세계의 스마트 농업 솔루션 시장 (2030년까지) : 솔루션 유형별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 농업 유형, 농장 규모, 배포 모드, 애플리케이션
스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 스마트 농업 솔루션 시장은 2024년 156억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 8.9%의 연평균 성장률로 2030년에는 261억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 스마트 농업 솔루션은 기술을 전통적인 농업 관행에 통합하여 효율성, 생산성 및 지속 가능성을 향상시킵니다. 이러한 솔루션에는 작물, 토양 상태, 가축의 건강, 날씨 패턴을 모니터링하는 IoT 센서, 드론, AI, 데이터 분석과 같은 다양한 기술이 포함됩니다. 스마트 농업은 실시간 인사이트와 자동화된 의사결정 기능을 제공함으로써 자원 배분을 최적화하고 환경에 미치는 영향을 줄이며 작물 수확량을 향상시킵니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 농부들이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 변화하는 농업 환경에 보다 효과적으로 적응할 수 있도록 도와줍니다.
시장 역학:
동인:
첨단 기술의 채택 증가
실시간 데이터 수집을 위한 IoT 센서, 예측 분석을 위한 AI 알고리즘, 정밀 농업을 위한 드론 기술 등의 혁신에 힘입어 첨단 기술 채택이 급증하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 농부들은 자원 사용을 최적화하고, 작물의 상태를 원격으로 모니터링하며, 관개 및 해충 방제와 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 스마트 기기와 클라우드 플랫폼의 통합은 의사결정을 개선하여 지속 가능한 관행을 촉진하고 농업 생산성을 향상시킵니다.
구속:
데이터 보안 문제
데이터 보안은 IoT 디바이스와 클라우드 기반 시스템의 통합으로 인해 업계에 상당한 문제를 야기합니다. 센서 네트워크의 취약성, 농작물 수확량 및 날씨 패턴과 같은 민감한 농장 데이터를 손상시킬 수 있는 데이터 유출 가능성, 강력한 암호화 프로토콜의 필요성 등의 문제가 있습니다. 안전한 데이터 전송 및 저장은 무단 액세스 및 사이버 공격의 위험을 완화하고 농가의 운영 인사이트를 보호하며 첨단 농업 기술에 대한 신뢰를 유지하는 데 매우 중요합니다.
기회:
식량 수요 증가
전 세계 인구의 증가와 식량 수요의 증가는 시장의 혁신을 주도하고 있습니다. 이러한 기술은 IoT, AI, 데이터 분석을 활용하여 농업 프로세스를 최적화하고 생산성을 향상시키며 지속 가능한 관행을 보장합니다. 주요 솔루션으로는 정밀 농업, 스마트 관개 시스템, 작물 모니터링 도구 등이 있으며, 이를 통해 농부들은 데이터에 기반한 의사결정을 내리고 자원을 절약하며 수확량을 늘릴 수 있습니다. 이 부문의 성장은 미래의 식량 수요를 효율적으로 충족하는 동시에 환경에 미치는 영향을 완화하는 데 매우 중요합니다.
위협:
기술 전문성 부족
농부 및 기타 참여자들의 기술 지식 부족은 이 시장의 주요 문제입니다. 첨단 기술을 구현하려면 전문 지식이 필요합니다. 이러한 격차는 스마트 농업 관행의 도입과 농업 자원의 효율적인 사용을 방해합니다. 이 문제를 해결하려면 비전문가의 요구에 맞춘 포괄적인 교육 프로그램과 사용자 친화적인 솔루션을 제공하고, 농업 분야의 디지털 리터러시를 향상시키는 지원 생태계를 조성해야 합니다.
코로나19 영향:
코로나19 팬데믹으로 인해 봉쇄와 사회적 거리두기 조치 속에서 농장의 원격 모니터링 및 관리가 필요해지면서 스마트 농업 솔루션의 도입이 크게 가속화되었습니다. IoT 센서, AI 기반 분석, 정밀 농업 도구와 같은 기술은 생산성과 효율성을 유지하는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 농부들이 식량 안보를 보장하기 위해 탄력적인 기술 기반 접근 방식을 모색하면서 디지털 농업 솔루션에 대한 투자가 증가했습니다.
가축 모니터링 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
가축 모니터링 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 건강 상태, 위치 및 행동과 같은 중요한 매개 변수를 실시간으로 추적합니다. 농부들은 사료 공급 패턴과 건강 지표에 대한 데이터를 활용하여 번식 주기를 최적화하고 질병을 조기에 발견하며 전반적인 관리 효율성을 개선할 수 있습니다. 이러한 혁신은 더 나은 동물 관리를 보장할 뿐만 아니라 자원 낭비를 최소화하고 생산량을 극대화하여 지속 가능한 농업 관행에 기여합니다.
