업
지원 대상 애플리케이션
– 리드 관리
– 판매 예측
– 주문 및 송장 관리
– 기회 관리
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상:
– 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
– 헬스케어
– 소매업
– 제조
– IT 및 통신
– 정부
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 배포별 글로벌 영업 인력 자동화 시장
5.1 소개
5.2 클라우드 기반
5.3 온 프레미스
6 기업 규모별 글로벌 영업 인력 자동화 시장
6.1 소개
6.2 중소기업 (중소기업)
6.3 대기업
7 애플리케이션 별 글로벌 영업 인력 자동화 시장
7.1 소개
7.2 리드 관리
7.3 판매 예측
7.4 주문 및 송장 관리
7.5 기회 관리
7.6 기타 애플리케이션
8 최종 사용자 별 글로벌 영업 인력 자동화 시장
8.1 소개
8.2 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI)
8.3 의료
8.4 소매
8.5 제조
8.6 IT 및 통신
8.7 정부
8.8 기타 최종 사용자
9 글로벌 영업 인력 자동화 시장, 지역별 현황
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
