세계의 보안 자동화 시장 (2030년까지) : 보안 유형별 (네트워크 보안, 애플리케이션 보안, 엔드포인트 보안, 클라우드 보안, 데이터 보안 및 기타 보안 유형), 구성 요소, 배포 모드
스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 보안 자동화 시장은 2024년 92억 4,000만 달러 규모이며 예측 기간 동안 15.2%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 205억 3,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 보안 자동화는 기술, 도구 및 소프트웨어를 사용하여 사람의 개입 없이 자동으로 보안 작업을 수행하는 것을 말합니다. 보안 자동화는 위협 탐지, 사고 대응, 취약성 관리와 같은 반복적이고 수동적인 프로세스를 간소화하여 조직이 잠재적인 위협에 더 빠르고 효율적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 보안 자동화는 인적 오류의 위험을 최소화하고 전반적인 시스템 안정성을 개선하며 보안 팀이 더 복잡한 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보해 줍니다. 보안 자동화는 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템 및 기타 사이버 보안 프레임워크와 통합되어 포괄적인 방어 기능을 제공하는 경우가 많습니다.
FBI의 인터넷 범죄 보고서에 따르면 사이버 범죄로 인해 2020년에 42억 달러 이상의 금전적 손실이 발생했습니다.
시장 역학:
동인:
사이버 위협의 증가
사이버 위협이 더욱 빈번하고 복잡해짐에 따라 기존의 보안 조치만으로는 불충분한 경우가 많아지면서 기업은 실시간 모니터링, 위협 인텔리전스, 신속한 사고 대응을 제공하는 자동화된 시스템에 투자하고 있습니다. 이러한 솔루션은 AI와 머신 러닝을 활용하여 위협 탐지를 강화하고 대응 시간을 단축하여 중요한 자산과 데이터를 더 효과적으로 보호합니다. 따라서 진화하는 사이버 위협에 대응해야 할 필요성이 증가함에 따라 종합적인 보안 자동화 솔루션에 대한 수요는 더욱 가속화되고 있습니다.
제약:
공급업체 종속
공급업체 종속은 조직의 유연성을 제한하고 특정 기술 제공업체에 대한 의존도를 높입니다. 이는 기업이 단일 공급업체의 독점 시스템과 표준에 제약을 받을 수 있기 때문에 새로운 솔루션을 통합하거나 진화하는 보안 요구사항에 적응하는 데 어려움을 초래할 수 있습니다. 또한 경쟁 부족과 전환 비용 증가로 인해 장기적인 비용이 증가할 수 있습니다. 이러한 제약은 잠재적 도입자를 억제하고 전반적인 시장 도입과 보안 자동화의 혁신을 늦출 수 있습니다.
기회:
AI 및 머신 러닝의 발전
AI 기반 솔루션은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 사이버 위협을 나타내는 패턴과 이상 징후를 식별하고 대응을 자동화하여 위험을 완화할 수 있습니다. 머신러닝 모델은 새로운 데이터와 진화하는 공격 벡터를 학습하면서 정확성과 효율성을 지속적으로 개선합니다. 이를 통해 보다 능동적이고 적응적인 보안 조치를 취하고 수동 모니터링에 대한 의존도를 줄이며 사고 대응 시간을 단축할 수 있습니다. 결과적으로 조직은 더 강력한 보안 태세를 구축하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
위협:
높은 원자재 비용
보안 자동화의 통합 복잡성은 조직의 IT 인프라 내에서 서로 다른 시스템, 기술, 프로세스를 원활하게 연결해야 하기 때문에 발생합니다. 여기에는 종종 다양한 보안 도구, 데이터 소스 및 워크플로를 조정하는 작업이 포함되며, 이는 기술적으로 까다롭고 리소스 집약적일 수 있습니다. 이러한 복잡성은 배포 시간과 비용을 증가시키고 잠재적인 도입을 방해하여 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
코로나19의 영향
코로나19 팬데믹은 보안 자동화 시장에 큰 영향을 미쳐 AI, 머신 러닝, 클라우드 기반 솔루션과 같은 첨단 기술의 도입을 가속화했습니다. 원격 근무가 일반화되면서 조직은 증가하는 위협과 취약성을 해결하기 위해 사이버 보안에 대한 투자를 늘렸습니다. 자동화된 보안 시스템에 대한 필요성이 커지면서 운영을 간소화하고 대응 시간을 개선할 수 있는 통합 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 전반적으로 팬데믹은 급변하는 디지털 환경에서 강력한 보안 조치의 중요성을 강조했습니다.
엔드포인트 보안 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
엔드포인트 보안 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 보안 자동화의 엔드포인트 보안은 랩톱, 데스크톱, 모바일 디바이스와 같은 개별 디바이스를 사이버 위협으로부터 보호하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 잠재적인 취약성이나 공격을 지속적으로 모니터링, 탐지 및 대응하는 자동화된 솔루션이 포함됩니다. 자동화된 엔드포인트 보안 시스템은 수동 개입의 필요성을 줄여 대응 시간을 개선하고 일관된 보호를 보장합니다. 이러한 접근 방식을 통해 조직은 멀웨어, 랜섬웨어, 피싱 및 기타 사이버 위험으로부터 엔드포인트를 효율적으로 보호할 수 있습니다.