사료 공급 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
사료 공급 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. AI 알고리즘은이 데이터를 분석하여 정확한 수유 일정과 식단 조정을 권장하여 동물의 건강과 생산성을 향상시킵니다. 자동화된 사료 공급기와 정밀 사료 공급 기술은 자원 활용의 효율성을 더욱 높여줍니다. 이러한 총체적인 접근 방식은 농장의 수익성을 개선할 뿐만 아니라 폐기물과 환경에 미치는 영향을 줄여 지속 가능한 관행을 촉진합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 농부들은 빅데이터 분석과 AI를 활용하여 식재, 관개 및 해충 관리에 대한 정보에 입각한 결정을 내리고 있습니다. 물 사용량을 줄이고 환경 영향을 최소화하며 토양 건강을 개선하는 스마트 기술을 통해 지속 가능한 농업 관행에 대한 중요성이 점점 더 강조되고 있습니다. 이 시장은 농장 규모 증가, 생산성 향상에 대한 수요, 디지털 농업을 지원하는 정부 이니셔티브 등으로 인해 성장세를 보이고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 화학물질 사용량 감소와 토양 건강 모니터링은 전 세계 환경 목표에 부합하는 지속 가능한 농업 관행을 촉진합니다. 향상된 연결성과 실시간 데이터는 농부들이 보다 효율적으로 시장에 접근할 수 있게 하여 가격 협상과 시장 통합을 촉진합니다. 농업, 자동화 및 스마트 관개 시스템의 급속한 성장은 자원 활용을 최적화하고 환경에 미치는 영향을 최소화합니다.
주요 개발:
2023년 7월, 디어 앤 컴퍼니는 스마트 어플리(Smart Apply, Inc.)의 인수를 발표했습니다. 이 회사는 스마트 어플라이의 정밀 살포 기술을 활용하여 재배자들이 투입 비용, 노동력, 규제 요건, 환경 목표와 관련된 문제를 해결할 수 있도록 지원할 계획이었습니다.
2023년 4월, AGCO Corporation은 AGCO의 공장 맞춤 및 애프터마켓 가이드 제품 확장을 위해 Hexagon과 전략적 협업을 발표했습니다. 새로운 가이드 시스템은 Valtra 및 Massey Ferguson 트랙터에 퓨즈 가이드로 상용화될 계획이었습니다.
적용되는 솔루션 유형
– 하드웨어
– 소프트웨어
– 서비스
대상 농업 유형
– 정밀 농업
– 가축 모니터링
– 스마트 온실
– 어류 양식
– 기타 농업 유형
지원되는 농장 규모
– 소규모 농장
– 중간 규모 농장
– 대규모 농장
지원되는 배포 모드:
– 온프레미스
– 클라우드 기반
지원되는 애플리케이션
– 수확량 모니터링
– 필드 매핑
– 작물 스카우팅
– 사료 공급 관리
– 열 스트레스 관리
– 기후 제어
– 조명 관리
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상:
– 농부
– 농업 협동조합
– 농업 기업
– 학술 및 연구 기관
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 솔루션 유형별 글로벌 스마트 농업 솔루션 시장
5.1 소개
5.2 하드웨어
5.2.1 센서
5.2.2 드론
5.2.3 로봇
5.2.4 GPS 시스템
5.3 소프트웨어
5.3.1 농장 관리 소프트웨어
5.3.2 데이터 분석 플랫폼
5.3.3 클라우드 기반 솔루션
5.3.4 예측 분석 도구
5.4 서비스
5.4.1 컨설팅
5.4.2 관리형 서비스
5.4.3 통합 서비스
6 농업 유형별 글로벌 스마트 농업 솔루션 시장
6.1 소개
6.2 정밀 농업
6.3 가축 모니터링
6.4 스마트 온실
6.5 양식업
6.6 기타 농업 유형
7 농장 규모별 글로벌 스마트 농업 솔루션 시장
7.1 소개
7.2 소규모 농장
7.3 중간 농장
7.4 대규모 농장
8 배포 모드 별 글로벌 스마트 농업 솔루션 시장
8.1 소개
8.2 온 프레미스
8.3 클라우드 기반
9 애플리케이션 별 글로벌 스마트 농업 솔루션 시장
9.1 소개
9.2 수확량 모니터링
9.3 필드 매핑
9.4 작물 스카우팅
9.5 사료 공급 관리
9.6 열 스트레스 관리
9.7 기후 제어
9.8 조명 관리
9.9 기타 애플리케이션
10 최종 사용자 별 글로벌 스마트 농업 솔루션 시장
10.1 소개
10.2 농부
10.3 농업 협동 조합
10.4 농업 기업
10.5 학술 및 연구 기관
10.6 기타 최종 사용자
11 글로벌 스마트 농업 솔루션 시장, 지역별 현황
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 미국
11.2.2 캐나다
11.2.3 멕시코
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.2 영국
11.3.3 이탈리아
11.3.4 프랑스
11.3.5 스페인
11.3.6 기타 유럽
11.4 아시아 태평양
11.4.1 일본
11.4.2 중국
11.4.3 인도
11.4.4 호주
11.4.5 뉴질랜드
11.4.6 대한민국
11.4.7 기타 아시아 태평양 지역
11.5 남미
11.5.1 아르헨티나
11.5.2 브라질
11.5.3 칠레
11.5.4 남미의 나머지 지역
11.6 중동 및 아프리카
11.6.1 사우디 아라비아
11.6.2 아랍에미리트
11.6.3 카타르
11.6.4 남아프리카 공화국
11.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
12 주요 개발 사항
12.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
12.2 인수 및 합병
12.3 신제품 출시
12.4 확장
12.5 기타 주요 전략
13 회사 프로파일링
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