IT 및 통신 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
IT 및 통신 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다. IT 및 통신 부문에서 보안 자동화는 사이버 보안 운영을 간소화하고 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 보안 자동화는 위협 탐지, 사고 대응, 취약성 관리와 같은 일상적인 보안 작업을 자동화하여 인적 오류를 줄이고 효율성을 높입니다. 보안 자동화는 AI와 머신러닝을 활용하여 사이버 위협에 대한 대응 시간을 단축하고 중요한 인프라와 민감한 데이터를 보호합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역의 보안 자동화 시장은 사이버 위협의 증가, 디지털 혁신, 정부 규제로 인해 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 원격 근무 및 스마트 기술의 부상과 함께 IT 인프라의 확장은 고급 보안 솔루션에 대한 수요를 촉진했습니다. 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가들이 선두에 서서 AI 기반 보안 시스템, 위협 인텔리전스, 자동화된 대응 메커니즘에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 시장은 다양한 부문에서 중요 인프라와 민감한 데이터를 보호하기 위해 보안 프로토콜을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
북미 지역의 보안 자동화 시장은 사이버 위협의 증가, 정교한 공격 기법, 엄격한 규제 요건으로 인해 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 첨단 기술 인프라와 AI, 머신러닝, 자동화의 높은 채택률이 통합 보안 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 주요 기술 기업의 존재와 사전 예방적 사이버 보안 조치에 대한 집중은 시장 성장을 더욱 강화하여 진화하는 보안 문제를 효과적으로 해결합니다.
주요 개발:
2024년 9월, ABB India는 상호운용성이 강화된 스마트 홈 자동화 시스템인 ABB-free@home®을 인도에서 출시한다고 발표했습니다. 이 최첨단 종합 무선 홈 자동화 솔루션은 주거 부문의 편안함, 보안 및 에너지 효율성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 사용자는 단일 인터페이스를 통해 백색 가전, 타사 기기, 전기차 충전기와 같은 추가 요소를 통합하고 제어할 수 있습니다.
2024년 5월, Swimlane LLC는 보안 자동화를 위한 풀스택 모듈식 마켓플레이스인 Swimlane Marketplace를 발표했습니다. 새로운 서비스의 핵심은 그 어느 때보다 쉽고 간편하게 자동화할 수 있도록 하는 것입니다. 새로운 마켓플레이스는 동적으로 확장되는 커넥터 라이브러리, 다양한 위젯, 재사용 가능한 구성 요소 및 사전 구축된 솔루션을 제공합니다.
지원되는 보안 유형:
– 네트워크 보안
– 애플리케이션 보안
– 엔드포인트 보안
– 클라우드 보안
– 데이터 보안
– 기타 보안 유형
지원되는 구성 요소
– 솔루션
– 서비스
지원되는 배포 모드
– 온-프레미스
– 클라우드 기반
지원 대상 조직 규모
– 중소기업(SME)
– 대기업
최종 사용자 대상:
– BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험)
– 정부 및 국방
– IT 및 통신
– 헬스케어
– 소매업
– 교육
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 최종 사용자 분석
3.7 신흥 시장
3.8 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 보안 유형별 글로벌 보안 자동화 시장
5.1 소개
5.2 네트워크 보안
5.2.1 방화벽
5.2.2 침입 방지 시스템 (IPS)
5.2.3 가상 사설망(VPN)
5.3 애플리케이션 보안
5.3.1 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)
5.3.2 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 보안
5.4 엔드포인트 보안
5.4.1 안티바이러스
5.4.2 장치 제어
5.5 클라우드 보안
5.5.1 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP)
5.5.2 클라우드 보안 태세 관리(CSPM)
5.6 데이터 보안
5.6.1 암호화
5.6.2 데이터 손실 방지(DLP)
5.6.3 ID 및 액세스 관리(IAM)
5.7 기타 보안 유형
6 구성 요소 별 글로벌 보안 자동화 시장
6.1 소개
6.2 솔루션
6.2.1 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)
6.2.2 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)
6.2.3 위협 인텔리전스 플랫폼
6.2.4 인시던트 대응 자동화
6.3 서비스
6.3.1 관리형 보안 서비스
6.3.2 전문 서비스
7 배포 모드별 글로벌 보안 자동화 시장
7.1 소개
7.2 온 프레미스
7.3 클라우드 기반
8 조직 규모별 글로벌 보안 자동화 시장
8.1 소개
8.2 중소기업 (중소기업)
8.3 대기업
9 최종 사용자 별 글로벌 보안 자동화 시장
9.1 소개
9.2 BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험)
9.3 정부 및 국방
9.4 IT 및 통신
9.5 의료
9.6 소매업
9.7 교육
9.8 기타 최종 사용자
10 글로벌 보안 자동화 시장, 지역별 현황
10.1 소개
10.2 북미
10.2.1 미국
10.2.2 캐나다
10.2.3 멕시코
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.2 영국
10.3.3 이탈리아
10.3.4 프랑스
10.3.5 스페인
10.3.6 기타 유럽
10.4 아시아 태평양
10.4.1 일본
10.4.2 중국
10.4.3 인도
10.4.4 호주
10.4.5 뉴질랜드
10.4.6 대한민국
10.4.7 기타 아시아 태평양 지역
10.5 남미
10.5.1 아르헨티나
10.5.2 브라질
10.5.3 칠레
10.5.4 남미의 나머지 지역
10.6 중동 및 아프리카
10.6.1 사우디 아라비아
10.6.2 아랍에미리트
10.6.3 카타르
10.6.4 남아프리카 공화국
10.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
11 주요 개발 사항
11.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
11.2 인수 및 합병
11.3 신제품 출시
11.4 확장
11.5 기타 주요 전략
12 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
